Was ist Datenzuordnung und wie werden Daten effizient zugeordnet?

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Automatisierung der Datenzuordnung

Automatisierungstools für die Datenzuordnung sind für Unternehmen in der heutigen Zeit von unschätzbarem Wert.

Mit diesen Tools können sie Zeit und Geld sparen und gleichzeitig die Genauigkeit und Effizienz der Datenzuordnung verbessern.

Im Folgenden sind einige der bekanntesten Automatisierungstools für die Datenzuordnung aufgeführt.

1. Nanonetze
2. Pentaho
3. Talend
4. Informatik
5. Altova
6. Salesforce
7. IBM InfoSphere

Das Automatisierungstool hilft bei der Automatisierung des Prozesses der Datenumwandlung von einem Format in ein anderes. Es erleichtert die gemeinsame Nutzung von Informationen über mehrere Systeme und Anwendungen hinweg. Sie können diesen automatisierten Prozess in mehreren Geschäftsbereichen verwenden. Beispiele sind Finanzberichterstattung, Customer Relationship Management (CRM), E-Commerce und mehr.

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Nanonetze für die Datenkartierung

Nanonets ist eine KI-basierte OCR-Software mit erweiterten Workflow-Funktionen. Es ist die perfekte Lösung für Unternehmen, die das Potenzial von Dokumentendaten maximieren möchten. Ob es sich um die Automatisierung der Dokumentendateneingabe, Dokumentenprüfung, Dokumentenverwaltung oder Dokumentenspeicherung handelt, Nanonets kann jede dokumentenbezogene Aufgabe effizient erledigen.

Nanonets verbindet sich mit über 5000 Anwendungen und erleichtert so die schnelle plattformübergreifende Zuordnung von Daten, die Synchronisierung von Daten und die Validierung von Datenpunkten. Nanonets kann Daten aus jedem Dokument (Bilder, PDFs, Word-Dokumente, CSV, Excel) abbilden und mit jeder Software Ihrer Wahl synchronisieren.

Warum Nanonetze? Nun, hier sind einige Gründe:

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Wie funktionieren Automatisierungstools für die Datenzuordnung?

Diese Automatisierungstools arbeiten mit Algorithmen und spezialisierter Software. Sie konvertieren Daten aus ihrem ursprünglichen Format in ein anderes (zum besseren Verständnis).

Mit der Automatisierung der Datenzuordnung können Unternehmen viele Aspekte ihrer Prozesse automatisieren. Es umfasst Datentranskription, -bereinigung, -zusammenführung und -integration.

Allerdings ist ein gewisses technisches Know-how erforderlich, um die Automatisierung richtig umzusetzen.

Automatisierte Mapping-Tools bieten hilfreiche Funktionen wie Drag-and-Drop-Schnittstellen, benutzerfreundliche Assistenten und grafische Darstellungen von Änderungen, die an verschiedenen Feldern oder Tabellen vorgenommen wurden.

Es stehen erweiterte Funktionen wie Fuzzy-Matching zur Verfügung, mit denen ähnliche Informationen aus verschiedenen Quellen oder Dokumenten kombiniert werden können, während die Genauigkeit schnell erhalten bleibt.

Welche Vorteile bieten Automatisierungstools für die Datenzuordnung?

Die Automatisierung der Datenzuordnung bietet Unternehmen eine großartige Möglichkeit, ihre Prozesse zu rationalisieren. Dabei werden in viel kürzerer Zeit genauere Ergebnisse erzielt als bei manuellen Methoden.

Es erfordert sicherlich eine anfängliche Einrichtung. Dies wird sich jedoch letztendlich erheblich auszahlen. Es erhöht die Effizienz des Prozesses, spart Zeit und verbessert die Genauigkeit beim Umgang mit großen Mengen komplexer Datensätze.

Darüber hinaus sind automatisierte Zuordnungen immer auf dem neuesten Stand. Sie werden automatisch angepasst, wenn Änderungen im Quell- oder Zielformat auftreten, sodass Sie sich keine Sorgen machen müssen, veraltet zu sein.

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Was sind die Best Practices für die Datenzuordnung?

Die bewährte Methode für die Datenzuordnung besteht darin, eine konsistente, genaue und aktuelle Karte des Datenflusses zwischen den Systemen zu pflegen. Es geht darum, die Beziehungen zwischen verschiedenen Elementen in einem Datenfluss zu verstehen und zu dokumentieren. Es sollte auch schnell und effektiv jede Inkonsistenz oder Gleichgültigkeit erkennen. Ziel ist es sicherzustellen, dass Daten während ihres gesamten Lebenszyklus ordnungsgemäß verwaltet werden, von der Generierung über die Speicherung bis hin zur Analyse.

Planung des Datenzuordnungsansatzes

In erster Linie sollten Unternehmen ihren Datenzuordnungsansatz im Voraus planen. Dazu gehört die Erstellung einer Roadmap aller am Datenfluss beteiligten Endpunkte mit ihren jeweiligen Verbindungen und Abhängigkeiten. Dieser Plan sollte so dokumentiert werden, dass alle Beteiligten ihn nachvollziehen können. Es ist auch wichtig, diesen Plan wiederholt zu überprüfen, um Genauigkeit und Vollständigkeit sicherzustellen. Eine aktuelle Systemübersicht hilft, unerwartete Probleme auf der ganzen Linie zu vermeiden.

Sicherstellung der Qualitätsprozesse

Organisationen sollten sich während des gesamten Prozesses auch auf Qualitätssicherungspraktiken konzentrieren. Dazu gehört die Validierung der Datengenauigkeit bei jedem Schritt auf ihrem Weg, während gleichzeitig sichergestellt wird, dass Fehler schnell identifiziert und behoben werden.

Implementierung der geeigneten Verfahren

Es ist wichtig, der Karte neue Informationen richtig hinzuzufügen und sicherzustellen, dass sie aufgezeichnet werden und jeder davon weiß. Auf diese Weise können alle Änderungen nachvollzogen und von allen Benutzern nachvollzogen werden.

Annahme der Verwendung von Analysetools von Drittanbietern

Unternehmen sollten auch die Verwendung fortschrittlicher Analysetools für Datenzuordnungsaktivitäten in Betracht ziehen. Diese Tools können viele mühsame Aufgaben automatisieren, die mit manuellen Mapping-Prozessen verbunden sind. Dazu gehören das Nachverfolgen verschiedener Versionen von Dokumenten oder das Überprüfen komplexer Beziehungen zwischen Datensätzen. Sie können auch verborgene Muster oder Erkenntnisse in großen Datensätzen aufdecken, die bei herkömmlichen Methoden nicht bemerkt werden.

Automatisierung des Datenzuordnungsprozesses

Schließlich können automatisierte Tools für die Datenzuordnung den Gesamtzeitaufwand und die Wartungskosten für größere Projekte reduzieren, die im Laufe der Zeit häufig aktualisiert werden müssen.

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Was sind die verschiedenen Anwendungsfälle von Data Mapping?

Im Folgenden sind die wichtigsten Anwendungsfälle der Datenzuordnung aus vielen aufgeführt.

Datenintegration

Die Datenintegration richtet Daten aus zwei verschiedenen Quellen aus und kombiniert sie in einem einzigen verständlichen Format. Es hilft bei einer effizienteren Analyse und Berichterstattung. Dieser Prozess umfasst die folgenden Schritte

1. Identifizieren gemeinsamer Datenelemente über mehrere Systeme hinweg

2. Entfernen doppelter Daten

3. Formatieren der Daten in einem einzigen Format

Datenmigration

Datenmigration bedeutet, Daten von einem System in ein anderes zu verschieben. Dieser Prozess beinhaltet das Identifizieren und Zuordnen von Datenelementen aus dem Quellsystem zum Zielsystem. Es stellt sicher, dass alle relevanten Daten übertragen werden und die Datenintegrität gewahrt bleibt.

Datenumwandlung

Datentransformation bedeutet, das Format oder die Struktur von Daten zu ändern, um sie besser nutzbar oder mit anderen Systemen kompatibel zu machen. Dieser Prozess umfasst das Identifizieren und Zuordnen von Datenelementen aus dem ursprünglichen Format in das gewünschte Format. Und dann diese Zuordnung verwenden, um die Daten zu transformieren.

Wir werden auch die wichtigsten Techniken der Datenzuordnung besprechen.

Manuelle Datenzuordnung

Wie der Name schon sagt, erfordert diese Technik Handarbeit. Ein IT-Experte führt alle Mapping-Prozesse manuell durch.

Schema-Mapping

Die zweite Technik ist halb automatisiert und halb manuell. Eine Datenzuordnungssoftware wird verwendet, um den Pfad zwischen den Quelldaten und dem Ziel festzulegen. Der IT-Experte wird dies dann prüfen und die erforderlichen Anpassungen vornehmen.

Automatisierte Datenzuordnung

Es handelt sich um eine vollautomatische Datenzuordnungstechnik, die ein Automatisierungstool für den gesamten Prozess verwendet. Daher ist es die genaueste, effizienteste und einfachste Art der Datenzuordnung.

Zusammenfassung

Datenmapping ist der Prozess der Erstellung einer Roadmap für Ihre Daten. Dies geschieht, damit Sie besser verstehen können, woher es kommt, wie es durch Ihre Systeme fließt und wohin es geht, wenn es nicht mehr benötigt wird.

Dieser Leitfaden bietet einen Überblick über die Datenzuordnung, einschließlich ihrer Vorteile und der wichtigsten Schritte für den Einstieg. Indem Sie eine Datenkarte erstellen, können Sie die Datenlandschaft Ihres Unternehmens klar nachvollziehen. Dann können Sie fundiertere Entscheidungen zur optimalen Verwaltung und Nutzung Ihrer Daten treffen.

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