Wissenschaftler entwickeln 12-Stunden-Methode zur Vorhersage des Beginns von Diabetes bei Patienten mithilfe künstlicher Intelligenz

Neue Forschung zu Klick Applied Sciences auf führender KI-Konferenz vorgestellt

NEW YORK & TORONTO–(BUSINESS WIRE)–#Ai–Wissenschaftler bei Klicken Sie auf Angewandte Wissenschaften haben einen Weg gefunden, einen kontinuierlichen Glukosemonitor (CGM) mithilfe künstlicher Intelligenz in ein leistungsstarkes Diabetes-Screening- und Präventionstool umzuwandeln.

In Erkenntnissen am Freitag vorgestellt NeuroIPS Konferenz in New Orleans enthüllten Klick-Wissenschaftler, wie sie maschinelles Lernen und nur 12 Stunden Daten von CGMs verwendeten, um festzustellen, ob ein Patient Prädiabetiker oder Diabetiker war.

„Wir haben gezeigt, dass eine 12-stündige Überwachung einen großen Unterschied im Leben von Menschen machen kann, bei denen das Risiko besteht, an Diabetes zu erkranken, während noch Zeit bleibt, den Kurs zu korrigieren“, sagte Jouhyun Jeon, leitender Wissenschaftler der Studie und leitender Prüfarzt bei Klick Applied Sciences. „Wir glauben, dass CGMs nicht nur zur Überwachung von Diabetes, sondern auch zur Prävention eingesetzt werden könnten.“

Für die Studie trugen etwa 600 Patienten, die sich als gesund, prädiabetisch oder mit Typ-2-Diabetes lebend identifizierten, durchschnittlich 12 Tage lang ein CGM-Gerät. Die Wissenschaftler betrachteten ihre Glukosemessungen im Laufe der Zeit und entwickelten maschinelle Lernmodelle, um zu sehen, ob diese Werte verwendet werden könnten, um festzustellen, ob diese Person gesund, prädiabetisch oder diabetisch war.

Jeon sagte, sie entdeckten, dass ihr 12-Stunden-Modell eine ähnlich hohe Genauigkeit wie Ergebnisse aus den längeren Intervallen zeigte, zwei Drittel der Patienten mit Prädiabetes korrekt identifizierte und gleichzeitig eine hohe Genauigkeit bei der Identifizierung gesunder Patienten und Patienten mit Typ-2-Diabetes zeigte. Jeon sagte, der kürzere Zeitrahmen sei ein großer Schritt nach vorne, da die meisten Forschungsergebnisse Messwerte im Wert von 10 bis 14 Tagen hinzufügten und häufig eine Analyse durch erfahrene Kliniker erforderlich seien.

Nach Angaben des CDC , Prädiabetes ist ein ernsthafter Gesundheitszustand, bei dem der Blutzuckerspiegel höher als normal, aber noch nicht hoch genug ist, um als Typ-2-Diabetes diagnostiziert zu werden. Ungefähr 96 Millionen amerikanische Erwachsene – mehr als jeder Dritte – haben Prädiabetes. Von denen mit Prädiabetes wissen mehr als 80 Prozent nicht, dass sie es haben.

„Eine überwältigende Mehrheit der Menschen mit Frühdiabetes ist sich ihres Zustands nicht bewusst und konsultiert keinen Arzt, bis ihre Fähigkeit, ihren Blutzuckerspiegel zu kontrollieren, irreparabel geschädigt ist“, sagte Michael Lieberman, Geschäftsführer für Forschung und Entwicklung bei Klick Angewandte Wissenschaften. „Unsere Forschung hat ein enormes Potenzial, um digitale Blutzucker-Biomarker in eine Position zu bringen, in der sie ein unschätzbares Instrument für Ärzte sein können, um Diabetes zu verhindern, bevor er beginnt.“

Diese Erkenntnisse sind die neuesten in Klicks laufender Arbeit im Bereich Diabetes. Ihre Studie „Homöostase als proportional-integrales Regelsystem“, basierend auf mathematischen Modellen zur Bestimmung einiger der zugrunde liegenden Veränderungen in der Regulation von Glukose, die Diabetes verursachen können, wurde in veröffentlicht Natur im Jahr 2020. Sie präsentierten auch frühere Ergebnisse auf der International Joint Conference on Artificial Intelligence (IJCAI) 2018 in Stockholm, Schweden.

Über Klick Applied Sciences

Klicken Angewandte WissenschaftenDas vielseitige Team aus Datenwissenschaftlern, Ingenieuren und Biowissenschaftlern führt wissenschaftliche Forschung durch und entwickelt KI/ML- und Softwarelösungen als Teil der Arbeit des Unternehmens, um kommerzielle Bemühungen mit seiner bewährten geschäftlichen, wissenschaftlichen, medizinischen und technologischen Expertise zu unterstützen. Die Studie „Voice Assistants Medical Name Comprehension“ aus dem Jahr 2019 legte die wissenschaftliche Grundlage für strenge und kontrollierte Tests von Verbrauchergeräten mit Sprachassistenten. Weitere Forschungen in von Experten begutachteten Zeitschriften umfassen „Der Bedarf an künstlicher Intelligenz in der digitalen Therapie“, „Konsensstudie zu Risikofaktoren und Symptomen von SARS-CoV-2 (COVID-19) unter Verwendung biomedizinischer Literatur und Daten aus sozialen Medien“ und „COVID-19 hat globale Innovationen im Gesundheitswesen inspiriert"

Über die Klick-Gruppe

Die Klick-Unternehmensgruppe – Klick Health (einschließlich Klick Katalyst), Klick Media Group, Klick Applied Sciences (einschließlich Klick Labs), Klick Consulting, Klick Ventures und Sensei Labs – ist ein Ökosystem brillanter Talente, die gemeinsam daran arbeiten, das Potenzial ihrer Mitarbeiter zu maximieren Kunden das volle Potenzial. Klick wurde 1997 gegründet und verfügt über Teams in ganz Nordamerika mit Niederlassungen in New York, Philadelphia und Toronto und eröffnet weltweit Niederlassungen in Basel, Buenos Aires, London, München, Paris, Singapur, São Paulo und Tokio. Klick wurde regelmäßig als Best Managed Company und Great Place to Work ausgezeichnet. Im Jahr 2021 wurde das Unternehmen mit 15 Best Workplace Awards ausgezeichnet, darunter Best Workplaces for Women, Best Workplaces for Inclusion, Best Workplaces for Giving Back, Fast Company's Best Workplaces for Innovators und FORTUNEDie besten Arbeitsplätze für Millennials.

Für weitere Informationen oder eine Kopie des Abstracts wenden Sie sich bitte an Amanda Ferguson unter pr@klick.com oder 416-214-4977.

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Amanda Ferguson

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