Verantwortungsvolle KI im Finanzsektor nutzen – Fintech Singapore

Verantwortungsvolle KI im Finanzsektor nutzen – Fintech Singapore

Künstliche Intelligenz (KI) ist zu einem integralen Bestandteil unseres täglichen Lebens geworden, treibt den technologischen Fortschritt voran und verbessert verschiedene Branchen, einschließlich der Finanzbranche.

Der zunehmende Einsatz von KI wirft jedoch auch Bedenken hinsichtlich verantwortungsvoller und ethischer Praktiken auf. 

Es muss unbedingt sichergestellt werden, dass KI-Systeme fair, unvoreingenommen und rechenschaftspflichtig sind, um negative Auswirkungen auf Einzelpersonen und die Gesellschaft zu verhindern. Im Einklang mit diesem Bedarf hat NEC bedeutende Schritte unternommen, um verantwortungsvolle KI-Initiativen zu fördern. 

Mit der jüngsten Ankündigung des MAS-Toolkit Mit der Version 2.0 im Juni wurde das Engagement des NEC für die Grundsätze von Fairness, Ethik, Rechenschaftspflicht und Transparenz (FEAT) im Finanzsektor weiter gestärkt.

Die Bedeutung verantwortungsvoller KI im Finanzsektor

Die Integration verantwortungsvoller KI in die Finanzbranche ist von entscheidender Bedeutung, da sie den Zugang zu Dienstleistungen und die Vermögensverteilung erleichtert und potenziellen Verzerrungen bei datengesteuerten Entscheidungen entgegenwirkt.

Die Wahrung der Vertraulichkeit der Daten sowie die Einhaltung rechtlicher und ethischer Standards sind von grundlegender Bedeutung. Eine transparente KI-Entscheidungsfindung gepaart mit menschlicher Aufsicht schafft Vertrauen zwischen den Beteiligten.

Verantwortungsvolle KI fördert Innovation, Inklusivität und Nachhaltigkeit, indem sie Vorurteile bekämpft, was eine gemeinsame Anstrengung verschiedener Interessengruppen erfordert.

Obwohl die KI dem Finanzsektor erhebliche Vorteile gebracht hat, müssen ihre Anwendungen mit potenziellen Auswirkungen auf das Leben des Einzelnen genau unter die Lupe genommen werden, um Gerechtigkeit zu gewährleisten und Vorurteile zu verhindern.

Verantwortungsvolle KI im Finanzwesen umfasst die Identifizierung, Bewertung und Minderung von Risiken. Es erfordert Transparenz, Interpretierbarkeit und das Verständnis aller Beteiligten für KI-Modelle und -Tools.

Finanzinstitute müssen potenzielle KI-bedingte Vorurteile angehen, die insbesondere gefährdete Gruppen betreffen. Robustheit, Marken- und Reputationsmanagement sind von entscheidender Bedeutung, um Schäden durch KI-Missbrauch oder Fehlfunktionen zu verhindern.

Die Einhaltung von Gesetzen, Vorschriften und Standards für den Einsatz von KI im Finanzwesen ist von größter Bedeutung. Finanzinstitute benötigen einen umfassenden KI-Governance-Ansatz, der Rechenschaftspflicht, Aufsicht und die Ausrichtung auf ethische Werte fördert.

Das Veritas Toolkit von MAS fördert ethische KI im Finanzwesen

Das Veritas Toolkit, das vom Veritas-Konsortium unter der Leitung der Monetary Authority of Singapore (MAS) erstellt wurde, ist eine Open-Source-Software-Suite, die ethische KI-Praktiken im Finanzsektor fördert. Sein Hauptziel besteht darin, Finanzinstitute dabei zu unterstützen, Fairness in KI-Anwendungen durch automatisierte Fairness-Metrikbewertung und nahtlose Integration in bestehende IT-Systeme sicherzustellen.

Das Toolkit vereinfacht die Fairness-Bewertungsmethodik durch Ausrichtung auf die FEAT-Prinzipien. Dieser umfassende Bewertungsprozess erstreckt sich über den gesamten KI-Entwicklungslebenszyklus – vom Systemdesign und der Datenvorbereitung bis hin zur Modellerstellung und -bereitstellung.

Version 2.0 des Veritas Toolkits, das von einem Konsortium aus 31 Branchenakteuren im Rahmen des MAS aktualisiert wurde, macht einen bedeutenden Schritt nach vorne, indem es umfassende Bewertungsmethoden und eine einfache Integration in bestehende IT-Systeme bietet. Das Toolkit bietet eine benutzerfreundliche Oberfläche mit Richtlinien, Beispielen, Vorlagen und Checklisten für eine angemessene Dokumentation und Berichterstattung.

Um seinen Wert und seine Anwendbarkeit zu festigen, veröffentlicht das Konsortium regelmäßig Whitepapers und Anwendungsfälle, die die praktische Anwendung und Vorteile des Toolkits im Finanzsektor aufzeigen.

NEC setzt sich für verantwortungsvolle KI- und FEAT-Prinzipien ein

Als verantwortungsbewusstes Technologieunternehmen hat sich NEC der Herausforderung gestellt, ethische KI-Praktiken zu entwickeln und umzusetzen, bei denen Genauigkeit, Fairness, Transparenz und Verantwortlichkeit im Vordergrund stehen, um negative gesellschaftliche Auswirkungen zu verhindern.

Das Engagement von NEC für verantwortungsvolle KI zeigt sich in der Zusammenarbeit mit Regulierungsbehörden und der Entwicklung fortschrittlicher Tools wie dem Veritas Toolkit, das den FEAT-Prinzipien entspricht.

Der Ansatz des Unternehmens besteht darin, seine KI-Systeme umfassend zu bewerten, um Vorurteile abzumildern, die Transparenz zu erhöhen und Entscheidungsprozesse zu verbessern. Durch die Einführung erklärbarer KI stellt NEC sicher, dass seine Algorithmen interpretierbar sind, sodass Stakeholder die Gründe für KI-gesteuerte Entscheidungen verstehen können.

Transparenz ist der Eckpfeiler der KI-Systeme von NEC. Sie fördert das Vertrauen zwischen Kunden, Regulierungsbehörden und Interessengruppen und gewährleistet gleichzeitig Verantwortlichkeit und Fairness bei KI-Einsätzen.

Um voreingenommene KI-Algorithmen zu bekämpfen, setzt NEC mehrere Strategien ein. Erstens konzentriert sich das Unternehmen darauf, während der Trainingsphase vielfältige und repräsentative Datensätze sicherzustellen, um das Risiko von Verzerrungen zu minimieren. Zweitens werden strenge Tests und Bewertungen durchgeführt, um potenzielle Algorithmusverzerrungen zu identifizieren und zu korrigieren.

NEC arbeitet mit externen Experten, Regulierungsbehörden und Kunden zusammen, um wertvolle Perspektiven und Feedback zu verantwortungsvollen KI-Praktiken zu gewinnen. Dadurch wird sichergestellt, dass im Entwicklungsprozess unterschiedliche Standpunkte berücksichtigt werden.

Darüber hinaus unterstützt NEC die Bemühungen der Singapore Computer Society, den verantwortungsvollen Einsatz von KI mit der AI Ethics & Governance Special Interest Group (SIG) zu fördern. Ziel dieser Gruppe ist es, ein Netzwerk von Netzwerken zu schaffen, um unterschiedliche Denkweisen und Hintergründe zu vereinen, Wissensdatenbanken zu nutzen und Ressourcen verschiedener Organisationen zu teilen, um ein robustes Ökosystem zur Beratung zu verantwortungsvoller KI für die Branche aufzubauen.

Ethik spielt eine grundlegende Rolle in den KI-Entwicklungsprozessen von NEC und richtet einen Ethikausschuss ein, der KI-Projekte überwacht, Leitlinien bereitstellt und die Einhaltung ethischer Standards gewährleistet.

Darüber hinaus legt NEC Wert auf Verantwortung, indem es alle Beteiligten in die Entscheidungsfindung einbezieht und Verantwortung für die Aktionen und Ergebnisse seiner KI-Systeme übernimmt. Das Unternehmen ist bestrebt, klare Verantwortlichkeiten festzulegen, um Transparenz und Vertrauen zu gewährleisten.

Um sein Engagement zu unterstreichen, führte NEC im April 2019 die „NEC Group AI and Human Rights Principles“ ein, die sich für Deep-Learning-KI einsetzen und gleichzeitig die Achtung der Menschenrechte, einschließlich der verantwortungsvollen Nutzung biometrischer Daten und personenbezogener Daten, hervorheben.

Die verantwortliche KI von NEC in Aktion

NEC hat sich konsequent für verantwortungsvolle KI-Praktiken in verschiedenen realen Anwendungen eingesetzt und damit sein Engagement für ethische KI in verschiedenen Branchen unter Beweis gestellt. In enger Zusammenarbeit mit hawaiianischen Flughäfen entwickelte NEC ein integriertes System, das auf über fünf Flughäfen eingesetzt wird und thermische Scan- und Gesichtserkennungstechnologie kombiniert.

Da der Schutz der Privatsphäre im Mittelpunkt steht, gewährleistet diese Initiative einen verantwortungsvollen Umgang mit personenbezogenen Daten, indem nur die notwendigen Daten gespeichert und der Rest umgehend verworfen werden.

NEC legt bei seinen Kreditbewertungs- und Modellierungstools Wert auf Fairness und Transparenz und ermöglicht es Finanzinstituten, unvoreingenommene und fundierte Entscheidungen zu treffen. Die Zusammenarbeit mit dem Centre for Research in Privacy Technologies der National University of Singapore (NUS) unterstreicht die Priorität von NEC, Datenschutzbedenken bei der Entwicklung von KI-Lösungen anzugehen.

Ihre Unterstützung für KI-Ethikbewegungen und die Einführung des AI Verify Toolkits in Zusammenarbeit mit der Infocomm Media Development Authority (IMDA) zeigen eine Kultur innerhalb der Organisation, die über die bloße Einhaltung von Vorschriften hinausgeht.

Durch die Einhaltung strenger Richtlinien und die Förderung der Zusammenarbeit mit akademischen Einrichtungen stellt NEC sicher, dass Ethik, Datenschutz und verantwortungsvoller Umgang mit Daten integraler Bestandteil ihrer KI-Entwicklung und -Anwendung sind und steht im Einklang mit der breiteren Bewegung hin zu einer verantwortungsvollen KI-Nutzung.

NEC unterstützt Finanzinstitute bei der KI-Bewertung

Da KI den Finanzsektor weiterhin revolutioniert, kann die Rolle verantwortungsvoller KI-Praktiken nicht genug betont werden. Es geht um mehr als nur die Einhaltung von Vorschriften; Es stellt eine moralische Pflicht dar, die den Kern des Vertrauens in die Finanzwelt berührt.

Durch die Priorisierung verantwortungsvoller KI können sich Finanzinstitute vor potenziellen Risiken im Zusammenhang mit voreingenommenen oder unethischen KI-Systemen schützen und sich gleichzeitig einen Wettbewerbsvorteil im heutigen dynamischen Markt verschaffen.

Die wachsende Bewegung hin zu verantwortungsvoller KI ermöglicht es Finanzinstituten, die Branche positiv zu gestalten und das Vertrauen der Interessengruppen und der breiteren Gemeinschaft zu stärken.

Das Engagement von NEC für verantwortungsvolle KI stellt Finanzinstituten unverzichtbare Werkzeuge zur Verfügung. Diese Ressourcen gewährleisten eine gründliche Bewertung und Steuerung von KI-Anwendungen und wahren dabei Fairness, Ethik, Rechenschaftspflicht und Transparenz.

Besuchen Sie NEC-Website um zu verstehen, wie die Lösungen von NEC Ihnen dabei helfen können, KI-Anwendungsfälle mit größtmöglicher Verantwortlichkeit und Transparenz zu bewerten und zu verwalten.

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