Amazon Q ist eine neue generative KI-gestützte Anwendung, die Benutzern bei der Erledigung ihrer Arbeit hilft. Amazon Q kann zu Ihrem maßgeschneiderten Geschäftsexperten werden und es Ihnen ermöglichen, Inhalte zu entdecken, Ideen zu sammeln oder Zusammenfassungen zu erstellen, indem Sie die Daten Ihres Unternehmens sicher nutzen. Sie können Amazon Q verwenden, um Gespräche zu führen, Probleme zu lösen, Inhalte zu generieren, Erkenntnisse zu gewinnen und Maßnahmen zu ergreifen, indem Sie eine Verbindung zu den Informationsspeichern, Codes, Daten und Unternehmenssystemen Ihres Unternehmens herstellen. Weitere Informationen finden Sie unter Vorstellung von Amazon Q, einem neuen generativen KI-gestützten Assistenten (Vorschau).
In diesem Beitrag zeigen wir Ihnen, wie Sie mitbringen Amazon Q, Ihr Business-Experte, an Benutzer in Microsoft Teams. (Wenn Sie Slack verwenden, lesen Sie bitte Stellen Sie ein Slack-Gateway für Amazon Q, Ihren Geschäftsexperten, bereit.)
Sie können über Teams-Direktnachrichten (DMs) mit dem Amazon Q-Geschäftsexperten kommunizieren, Fragen stellen und Antworten auf der Grundlage von Unternehmensdaten erhalten, Hilfe beim Erstellen neuer Inhalte wie E-Mail-Entwürfe erhalten, angehängte Dateien zusammenfassen und Aufgaben ausführen.
Sie können auch Amazon Q-Geschäftsexperten einladen, an Ihren Teams-Kanälen teilzunehmen. In einem Kanal können Benutzer Fragen von Amazon Q-Geschäftsexperten in einer neuen Nachricht stellen oder sie jederzeit in einem vorhandenen Thread markieren, um zusätzliche Datenpunkte bereitzustellen, eine Debatte zu lösen oder die Konversation zusammenzufassen und die nächsten Schritte festzuhalten.
Lösungsüberblick
Der Business-Experte von Amazon Q ist erstaunlich leistungsstark. Schauen Sie sich die folgende Demo an – Sehen heißt glauben!
In der Demo ist unsere Amazon Q Business Expert-Anwendung mit einigen Wikipedia-Seiten gefüllt. Sie können Ihre Amazon Q Business Expert-Anwendung mit Dokumenten und Wissensdatenbankartikeln Ihres eigenen Unternehmens füllen, damit Ihre spezifischen Fragen beantwortet werden können!
Alles, was Sie brauchen, wird in unserem als Open Source bereitgestellt GitHub Repo.
In diesem Beitrag führen wir Sie durch den Prozess zur Bereitstellung von Amazon Q Business Expert in Ihrem AWS-Konto und zum Hinzufügen zu Microsoft Teams. Wenn Sie fertig sind, werden Sie sich fragen, wie Sie jemals ohne ausgekommen sind!
Im Folgenden sind einige der Dinge aufgeführt, die es tun kann:
- Auf Nachrichten antworten – In DMs antwortet es auf alle Nachrichten. In Kanälen reagiert es nur auf @Erwähnungen und antwortet in einem Konversationsthread.
- Antworten mit Abschriften rendern – Dazu gehören Überschriften, Listen, Fett- und Kursivschrift, Tabellen und mehr.
- Verfolgen Sie die Stimmung – Es verfügt über Schaltflächen „Daumen hoch“ und „Daumen runter“, um die Stimmung der Benutzer zu verfolgen.
- Geben Sie eine Quellenangabe an – Es enthält Verweise und Hyperlinks zu Quellen, die vom Amazon Q-Geschäftsexperten verwendet werden.
- Konversationskontext verstehen – Es verfolgt das Gespräch und reagiert kontextbezogen.
- Achten Sie auf mehrere Benutzer – Wenn es in einem Thread getaggt wird, weiß es, wer wann was gesagt hat, sodass es im Kontext beitragen und den Thread auf Nachfrage genau zusammenfassen kann.
- Angehängte Dateien verarbeiten – Es kann bis zu fünf angehängte Dateien für die Beantwortung von Dokumentfragen, Zusammenfassungen und mehr verarbeiten.
- Neue Gespräche beginnen – Sie können Konversationen in DM-Chats zurücksetzen und neue starten, indem Sie verwenden
/new_conversation
.
In den folgenden Abschnitten zeigen wir, wie Sie das Projekt in Ihrem eigenen AWS-Konto und Teams-Konto bereitstellen und mit dem Experimentieren beginnen!
Voraussetzungen:
Sie benötigen ein AWS-Konto und ein AWS Identity and Access Management and (IAM)-Rolle und Benutzer mit Berechtigungen zum Erstellen und Verwalten der erforderlichen Ressourcen und Komponenten für diese Anwendung. Wenn Sie kein AWS-Konto haben, lesen Sie Wie erstelle und aktiviere ich ein neues Amazon Web Services-Konto?
Sie benötigen außerdem eine vorhandene, funktionierende Amazon Q Business Expert-Anwendung. Wenn Sie noch keins eingerichtet haben, lesen Sie Erstellen einer Amazon Q-Anwendung.
Zuletzt benötigen Sie eine Microsoft-Konto und einem Microsoft Teams-Abonnement um die App mithilfe der in diesem Beitrag beschriebenen Schritte zu erstellen und zu veröffentlichen. Wenn Sie nicht über diese verfügen, prüfen Sie, ob Ihr Unternehmen Sandboxes zum Experimentieren erstellen kann, oder erstellen Sie bei Bedarf ein neues Konto und ein Testabonnement, um die Schritte abzuschließen.
Stellen Sie die Lösungsressourcen bereit
Wir haben vorgefertigte Produkte bereitgestellt AWS CloudFormation Vorlagen, die alles bereitstellen, was Sie in Ihrem AWS-Konto benötigen.
Wenn Sie Entwickler sind und die Lösung aus Code erstellen, bereitstellen oder veröffentlichen möchten, lesen Sie die Entwickler-README.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um den CloudFormation-Stack zu starten:
- Melden Sie sich bei der AWS-Managementkonsole.
- Wähle eines der Folgenden Stack starten Klicken Sie auf die Schaltflächen für Ihre gewünschte AWS-Region, um die AWS CloudFormation-Konsole zu öffnen und einen neuen Stack zu erstellen.
Region | Stack starten |
---|---|
Nord-Virginia (us-east-1 ) |
|
Oregon (us-west-2 ) |
- Aussichten für Stapelname, geben Sie einen Namen für Ihre App ein (z. B.
AMAZON-Q-TEAMS-GATEWAY
). - Aussichten für AmazonQAppId, geben Sie Ihre bestehende Amazon Q Business Expert-Anwendungs-ID ein (z. B.
80xxxxx9-7xx3-4xx0-bxx4-5baxxxxx2af5
). Sie können es von der Amazon Q Business-Expertenkonsole kopieren. - Aussichten für AmazonQRegionWählen Sie die Region aus, in der Sie Ihre Amazon Q Business Expert-Anwendung erstellt haben (us-east-1 oder us-west-2).
- Aussichten für AmazonQUserIdGeben Sie die E-Mail-Adresse einer Amazon Q Business Expert-Benutzer-ID ein (lassen Sie das Feld leer, um eine Teams-Benutzer-E-Mail-Adresse als Benutzer-ID zu verwenden).
- Aussichten für ContextDaysToLiveGeben Sie an, wie lange Konversationsmetadaten zwischengespeichert bleiben sollen Amazon DynamoDB (Sie können dies als Standard belassen).
Wenn Ihr CloudFormation-Stack-Status lautet CREATE_COMPLETE, wählen Sie das Ausgänge Klicken Sie auf die Registerkarte und lassen Sie sie geöffnet – Sie werden sie in späteren Schritten benötigen.
Registrieren Sie eine neue App im Microsoft Azure-Portal
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um eine neue App im Microsoft Azure-Portal zu registrieren:
- Gehen Sie zum Azure-Portal und melden Sie sich mit Ihrem Microsoft-Konto an.
- Auswählen
Neue Registrierung.
- Aussichten für Name und VornameGeben Sie den Namen für Ihre App an. Sie können die Dinge einfacher halten, indem Sie den Stack-Namen verwenden, den Sie für den CloudFormation-Stack verwendet haben.
- Aussichten für Wer kann diese Anwendung nutzen oder auf diese API zugreifen?, wählen Nur Konten in diesem Organisationsverzeichnis (nur AWS – Einzelmandant).
- Auswählen Registrieren.
- Notieren Sie die Anwendungs-ID (Client-ID) Wert und die Verzeichnis (Mieter) ID von dem Über uns Seite. Sie benötigen sie später, wenn Sie dazu aufgefordert werden
MicrosoftAppId
undMicrosoftAppTenantId
.
- Auswählen
Wählen Sie API-Berechtigungen aus im Navigationsbereich.
- Auswählen Fügen Sie eine Berechtigung hinzu.
- Auswählen Microsoft Graph.
- Auswählen Anwendungsberechtigungen.
- Auswählen Benutzer.Alles lesen.
- Auswählen ChannelMessage.Read.All.
- Auswählen Team.ReadBasic.All.
- Auswählen Dateien.Alles lesen.
- Auswählen Berechtigungen hinzufügen. Mit dieser Berechtigung kann die App Daten über den angemeldeten Benutzer im Verzeichnis Ihrer Organisation lesen.
- Verwenden Sie zur Auswahl das Optionsmenü (drei Punkte) auf der rechten Seite Berechtigung entfernen.
- Entfernen Sie das Original User.Read – Delegiert Erlaubnis.
- Auswählen Erteilen Sie die Administratoreinwilligung für das Standardverzeichnis.
- Auswählen
Zertifikate & Geheimnisse im Navigationsbereich.
- Auswählen Neues Kundengeheimnis.
- Aussichten für BeschreibungGeben Sie einen Wert an, z. B
description of my client secret
. - Wählen Sie einen Wert für Läuft ab. Beachten Sie, dass Sie in der Produktion Ihr Geheimnis manuell rotieren müssen, bevor es abläuft.
- Auswählen Hinzufügen.
- Notieren Sie sich den Wert Ihres neuen Geheimnisses. Sie benötigen es später, wenn Sie dazu aufgefordert werden
MicrosoftAppPassword
.
- Wählen Sie optional Eigentümer um weitere Eigentümer für die Anwendung hinzuzufügen.
Registrieren Sie Ihre neue App im Microsoft Bot Framework
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihre App im Microsoft Bot Framework zu registrieren:
- Gehen Sie zum Microsoft Bot-Framework und melden Sie sich mit Ihrem Microsoft-Konto an.
- Optional können Sie ein benutzerdefiniertes Symbol für Ihren neuen Amazon Q Business Expert Bot erstellen und hochladen. Zum Beispiel haben wir Folgendes erstellt mit Amazon Bedrock-Bildspielplatz.
- Geben Sie Ihren bevorzugten Anzeigenamen, Bot-Handle und eine Beschreibung ein.
- Aussichten für Messaging-Endpunkt, kopieren Sie den Wert von und fügen Sie ihn ein
TeamsEventHandlerApiEndpoint
von deinem Stapel Ausgänge Tab. - Nicht auswählen Aktivieren Sie den Streaming-Endpunkt.
- Aussichten für App-Typ, wählen Einzelmieter.
- Aussichten für Fügen Sie unten Ihre App-ID ein, um fortzufahren, geben Sie die
MicrosoftAppId
Wert, den Sie zuvor notiert haben. - Aussichten für App-Mandanten-ID, geben Sie die
MicrosoftAppTenantId
Wert, den Sie zuvor notiert haben. - Lassen Sie die anderen Werte unverändert, stimmen Sie den Bedingungen zu und wählen Sie aus Registrieren.
- Auf dem Kanäle Seite unter Fügen Sie einen vorgestellten Kanal hinzu, wählen Microsoft Teams.
- Auswählen Microsoft Teams Commercial (am häufigsten), Dann wählen Speichern.
- Stimmen Sie den Nutzungsbedingungen zu und wählen Sie zustimmen.
Konfigurieren Sie Ihre Geheimnisse in AWS
Lassen Sie uns Ihre Teams-Geheimnisse konfigurieren, um die Signatur jeder Anfrage zu überprüfen und im Namen Ihres Amazon Q-Business-Experten-Bots zu posten.
In diesem Beispiel aktivieren wir die Teams-Tokenrotation nicht. Sie können es für eine Produktions-App aktivieren, indem Sie die Rotation über implementieren AWS Secrets Manager. Erstellen Sie ein Problem (oder, noch besser, eine Pull-Anfrage) im GitHub Repo wenn Sie möchten, dass diese Funktion zu einer zukünftigen Version hinzugefügt wird.
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um ein Geheimnis im Secrets Manager zu konfigurieren:
- Navigieren Sie in der AWS CloudFormation-Konsole zu Ihrem Stack Ausgänge Tab und wählen Sie den Link für
TeamsSecretConsoleUrl
zur Secrets Manager-Konsole umgeleitet werden. - Auswählen Geheime Werte abrufen.
- Auswählen Bearbeiten.
- Ersetzen Sie die Werte von
MicrosoftAppId
,MicrosoftAppPassword
undMicrosoftAppTenantId
mit den Werten, die Sie in den vorherigen Schritten notiert haben.
Stellen Sie Ihre App in Microsoft Teams bereit
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um die App in Teams bereitzustellen:
- Gehen Sie zum Entwicklerportal für Teams und melden Sie sich mit Ihrem Microsoft Teams-Benutzerkonto an.
- Auswählen
Apps im Navigationsbereich und wählen Sie dann aus Neue App.
- Aussichten für Name und Vorname, geben Sie Ihren Bot-Namen ein.
- Geben Sie einen Namen für ein Vollständiger Name und sowohl kurze als auch vollständige Beschreibungen (Sie können für alle den Bot-Namen verwenden, lassen Sie sie aber nicht leer).
- Geben Sie Werte für ein Entwicklerinformationen und App-URLs. Zum Testen können Sie Werte und URLs erstellen
https://www.anycompany.com/
. Verwenden Sie für die Produktion echte Exemplare. - Aussichten für Anwendungs-ID (Client-ID)*, geben Sie den Wert von ein
MicrosoftAppId
von früher. - Auswählen Speichern.
- Der Branding Sie können KI-generierte Symbole oder andere oder gar keine Symbole hochladen, ganz wie Sie möchten. Nachfolgend einige Beispiele:
- Der App Features, wählen bot.
- Auswählen Geben Sie eine Bot-ID einund geben Sie die
MicrosoftAppId
Wert aus den vorherigen Schritten. - Der Was kann Ihr Bot?Wählen Dateien hochladen und herunterladen.
- Der Wählen Sie die Bereiche aus, in denen Personen diesen Befehl verwenden könnenWählen Unsere, Team und Gruppen-Chat.
- Auswählen Speichern.
- Auswählen Geben Sie eine Bot-ID einund geben Sie die
- Auswählen Veröffentlichen.
- Auswählen Laden Sie das App-Paket herunter um eine ZIP-Datei auf Ihren Computer herunterzuladen.
- Auswählen
Vorschau in Teams starten Microsoft Teams (Arbeit oder Schule) App.
- Wählen Sie im Navigationsbereich Apps und dann Verwalten Sie Ihre Apps und dann Laden Sie eine App hoch.
- Auswählen Laden Sie eine App in den App-Katalog Ihrer Organisation hochund wählen Sie die heruntergeladene ZIP-Datei aus. Dadurch wird die App zu Teams hinzugefügt.
- Wählen Sie die Karte für Ihre neue App aus, wählen Sie Hinzufügen, und warten Sie, bis der Vorgang abgeschlossen ist (10–20 Sekunden).
Fügen Sie Ihren Bot einem oder mehreren Teams hinzu
Führen Sie den folgenden Schritt aus, um Ihren Bot einem Team hinzuzufügen:
- Wählen Sie in der Teams-App Ihr Team aus und wählen Sie Team verwalten.
- Auf dem Apps Wählen Sie auf der Registerkarte „Amazon Q Business Expert“ die neue App „Amazon Q Business Expert“ aus und klicken Sie auf „ Speichern.
Jetzt können Sie Ihren Bot in Microsoft Teams testen!
Beginnen Sie mit der Nutzung von Amazon Q Business Expert
Führen Sie die folgenden Schritte aus, um mit der Verwendung von Amazon Q Business Expert in Teams zu beginnen:
- Öffnen Sie Ihren Teams-Client.
- Der Apps, fügen Sie Ihre neue Amazon Q Business Expert-App zu einem Chat hinzu.
- Fügen Sie optional Ihre Amazon Q Business Expert-App zu einem oder mehreren Teams-Kanälen hinzu.
- Geben Sie im DM-Chat der App ein
Hello
.
Sie haben jetzt einen leistungsstarken neuen KI-Assistenten in Ihrer Sandbox-Teams-Umgebung bereitgestellt.
Spielen Sie damit, probieren Sie alle in diesem Beitrag besprochenen Funktionen aus und kopieren Sie die Dinge, die Sie im Demovideo gesehen haben. Am wichtigsten ist, dass Sie Fragen zu Themen im Zusammenhang mit den Dokumenten stellen können, die Sie in Ihre eigene Amazon Q Business Expert-Anwendung aufgenommen haben. Aber hören Sie hier nicht auf. Sie können weitere Möglichkeiten finden, es nützlich zu machen, und wenn Sie dies tun, lassen Sie es uns wissen, indem Sie einen Kommentar posten.
Wenn Sie überzeugt sind, wie nützlich es ist, sprechen Sie mit Ihren Teams-Administratoren (zeigen Sie ihnen diesen Beitrag) und arbeiten Sie mit ihnen zusammen, um es in den Teams-Organisationen Ihres Unternehmens bereitzustellen. Ihre Kollegen werden es Ihnen danken!
Aufräumen
Wenn Sie mit dem Experimentieren mit dieser Lösung fertig sind, löschen Sie Ihre App in Microsoft Teams, Bot Framework und Azure-Portal. Bereinigen Sie dann Ihre AWS-Ressourcen, indem Sie die AWS CloudFormation-Konsole öffnen und die löschen AMAZON-Q-TEAMS-GATEWAY
Stack, den Sie bereitgestellt haben. Dadurch werden die Ressourcen gelöscht, die Sie durch die Bereitstellung der Lösung erstellt haben.
Schlussfolgerungen
Die in diesem Beitrag besprochene Beispielanwendung „Amazon Q Business Expert Teams“ wird als Open Source bereitgestellt. Sie können sie als Ausgangspunkt für Ihre eigene Lösung verwenden und uns helfen, sie zu verbessern, indem Sie Korrekturen und Funktionen über GitHub-Pull-Requests beisteuern. Entdecken Sie den Code und wählen Sie Ansehen der GitHub Repo um über Neuerscheinungen informiert zu werden und nach den neuesten Updates Ausschau zu halten. Wir würden uns auch über Ihre Vorschläge für Verbesserungen und Funktionen freuen.
Weitere Informationen zum Amazon Q Business Expert finden Sie im Amazon Q-Entwicklerhandbuch (für geschäftliche Nutzung)..
Über die Autoren
Gary Benattar ist Senior Software Development Manager bei AWS HR. Gary begann 2012 als Praktikant bei Amazon und konzentrierte sich auf den Aufbau skalierbarer Systeme zur Erkennung von Ausreißern in Echtzeit. Er arbeitete in Seattle und Luxemburg und lebt heute in Tel Aviv, Israel, wo er seine Zeit der Entwicklung von Software widmet, um die Zukunft des Personalwesens zu revolutionieren. Er war Mitbegründer des Startups Zengo, dessen Schwerpunkt auf der Sicherung digitaler Geldbörsen durch Multi-Party-Computing liegt. Er erhielt seinen MSc in Software Engineering von der Sorbonne-Universität in Paris.
Bob Strahan ist Principal Solutions Architect im AWS Language AI Services-Team.
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- PlatoAiStream. Web3-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
- PlatoESG. Kohlenstoff, CleanTech, Energie, Umwelt, Solar, Abfallwirtschaft. Hier zugreifen.
- PlatoHealth. Informationen zu Biotechnologie und klinischen Studien. Hier zugreifen.
- Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/deploy-a-microsoft-teams-gateway-for-amazon-q-your-business-expert/
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- Menü
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- Stempel, Unterschrift
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- Software-Entwicklung
- Softwareentwicklung
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- Lösungen
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- Quellen
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- Stapel
- Anfang
- begonnen
- Beginnen Sie
- Anfang
- Status
- Schritt
- Shritte
- Stoppen
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- Abonnement
- so
- zusammenfassen
- Systeme und Techniken
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- zugeschnitten
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- Reden
- und Aufgaben
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- Teams
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- Tel Aviv
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- Mieter
- AGB
- Test
- Testen
- zur Verbesserung der Gesundheitsgerechtigkeit
- Das
- Die Zukunft
- Sie
- dann
- Dort.
- Diese
- vom Nutzer definierten
- fehlen uns die Worte.
- nach drei
- Durch
- Zeit
- zu
- Zeichen
- Themen
- verfolgen sind
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- versuchen
- für
- Universität
- Updates
- us
- -
- benutzt
- nützlich
- Mitglied
- Nutzer
- Verwendung von
- Wert
- Werte
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- Version
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- Virginia
- warten
- Spaziergang
- Börsen
- wollen
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- we
- Netz
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