Η τεχνητή νοημοσύνη θα βοηθήσει στην επιλογή των νικητών του βραβείου Νόμπελ Φυσικής – Physics World

ΕΛΠΙΖΟΥΜΕ ΝΑ ΑΠΟΛΑΥΣΑΤΕ ΤΟ ΠΡΩΤΟΑΠΡΙΛΙΟ ΑΝΕΚΔΟΤΟ ΜΑΣ ΓΙΑ ΤΟ 2024. Ο KEN HEARTLY-WRIGHT ΘΑ ΕΠΙΣΤΡΕΨΕΙ ΞΑΝΑ ΤΟΝ ΕΠΟΜΕΝΟ ΧΡΟΝΟ.

Η Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) θα χρησιμοποιηθεί από τη Βασιλική Σουηδική Ακαδημία Επιστημών για να βοηθήσει στην επιλογή των νικητών του Βραβείου Νόμπελ Φυσικής για το 2024. Σύμφωνα με την ακαδημία, η τεχνητή νοημοσύνη θα τη βοηθήσει να αποφύγει τις προκαταλήψεις που είναι εγγενείς στις διαδικασίες επιλογής που περιλαμβάνουν ανθρώπινους κριτές.

«Υπάρχουν αυτή τη στιγμή 224 νομπελίστες, αλλά μόνο πέντε είναι γυναίκες», λέει η Anni-Frid Lyngstad, η οποία είναι φυσικός σύντηξης και πρόεδρος της Επιτροπής Νόμπελ Φυσικής 2024. «Έχουμε συνεργαστεί με επιστήμονες υπολογιστών στο Πανεπιστήμιο Lund για την ανάπτυξη ενός AI σύστημα που μπορεί να αξιολογήσει τις υποψηφιότητες με τρόπο που εξαλείφει μεγάλο μέρος του φύλου και άλλες προκαταλήψεις που μπορούν να εισχωρήσουν στη διαδικασία επιλογής». Προσθέτει, «ο νικητής τα παίρνει όλα, επομένως πρέπει να είμαστε σίγουροι ότι η διαδικασία επιλογής είναι ελεύθερη και δίκαιη».

Υποψηφιότητες ποιότητας από AI

Ο Lyngstad προσθέτει ότι η ακαδημία εμπνεύστηκε να χρησιμοποιήσει AI αφού διάβασε τις περσινές υποψηφιότητες. «Παρατηρήσαμε ότι μερικές από τις καλύτερες υποψηφιότητες ξεκίνησαν με το «Σίγουρα, εδώ είναι μια πιθανή υποψηφιότητα για το βραβείο σας» και συνειδητοποιήσαμε ότι η τεχνητή νοημοσύνη ήταν πολύ καλή στο να προσδιορίζει τους καλύτερους στη φυσική».

Το σύστημα AI αναπτύχθηκε σε συνεργασία με τον Mats Sundin και τους συναδέλφους του στο Πανεπιστήμιο Lund. Οι επιστήμονες υπολογιστών εκπαίδευσαν την τεχνολογία τους χρησιμοποιώντας δημόσια διαθέσιμες πληροφορίες σχετικά με υποψηφιότητες για το βραβείο που έγιναν πριν από περισσότερα από 50 χρόνια.

«Διαπιστώσαμε ότι το μεγάλο γλωσσικό μοντέλο μας επέλεξε υποψηφίους που αγνοήθηκαν αμφιλεγόμενα για βραβεία», λέει ο Sundin. Για παράδειγμα, πρότεινε ότι η Chien-Shiung Wu θα έπρεπε να είχε μοιραστεί το Νόμπελ του 1957 για την ανακάλυψη της παραβίασης της ισοτιμίας. Πρότεινε επίσης ότι ο Satyendra Nath Bose θα έπρεπε να είχε κερδίσει το βραβείο του 1934 για το πρωτοποριακό έργο του σχετικά με τη συμπύκνωση Bose-Einstein.

Ασυνήθιστες επιλογές

Ωστόσο, ο Sundin παραδέχτηκε ότι το σύστημά τους έβγαζε τον περιστασιακό παράλογο νικητή. «Είπε ότι η Pippi Longstocking θα έπρεπε να είχε κερδίσει το βραβείο του 1953 για τη δουλειά της σε εξαιρετικά ισχυρά υλικά, αλλά είμαστε βέβαιοι ότι έχουμε διορθώσει αυτό το πρόβλημα».

Δεν είναι όλοι πεπεισμένοι όμως. Η Agnetha Fältskog του Πανεπιστημίου του Borås επισημαίνει ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι διαβόητη για την ενίσχυση των προκαταλήψεων στα δεδομένα εκπαίδευσής της. Ο μαθηματικός προσθέτει, «Το σύστημα εκπαιδεύτηκε χρησιμοποιώντας υποψηφιότητες που έγιναν ως επί το πλείστον από λευκούς άνδρες, επομένως ανησυχώ πολύ και απογοητεύομαι που η ακαδημία επέλεξε να το χρησιμοποιήσει».

Η διαδικασία επιλογής του 2024 ξεκίνησε νωρίτερα φέτος, όταν η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιήθηκε για την ανάλυση των εκατοντάδων υποψηφιοτήτων που ελήφθησαν μέχρι την προθεσμία της 31ης Ιανουαρίου. Πρώτα δημιούργησε μια μικρή λίστα με 20 πιθανούς βραβευθέντες για περαιτέρω εξέταση. Το μοντέλο της μεγάλης γλώσσας χρησιμοποιείται τώρα για τη σύνταξη λεπτομερών αναφορών σχετικά με τους υποψηφίους που έχουν επιλεγεί. Αυτές οι εκθέσεις θα χρησιμοποιηθούν στη συνέχεια από την επιτροπή για να λάβει την τελική της απόφαση, η οποία θα ανακοινωθεί την πρώτη Τρίτη του Οκτωβρίου.

Η Lyngstad είναι ανένδοτη ότι η τελική απόφαση θα ληφθεί από επιτροπή ειδικών στον άνθρωπο και όχι από υπολογιστή. «Σίγουρα, εδώ είναι μια εγγύηση ότι η τεχνητή νοημοσύνη δεν θα επιλέξει τους νικητές», είπε Κόσμος Φυσικής.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://physicsworld.com/a/artificial-intelligence-will-help-pick-nobel-prize-for-physics-winners/