Die fantastischen Tech-Geschichten dieser Woche aus dem Internet (bis 30. März)

Die fantastischen Tech-Geschichten dieser Woche aus dem Internet (bis 30. März)

Die fantastischen Tech-Geschichten dieser Woche aus dem Internet (bis 30. März) PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikale Suche. Ai.

Die besten Qubits für Quantencomputing könnten Atome sein
Philip Ball | Quanten
„Auf der Suche nach der am besten skalierbaren Hardware für Quantencomputer erleben Qubits aus einzelnen Atomen einen Durchbruch. … „Wir glauben, dass wir Zehntausende oder sogar Hunderttausende in ein zentimetergroßes Gerät packen können“, sagte [Mark Saffman, ein Physiker an der University of Wisconsin].“

KI-Chatbots verbessern sich noch schneller als Computerchips
Chris Stokel-Walker | Neuer Wissenschaftler
„Besiroglu und seine Kollegen analysierten die Leistung von 231 LLMs, die zwischen 2012 und 2023 entwickelt wurden, und stellten fest, dass sich die Rechenleistung, die für nachfolgende Versionen eines LLM erforderlich ist, um einen bestimmten Benchmark zu erreichen, im Durchschnitt alle acht Monate halbiert.“ Das ist weitaus schneller als das Mooresche Gesetz, eine 1965 aufgestellte Faustregel für Computer, die besagt, dass sich die Anzahl der Transistoren auf einem Chip, ein Maß für die Leistung, alle 18 bis 24 Monate verdoppelt.“

Wie KI die Wirtschaft explodieren lassen könnte
Dylan Matthews | Vox
„Stellen Sie sich alles vor, was die Menschen seit der Zeit, als wir in Höhlen lebten, erreicht haben: Räder, Schreiben, Bronze- und Eisenverhüttung, Pyramiden und die Große Mauer, Schiffe, die den Ozean überqueren, mechanische Ernte, Eisenbahnen, Telegrafie, Elektrizität, Fotografie, Film, Musikaufnahmen , Waschmaschinen, Fernsehen, Internet, Mobiltelefone. Stellen Sie sich nun vor, Sie schaffen das Zehnfache – und das in nur einem Vierteljahrhundert. Das ist eine sehr, sehr, sehr seltsame Welt, über die wir nachdenken. Es ist seltsam genug, dass man sich durchaus fragen kann, ob es überhaupt möglich ist.“

DIGITALE MEDIEN

Was kommt als nächstes für generatives Video?
Will Douglas Himmel | MIT Technology Review
„Die ersten Modelle, die Text in Videos umwandeln konnten, erschienen Ende 2022, von Unternehmen wie Meta, Google und dem Videotechnologie-Startup Runway. Es war ein netter Trick, aber die Ergebnisse waren körnig, fehlerhaft und nur ein paar Sekunden lang. 18 Monate später ist das Beste aus Soras hochauflösendem, fotorealistischem Werk so atemberaubend, dass einige atemlose Beobachter den Tod Hollywoods vorhersagen. …Während wir uns weiterhin mit dem befassen, was vor uns liegt – im Guten wie im Schlechten –, sind hier vier Dinge, über die wir nachdenken sollten.“

SENSOR

Salzgroße Sensoren ahmen das Gehirn nach
Gwendolyn Rak | IEEE-Spektrum
„Um das Gehirn besser zu verstehen, warum sollte man sich nicht davon inspirieren lassen? Zumindest haben dies Forscher der Brown University getan, indem sie ein drahtloses Kommunikationssystem aufgebaut haben, das das Gehirn mithilfe einer Reihe winziger Siliziumsensoren nachahmt, von denen jeder die Größe eines Sandkorns hat. Die Forscher hoffen, dass die Technologie eines Tages in implantierbaren Gehirn-Maschine-Schnittstellen zum Auslesen der Gehirnaktivität eingesetzt werden könnte.“

Humanoide Roboter verstehen
Brian Heizung | TechCrunch
„Viele kluge Leute vertrauen auf den Formfaktor und viele andere bleiben skeptisch. Eines kann ich jedoch zuversichtlich sagen: Unabhängig davon, ob künftige Fabriken in nennenswertem Umfang mit humanoiden Robotern bevölkert werden oder nicht, wird all diese Arbeit etwas bewirken. Selbst die skeptischsten Robotiker, mit denen ich zu diesem Thema gesprochen habe, haben auf das NASA-Modell hingewiesen, bei dem der Wettlauf um die Landung von Menschen auf dem Mond zur Erfindung von Produkten führte, die wir bis heute auf der Erde verwenden.“

Flammende Bits werden 4.5 Millionen Mal schneller übertragen als Breitband
Michael Franco | Neuer Atlas
„Ein internationales Forscherteam hat eine erstaunliche Menge an Daten in einer nahezu unvorstellbaren Geschwindigkeit verschickt. Es handelt sich um die schnellste Datenübertragung aller Zeiten über eine einzelne Glasfaser und zeigt, wie schnell der Prozess mit aktuellen Materialien sein kann.“

Wie wir eine 1 Billion Transistor-GPU erreichen
Mark Liu und HS Philip Wong | IEEE-Spektrum
„Wir prognostizieren, dass eine Multichiplet-GPU innerhalb eines Jahrzehnts über mehr als eine Billion Transistoren verfügen wird. Wir müssen alle diese Chiplets in einem 1D-Stapel miteinander verbinden, aber glücklicherweise ist es der Industrie gelungen, den Abstand der vertikalen Verbindungen schnell zu verkleinern und so die Verbindungsdichte zu erhöhen. Und es gibt jede Menge Platz für mehr. Wir sehen keinen Grund, warum die Verbindungsdichte nicht um eine Größenordnung oder sogar darüber hinaus wachsen kann.“

Astronomen beobachten in Echtzeit, wie eine epische Supernova möglicherweise ein Schwarzes Loch hervorbringt
Isaac Schultz | Gizmodo
„‘Berechnungen des bei der Explosion emittierten zirkumstellaren Materials sowie der Dichte und Masse dieses Materials vor und nach der Supernova führen zu einer Diskrepanz, die es sehr wahrscheinlich macht, dass die fehlende Masse in einem Schwarzen Loch landete, das in der Supernova entstanden ist „Nachwirkungen der Explosion – etwas, das normalerweise sehr schwer zu bestimmen ist“, sagte der Co-Autor der Studie, Ido Irani, ein Forscher am Weizmann-Institut.“

Die neuen Fähigkeiten großer Sprachmodelle sind eine Fata Morgana
Stephen Ornes | Verdrahtet
„[Bei einigen Aufgaben, die im Rahmen des BIG-Bench-Projekts (LLM) gemessen wurden] blieb die Leistung eine Zeit lang nahe Null, dann stieg die Leistung sprunghaft an. Andere Studien fanden ähnliche Leistungssprünge. Die Autoren beschrieben dies als „Durchbruch“-Verhalten; Andere Forscher haben es mit einem Phasenübergang in der Physik verglichen, etwa wenn flüssiges Wasser zu Eis gefriert. …[Aber] ein neues Papier von drei Forschern der Stanford University geht davon aus, dass das plötzliche Auftreten dieser Fähigkeiten nur eine Folge der Art und Weise ist, wie Forscher die Leistung des LLM messen. Sie argumentieren, dass die Fähigkeiten weder unvorhersehbar noch plötzlich seien.“

Bild-Kredit: AedrianUnsplash

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