T-Mobile US, Inc. nutzt künstliche Intelligenz über Amazon Transcribe und Amazon Translate, um Voicemails in der Sprache ihrer Kunden zuzustellen | Amazon Web Services

Dieser Beitrag wurde gemeinsam von Dhurjati Brahma, Senior Systems Architect bei T-Mobile US, Inc., und Jim Chao, Principal Engineer/Architekt bei T-Mobile US, Inc. und Nicholas Zellerhoff Associate Systems Architect bei T-Mobile US, Inc. verfasst.

T-Mobile US, Inc. bietet seinen Kunden einen Voicemail-to-Text-Dienst an, der es Kunden ermöglicht, ihre Voicemails schnell durchzulesen und Nachrichten in beliebiger Reihenfolge zu beantworten und zu verwalten, ohne sich in ihre Voicemailbox einwählen zu müssen. Dieser Dienst wird vom T-Mobile Voicemail-System bereitgestellt und verwendet Amazon Transcribe um Voicemail-Nachrichten in Text umzuwandeln. Im Jahr 2023 führte T-Mobile die Funktion „Voicemail to Text Translate“ ein. Angetrieben von Amazon ÜbersetzenMit dieser Funktion können Kunden Voicemail-Transkriptionen in der Sprache ihrer Wahl über die native Visual Voicemail-Anwendung anfordern, die auf den Geräten großer Android-Hersteller verfügbar ist, angefangen bei Flaggschiff-Geräten bis hin zu allen zukünftigen Geräten, die von großen Gerätepartnern erhältlich sind.

NATÜRLICHES VISUELLES VOICEMAIL-WÄHLGERÄT MIT VOICEMAIL-TO-TEXT-ÜBERSETZUNGSFUNKTION – ALLE MODELLE

Die Geschichte

Vor zwei Jahren, im Jahr 2021, haben sich die Ingenieurteams von T-Mobile mit AWS zusammengetan, um eine neue KI-gestützte Funktion namens Voicemail to Text mit automatischer Spracherkennung auf den Markt zu bringen und die Qualität und Leistung für Kunden zu verbessern. Voicemail to Text bot Kunden den zusätzlichen Vorteil, Voicemail-Transkripte ohne zusätzliche Kosten zu erhalten. Voicemail to Text ist in 39 verschiedenen gesprochenen Sprachen und Dialekten verfügbar und nutzt die automatische Spracherkennung von Amazon Transcribe. Zu diesen Sprachen gehörten Englisch und Spanisch sowie viele europäische, nahöstliche, asiatische und afrikanische Sprachen. Die vollständige Liste der unterstützten Sprachen finden Sie in Amazon Transcribe Dokumentation. Seit seiner Einführung hat die Nutzung des Voicemail-to-Text-Dienstes zugenommen und er transkribiert 126 Millionen Voicemail-Nachrichten pro Monat (Stand Juli 2023). T-Mobile hat mit AWS zusammengearbeitet, um die wichtigsten Anwendungsmetriken dieses Dienstes zu analysieren, wie z. B. die Sprachverteilung Anzahl der Nachrichten pro Sprache, die tägliche Gesamtzahl und die einzelnen aktiven Kunden usw. Diese Daten halfen bei der Skalierung des Dienstes und bei wichtigen Geschäftsentscheidungen zur Verbesserung des Voicemail-to-Text-Kundenerlebnisses.

Die Herausforderung

Bei der Analyse der wöchentlichen Sprachverteilung der Voicemail-Transkriptionen stellte T-Mobile fest, dass etwa 10 Prozent der Voicemail-Transkriptionen in einer anderen Sprache als US-Englisch eingingen, wobei Spanisch die vorherrschende Sprache war.

Darüber hinaus basiert die Marktforschung auf US Census Bureau Daten zeigten, dass etwa 22 Prozent der US-Bevölkerung eine andere Sprache als Englisch sprachen. Dies zeigte den Bedarf an einer Voicemail-zu-Text-Übersetzungsfunktion, die diese Sprachlücke schließen könnte, und veranlasste die T-Mobile- und AWS-Teams, eine Lösung zu finden. Die Idee bestand darin, den Voicemail-to-Text-Kunden von T-Mobile die Möglichkeit zu geben, Voicemail-Transkriptionen in der Sprache ihrer Wahl zu erhalten, die per SMS, E-Mail oder über die Anwendung Visual Voicemail (VVM) zugestellt werden.

Die Lösung

T-Mobile entschied sich für die Nutzung von Amazon Translate, einem neuronalen maschinellen Übersetzungsdienst (MT), um seinen bestehenden Voicemail-to-Text-Dienst um Textübersetzungen in Echtzeit zwischen unterstützten Sprachen zu erweitern, da Amazon Translate die in der Branche erforderlichen hochwertigen Übersetzungsdienste bereitstellte. T-Mobile hatte sein Voicemail-System bereits über eine private Verbindung mit AWS verbunden AWS Direktverbindung Link und nutzte die Amazon Transcribe API, um Transkriptionen zu erhalten. Dem gleichen Designmuster folgend, fügte T-Mobile eine Integration mit der Amazon Translate API hinzu, um Voicemail-Transkripte aus der von Amazon Transcribe erkannten Quellsprache in die bevorzugte Sprache des Kunden zu übersetzen.

Hier ist ein allgemeines Architekturdiagramm, das die Lösung „Voicemail to Text Translate“ von T-Mobile veranschaulicht.

Aus Kundensicht benötigt ein Kunde zum Aktivieren der Funktion „Visuelle Voicemail-Übersetzung“ einen Service-Operator-Code (SOC) für die Funktion „Voicemail to Text“, der in seinem Mobilfunkplan aktiviert ist, und sollte über eines der unterstützten Geräte großer Android-Hersteller mit aktivierter Übersetzungsfunktions-API verfügen. Der Kunde kann dann die Seite mit den Visual Voicemail-Einstellungen besuchen und eine Sprache aus einer Liste auswählen 75 verschiedene Sprachen und Dialekte werden von Amazon Translate unterstützt. Dadurch können Kunden Voicemail-Transkriptionen in der unterstützten Sprache ihrer Wahl erhalten.

Die Ergebnisse

Mit Amazon Translate konnte T-Mobile ein angenehmes neues Kundenerlebnis bieten, das den Sprachpräferenzen seiner Kunden gerecht wird und Voicemail für Menschen, die verschiedene Sprachen sprechen, leichter zugänglich macht. Diese neue Funktion trägt dazu bei, Sprachbarrieren zu überwinden, indem sie Sprechern verschiedener Sprachen die Kommunikation erleichtert.

Zusammenfassung

Durch den Einsatz der Sprach-KI-Dienste Amazon Transcribe und Amazon Translate konnte T-Mobile seinen Voicemail-Dienst verbessern, indem Nachrichtentranskriptionen in einer für Kunden verständlichen Sprache bereitgestellt wurden. Durch die Entscheidung für die Nutzung von AWS-verwalteten KI-Diensten konnte T-Mobile die Bereitstellung dieses neuen Kundenerlebnisses beschleunigen und betriebliche Belastungen durch die Wartung zusätzlicher Server und Software in seinen Rechenzentren vermeiden. Mit Amazon Transcribe und Amazon Translate werden die Dienste „Voicemail to Text“ und „Voicemail to Text Translate“ mit geringer Latenz und hoher Genauigkeit bereitgestellt.

Für weitere Informationen, besuche Erste Schritte mit Amazon Translate und Erste Schritte mit Amazon Transcribe um herauszufinden, wie Sie diese Dienste mit Ihren Anwendungen nutzen können. Folge dem Kategorie „Künstliche Intelligenz“ im AWS Machine Learning Blog um über neue Funktionen und Anwendungsfälle für verschiedene AWS-KI-Dienste auf dem Laufenden zu bleiben.

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Über die Autoren

Dhurjati Brahma ist Senior Systems Architect bei T-Mobile US, Inc. Er verfügt über mehr als 15 Jahre Erfahrung in der Entwicklung, dem Aufbau und der Verwaltung robuster und skalierbarer virtualisierter Messaging-Lösungen im Netzwerk von T-Mobile. Es ist ihm eine Leidenschaft, mit verschiedenen funktionsübergreifenden Teams und Anbietern zusammenzuarbeiten, um die Messaging-Systeme von T-Mobile sicher in die Public Cloud zu integrieren und spannende neue Produkte und Dienste für die Kunden von T-Mobile einzuführen. Er hat einen Master-Abschluss in Elektrotechnik von der University of Alabama in Birmingham. Außerhalb der Arbeit geht er gerne wandern, hört klassische Musik, praktiziert Meditation und verbringt Zeit mit seiner Familie und Freunden.

Jim Chao ist leitender Ingenieur/Architekt bei Core Messaging Service Design bei T-Mobile US, Inc. Er verfügt über mehr als zwei Jahrzehnte Erfahrung im Design und der Architektur mobiler Messaging-Dienstsysteme und -Plattformen. In letzter Zeit widmet er seine Zeit der nächsten Generation von Messaging-Diensten, die maschinelles Lernen und generative KI nutzen. Er hat einen Master-Abschluss in Computerinformationssystemen. Außerhalb der Arbeit verbringt er Zeit mit der Familie, studiert und praktiziert viel Religion und reist zu religiösen Orten über 5000 Metern in den Bergen Tibets.

Nicholas Zellerhoff ist Associate Systems Architect für T-Mobile und Teil des Service Technology Development-Teams, das als leitender Entwicklungsingenieur für Native Visual Voicemail-Dienste fungiert. Wenn er nicht im Büro ist, genießt Nick alles im Freien, vom Grillen im Hinterhof mit Freunden bis zum Wandern im Hinterland in den North Cascades.

Alex Bulatkin ist Lösungsarchitekt bei AWS. Es macht ihm Spaß, Kommunikationsdienstleistern dabei zu helfen, innovative Lösungen in AWS zu entwickeln, die die Telekommunikationsbranche neu definieren. Es ist ihm eine Leidenschaft, mit Kunden zusammenzuarbeiten, um die Leistungsfähigkeit der AWS-KI-Services in ihre Anwendungen zu integrieren. Alex lebt im Großraum Denver und liebt Wandern, Skifahren und Snowboarden.

Prabhakaran Balasubramaniam ist Principal Customer Solutions Manager bei AWS. Er liebt es, Telekommunikationskunden dabei zu helfen, neue Technologien zur Lösung ihrer Probleme zu nutzen. Prabhakaran lebt im Raum Dallas-Fort Worth und liebt Sport.

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• Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/t-mobile-us-inc-uses-artificial-intelligence-through-amazon-transcribe-and-amazon-translate-to-deliver-voicemail-in-the-language-of-their-customers-choice/