Stellen Sie in Amazon SageMaker Canvas erstellte ML-Modelle auf Amazon SageMaker-Echtzeitendpunkten bereit | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1908762Zeitstempel: 2. Nov 2023
Wie Meesho mithilfe der Amazon SageMaker-Inferenz einen allgemeinen Feed-Rangierer erstellt hat | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1904144Zeitstempel: 20. Oktober 2023
Flüstermodelle für die automatische Spracherkennung sind jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1900352Zeitstempel: 10. Oktober 2023
Erstellen Sie mit Falcon mithilfe von Amazon SageMaker JumpStart | eine HCLS-Dokumentzusammenfassungsanwendung Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1898108Zeitstempel: 4. Oktober 2023
Beschleunigen Sie Ihre Zeitreihenprognosen um bis zu 50 Prozent mit der Amazon SageMaker Canvas-Benutzeroberfläche und den AutoML-APIs | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1895568Zeitstempel: 28. September 2023
Führen Sie mehrere generative KI-Modelle auf der GPU mit Amazon SageMaker-Multimodell-Endpunkten mit TorchServe aus und sparen Sie bis zu 75 % an Inferenzkosten | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1887176Zeitstempel: 6. September 2023
Verbesserung des generativen KI-Erlebnisses: Einführung der Streaming-Unterstützung beim Amazon SageMaker-Hosting | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1883766Zeitstempel: 1. September 2023
MLOps für Batch-Inferenz mit Modellüberwachung und Neuschulung mit Amazon SageMaker, HashiCorp Terraform und GitLab CI/CD | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1882129Zeitstempel: 29. August 2023
Null-Schuss- und Wenig-Schuss-Eingabeaufforderung für das BloomZ 176B-Grundlagenmodell mit dem vereinfachten Amazon SageMaker JumpStart SDK | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1875510Zeitstempel: 14. August 2023
Stellen Sie Tausende von Modellensembles mit Amazon SageMaker-Multimodell-Endpunkten auf der GPU bereit, um Ihre Hosting-Kosten zu minimieren | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1872932Zeitstempel: 8. August 2023
Optimieren Sie die Datenvorbereitung mit neuen Funktionen in AWS SageMaker Data Wrangler | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1871188Zeitstempel: 4. August 2023
Optimieren Sie die Datenvorbereitung mit neuen Funktionen in Amazon SageMaker Data Wrangler | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1873283Zeitstempel: 4. August 2023
Bringen Sie Ihre eigene KI mit Amazon SageMaker mit Salesforce Data Cloud | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1871200Zeitstempel: 4. August 2023
Erstellen Sie mit Amazon SageMaker | einen personalisierten Avatar mit generativer KI Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1870498Zeitstempel: 2. August 2023
Verwenden Sie proprietäre Grundmodelle von Amazon SageMaker JumpStart in Amazon SageMaker Studio | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1852970Zeitstempel: 27. Juni 2023
Wie Forethought mit Amazon SageMaker über 66 % der Kosten für generative KI-Modelle einspart | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1847532Zeitstempel: 13. Juni 2023
Erstellen Sie leistungsstarke ML-Modelle mit PyTorch 2.0 auf AWS – Teil 1 | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1844691Zeitstempel: 6. Juni 2023
Trainieren Sie ein großes Sprachmodell auf einer einzelnen Amazon SageMaker-GPU mit Hugging Face und LoRA | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1846781Zeitstempel: 5. Juni 2023
Hosten Sie ML-Modelle auf Amazon SageMaker mit Triton: CV-Modell mit PyTorch-Backend | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1842812Zeitstempel: 31. Mai 2023
Beschleunigen Sie Ihr Lernen für AWS-Zertifizierungsprüfungen mit der automatisierten Quizerstellung mithilfe der Grundlagenmodelle von Amazon SageMaker | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1843134Zeitstempel: 31. Mai 2023