Durch die kontinuierliche Weiterentwicklung der modernen Datenplattform gibt es eine spannende Wende hin zu neuen Architekturmustern und -begriffen. Was mit „Data Warehouses“ begann, entwickelte sich bald zu „Data Lakes“ und anschließend zu „Lake Houses“. Datensätze mit Wert sind zu Datenbeständen geworden, die dann in Datenprodukte gruppiert werden. Begriffe wie „Datenprodukt“ sind oft sehr subjektiv, müssen es aber nicht sein. Es ist wichtig, zahlreiche Architekturentwürfe zu implementieren, die sich auf Datenprodukte konzentrieren. Ziel dieses Blogs ist es, das Thema so einfach wie möglich zum Nutzen aller zu beleuchten.
"Wenn du es nicht einfach erklären kannst, verstehst du es nicht gut genug."
Albert Einstein
Das Geheimnis liegt im Namen. Denken Sie an den riesigen Einzelhandelsmarktplatz Amazon. Amazon ist eine Plattform, die es Verkäufern ermöglicht, einen virtuellen Shop zu erstellen und zu verwalten und Produkte an Endverbraucher zu verkaufen. Denken Sie an jedes Produkt, das Sie kaufen können. Wenn Sie auf Amazon gehen und nach einem Artikel suchen, wird bei der Suche eine Liste mit Produkten zurückgegeben. Ihre Suchauswahl kann auf Amazon-Produktbewertungen, Preisen, Bewertungen, Kommentaren, Größe oder Lieferzeit basieren. Amazon ist nicht das Produkt. Amazon ist der Marktplatz, auf dem Sie die angebotenen Produkte durchsuchen können. Für diese Produkte gibt es hinter den Kulissen Produktgeschäfte und Eigentümer (Verkäufer), und diese Eigentümer verwalten ihren Bestand, einschließlich Lagerbestand, Verwendung, Vertrieb, Lieferung und Verwaltungsinformationen über das Produkt. Dabei handelt es sich um eine Art Metadaten.
Die Produkte auf Amazon sind nicht auf einen einzelnen Wertgegenstand oder Vermögenswert beschränkt. Es ist möglich, verschiedene Artikel zu erwerben; Von Zahnbürsten bis hin zu Fitnessgeräten. Ein Produkt ist nicht als eine bestimmte Art von Objekt oder Vermögenswert definiert, sondern als ein Artikel, der gekauft werden kann, unabhängig davon, um was es sich handelt.
Denken wir nun über Daten nach
Ein Datenmarktplatz, auf dem Sie mehrere Datenbestände durchsuchen können, die Sie für beliebige Zwecke nutzen können, wird ähnlich wie ein Amazon-Produkt verwaltet. In unseren Begriffen definieren wir das Datenprodukt so.
Zu den Datenprodukten gehören:
- Verteilbare Datensätze
- Berichte und die Pipelines, die sie erstellen
- Modelle für maschinelles Lernen
Jedes dieser Datenprodukte wird als End-to-End-Lösung entwickelt, verwaltet, verwaltet und verteilt. Es können mehrere oder einzelne Vermögenswerte vorhanden sein, aus denen wiederum das Produkt besteht. Aber das wertvolle, nutzbare Ergebnis des Prozesses ist das Produkt.
In der Vergangenheit entwickelten Unternehmen ganzheitliche Lösungen, indem sie verschiedene Domänen in einer Ressource kombinierten. In einer Anlage könnten mehrere unterschiedliche, voneinander unabhängige Wertgegenstände hergestellt werden.
Das klingt großartig, aber das ist so, als würde Amazon jedem, der etwas auf dem Markt verkaufen möchte, sagen, dass er einen ganzheitlichen Shop nutzen muss, der von einem Shop-Inhaber verwaltet wird, einschließlich des gesamten Inventars. In diesem Szenario sind alle Produkte von einer guten Verwaltung dieses einzelnen Geschäfts abhängig. Während dies für die einzelnen Verkäufer weniger Verwaltungsaufwand bedeuten kann, besteht ein hohes Risiko und eine weitaus größere Abhängigkeit, wenn der Ladenbesitzer sein Geschäft nicht gut verwaltet. Wenn das passieren würde, wäre es wahrscheinlicher, dass der Verkäufer anderswo ein eigenes Geschäft eröffnet.
Zurück zu den Daten: Auf dem Markt herrscht das Vorurteil, dass Unternehmensdatenlösungen erfolglos seien. Diese Sichtweise basiert auf der Erfahrung gescheiterter Data-Warehouse-/Data-Lake-Projekte, die sich über mehrere Jahre erstreckten. Der Knackpunkt liegt in der sich ständig weiterentwickelnden Natur der Anforderungen jeder Geschäftseinheit, die sich in unterschiedlichem Tempo verändern. Während eine Fraktion der Organisation eine rasche Umsetzung fordert, zeigt eine andere möglicherweise eine lässige Haltung. Diese Gefahren tauchen leider immer wieder auf, wenn über ein zentrales Datenrepository nachgedacht wird.
Eine Möglichkeit, diese Herausforderung zu umgehen, besteht darin, das architektonische Entwurfsmuster „Daten als Produkt“ zu implementieren, das das Eigentum an die Domäne selbst zurückgibt. Die Vorzüge eines solchen Architekturparadigmas sind erheblich. Es ermöglicht schnellere Domänenbereitstellungen, ein eingeschränktes Risikoprofil, ein sorgfältiges Datenqualitätsmanagement auf Domänenebene, eine optimierte Governance und eine eindeutige Abgrenzung des Dateneigentums. alles im Datennetz-Entwurfsmuster definiert.
Vom Datenasset über „Data-as-a-Product“ zum Datenprodukt
Verwechseln wir Datenprodukte nicht mit dem Begriff „Daten als Produkt“, wie er im Datennetz definiert ist. Sie sind ähnlich, aber nicht gleich. Wenn es sich bei dem Datenbestand um einen Wertgegenstand und bei dem Produkt um einen Vermögenswert mit unterstützender Verwaltungsfunktion handelt, ist „Daten als Produkt“ die Entwurfsmethode, um dorthin zu gelangen, d. h. Teil des Datennetzes.
Die Behandlung von Daten als Produkt verändert die Art und Weise, wie Sie Ihre Architektur entwerfen, was zu Entwurfsmustern auf Domänenebene führt. Das durchgängig verwaltete Asset ist das Datenprodukt, und der architektonische Entwurf, der dorthin führt, basiert auf der Behandlung von „Daten als Produkt“.
Ist das Konzept des „Datenprodukts“ eine neue Entwicklung?
Das Datenprodukt ist mit Sicherheit der nächste Schritt in der modernen Datenplattform, aber es ist nicht unbedingt das einzige zu berücksichtigende Entwurfsmuster. Wenn das betreffende Unternehmen nicht groß ist, ist es einfach übertrieben, wenn mehrere Teams Datenprodukte produzieren. Manchmal ist eine zentralisierte IT und Governance nicht nur nützlich, sondern notwendig.
Es gibt verschiedene Möglichkeiten, jede Datenarchitektur zu entwerfen, und obwohl das Design von Datenprodukten für eine schnellere Bereitstellung oder Wertschöpfung äußerst effektiv ist, ist es nicht die einzige Möglichkeit.
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