Amazon Personalize führt neue Rezepte ein, die größere Artikelkataloge mit geringerer Latenz unterstützen | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970709Zeitstempel: 2. Mai 2024
Beginnen Sie mit Amazon Titan Text Embeddings V2: Ein neues hochmodernes Einbettungsmodell auf Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970711Zeitstempel: 2. Mai 2024
Einfache Anleitung zum Training von Llama 2 mit AWS Trainium auf Amazon SageMaker | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970155Zeitstempel: 1. Mai 2024
Optimieren und implementieren Sie Sprachmodelle mit Amazon SageMaker Canvas und Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970157Zeitstempel: 1. Mai 2024
Automatisieren Sie den Chatbot für den Dokumenten- und Datenabruf mithilfe von Agenten und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970733Zeitstempel: 1. Mai 2024
Verbessern Sie die Effizienz des Kundenservice durch KI-gestützte Zusammenfassung mit Amazon Transcribe Call Analytics | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1969857Zeitstempel: 30. April 2024
Entwickeln und trainieren Sie große Modelle kosteneffizient mit Metaflow und AWS Trainium | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1969587Zeitstempel: 29. April 2024
Cohere Command R und R+ sind jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1969589Zeitstempel: 29. April 2024
Databricks DBRX ist jetzt in Amazon SageMaker JumpStart | verfügbar Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1968564Zeitstempel: 26. April 2024
Wissensdatenbanken in Amazon Bedrock vereinfachen jetzt das Stellen von Fragen zu einem einzelnen Dokument | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1968566Zeitstempel: 26. April 2024
Die globale Partnerschaft von SKALE und Virtualness stellt die Fan-Einbindung für Sport, Kreative und Unternehmen mithilfe der Leistungsfähigkeit der Blockchain neu dar Quellcluster: CryptoPotato Quellknoten: 1968166Zeitstempel: 25. April 2024
Stellen Sie ein Hugging Face (PyAnnote)-Sprechertagebuchmodell auf Amazon SageMaker als asynchronen Endpunkt bereit | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1968300Zeitstempel: 25. April 2024
Verbessern Sie die Konversations-KI mit erweiterten Routing-Techniken mit Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1968035Zeitstempel: 24. April 2024
Verbessern Sie die LLM-Leistung mit menschlichem und KI-Feedback zu Amazon SageMaker für Amazon Engineering | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1968037Zeitstempel: 24. April 2024
Beschleunigen Sie ML-Workflows mit dem lokalen Modus von Amazon SageMaker Studio und der Docker-Unterstützung | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1967767Zeitstempel: 23. April 2024
Erstellen skalierbarer, sicherer und zuverlässiger RAG-Anwendungen mithilfe von Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1967439Zeitstempel: 23. April 2024
Einführung der automatischen Schulung für Lösungen in Amazon Personalize | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1966209Zeitstempel: 19. April 2024
CISO-Ecke: Mitarbeiter-Burnout bekämpfen, GPT-4-Exploits, NIST neu ausbalancieren Quellcluster: Dunkle Lektüre Quellknoten: 1966349Zeitstempel: 19. April 2024
Nutzen Sie Kubernetes-Operatoren für neue Inferenzfunktionen in Amazon SageMaker, die die LLM-Bereitstellungskosten um durchschnittlich 50 % senken | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1966211Zeitstempel: 19. April 2024
Sprechen Sie mit Ihrem Slide-Deck mithilfe multimodaler Fundamentmodelle, die auf Amazon Bedrock gehostet werden – Teil 2 | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1966486Zeitstempel: 19. April 2024