Bewerben Sie Suchinhalte mithilfe von „Empfohlene Ergebnisse“ für Amazon Kendra

Amazon Kendra ist ein intelligenter Suchdienst, der auf maschinellem Lernen (ML) basiert. Wir freuen uns, die Einführung von Amazon Kendra Featured Results bekannt zu geben. Diese neue Funktion lässt bestimmte Dokumente oder Inhalte oben auf der Suchergebnisseite erscheinen, wenn ein Benutzer eine bestimmte Anfrage stellt. Sie können Hervorgehobene Ergebnisse verwenden, um die Sichtbarkeit neuer Dokumente zu verbessern oder bestimmte Dokumente hervorzuheben, wenn Benutzer bestimmte Abfragen eingeben.

Sie können beispielsweise festlegen, dass, wenn Ihre Benutzer die Suchanfrage „Neue Produkte 2023“ eingeben, die Dokumente mit den Titeln „Was ist neu“ und „Demnächst verfügbar“ oben auf der Suchergebnisseite angezeigt werden. Wenn Ihre Benutzer außerdem häufig bestimmte Suchanfragen verwenden, können Sie diese Suchanfragen für hervorgehobene Ergebnisse angeben. Wenn Sie sich beispielsweise Ihre wichtigsten Suchanfragen mit Amazon Kendra Analytics ansehen und feststellen, dass bestimmte Suchanfragen wie „Wie ordnet Kendra Ergebnisse semantisch ein?“ und „Kendra Semantic Search“ häufig verwendet werden, kann es sinnvoll sein, dass die Abfragen das Dokument mit dem Titel „Amazon Kendra Search 101“ enthalten.

In diesem Beitrag stellen wir hervorgehobene Ergebnisse vor und zeigen Ihnen, wie Sie sie verwenden.

Lösungsübersicht

Mit Featured Results können Sie direkte Zuordnungen von exakten Abfragen zu Dokumenten in Ihrem Index erstellen, sodass Sie den üblichen Amazon Kendra-Ranking-Prozess umgehen können. Amazon Kendra handhabt Abfragen vom Typ Schlüsselwort natürlich, um die nützlichsten Dokumente in den Suchergebnissen zu ordnen, und vermeidet eine übermäßige Hervorhebung von Ergebnissen basierend auf einfachen Schlüsselwörtern. Hervorgehobene Ergebnisse sind für bestimmte Suchanfragen konzipiert und nicht für allzu weit gefasste Suchanfragen. Sie können damit experimentieren, unterschiedliche Dokumente für unterschiedliche Abfragen anzubieten, oder sicherstellen, dass bestimmte Dokumente die Sichtbarkeit erhalten, die sie verdienen.

Voraussetzungen:

Um mitzumachen, sollten Sie die folgenden Voraussetzungen haben:

Sie können diesen Schritt überspringen, wenn Sie einen bereits vorhandenen Index für diese Demo verwenden.

Fügen Sie Ihrem Index ein Beispiel-Dataset hinzu

Führen Sie die folgenden Schritte aus, um Ihrem Index ein Beispiel-Dataset hinzuzufügen:

1. Gehen Sie in der Amazon Kendra-Konsole zu Ihrem Index und wählen Sie aus Datenquellen.
2. Auswählen Datenquelle hinzufügen.
3. Der Verfügbare DatenquellenWählen Beispiel-AWS-Dokumentation und wählen Sie Datensatz hinzufügen.
4. Geben Sie einen Namen für Ihre ein Name der Datenquelle (Wie z. B. sample-aws-data) und wähle Datenquelle hinzufügen.

Suche ohne hervorgehobene Ergebnisse

Wählen Sie in der Amazon Kendra-Konsole aus Suche nach indizierten Inhalten. Beginnen Sie im Abfragefeld mit einer Abfrage wie „Kendra S3-Konnektoren“.

In den Suchergebnissen wird „DataSourceConfiguration – Amazon Kendra“ basierend auf dem Ranking-Prozess als bestes Suchergebnis aufgeführt. Wenn Sie jedoch „Erste Schritte mit einer Amazon S3-Datenquelle (Konsole) – Amazon Kendra“ bewerben möchten, können Sie den Amazon Kendra-Ranking-Prozess umgehen, um dieses Ergebnis oben auf der Suchergebnisseite anzuzeigen.

Erstellen Sie einen Satz mit hervorgehobenen Ergebnissen

Um bestimmte Ergebnisse hervorzuheben, müssen Sie eine exakte Übereinstimmung einer Volltextabfrage angeben, nicht eine teilweise Übereinstimmung einer Abfrage, die ein in einer Abfrage enthaltenes Schlüsselwort oder einen Ausdruck verwendet. Wenn Sie beispielsweise nur die Suchanfrage „Kendra“ in einem Featured Resultset angeben, werden Suchanfragen wie „Wie ordnet Kendra Ergebnisse semantisch ein?“ werden die hervorgehobenen Ergebnisse nicht gerendert. Weitere Informationen zu Limits finden Sie unter Kontingente für Amazon Kendra. Führen Sie die folgenden Schritte aus, um einen Satz hervorgehobene Ergebnisse zu erstellen:

1. Wählen Sie im Navigationsbereich Ausgewählte Ergebnisse, für Bereicherung.
2. Auswählen Satz erstellen.
   
   
3. Geben Sie einen Namen für Ihr Set ein (z kendra_connector_feature) und wähle Weiter.
   
4. Geben Sie ein Schlüsselwort ein, um Elemente zu finden, die hervorgehoben werden sollen (kendra s3 connectors).
5. Auswählen Erste Schritte mit einer Amazon S3-Datenquelle (Konsole) – Amazon Kendra aus den Suchergebnissen.
   
6. Auswählen Weiter.
7. Auswählen Abfrage hinzufügen.
   
   
8. Geben Sie eine Abfragezeichenfolge ein (z kendra s3 connectors) und wähle Speichern.
   
9. Auswählen Weiter.
   
10. Auf dem Überprüfen und erstellen Seite wählen Erstellen.
    

Ihr Amazon Kendra-Index ist jetzt bereit für Abfragen in natürlicher Sprache.

Suche mit hervorgehobenen Ergebnissen

Wählen Sie in der Amazon Kendra-Konsole aus Suche nach indizierten Inhalten. Geben Sie im Abfragefeld das Schlüsselwort ein, das in der Feature-Ergebnismenge verwendet wird kendra s3 connectors.Jetzt sollten Sie Erste Schritte mit einer Amazon S3-Datenquelle (Konsole) sehen – Amazon Kendra wird als oberstes Ergebnis auf der Suchseite angezeigt

Weitere Informationen zum Abfragen des Index finden Sie unter Abfragen eines Index.

Aufräumen

Um zukünftige Gebühren zu vermeiden und ungenutzte Rollen und Richtlinien zu bereinigen, löschen Sie die von Ihnen erstellten Ressourcen:

1. Wählen Sie im Amazon Kendra-Index aus Indizes im Navigationsbereich.
2. Wählen Sie den von Ihnen erstellten Index und auf der Aktionen Menü, wählen Sie Löschen.
3. Geben Sie ein, um das Löschen zu bestätigen Delete wenn Sie dazu aufgefordert werden, und wählen Sie aus Löschen.

Warten Sie, bis Sie die Bestätigungsmeldung erhalten. Der Vorgang kann bis zu 15 Minuten dauern.

Zusammenfassung

In diesem Beitrag haben Sie gelernt, wie Sie Amazon Kendra Featured Results verwenden, um Inhalte in einer Suchlösung für Unternehmen zu bewerben.

Es gibt viele zusätzliche Funktionen, die wir nicht behandelt haben. Zum Beispiel:

• Sie können die benutzerbasierte Zugriffskontrolle für Ihren Amazon Kendra-Index aktivieren und den Zugriff auf Dokumente basierend auf den bereits konfigurierten Zugriffskontrollen einschränken.
• Sie können Objektattribute Amazon Kendra-Indexattributen zuordnen und sie für das Facetten, Suchen und Anzeigen in den Suchergebnissen aktivieren.
• Mit können Sie schnell Informationen von Webseiten (HTML-Tabellen) finden Tabellarische Amazon Kendra-Suche.

Weitere Informationen zu Amazon Kendra finden Sie unter Amazon Kendra-Entwicklerhandbuch.

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Über die Autoren

Maran Chandrasekaran ist Senior Solutions Architect bei Amazon Web Services und arbeitet mit unseren Unternehmenskunden zusammen. Außerhalb der Arbeit liebt er es zu reisen.

 Kartik Mittal ist Software Engineer bei Amazon Web Services und arbeitet an Amazon Kendra, einer Suchmaschine für Unternehmen. Außerhalb der Arbeit wandert er gerne und reist gerne.

Surya Ram ist Software Engineer bei Amazon Web Services und arbeitet an Amazon Kendra. Außerhalb der Arbeit spielt er gerne Schach, Basketball und Cricket.

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• Platoblockkette. Web3-Metaverse-Intelligenz. Wissen verstärkt. Hier zugreifen.
• Quelle: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/promote-search-content-using-featured-results-for-amazon-kendra/