Wenn Sie Ihr Unternehmen wirklich transformieren möchten, lassen Sie KI zuerst Ihre Infrastruktur transformieren

Gesponserte Funktion KI ist keine Magie. Aber richtig angewendet, kann es die IT-Infrastruktur verschwinden lassen. 

Natürlich nicht wörtlich. Aber Ronak Chokshi, Leiter des Produktmarketings für InfoSight bei HPE, argumentiert, dass Technologieführer bei der Überlegung, wie sie ihre Infrastruktur besser verwalten können, berücksichtigen müssen, was Dienste wie Uber oder Google Maps erreicht haben.

Das IT-Infrastruktur Für den Rest der Welt ist es unerheblich, wer hinter der Erbringung dieser Dienste steckt – außer vielleicht den geschwächten Technologieführern in anderen Sektoren, die sich fragen, wie sie einen ähnlich reibungslosen Betrieb erreichen könnten.

„Den Verbrauchern ist es egal, wie es funktioniert, solange der Dienst bei Bedarf verfügbar und einfach zu verwalten ist“, sagt er.

Die Infrastruktur hinter die Kulissen zu schieben, ist die Daseinsberechtigung der HPE InfoSight AIOps-Plattform. Oder anders ausgedrückt, sagt Chokshi: InfoSight macht sich Sorgen um die Infrastruktur, damit Tech-Teams anwendungsorientierter arbeiten können.

„Wir möchten, dass die IT-Teams bei der Umsetzung ihrer Initiativen zur digitalen Transformation ein Partner des Unternehmens, der Interessenvertreter der Geschäftsbereiche und der Anwendungsentwickler sind“, erklärt er.

Das steht in krassem Gegensatz zu dem allzu verbreiteten Bild von Administratoren, die sich darüber Sorgen machen, ob ein bestimmter Host mit VMs überlastet oder durch zu viele Lese-Schreib-Zyklen lahmgelegt wird.

Es ist nicht so, dass diese Informationen unwichtig sind. Vielmehr geht es darum, wie sie erhoben werden und wer – oder was – dafür verantwortlich ist, die Daten zusammenzutragen und daraus Erkenntnisse zu gewinnen. Und vor allem, als Ergebnis positive Maßnahmen zu ergreifen.

Aus Sicht des Kunden, erklärt Chokshi, „wird InfoSight zu Ihrer einzigen Glasscheibe für alle Erkenntnisse, für alle auftretenden Probleme, alle Metriken, alle Attribute oder alle Aktivitäten, die Sie in Bezug auf IOs, Read Write, verfolgen müssen , Durchsatz, Latenzen, vom Speicher bis hin zu Anwendungen.“ Dazu gehören Server, Netzwerke und die Virtualisierungsebene.

Noch wichtiger ist jedoch, dass das zugrunde liegende System Probleme vorhersagt, wenn sie auftreten, oder sogar bevor sie auftreten, und geeignete Maßnahmen ergreift, um sie zu verhindern.

Alles beginnt mit Telemetrie

Der Ausgangspunkt für InfoSight ist Telemetrie, die aus jeder Schicht des Technologie- und Anwendungsstapels gezogen wird. Chokshi betont, dass sich dies auf Leistungsdaten von HPE-Geräten bezieht, nicht auf Produktions- oder Kundendaten. „Das sind IO-Lese-/Schreibvorgänge, Durchsatzlatenzen, Wartezeiten, solche Dinge.“

Die Telemetrie selbst stellt potenziell eine E/A- und Leistungsherausforderung dar. Eine schlecht implementierte Echtzeit-Telemetrie kann die Leistung beeinträchtigen. Das zeitweilige Abspulen von Daten, wenn die Systeme ruhig laufen, bedeutet, dass die Chance auf Echtzeit-Einblicke und -Korrekturen verloren geht.

„Wir instrumentieren unsere Systeme tatsächlich sehr intelligent, um uns bestimmte Arten von Telemetriedaten ohne Leistungseinbußen zu senden“, sagt Chokshi. Dies reicht bis hin zur Art und Weise, wie HPE sein Speicherbetriebssystem strukturiert.

HPE InfoSight aggregiert die Telemetriedaten aus der gesamten globalen Installationsbasis von HPE zusammen mit Informationen aus dem eigenen (menschlichen) Supportbetrieb von HPE.

„Wenn es ein Problem gibt und unser Support-Personal einen Anruf von einem Kunden erhält, suchen sie nach Fehlern und beheben es … aber wenn die Lösung implementiert ist, hören wir nicht damit auf. Dort beginnt die eigentliche Arbeit. Wir erstellen tatsächlich ein Signaturmuster. Es ist im Wesentlichen ein Fingerabdruck für dieses Problem, und wir übertragen es in unsere Cloud.“

Dies bietet einen riesigen Datenpool, auf den InfoSight KI und maschinelles Lernen anwenden kann, was dann die Automatisierung von Supportfällen vorantreibt.

Während Telemetriedaten von anderen Geräten in der installierten Basis weiterhin in HPE gestreamt werden, fährt Chokshi fort: „Wir erstellen Signaturmuster für Probleme, die von diesen einzelnen Systemen auftreten können.“

Wenn die von einem Kunden stammenden Daten mit einem etablierten Signaturmuster innerhalb einer bestimmten Umgebung übereinstimmen, gibt InfoSight eine „Wellness“-Warnung aus, die auf dem Dashboard des Kunden angezeigt wird. Gleichzeitig wird ein Supportfall eröffnet.

Neben der Benachrichtigung der Kunden wird InfoSight auch proaktive Maßnahmen ergreifen, die auf die individuellen Umgebungen der Kunden abgestimmt sind. Wenn es beispielsweise feststellt, dass ein Speicherbetriebssystem-Update zu einem Konflikt oder einer Inkompatibilität mit der VM-Plattform führen könnte, die ein Kunde ausführt, wird das Upgrade angehalten oder übersprungen.

Weniger Zeit für die Lösung von Speicherproblemen

Die potenziellen Auswirkungen sollten für jeden ziemlich offensichtlich sein, der Probleme mit einem leistungsschwachen System oder einem mysteriösen Fehler beheben musste, der auf Speicher zurückzuführen sein könnte … aber vielleicht auch nicht.

Untersuchungen von ESG zeigen, dass HPE InfoSight in der gesamten installierten Basis von HPE Nimble Storage die IT-Betriebskosten um 79 Prozent senkte, während die Mitarbeiter 85 Prozent weniger Zeit mit der Lösung speicherbezogener Tickets verbrachten. Eine IDC-Umfrage zeigte auch, dass mehr als 90 Prozent der gelösten Probleme über der Speicherung lagen. Nimmt man also Speicher als Ausgangspunkt, kann InfoSight dramatische Auswirkungen auf den gesamten Infrastruktur-Stack haben.

Gleichzeitig wurde InfoSight mit der Einführung von App Insights im vergangenen Jahr um die Softwareebene erweitert. Wie Chokshi sagt, ist es für Anwendungsadministratoren oft etwas zu einfach, Probleme an Speicheradministratoren zu verlagern und zu sagen: „Hey, sieht so aus, als ob sich Ihr Speichergerät nicht richtig verhält.“

App Insights erstellt eine Topologieansicht des gesamten Stacks und erzeugt Warnungen und Vorhersagen von Problemen auf jeder Ebene. Wenn also ein App-Administrator vorschlägt, dass die Leistung seiner App durch ein Speicherproblem beeinträchtigt wird, erklärt Chokshi: „Der Speicheradministrator hätte fast sofort eine Antwort auf diese Frage, die besagt, dass er das App Insights-Dashboard nachschlagen kann.“

So kann der Admin zum Beispiel erkennen, ob ein Laufwerk ausgefallen ist, oder alternativ, dass auf einem Host zu viele VMs laufen, „und das Ihre Anwendungen verlangsamt“.

Ein Mega-Beispiel dafür, wie InfoSight Infrastrukturen unsichtbar machen kann, finden Sie bei HPEs Greenlake Edge-to-Cloud-Plattform, die Infrastrukturverwaltung und -bereitstellung vor Ort mit Verwaltung und weiteren Diensten in der Cloud kombiniert.

Beispielsweise hat HPE kürzlich damit begonnen, HPE GreenLake für Blockspeicher anzubieten. Traditionell bedeutete die Bereitstellung von Blockspeicher für unternehmens- oder geschäftskritische Systeme die Ausarbeitung mehrerer Parameter, sagt Chokshi. „Wie viel Kapazität? Wie viel Leistung benötigen Sie vom Speicher? Wie viele Anwendungen planen Sie auszuführen usw. usw..“

Mit dem neuen Block-Service müssen Administratoren nur drei oder vier Parameter festlegen, darunter, ob die App geschäftskritisch oder geschäftskritisch ist, und ein SLA auswählen.

„Und Sie stellen das bereit, und das alles geschieht über die Cloud. Und es stellt Ihnen im Wesentlichen den Blockspeicher zur Verfügung. Hinter den Kulissen unterstützt HPE InfoSight diese Erfahrung, indem es den Cloud-Betrieb ermöglicht und sicherstellt, dass Systeme und Anwendungen nicht ausfallen. Es sagt Ausfälle voraus und verhindert deren Auftreten.“

Greenlake-Erweiterung auf dem Weg

Im Laufe dieses Jahres wird InfoSight auf immer mehr HPE Greenlake Services ausgeweitet. Das ist eine große Sache, denn was ursprünglich für Speicher und dann für Server auf den Markt gebracht wurde, wird jetzt in fast jedes HPE-Produkt integriert, das über HPE Greenlake bereitgestellt wird

Gleichzeitig erweitert HPE die InfoSight-gestützte Support-Automatisierung, die es seit langem für seinen Nimble Storage anbietet, wodurch Kunden Techniker der Ebenen 1 und 2 umgehen und direkt zum Support der Ebene 3 durchgestellt werden. „Denn wenn Sie uns anrufen, kennen wir bereits die Grundlagen des Themas und wir kennen Ihr Umfeld bereits. Wir müssen Ihnen keine Fragen stellen. Wir müssen nicht nach Protokollen fragen, wir müssen nicht nach irgendeiner Art von Daten fragen. Die haben wir eigentlich schon durch die Telemetriedaten.“

Also ist das so gut wie es geht? Nein, es wird in Zukunft sogar noch besser werden, argumentiert Chokshi, denn da InfoSight auf mehr Dienste und Produkte und mehr Kunden ausgeweitet wird, wird es auf immer mehr Telemetrie zugreifen und immer mehr Kundenkontexte analysieren.

„Um die Vorteile von AIOps tatsächlich nutzen zu können, braucht man große Mengen relevanter Daten“, sagt er. „Und man muss die Zeit verstreichen lassen, denn KI ist nicht eins und fertig. Es verbessert sich mit der Zeit.“

Gesponsert von HPE.