Das digitale Zeitalter hat die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, immens verändert, wobei die Automatisierung zu einem Schlüsselfaktor für Effizienz und Produktivität geworden ist. Während sich herkömmliche Automatisierungssysteme auf die Optimierung sich wiederholender Aufgaben konzentrierten, geht die intelligente Prozessautomatisierung (IPA) noch einen Schritt weiter, indem sie die Leistungsfähigkeit von künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML) nutzt, um komplexe Geschäftsprozesse zu automatisieren.
In diesem Artikel werden wir die Definition intelligenter Prozessautomatisierung, ihre Bedeutung in modernen Unternehmen, die beteiligten Schlüsseltechnologien, Vorteile, Herausforderungen, Anwendungsfälle und die Zukunft von IPA untersuchen.
Was ist intelligente Prozessautomatisierung?
Intelligente Prozessautomatisierung ist die Verschmelzung verschiedener Spitzentechnologien, darunter künstliche Intelligenz (KI), maschinelles Lernen (ML), Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP) und robotergesteuerte Prozessautomatisierung (RPA), um komplizierte Geschäftsprozesse zu automatisieren.
Diese Suite der nächsten Generation von Tools und Prozessverbesserungen beseitigt die Notwendigkeit, dass Menschen sich wiederholende Aufgaben ausführen, und unterstützt Wissensarbeiter durch die Automatisierung alltäglicher Aufgaben.
Auf diese Weise kann es sowohl die Mitarbeiter- als auch die Kundenreise erheblich verbessern, indem Interaktionen vereinfacht und Prozesse beschleunigt werden.
Intelligente Prozessautomatisierung repliziert menschliche Aktivitäten und kann sie im Laufe der Zeit sogar verbessern. Mit Hilfe von Deep Learning und kognitiver Technologie wird die regelbasierte Automatisierung um Entscheidungskompetenzen erweitert. Dies ermöglicht radikale Verbesserungen der Effizienz, der Arbeitsleistung und der Reduzierung von Betriebsrisiken.
Bedeutung intelligenter Prozessautomatisierung in modernen Unternehmen
IPA ist ein unverzichtbares Werkzeug für moderne Unternehmen, da es Innovationen vorantreiben, zeitaufwändige Aufgaben automatisieren und die Effizienz steigern und gleichzeitig Kosten senken kann.
Indem es den Mitarbeitern Zeit gibt, sich auf kognitivere Aufgaben zu konzentrieren, ermöglicht IPA ihnen, neue, innovative Wege zu entwickeln, Dinge zu tun, was entscheidend ist, um wettbewerbsfähig zu bleiben.
Darüber hinaus kann die Automatisierung von Geschäftsfunktionen die Effizienz und Produktivität verbessern und die Betriebskosten senken.
Intelligente Prozessautomatisierung verbessert auch die Kundenzufriedenheit, indem sie 24/7-Support, schnelle Reaktionszeiten und schnellere Lieferung für Online-Bestellungen bietet. Auch die Einhaltung von Datenschutzvorschriften wie der DSGVO ist mit IPA einfacher, da es gewährleistet, dass personenbezogene Daten sicher gehandhabt und gespeichert werden.
Die Schlüsseltechnologien von IPA
IPA beinhaltet die Integration verschiedener Technologien zur Automatisierung komplexer Geschäftsprozesse.
Hier ist ein Überblick über die wichtigsten Technologien und Tools, die bei IPA zum Einsatz kommen:
Roboter-Prozessautomatisierung (RPA)
RPA ist eine Technologie, die die Automatisierung sich wiederholender, regelbasierter Aufgaben ermöglicht. RPA-Bots können menschliche Aktionen nachahmen, wie z. B. das Öffnen von Anwendungen, das Kopieren und Einfügen von Daten und das Verschieben von Dateien.
Artificial Intelligence (AI)
KI bezieht sich auf die Fähigkeit von Maschinen, zu lernen und Aufgaben auszuführen, die normalerweise menschliche Intelligenz erfordern würden. KI kann verwendet werden, um komplexere Prozesse zu automatisieren, wie z. B. die Entscheidungsfindung und das Verstehen natürlicher Sprache.
Maschinelles Lernen (ML)
ML ist eine Teilmenge der KI, die es Maschinen ermöglicht, aus Daten zu lernen, ohne explizit programmiert zu werden. ML-Algorithmen können Muster in Daten erkennen und auf der Grundlage dieser Daten Vorhersagen treffen.
Natürliche Sprachverarbeitung (NLP)
NLP ist ein Zweig der KI, der es Maschinen ermöglicht, menschliche Sprache zu verstehen und zu interpretieren. NLP kann verwendet werden Prozesse automatisieren wie der Kundendienst, wo Maschinen Kundenanfragen in natürlicher Sprache beantworten können.
Vorteile intelligenter Prozessautomatisierung
Laut McKinsey, haben Organisationen in verschiedenen Branchen, die mit intelligenter Prozessautomatisierung experimentiert haben, erhebliche Ergebnisse erzielt, darunter:
- bis zu 25–35 % jährliche Run-Rate-Kosteneffizienz durch Automatisierung von 50–70 % der Aufgaben
- und eine 50-60%ige Reduzierung der direkten Prozesszeit
Darüber hinaus lag die Kapitalrendite im dreistelligen Prozentbereich.
Einige spezifische Vorteile der intelligenten Prozessautomatisierung sind:
Verbesserte Effizienz und Produktivität
IPA kann manuelle und sich wiederholende Aufgaben automatisieren, sodass sich die Mitarbeiter auf wichtigere Aufgaben konzentrieren können. Dies verbessert die Produktivität und reduziert das Fehlerrisiko, was zu schnelleren Durchlaufzeiten und mehr Effizienz führt.
Reduzierte Kosten und Fehler
Durch die Automatisierung von Prozessen kann IPA die Notwendigkeit manueller Eingriffe reduzieren, was zu weniger Fehlern und niedrigeren Arbeits- und Betriebskosten führt.
Verbesserte Mitarbeiter- und Kundenerfahrung
IPA kann das allgemeine Mitarbeiter- und Kundenerlebnis verbessern, indem es schnellere Reaktionszeiten, personalisierten Service und verbesserte Genauigkeit ermöglicht.
Bessere Entscheidungsfindung und strategische Planung
IPA kann riesige Datenmengen analysieren, um Erkenntnisse zu liefern, die für die Entscheidungsfindung und strategische Planung verwendet werden können.
Erhöhte Beweglichkeit und Anpassungsfähigkeit
Mit IPA können sich Unternehmen schnell an sich ändernde Marktbedingungen und Kundenbedürfnisse anpassen, indem sie Prozesse und Arbeitsabläufe automatisieren. Dadurch können Unternehmen agiler und reaktionsschneller auf Änderungen reagieren, was zu einer verbesserten Wettbewerbsfähigkeit führt. IPA kann je nach Geschäftsanforderungen einfach nach oben oder unten skaliert werden, sodass Unternehmen ihre Abläufe schnell und effizient anpassen können.
Verbessertes Compliance- und Risikomanagement
IPA kann Organisationen dabei helfen, behördliche Anforderungen einzuhalten und Risiken zu managen, indem Prozesse automatisiert und sichergestellt werden, dass Verfahren konsequent befolgt werden.
Verbesserte Innovation und Kreativität
Durch die Automatisierung von Routineaufgaben kann IPA Mitarbeiter entlasten, damit sie sich auf kreativere und innovativere Arbeiten konzentrieren können, was zu neuen Ideen und Lösungen führt.
Herausforderungen bei der Umsetzung von IPA
Die Implementierung intelligenter Prozessautomatisierungslösungen erfordert häufig erhebliche Änderungen an bestehenden Prozessen, die komplex und zeitaufwändig sein können. Diese Herausforderung kann durch die Tatsache verstärkt werden, dass sich die IPA-Technologie schnell weiterentwickelt, was bedeutet, dass Unternehmen mit den neuesten Entwicklungen und Best Practices auf dem Laufenden bleiben müssen, um eine erfolgreiche Implementierung sicherzustellen.
Eine weitere Herausforderung ist der Bedarf an qualifiziertem Personal und Know-how. IPA erfordert spezielle Fähigkeiten und Fachkenntnisse, um es effektiv zu implementieren und zu verwalten. Qualifiziertes Personal zu finden und zu halten kann eine Herausforderung sein, insbesondere in einem Markt, in dem eine hohe Nachfrage nach erfahrenen IPA-Experten besteht. Darüber hinaus kann es erforderlich sein, kontinuierliche Schulungs- und Entwicklungsmöglichkeiten bereitzustellen, um sicherzustellen, dass die Mitarbeiter über die erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnisse verfügen, um effektiv mit der IPA-Technologie zu arbeiten.
Um diese Herausforderungen zu bewältigen, sollten Unternehmen einen strategischen Ansatz für die IPA-Implementierung verfolgen, einschließlich der Identifizierung der richtigen Anwendungsfälle, des Aufbaus einer soliden Datengrundlage und der Investition in die erforderlichen Talente und Technologien. Auf diese Weise können sie sich so positionieren, dass sie die Vorteile von IPA nutzen und in einer sich schnell entwickelnden Geschäftslandschaft der Kurve voraus bleiben.
Anwendungsfälle intelligenter Prozessautomatisierung
Intelligente Prozessautomatisierung wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, um Prozesse zu automatisieren und die Effizienz zu verbessern. Hier sind einige Beispiele:
Finanz-und Rechnungswesen
Intelligente Prozessautomatisierung wird zunehmend verwendet, um verschiedene Finanzprozesse wie Rechnungsverarbeitung, Kontenabstimmung und Finanzberichterstattung zu automatisieren.
Durch die Kombination von RPA mit Betrugserkennung können Finanzinstitute Transaktionsdaten aus mehreren Quellen sammeln, verarbeiten und in Analysesysteme für prädiktive Analysen einspeisen. Solche Systeme ermöglichen eine genauere und rechtzeitigere Erkennung betrügerischer Aktivitäten, was zu einem verbesserten Risikomanagement und zur Vermeidung finanzieller Verluste führt.
Das Bank of America verwendet IPA, um ihre zu automatisieren Kostenmanagementprozess, was zu Kosteneinsparungen und verbesserter Genauigkeit geführt hat.
Human Resources
IPA kann Personalabteilungen dabei helfen, Aufgaben wie Personalbeschaffung, Onboarding und Gehaltsabrechnung zu automatisieren.
Dadurch können sich HR-Mitarbeiter auf strategischere Initiativen wie Mitarbeiterentwicklung und -engagement konzentrieren. Es kann auch die Datengenauigkeit und -konformität verbessern, die Mitarbeitererfahrung verbessern und Kosten senken.
Mit KI-Technologien wie der Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinellem Lernen kann intelligente Automatisierung auch dazu beitragen, Muster und Erkenntnisse aus HR-Daten zu identifizieren, sodass Unternehmen fundiertere Richtlinien- und HR-Entscheidungen treffen können.
Unilever zum Beispiel verwendet IPA ihren Mitarbeiter-Onboarding-Prozess zu automatisieren, was zu einem schnelleren und effizienteren Onboarding-Erlebnis führt.
Kundenservice
Intelligente Prozessautomatisierung verändert das Kundenserviceerlebnis, indem Technologien wie die Verarbeitung natürlicher Sprache und maschinelles Lernen zur Automatisierung von Routineanfragen eingesetzt werden, sodass menschliche Agenten für die Bearbeitung komplexerer Anfragen frei bleiben. Es kann auch die Reaktionszeiten verbessern, die Genauigkeit erhöhen und die Kosten senken.
Durch eine automatisierte Stimmungsanalyse kann es auch die Stimmungen und Vorlieben der Kunden identifizieren, was ein personalisierteres Erlebnis ermöglicht. IPA kann einen proaktiven Kundenservice ermöglichen, indem Probleme vorhergesagt und angegangen werden, bevor sie auftreten. Mehrere Firmen haben Chatbots in ihre Einzelhandelsstrategien integriert, darunter H&M, Sephora, Uniqlo, Adidas, Burberry, Levi's, Macy's, Nike, Nordstrom und Zara.
Lieferkette und Logistik
Intelligente Prozessautomatisierung kann die Effizienz und Produktivität der Lieferkette steigern und gleichzeitig die Betriebskosten senken. Technologien wie RPA, KI und IoT ermöglichen es Unternehmen, Routineaufgaben wie Auftragsabwicklung, Sendungsverfolgung und Bestandsverwaltung zu automatisieren.
KI-gestützte prädiktive Analysen helfen Unternehmen, potenzielle Probleme zu erkennen und kostspielige Störungen zu vermeiden, während IoT-Geräte den Frachtzustand überwachen und Versandorte in Echtzeit verfolgen können. IPA kann Sicherheit und Compliance verbessern, indem es das Risiko menschlicher Fehler verringert und sicherstellt, dass alle Vorschriften eingehalten werden.
Laut Einzelhandelstauchganginvestierte Walmart in künstliche Intelligenz und maschinelles Lernen, um seine Lieferkettenabläufe zu verbessern. Dies ermöglichte dem Unternehmen, einen detaillierteren und genaueren Überblick über seine Lieferkette zu erhalten, den Auftragsfortschritt zu überwachen, potenzielle Verzögerungen oder Engpässe zu erkennen und Korrekturmaßnahmen zu ergreifen, um fundiertere Entscheidungen über die Verwaltung seiner Betriebsabläufe zu treffen.
Gesundheitswesen
Intelligente Prozessautomatisierung kann Gesundheitsdienstleister auf vielfältige Weise unterstützen, darunter die Rationalisierung von Verwaltungsverfahren, die Verbesserung der Patientenergebnisse und die Reduzierung von Kosten.
Zu den potenziellen Anwendungen intelligenter Automatisierung im Gesundheitswesen gehören Patientenüberwachung, Arzneimittelforschung, Terminplanung, medizinische Abrechnung und Schadensbearbeitung, klinische Dokumentation, Bestandsverwaltung, Personal- und Personalverwaltung, Betrugserkennung und Patientenbindung.
Die weltweit erste medizinische KI, IBMs „Watson für Onkologie“ war ein cloudbasiertes Entscheidungshilfesystem mit künstlicher Intelligenz, das medizinisches Personal bei der Entwicklung von Behandlungsplänen auf der Grundlage einer Fülle früherer klinischer Fälle, 290 medizinischer Fachzeitschriften, 200 Lehrbücher und 12 Millionen Seiten medizinischer Forschung zur Eingabe von Krebspatientendaten unterstützen sollte .
Fertigung
Die KI-gestützte vorausschauende Wartung gewährleistet eine maximale Anlagenverfügbarkeit und reduziert die Wartungskosten, während das automatisierte Supply-Chain-Management die Effizienz steigert und Fehler reduziert. Intelligente Automatisierung ermöglicht auch die Echtzeitverfolgung von Beständen und Rohstoffen, was die Transparenz erhöht und zur Optimierung des Betriebs beiträgt.
Die Verwendung von intelligente Automatisierung in der Fertigung erleichtert auch die Qualitätskontrolle und stellt so die Produktion gleichbleibend hochwertiger Produkte sicher. Die Fertigungsplattform von Machina Labs zielt darauf ab, der Branche neue Innovationsebenen zu verleihen. Es verwendet die Roboterblechverarbeitung als erstes Element, um Teile schneller zu erstellen. Mit Hilfe von KI-gesteuerten Sensoren verwenden die Roboter des Unternehmens Daten, um Bleche so zu manipulieren, dass sie einem Teiledesign entsprechen. Die Daten werden auch für zukünftige Prozesscharakterisierungen und Teilequalifizierungsinformationen digital gespeichert.
Die Zukunft der intelligenten Prozessautomatisierung
Intelligente Prozessautomatisierungslösungen gehören zu den schnell wachsenden Softwarekategorien und fallen bereits in den Bereich der Hyperautomatisierung.
Das globalen Hyperautomatisierungsmarkt war im Jahr 492 2019 Millionen US-Dollar wert und soll bis 22.8 voraussichtlich 2027 Milliarden US-Dollar erreichen. Diese exponentielle Wachstumsrate deutet darauf hin, dass das derzeitige Akzeptanzniveau von IPA-Lösungen nur ein Bruchteil dessen ist, was noch kommen wird, da intelligente Automatisierung bereit ist, überall eine immense Akzeptanz zu erlangen verschiedene Branchen.
Die Zukunft der Intelligent Process Automation (IPA) wird die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, verändern. IPA hat bereits erhebliche Fortschritte bei der Automatisierung einfacher, sich wiederholender Aufgaben erzielt, wodurch menschliche Mitarbeiter Zeit haben, sich auf komplexere, hochwertige Arbeiten zu konzentrieren. In der nächsten Phase von IPA werden jedoch ausgefeiltere Prozesse übernommen, die eine höhere Effizienz, Kosteneinsparungen und verbesserte Kundenerlebnisse ermöglichen.
Der Aufstieg des maschinellen Lernens, der künstlichen Intelligenz und der Verarbeitung natürlicher Sprache wird die Fähigkeiten des IPA weiter verbessern und es ihm ermöglichen, immer komplexere Aufgaben auszuführen. Das Potenzial für IPA zur Automatisierung von Entscheidungsprozessen wird ebenfalls erheblich sein, da maschinelle Lernalgorithmen in der Lage sind, riesige Datenmengen zu analysieren, um Muster und Erkenntnisse zu identifizieren, die Geschäftsentscheidungen beeinflussen können.
Die Demokratisierung von IPA-Lösungen wird auch in Zukunft eine entscheidende Rolle spielen, da Unternehmen aller Größen und Branchen auf diese Technologie zugreifen und von ihr profitieren können. Letztendlich verspricht die Zukunft von IPA transformativ zu sein, die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten, zu revolutionieren und bessere Ergebnisse für Organisationen, Kunden und Mitarbeiter gleichermaßen zu erzielen.
wegnehmen
Intelligente Prozessautomatisierung revolutioniert die Art und Weise, wie Unternehmen arbeiten. Durch die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben kann IPA die Mitarbeiter entlasten, damit sie sich auf höherwertige Arbeiten konzentrieren können, was zu einer höheren Produktivität und Effizienz führt. IPA kann auch Kosten und Fehler reduzieren, das Kundenerlebnis verbessern und Erkenntnisse für die Entscheidungsfindung und strategische Planung liefern.
Während die Implementierung von IPA mit Herausforderungen verbunden ist, wie z. B. der Bedarf an qualifiziertem Personal und Bedenken hinsichtlich des Datenschutzes und der Sicherheit, überwiegen die Vorteile die Risiken. IPA wird in verschiedenen Branchen eingesetzt, darunter Finanz- und Rechnungswesen, Personalwesen, Kundendienst, Lieferkette und Logistik, Gesundheitswesen und Fertigung.
Wenn Unternehmen weiterhin IPA einführen, werden sie in der Lage sein, ihre Abläufe zu rationalisieren und ihren Kunden einen besseren Service zu bieten. IPA wird menschliche Fähigkeiten erweitern und neue Beschäftigungsmöglichkeiten in Bereichen wie Datenanalyse und Prozessmanagement schaffen.
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