Open Finance: Realität oder Hype?

Bei der Implementierung einer neuen Technologie gibt es normalerweise einige Bedenken, z. B. was passieren würde, wenn wir irgendwo stecken bleiben und am Ende unsere Zeit und Mühe verschwenden. Es ist möglich, dass wir zur ursprünglichen Lösung zurückkehren müssen. Wir standen vor einem Jahr vor ähnlichen Problemen, aber nach langer und gründlicher Recherche haben wir eine Lösung gefunden, die sicherer und sicherer ist.Golang und seine Frameworks. Die Art und Weise, wie es dokumentiert wird, ist sehr hilfreich. Wir waren uns jedoch ziemlich sicher, dass wir nicht alle Antworten online finden würden, was eine Herausforderung war, die wir angenommen haben der Geist von Lailah Gifty Akitas bekanntes Sprichwort, „ES GIBT IMMER EINE LÖSUNG FÜR JEDE HERAUSFORDERNDE SITUATION.“

In diesem Blog geht es hauptsächlich um das Golang-Beego-Framework und seine Anwendungen. Wir werden diskutieren, wie Golang in der Webentwicklung verwendet wird und warum die meisten Entwickler von Python, Node oder anderen Sprachen zu Go wechseln.

Lassen Sie uns das Golang-Framework verstehen, um zu wissen, wie es funktioniert.

Was ist Golang?

Erstmals im Jahr 2009 erschienen, gewann Golang (allgemein bekannt als Go) schnell an Popularität unter Entwicklern und wurde zu einer bevorzugten Sprache für mehr als 90 % der Benutzer. Seine Vorgängersprachen sind C- und C++-Programmiersprachen, was ziemlich offensichtlich ist, wenn man sich die Syntax und die Kompilierungsfunktionen ansieht. 

Go wird hauptsächlich für die Backend-Entwicklung verwendet und hat 4 weitere Anwendungsfälle: 

1. Cloud- und Netzwerkdienste
2. Befehlszeilenschnittstellen (CLIs) 
3. Web-Entwicklung
4. Entwicklungsbetrieb und Standortzuverlässigkeits-Engineering. 

Hier sind einige der Hauptfunktionen von Golang, die dieses Framework zur bevorzugten Wahl für Entwickler machen:

1. Einfache Bedienung 

Go-Syntax ist einfach, wie hier gezeigt und seine Compiler kann Probleme riechen und Fehler während des Build-Prozesses hervorrufen – das heißt, bevor das Programm ausgeführt wird.

Die Flexibilität, Benutzerfreundlichkeit und das unglaublich coole Konzept hinter Go (wie es mit nativer Parallelität, Garbage Collection und Sicherheit + Geschwindigkeit umgeht) sind einige der Funktionen, die für Entwickler sehr nützlich sind.

2. Schnelligkeit

Die integrierte Parallelität (Goroutinen und Kanäle) ist einer der Hauptgründe für die hohe Leistung. Dies analysieren Stapelüberlauf erlaubt uns, seine Geschwindigkeit abzuschätzen.

„Möglicherweise habe ich das falsch implementiert, weil die Ergebnisse keinen Sinn ergeben. Ich habe ein Go-Programm, das bis 1000000000 zählt; es endet in weniger als einer Sekunde. Andererseits habe ich ein Python-Skript; es endet in ein paar minuten. Warum ist die Go-Version so viel schneller? Zählen sie beide bis 1000000000 oder übersehe ich etwas?“ 

Wenn Sie sich bezüglich der Geschwindigkeit noch nicht sicher sind, finden Sie hier einen Vergleich zwischen Go, Knoten JS, Java und Python, die dabei helfen, mehr Klarheit über die Verwendung zu erlangen:

Meine Gerätespezifikation:

Gerätename- LAPTOP-Q8U9LM8P

Prozessor- Intel(R) Core(TM) i5-10210U CPU @ 1.60 GHz 2.10 GHz

Installierter RAM- 16.0 GB (15.6 GB verwendbar)

Systemtyp- 64-Bit-Betriebssystem, x64-basierter Prozessor

N-Body-Print:

Quellenzeit zum Zählen 

Los: 6.34 Sekunden

Python3: 545.25 Sekunden

GO

Ausgang:

Fakultät   Zeit zur Berechnung der Fakultät

10000 0.008 Sekunden

50000 0.506 Sekunden

100000 3.154 Sekunden

500000 82.394 Sekunden

1000000 284.445 Sekunden

NodeJS (Javascript)

Ausgang:

Fakultätszeit Zum Berechnen der Fakultät

10000 0.113 Sekunden

50000 1.974 Sekunden

100000 22.730 Sekunden

500000 477.534 Sekunden 

1000000 1175.795 Sekunden 

Python

Ausgang:

Fakultätszeit Zum Berechnen der Fakultät

10000 0.046 Sekunden

50000 1.187 Sekunden

100000 6.051 Sekunden

500000 388.607 Sekunden 

1000000 813.725 Sekunden 

JAVA

Ausgang:

Fakultätszeit Zum Berechnen der Fakultät

10000 0.064 Sekunden

50000 1.607 Sekunden

100000 5.363 Sekunden

500000 141.076 Sekunden

1000000 585.868 Sekunden

3. Sicherheit:

MÜLLSAMMLER:

Geh lieber zuordnen Speicher auf dem Stack, sodass die meisten Speicherzuweisungen dort landen. Das bedeutet, dass es einen Stack pro Goroutine hat und diesem Stack nach Möglichkeit Variablen zuweist.

Golang Mark and Sweep Garbage Collector hat zwei Phasen: Mark und Sweep. Zuerst werden alle nicht verwendeten und verwendeten Variablen markiert und dann nicht verwendete gelöscht.

Die Statistik und die obige Beschreibung legen nahe, warum man mit Go arbeiten sollte. Das Golang-Framework, das sich am besten zum Erstellen von APIs eignet, beschleunigt und erleichtert auch die Entwicklung.

Warum verwenden wir Beego Framework?

Ob Go oder Beego, beide eignen sich hervorragend für die Entwicklung leistungsstarker REST-APIs. 

Beego ist ein „Batterie enthaltenes“ Framework mit integrierten Tools (Bee Tool), ORM und Bibliotheken im Vergleich zu anderen Frameworks wie Gingonic, das kein „Batterie enthalten“-Typ ist und die wichtigsten Bibliotheken und Funktionen enthält, für die es nicht geeignet ist serverseitige Funktionen.

Beego verwendet ein typisches Model-View-Controller (MVC)-Framework, das sich als gut für Leute (wie uns) erwiesen hat, die zuvor mit Python-Django gearbeitet haben, und Beego ist ziemlich ähnlich.

Fazit: 

So haben wir unsere Bewerbung bei Golang und Beego gestartet. Wir haben an PDF, Bildverarbeitung mit ImageMagick, AWS-SNS, AWS-SES SMTP, IVR-Anrufen, Fax, digitalen Signaturen, Berichterstellung mit ORM und vielem mehr gearbeitet. Und wir haben keine Blockierung bei der Arbeit mit Funktionen von Drittanbietern wie Twilio oder AWS gefunden. Es ist wirklich einfach, Code auf Golang zu schreiben, wie von ihren Erstellern erwähnt. Es gibt bestimmte Herausforderungen bei der Verwendung dieses Frameworks, aber es gibt auch Lösungen. Wir haben es wirklich genossen, an diesem Framework zu arbeiten. VIEL GLÜCK für Ihre bevorstehenden Golang-Bewerbungen.

Über den Autor

Piyush Raj absolvierte das IIT Kharagpur in Chemical Dept. Er begann seine Karriere mit ML und KI und arbeitet jetzt bei Mantra Labs als Softwareentwickler. In seiner Freizeit erkundet er gerne neue Wege in der realen Welt oder auf Papier durch Reisen und Malen.