Wie geht es weiter für Banken auf ihrer felsenübersäten Cloud-Reise? (Richard Preis)

Der Bankensektor hat das Cloud-Modell nicht schnell ins Herz geschlossen. Eine Kombination aus hohen Investitionen in Legacy-Systeme und einer eingebauten kulturellen Zurückhaltung, wenn es darum geht, die Kontrolle vor Ort aufzugeben, könnte schuld gewesen sein. Aber diese frühen stockenden Phasen
auf der Cloud-Reise sind nun vorbei, hauptsächlich aufgrund einer veränderten Risikobereitschaft von CISOs. 

Die neueste „What's Going On In Banking“-Studie von Cornerstone Advisors legt nahe, dass rund zwei Drittel der US-Banken und Kreditgenossenschaften inzwischen Anwendungen in der Cloud ausführen. Eine vergleichbare Geschichte spielt sich zweifellos in anderen Teilen der Welt im Finanzbereich ab
Dienstleister versuchen, die Infrastruktur zu modernisieren und Prozesse zu digitalisieren, um sie an eine stärker automatisierte und bedarfsorientierte globale Wirtschaft anzupassen.

Das Problem hat sich von der Diskussion darüber verlagert, wie und wann der Schritt erfolgen sollte, hin zur Bewertung des tatsächlichen messbaren Werts des bisher Erreichten. Es ist fair zu sagen, dass hier ein gewisses Maß an Unsicherheit besteht, das vielleicht einer völligen Skepsis gleichkommt
die Propaganda der letzten Jahre, die besagt, dass alle Computer auf eine öffentliche Cloud-Plattform gehören. Die Cloud wurde als die Antwort auf jedes Problem angepriesen. Es gibt viele Banken-CIOs (und CFOs!), die anderer Meinung wären.

Wir sehen jetzt eine Gegenoffensive der On-Prem-Community, die versucht, aus diesen Zweifeln Kapital zu schlagen. Nicht-SaaS-Anbieter weisen eifrig auf die unbequeme Wahrheit hin, dass die Ausführung von Rechenleistung in der Cloud unter Umständen mehr kosten kann als auf eigene Faust
Server. Tatsächlich bestand eine der parallelen Strategien für die meisten etablierten Finanzorganisationen darin, die Kostenreduzierung ihrer On-Premises-Umgebungen, insbesondere des Mainframe-Bestands, durch verbesserte Betriebseinstellungen mit virtualisierten Workloads und
die Verwendung von Linux. Dies hat zusammen mit einer Investition in die verbleibende On-Premises-Infrastruktur mit Upgrades, einem Wachstum von Data-Mesh-/Fabric-Strategien und Anwendungsmodernisierung dazu geführt, dass eine erhebliche Verschiebung der Workload-Ausführungsoptionen stattgefunden hat
– gerade dann, wenn die meisten internen Geschäftsfälle, die vor drei Jahren für die Cloud-Ausführung unterzeichnet wurden (Kosten oder Umgestaltung auf Cloud-Infrastruktur), in einigen Fällen die Erwartungen nicht erfüllen.

Der rationellste Ansatz, der den Banken dämmert, ist sicherlich ein hybrider Mix aus On-Prem und Cloud. Banken sollten aufhören, auf Evangelisten einer reinen Cloud-Welt zu hören, und akzeptieren, dass ein solches Modell tot im Wasser ist. Es ist stattdessen an der Zeit, weiterzumachen
die gesamte Infrastrukturdebatte und fangen Sie an, darüber nachzudenken, was wirklich zählt: Workflow-Ausführung, Workloads und die Entwicklung von Anwendungen, die die Waren für Kunden liefern. 

Diejenigen Banken, die das Hybridlicht gesehen haben, genießen bereits eine viel elastischere und hochgradig optimierte Rechenleistung. Diese Elastizität gibt ihnen die Möglichkeit, neue Bereiche wie digitales Twinning und Kundenanalysen der nächsten Generation voranzutreiben. Im
Kurz gesagt, es gibt ihnen Wahlmöglichkeiten basierend auf Effizienz, Dringlichkeit oder Sicherheit anstelle von Starrheit.

Der hybride Business Case ist viel detaillierter und bedarfsorientierter und führt zu einem schnelleren ROI. Es gibt Ihnen die Kontrolle, die Sie benötigen, um nach Belieben zu skalieren, um plötzlichen Anforderungen mit zusätzlicher Cloud-Leistung gerecht zu werden, während bestimmte wesentliche Funktionen intern bleiben.
Es hilft sicherlich auch, die Kosten einzudämmen. Sie schreiben einem Hyperscale-Anbieter keinen riesigen Scheck für den Monat, in dem Sie vergessen haben, einen inaktiven Dienst auszuschalten. 

Mit zusätzlicher Elastizität ergibt sich die Chance, in die Zukunft zu blicken, anstatt nur die heutigen Schwierigkeiten zu bekämpfen. Ein hybridisierter Ansatz gibt Banken beispielsweise die Flexibilität, in den Markt für dezentrale Finanzen (DeFi) mit seinen niedrigen und hohen Werten einzusteigen
Bände. Kostenkontrolle ist hier wirklich wichtig, da die Berechnung je nach anstehender Aufgabe höher oder niedriger eingestellt werden muss. Was einst eine Bedrohung durch digitale Konkurrenten war, wird zu einem Spielplatz für Wachstum und Chancen. 

Aber ein hybrider Ansatz für Rechenleistung wird diese Art von Möglichkeiten nicht ermöglichen, wenn er nicht von den richtigen Ansätzen unterstützt wird. Banken nutzen High Performance Computing (HPC) seit Jahrzehnten intern für Risikoanalysen, Marktpositionierung, Preisgestaltung und Kunden
Engagement in verschiedenen Anlageklassen, von Devisen bis zu Aktien. Aber die herkömmliche Nutzung von HPC stößt in Anwendungsfällen wie Intraday-Preisgestaltung und Übernacht-Kreditrisiko an Leistungsgrenzen. Das Problem wird nur noch schlimmer. Alle Indikatoren sind, dass HPC
Die Nutzung wird in den nächsten fünf Jahren nur zunehmen, dank der betrieblichen KI und der Notwendigkeit, das Kundenerlebnis zu verbessern und gleichzeitig die Betrugserkennung zu verbessern. Auch Regulierungen wie BASEL IV (FRTB) bringen ihre inhärenten Anforderungen mit sich und nehmen zu
Häufigkeit der Berichterstattung über Kredit-, Markt- und operationelle Risiken.

Die Herausforderungen des Datenzugriffs und der Datengeschwindigkeit von morgen in einer hybridisierten Umgebung erfordern passende Lösungen. Andernfalls riskieren Sie, Ihre alten Datensilos einfach durch neue digitale zu ersetzen. Banken, die nach einer Möglichkeit suchen, sich gegen zukünftige Eventualitäten abzusichern
erfordern eine flexible Architektur, die dazu passt. Sie brauchen dies, um zu vorhersehbaren Kosten zu kommen und sich an den Wachstumsplänen von morgen auszurichten. 

Viele entdecken jetzt, dass dies mit der richtigen GRID-Plattform mit verbesserter GRID-Analyse erreicht werden kann. Die GRID-Überwachung gibt Banken die Möglichkeit, ihre Transformationsstrategien so umzusetzen, wie es ein dedizierter „Nur-Cloud“-Ansatz niemals könnte.
GRID gibt ihnen die analytische Kraft, die sie sich wünschen, um in einer digitalisierten Welt, in der Daten König sind, intelligent zu bleiben.