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Optimieren und implementieren Sie Sprachmodelle mit Amazon SageMaker Canvas und Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970157Zeitstempel: 1. Mai 2024
Automatisieren Sie den Chatbot für den Dokumenten- und Datenabruf mithilfe von Agenten und Wissensdatenbanken für Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970733Zeitstempel: 1. Mai 2024
Entwickeln und trainieren Sie große Modelle kosteneffizient mit Metaflow und AWS Trainium | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1969587Zeitstempel: 29. April 2024
Revolutionierung des Trainings großer Sprachmodelle mit Arcee und AWS Trainium | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1970974Zeitstempel: 29. April 2024
Integrieren Sie HyperPod-Cluster mit Active Directory für eine nahtlose Mehrbenutzeranmeldung | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1967108Zeitstempel: 22. April 2024
Der Leitfaden für Führungskräfte zur generativen KI für Nachhaltigkeit | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1967110Zeitstempel: 22. April 2024
Nutzen Sie Kubernetes-Operatoren für neue Inferenzfunktionen in Amazon SageMaker, die die LLM-Bereitstellungskosten um durchschnittlich 50 % senken | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1966211Zeitstempel: 19. April 2024
Sprechen Sie mit Ihrem Slide-Deck mithilfe multimodaler Fundamentmodelle, die auf Amazon Bedrock gehostet werden – Teil 2 | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1966486Zeitstempel: 19. April 2024
Skalieren Sie KI-Training und Inferenz für die Arzneimittelforschung mit Amazon EKS und Karpenter | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1966488Zeitstempel: 19. April 2024
Open-Source-Beobachtbarkeit für AWS Inferentia-Knoten innerhalb von Amazon EKS-Clustern | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1965567Zeitstempel: 17. April 2024
Ein sicherer Ansatz für generative KI mit AWS | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1964954Zeitstempel: 16. April 2024
AWS auf der NVIDIA GTC 2024: Beschleunigen Sie Innovationen mit generativer KI auf AWS | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1963531Zeitstempel: 11. April 2024
Generative KI-Roadshow in Nordamerika mit AWS und Hugging Face | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1961061Zeitstempel: 2. April 2024
Gradient macht LLM-Benchmarking mit AWS Inferentia | kostengünstig und mühelos Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1961063Zeitstempel: 2. April 2024
Skalieren Sie LLMs mit PyTorch 2.0 FSDP auf Amazon EKS – Teil 2 | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1960833Zeitstempel: 1. April 2024
Erreichen Sie DevOps-Reife mit BMC AMI zAdviser Enterprise und Amazon Bedrock | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1959546Zeitstempel: 27. März 2024
Erschließen Sie das Potenzial generativer KI in Industriebetrieben | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1957572Zeitstempel: 19. März 2024
Ermöglichen Sie den Datenaustausch durch föderiertes Lernen: Ein politischer Ansatz für Chief Digital Officers | Amazon Web Services Quellcluster: AWS Maschinelles Lernen Quellknoten: 1956731Zeitstempel: 15. März 2024