Auf der ganzen Welt tätigt jeder Haushalt fast täglich Finanztransaktionen. Es ist ein fester Bestandteil des Lebens jeder Familie. Obwohl ein großer Teil der Bevölkerung immer noch kein Bankkonto hat, haben viele Familien im letzten Jahrzehnt Bankdienstleistungen in Anspruch genommen.
Die strittige Frage ist jedoch, ob alle diese Bankdienstleistungen auf die Bedürfnisse dieses Haushalts zugeschnitten sind. Oftmals handelt es sich um einen einheitlichen Ansatz.
In vielen Fällen werden die Kunden der Bank in Platinsegment, Goldsegment, Silbersegment oder Ultra HNI, HNI oder Firmenkunden und Privatkunden segmentiert.
Diese Segmente waren notwendig, damit Kunden, die einem Segment (z. B. Ultra HNI) angehören, entsprechend ihren Bedürfnissen behandelt werden können. Für die Banken waren sie gezwungen, Prioritäten zu setzen, da es nicht rentabel war, alle Segmente (und damit alle Kunden) zu bedienen.
Aber jetzt hat die Technologie die Dinge demokratisiert. Jeder kann nach seinen Bedürfnissen versorgt werden.
Was bedeutet Panoptic-Personalisierung im Bankwesen?
Es umfasst eine Strategie, die Datenanalyse, künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen kombiniert, um ein personalisiertes Bankerlebnis zu bieten.
Im Gegensatz zu Personalisierungsansätzen, die auf Daten oder vordefinierten Kundensegmenten basieren, ist die panoptische Personalisierung dynamisch und erfolgt in Echtzeit.
Im Kern geht es bei der panoptischen Personalisierung um das Sammeln und Analysieren von Kundendaten.
Im Rahmen der Panoptic-Personalisierung werden alle Arten von Daten erfasst und genutzt, die einen Kunden betreffen. Zu den umfassenden Verbraucherdaten gehören demografische Daten, Verhaltensdaten sowie verschiedene Interaktionen und Transaktionen mit Banken und anderen Unternehmen.
Die Bank nutzt diese Daten, um Kunden im Rahmen der Panoptic-Personalisierung personalisierte Angebote anzubieten. Dies wird die Zukunft der Kundenbindung sein, in der alle Erfahrungen auf individuelle Kundenbedürfnisse eingehen.
Diese Daten umfassen eine Reihe von Informationen, wie z. B. den Transaktionsverlauf, Ausgabemuster, Interaktionen in sozialen Medien und Lebensstilentscheidungen. Fortgeschrittene Algorithmen verarbeiten diese Daten dann und gewinnen Erkenntnisse über Vorlieben, Verhaltensweisen und finanzielle Ziele.
Das Besondere an der Personalisierung ist die Möglichkeit, jedem Kunden eine 360-Grad-Ansicht zu bieten. Banken können das Finanzleben ihrer Kunden besser verstehen, indem sie Informationen von Touchpoints wie Apps, Online-Banking-Plattformen und Offline-Interaktionen integrieren.
Bedarf an panoptischer Personalisierung
1. Bedarf an GENz: Obwohl viele von uns physische Bankfilialen gesehen haben und später auf Online-Banking umgestiegen sind, begann GENz ausschließlich mit Online-Banking.
Außerdem sind sie es gewohnt, personalisierte Behandlungen und Angebote von verschiedenen Social-Media-Plattformen zu erhalten. Sie erhalten Filmempfehlungen oder die neuesten Angebote anhand ihres früheren Browserverlaufs.
Auch Banken müssen diese Erfahrung bieten. Im Moment haben sie gerade ihre physischen Bankprozesse digitalisiert. Fantasie hat nicht stattgefunden.
2. Erkenntnisse und Maßnahmen vorantreiben: Banken müssen die Bedürfnisse ihrer Kunden verstehen.
Ein immer wiederkehrendes Beispiel ist, dass, wenn ein Kunde zur Bank kommt, um ein Hausdarlehen zu beantragen, die Bank wissen muss, dass der Kunde ein Haus sucht und dass die Aufnahme eines Darlehens ein Mittel ist, um dies zu erreichen. Daher sollte die Bank ganzheitlich denken und dem Kunden beim Kauf seines Traumhauses helfen.
Das bedeutet, ihm die Bargeldanforderungen der Kredite zu erklären und sicherzustellen, dass der Cashflow des Kunden diesen Anforderungen entspricht. Auch wenn der Kunde die Inneneinrichtung seines Hauses vornehmen möchte, sollte die Bank dem Kunden dabei helfen. Meiner Meinung nach hat die Bank jedenfalls so viel zu bieten.
Bei diesem Beispiel handelt es sich eher um ein Push-Modell. Das heißt, der Kunde hat sich entschieden, sich für die benötigte Finanzierung an die Bank zu wenden.
Banken müssen nun am „PULL“-Modell arbeiten.
Wenn ein Kunde sagt, dass er Filme über eine Person mag, sagt das viel über diese Person aus. Es kann bedeuten, dass eine Person wie dieser Schauspieler gerne Filme schaut, und man findet auch die Sprache, in der sich diese Person wohl fühlt. Das hängt von der Sprache des Films oder der Branche ab, in der der Schauspieler arbeitet.
Wenn die Bank sich binden und Angebote für Filmpremieren unterbreiten kann, wird dieser Kunde zufrieden sein.
Ich hatte Fälle erlebt, in denen eine Bank Sponsor eines Sportturniers war. Aber sie haben sich nie an ihre Kunden gewandt, die gerne die Spiele dieser Sportart in ihrer Stadt gesehen hätten.
Denken Sie an die Freude, die ein Kunde empfinden wird, wenn die Bank, die offizieller Sponsor dieses Sportturniers ist, Eintrittskarten für Spiele organisieren kann.
Panoptische Personalisierung wird ein echtes Unterscheidungsmerkmal sein:
Die personalisierungsorientierten Kundenerlebnisse von Panoptic werden in den kommenden Jahren ein grundlegendes Unterscheidungsmerkmal sein. Banker werden die Kontaktpunkte mit Kunden und Agenten erhöhen und Daten und Analysen, IoT und KI nutzen, um maßgeschneiderte Angebote bereitzustellen, insbesondere im Privatkundenbereich.
1. Über das Standard-Banking hinausgehen: Durch die panoptische Personalisierung gehen Bankdienstleistungen über den Einheitsansatz hinaus. Es befasst sich mit Ihrem Verhalten, Ihren Vorlieben und Zielen, um maßgeschneiderte Erlebnisse anzubieten, die zu Ihrem individuellen Finanzprofil passen. Stellen Sie sich eine Bank vor, die Girokonten bereitstellt und personalisierte Finanzpläne für Ihr Traumhaus, Ihre Ausbildung oder Ihren Ruhestand erstellt.
2. Präzise Vorhersagen: Panoptische Personalisierung geht über die Reaktion auf Ihre Transaktionen hinaus. Es nutzt KI und erweiterte Analysen, um Ihre Bedürfnisse zu antizipieren und proaktiv Lösungen anzubieten. Stellen Sie sich eine Bank vor, die Ihren Kontostand anzeigt, anstehende Ausgaben vorhersagt, Sparziele vorschlägt und sogar Kredite vorab genehmigt, die Sie benötigen.
3. Ethische Überlegungen: Während die Personalisierung Komfort und maßgeschneiderte Lösungen mit sich bringt, wirft sie Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes, algorithmischer Voreingenommenheit und möglicher Manipulationen auf. Die Bewältigung dieser Dilemmata ist von entscheidender Bedeutung, um eine umfassende Umsetzung der panoptischen Personalisierung im Bankensektor sicherzustellen.
Geschichte der Personalisierung im Bankwesen
Die Geschichte der Personalisierung im Bankensektor reicht bis ins 21. Jahrhundert zurück, als Finanzinstitute begannen, die potenziellen Vorteile der Nutzung von Daten für personalisierte Kundenerlebnisse zu erkennen. Ein bemerkenswerter Pionier auf diesem Gebiet war Wells Fargo, der Mitte der 2000er Jahre begann, mit datengesteuerten Personalisierungsstrategien zu experimentieren. Doch erst in den 2010er Jahren lösten Fortschritte in den Bereichen Intelligenz und maschinelles Lernen einen Wandel aus.
Um das Jahr 2015 herum entwickelte sich JPMorgan Chase zu einem Akteur, indem es in Technologie zur Verbesserung des Kundenerlebnisses investierte. Ihre Bemühungen legten den Grundstein für das, was wir als Personalisierung kennen.
Einflussreiche Marktführer in der Finanztechnologiebranche wie Square und Stripe haben ebenfalls eine Rolle gespielt, indem sie Lösungen eingeführt haben, die den Weg für die weit verbreitete Einführung umfassender Personalisierung in der gesamten Branche geebnet haben.
So funktioniert panoptische Personalisierung:
Die Personalisierung von Panoptic basiert auf einem Framework, das Technologien nahtlos integriert, um ein einheitliches Kundenerlebnis zu bieten. Der Prozess kann in Phasen unterteilt werden:
1. Datenerfassung: Die panoptische Personalisierung beginnt mit der Sammlung verschiedener Daten aus Quellen. Dazu gehören Aufzeichnungen, Interaktionen über Social-Media-Aktivitäten mit dem Kundenservice und sogar Standortinformationen. Das ultimative Ziel besteht darin, ein Profil zu erstellen, das das Verhalten und die Vorlieben des Kunden erfasst.
2. Erweiterte Analysen:
Sobald die Daten erfasst sind, kommen erweiterte Analysen auf Basis von Algorithmen für maschinelles Lernen ins Spiel. Diese Algorithmen analysieren Muster, erkennen Trends und treffen Vorhersagen auf der Grundlage von Echtzeit-Kundendaten. Dadurch kann das System Bedürfnisse und Präferenzen effektiv antizipieren.
3. Echtzeitanpassung:
Die dynamische Natur der Personalisierung bedeutet, dass sich Erkenntnisse ständig weiterentwickeln. Das System passt sich ständig an verändertes Kundenverhalten und Markttrends an. Zeigt ein Kunde beispielsweise Interesse an einem Produkt, kann das System Empfehlungen und Angebote entsprechend anpassen.
4. Multi-Channel-Integration:
Panoptische Personalisierung geht über einen Kanal hinaus; es erstreckt sich über alle Berührungspunkte hinweg. Unabhängig davon, ob Kunden über eine App, eine Website oder persönlich in einer Filiale interagieren, sorgt das System für personalisierte Erlebnisse während ihrer gesamten Interaktion. Um diesen Integrationsgrad zu erreichen, ist eine Kommunikation zwischen Bankensystemen erforderlich, die durch APIs erleichtert wird.
5. Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen: Unter dem Aspekt der Information ist es für eine umfassende Personalisierung von entscheidender Bedeutung, über starke Sicherheits- und Datenschutzmaßnahmen zu verfügen. Banken stellen Ressourcen bereit, um Verschlüsselungsauthentifizierungsprotokolle zu implementieren und Datenschutzbestimmungen einzuhalten, die alle darauf abzielen, die Sicherheit der Kundendaten zu gewährleisten.
Merkmale der panoptischen Personalisierung im Bankwesen
1. Proaktive Finanzplanung:
Umfassende Personalisierung geht über die Reaktion auf Erkenntnisse hinaus. Ermöglicht eine vorausschauende Finanzplanung. Das System kann den finanziellen Bedarf vorhersagen, indem es Daten analysiert und Muster erkennt, und so Kunden bei der Planung wichtiger Lebensereignisse oder Ausgaben unterstützen.
2. Auf das Benutzerverhalten zugeschnittene Benachrichtigungen:
Das System nutzt auf das Verhalten zugeschnittene Benachrichtigungen und alarmiert Kunden auf der Grundlage ihrer Aktionen. Ganz gleich, ob es sich um einen Überziehungskredit, eine Rechnung oder eine Investitionsmöglichkeit handelt, die ihren Vorlieben entspricht, diese Benachrichtigungen verbessern das Finanzbewusstsein und die Entscheidungsfindung.
3. Interaktive virtuelle Assistenten:
Durch die Einbeziehung intelligenter umfassender Personalisierung werden virtuelle Assistenten eingeführt. Diese KI-gesteuerten Unternehmen interagieren schnell mit Kunden, helfen ihnen, beantworten Fragen und bieten personalisierte Beratung.
4. Dynamische Bonitätsbewertung:
Herkömmliche Kreditbewertungsmodelle sind statisch. Umfassende Personalisierung führt zur Bonitätsprüfung. Die Kreditwürdigkeit wird dynamisch neu kalibriert, indem das Verhalten bewertet wird, um die genaueste und aktuellste Einschätzung des finanziellen Wohlergehens einer Person widerzuspiegeln.
5. Automatisierte Verfolgung finanzieller Ziele:
Umfassende Personalisierung automatisiert die Verfolgung von Zielen, um sicherzustellen, dass Kunden auf dem richtigen Weg bleiben. Ganz gleich, ob Sie für ein Eigenheim sparen oder einen Notfallfonds einrichten, das System liefert Echtzeit-Fortschrittsaktualisierungen und schlägt bei Bedarf Anpassungen vor.
6. Neue Produkte und Dienstleistungen für alle Kunden: Banken können verschiedene neue Produkte und Dienstleistungen anbieten, indem sie sich etwas vorstellen. Zum Beispiel
A. Kann man mit einem Dollar täglich einen systematischen Investitionsplan in Investmentfonds oder Aktien durchführen?
B. Kann eine Einzelperson einen Kredit über zehn Dollar für 6 Stunden erhalten?
c. Kann jemand jeden Montag einen Fünf-Dollar-Kredit bekommen, den er bis Freitag zurückzahlen kann? oder ein Zehn-Dollar-Kredit fürs Wochenende? Viele Kunden benötigen Hilfe bei den Cashflows des Betriebskapitals. Dieses Angebot wird sicherlich einen großen Beitrag zur Stärkung der Bindung zwischen einem Kunden und der Bank leisten.
D. Basierend auf den Gourmet-Gewohnheiten Kann die Bank mit diesem Restaurant zusammenarbeiten und dafür sorgen, dass diese Kunden von den köstlichen Speisen dieses Restaurants zu einem ermäßigten Preis begeistert sind?
e. Nach Einholung der Einwilligung des Kunden, basierend auf seinen verschiedenen Interaktionen in den sozialen Medien, wird der
Die Bank kann ihrem Kunden beim Kauf des Produkts helfen, ihn beraten oder ihn mit dem Geschäft verbinden, das liefern kann das vom Kunden gewünschte Produkt oder die gewünschte Dienstleistung.
Wichtig ist, dass das Produkt oder die Dienstleistung nicht von der Bank stammt.
Das Produkt kann ein gutes Möbelstück für das Wohnzimmer des Kunden sein. Wenn der Kunde daran interessiert ist, ein Kulturprogramm, eine Musikshow oder einen Auftritt eines Künstlers zu besuchen, kann die Bank dem Kunden dabei helfen, diesen Service in Anspruch zu nehmen.
F. Wichtig hierbei ist in der Regel, dass alle Warenproduzenten oder Unternehmen, die Dienstleistungen in unterschiedlichen Funktionen erbringen, über ein Bankkonto bzw. eine Bankbeziehung verfügen müssen.
Diese Produkthersteller oder Unternehmen, die Musikshows organisieren, investieren viel Geld und Zeit in die Vermarktung dieser Produkte oder Dienstleistungen.
Sowohl der Produzent der Ware als auch der Verbraucher der Ware können derselben Bank angehören.
Es wird eine enorme Win-Win-Situation für alle Beteiligten sein, wenn Produzent und Verbraucher direkt miteinander in Kontakt treten.
G. Banken können hier eine wichtige Rolle spielen, da Banken die Nischenangebote eines Herstellers und die Bedürfnisse des Verbrauchers verstehen.
Gemäß den Schritten der panoptischen Personalisierung hat die Bank „alle Daten“ des Produzenten und des Konsumenten gesammelt. Jetzt kommt es nur noch auf die richtige Mischung an.
Seit langem stellen Unternehmen Produkte her und geben viel Geld für Marketing und Werbung aus, um sie zu erreichen
'Zielkunde.' Sie verbringen hier oft viel Zeit, bevor ihr Produkt die richtige Zielgruppe findet.
H. Ebenso suchen viele Kunden nach Produkten oder ihren spezifischen Bedürfnissen. Stellen Sie sich eine Familie vor, die eine Ausrüstung benötigt, die auf die besonderen Bedürfnisse eines Familienmitglieds zugeschnitten ist oder die die Bedürfnisse des älteren Familienmitglieds erfüllen kann. Einige Retro-Artikel.
Die Familie wird sich freuen, wenn sie hier die nötige Ausrüstung erhält.
Vorteile der panoptischen Personalisierung im Bankwesen
1. Verbesserte Kundenerfahrung:
Die panoptische Personalisierung schafft ein personalisiertes Bankerlebnis, das auf die individuellen Bedürfnisse und Vorlieben der Kunden eingeht. Dies führt zu höherer Zufriedenheit und erhöhter Kundenbindung.
2. Verbesserte Entscheidungsfindung:
Durch den Einsatz von Analysen können Banken Entscheidungen auf der Grundlage von Daten treffen. Dies kommt den Kunden durch Empfehlungen zugute und ermöglicht es den Banken, ihr Produktangebot und ihre Dienstleistungen zu optimieren.
3. Erhöhte betriebliche Effizienz:
Panoptische Personalisierung, Automatisierungsfunktionen und Anpassungsfähigkeit in Echtzeit tragen zur betrieblichen Effizienz bei. Banken können Prozesse rationalisieren, Eingriffe minimieren und einen reaktionsschnelleren Service bieten.
4. Maßgeschneiderte Finanzprodukte: Durch das Verständnis der Ziele und Verhaltensweisen von Einzelpersonen ermöglicht die panoptische Personalisierung die Entwicklung maßgeschneiderter Finanzprodukte und -dienstleistungen.
Dieser personalisierte Ansatz erhöht die Relevanz von Angeboten und erhöht die Wahrscheinlichkeit, dass Kunden mit ihnen interagieren.
Mithilfe von Algorithmen für maschinelles Lernen kann die panoptische Personalisierung die Risikotoleranz, die Historie und die finanziellen Ziele eines Kunden analysieren, um maßgeschneiderte Anlageempfehlungen zu geben. Dadurch wird sichergestellt, dass die Anlagestrategien an den Präferenzen und Zielen ausgerichtet sind.
5. Intelligente Budgetierungsunterstützung:
Die panoptische Personalisierung ermöglicht Echtzeit-Budgetunterstützung durch die Analyse der Ausgabegewohnheiten und finanziellen Ziele eines Kunden. Es bietet Tipps und Warnungen bei Mehrausgaben und schlägt Anpassungen vor, die auf die finanzielle Situation zugeschnitten sind.
6. Proaktive Betrugserkennung:
Die panoptische Personalisierung verbessert die Betrugserkennung, indem sie Transaktionsmuster rechtzeitig überwacht und ungewöhnliche Aktivitäten erkennt. Dieser proaktive Ansatz sorgt für zusätzliche Sicherheit und schützt Kunden vor betrügerischen Handlungen.
Vor der Einführung der Personalisierung beschränkten sich Bankdienstleistungen auf ein festes Menü mit Auswahlmöglichkeiten. Im Gegensatz dazu ist panoptische Personalisierung vergleichbar mit einem Koch, der Ihre Geschmackspräferenzen versteht und ein speziell auf Sie zugeschnittenes Menü kreiert.
Diese zusätzlichen Funktionen demonstrieren die Flexibilität und Tiefe der Personalisierung, die über die individuelle Anpassung hinausgeht und ein dynamisches und zukunftsorientiertes Bankerlebnis bietet.
Mithilfe von Analysen und maschinellem Lernen stützt sich die panoptische Personalisierung auf diese Technologien, um Datensätze zu analysieren, Muster zu identifizieren, zukünftiges Verhalten vorherzusagen und personalisierte Empfehlungen anzubieten.
Die Gewährleistung von Sicherheit und Datenschutz ist ein Aspekt der Personalisierung. Banken investieren in Verschlüsselungsauthentifizierungsprotokolle und die Einhaltung von Datenschutzbestimmungen, um die Vertraulichkeit und Integrität von Kundeninformationen zu gewährleisten.
Wichtige Technologien der panoptischen Personalisierung im Bankwesen:
Gehen Sie davon aus, dass Banker ihre altmodischen Strategien verwerfen und sich eine Zukunft der Bankenbranche ohne veraltete Beschränkungen, stagnierende Plattformen und abgenutzte Methoden vorstellen können.
Leider bewegen sich viele Banker weiterhin auf Neuland und nutzen veraltete Karten.
Welche neuen Möglichkeiten könnten sich ergeben, wenn Banken ehrlich denken können, ohne durch irgendwelche Einschränkungen eingeschränkt zu werden?
Einfallsreichtum ist für das Überleben der Bankenbranche von entscheidender Bedeutung. Erforderlich sind die Bereitschaft und die Vorstellungskraft, eine „panoptische Personalisierung“ bereitzustellen.
Der Bereich des Möglichen umfasst ein immersives Metaversum, in dem Kunden Produkte und Dienstleistungen durchsehen können, informierte virtuelle Assistenten, die während der gesamten Customer Journey personalisierte Führung bieten, und prädiktive Analysen, die Angebote entsprechend individueller Merkmale und Aktionen anpassen.
Die aktuelle technologische Infrastruktur von Bankern ist ein entscheidendes Hindernis, das die Integration mit Vertriebskanälen und Partnern behindert oder sogar unmöglich macht.
Viele Banker behaupten, dass ihre aktuelle Architektur sie behindert. Sie sind sich einig, dass das Aufkommen neuer digitaler Geschäftsplattformen eine erhebliche Chance für die Neupositionierung der Branche bietet.
Die Vereinfachung von Geschäftsmodellen und -architektur wird die Entwicklung des Bankwesens erheblich unterstützen. Dennoch erfordert echte Einfachheit die Eliminierung redundanter Dateneingaben durch Integration und digitale Tools.
Banken müssen sich auf das ABCD der Technologie konzentrieren. Das sind künstliche Intelligenz, Blockchain, Cloud und Daten.
Durch die Kombination von Datenanalyse, prädiktiver Modellierung und Bewertung des Kundenverhaltens konnten Banken Einblicke in individuelle Vorlieben und Anforderungen gewinnen.
Um die Entwicklung der Personalisierung weiter voranzutreiben, wurde Cloud Computing eingeführt, um Datensätze effektiv in Echtzeit zu verarbeiten. Darüber hinaus werden zunehmend Anwendungsprogrammierschnittstellen (APIs) für die Integration in Banksysteme verwendet.
Blockchain-Technologie:
Der Einsatz von Technologie kann die Sicherheit und Transparenz von Transaktionen im Rahmen der Personalisierung erhöhen. Seine dezentrale und unveränderliche Natur stellt sicher, dass die Kundendaten intakt bleiben und minimiert die Risiken im Zusammenhang mit Betrug und unbefugtem Zugriff.
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP):
Die Integration von NLP in Personalisierungssysteme ermöglicht die Analyse der Kundenkommunikation und liefert Einblicke in ihre Gefühle und Vorlieben. Dies verbessert die Fähigkeit des Systems, Kundenbedürfnisse zu verstehen und effektiv darauf zu reagieren.
Biometrische Authentifizierung:
Um sowohl Sicherheit als auch Komfort für Kunden zu gewährleisten, können im Rahmen der Personalisierung biometrische Technologien wie Fingerabdruck oder Gesichtserkennung zur Authentifizierung eingesetzt werden. Diese zusätzliche Sicherheitsebene erhöht den Schutz.
Beispiele von Banken, die diese Reise begonnen haben
Viele Banken haben die Bedeutung der panoptischen Personalisierung erkannt und sich auf den Weg gemacht.
Einige sind „Capital One“, „Bank of America“, „Ally Bank“, „Charles Schwab“ usw.
Diese Banken haben sich die Personalisierung strategisch zu eigen gemacht, indem sie Technologien integriert haben, um ihren Kunden personalisierte Lösungen anzubieten. Sie nutzen modernste Datenanalysen und maschinelles Lernen, um Kunden ein hochgradig personalisiertes Bankerlebnis zu bieten, was zu einem individuellen und zufriedenstellenden Kundenerlebnis führt.
RIPE für die panoptische Personalisierung: Retliche Zeit, ISofortige Befriedigung mit Ppersonalisiert Expereince
Privatkundengeschäft:
Traditionelle Privatkundenbanken integrieren Personalisierungstechniken, um individuelle Bankerlebnisse für ihre Kunden zu schaffen. Das Privatkundengeschäft steht an der Spitze dieses transformativen Trends, von der Bereitstellung von Produktempfehlungen bis hin zur Bereitstellung maßgeschneiderter Beratung.
Fintech:
Fintech-Unternehmen nutzen Personalisierungsstrategien, um die Finanzdienstleistungslandschaft aufgrund ihrer Agilität und ihres Fokus auf Innovation zu revolutionieren und zu revolutionieren. Fintech-Unternehmen verändern die Erwartungen der Kunden, indem sie maßgeschneiderte, technologiegetriebene Lösungen anbieten.
Vermögensverwaltung:
In der Vermögensverwaltung wird umfassende Personalisierung genutzt, um Anlagestrategien basierend auf Risikoprofilen und Finanzzielen zu entwickeln. Dieser Ansatz verbessert die von Vermögensverwaltungsunternehmen angebotenen Dienstleistungen.
Fazit:
Die panoptische Personalisierung im Bankwesen stellt einen Wandel dar, der über die Ansätze zur Kundenansprache hinausgeht.
Mit seinen Funktionen, unzähligen Vorteilen und realen Anwendungen verändert dieser bahnbrechende Ansatz die Branche neu. Da Banken weiterhin Innovationen entwickeln und neue Technologien nutzen, steht die Ära der Bankerlebnisse kurz davor, zum neuen Standard zu werden.
Die Kombination von Datenanalyse, künstlicher Intelligenz und Kundenorientierung signalisiert eine Zukunft, in der Banking nicht mehr nur eine Dienstleistung ist, sondern zu einer maßgeschneiderten Reise für jede Person wird.
Während wir uns in dieser sich verändernden Landschaft bewegen, müssen wir die Rolle einer umfassenden Personalisierung bei der Förderung stabilerer Kundenbeziehungen und der Förderung von Innovationen in der gesamten Branche erkennen.
Banken müssen erkennen, dass ihre Konkurrenz nicht mit anderen Banken oder Finanzinstituten besteht. Der Wettbewerb kann von einer Social-Media-Plattform oder einem Online-Marktplatz ausgehen, der alle Kundenbedürfnisse berücksichtigt und die erforderliche finanzielle Unterstützung bietet.
Banken müssen die Verantwortung für alle Kundenreisen übernehmen. Um relevant zu bleiben, zu überleben und zu gewinnen, müssen Banken panoptische Personalisierung einführen.
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- Quelle: https://www.finextra.com/blogposting/25569/panoptic-personalization-in-banking?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs
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