Η περιπέτεια Minecraft εξερευνά το ηλιακό σύστημα, η μηχανική μάθηση δημιουργεί φίλτρα που αξίζουν το Hogworts – Physics World

Ενώ το Minecraft είναι το βιντεοπαιχνίδι με τις περισσότερες πωλήσεις στην ιστορία και μπορεί να έχει τα παιδιά να κολλάνε στις οθόνες τους περισσότερο από όσο θα ήθελαν οι γονείς τους, έρχεται με ορισμένα εκπαιδευτικά οφέλη. Ένα παράδειγμα είναι μια νέα κοσμική περιπέτεια που ονομάζεται Η θέση μας στο διάστημα. Βασισμένο στο έργο του καλλιτέχνη Όλιβερ Τζέφερς και αστρονόμος του Queen's University Belfast Stephen Smartt, η δωρεάν λήψη επιτρέπει στους παίκτες του Minecraft να ταξιδεύουν στο ηλιακό σύστημα και σε όλη την ιστορία.

Εκτός από την εκμάθηση για τους πλανήτες, οι χρήστες θα ανακαλύψουν και θα μάθουν για θέματα όπως ο πόλεμος, η πείνα, η σκλαβιά και ακόμη και οι ψεύτικες ειδήσεις. Το παιχνίδι, το οποίο έχει ληφθεί πάνω από ένα εκατομμύριο φορές από τότε που κυκλοφόρησε τον Απρίλιο, δημιουργήθηκε ως μέρος της εγκατάστασης Our Place in Space – μια αναδημιουργία του ηλιακού συστήματος ως μονοπάτι γλυπτικής μήκους 10 χιλιομέτρων με μια συνοδευτική εφαρμογή επαυξημένης πραγματικότητας.

«Μπορεί να είναι δύσκολο να οπτικοποιήσεις και να εκτιμήσεις την κλίμακα του σύμπαντος», λέει ο Smartt, ο οποίος εμφανίζεται ως χαρακτήρας του Minecraft στο παιχνίδι. «Το δικό μας ηλιακό σύστημα είναι μόνο ένα μικρό μέρος του γαλαξία μας, ωστόσο οι διαστάσεις του είναι κολοσσιαίες».

Χρήσιμα φίλτρα

Σε ένα έγγραφο που συνήθως θα περίμενε κανείς να δημοσιευτεί την 1η Απριλίου, οι επιστήμονες υγείας Κρίστοφ Κουρτς στο Helmholtz Zentrum München και Adriana König στο Πανεπιστήμιο Ludwig Maximilian του Μονάχου ερεύνησε εάν η μηχανική μάθηση θα μπορούσε να δημιουργήσει χρήσιμες συνταγές φίλτρων για τη Σχολή Μαγείας και Μαγείας του Χόγκουαρτς (arXiv: 2307.00036).

Εμπνεύστηκαν να το κάνουν, δεδομένου του πρόσφατου ενδιαφέροντος για τη φαρμακευτική βιομηχανία για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης, ή AI, στην ανακάλυψη φαρμάκων. Το ζευγάρι συγκέντρωσε 72 συνταγές φίλτρου από τη σελίδα wiki του Χάρι Πότερ και στη συνέχεια δημιούργησε 10,000 νέες συνταγές φίλτρου επιλέγοντας τυχαία από τρία έως οκτώ συστατικά όπως μούρα γκι και, ε, κέρατα μονόκερου.

Στη συνέχεια χρησιμοποίησαν ένα νευρωνικό δίκτυο για να προβλέψουν την κατηγορία κάθε φίλτρου, διαπιστώνοντας ότι οι μισές συνταγές ήταν ψυχαναληπτικά – φάρμακα που αποκαθιστούν την ψυχική υγεία – ακολουθούμενα από το 15% δερματολογικά – ή θεραπείες για το δέρμα. «Δύο μαγκλ χωρίς (πιθανώς) μαγικές ικανότητες πραγματοποίησαν τη μελέτη», γράφουν οι συγγραφείς. Ως εκ τούτου, είναι δύσκολο να εκτιμηθεί η εγκυρότητα και η ποιότητα ταξινόμησης των συνταγών που παράγονται.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://physicsworld.com/a/minecraft-adventure-explores-the-solar-system-machine-learning-generates-potions-worthy-of-hogworts/