Ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης στην παροχή υπηρεσιών πληροφορικής

Οι οργανισμοί ξεκινούν ένα μετασχηματιστικό ταξίδι ενσωματώνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη (AI) για να βελτιώσουν την παροχή υπηρεσιών. Οι προβλέψεις δείχνουν ότι οι παγκόσμιες δαπάνες πληροφορικής θα φτάσουν τα 5.1 τρισεκατομμύρια δολάρια το 2024, υποδηλώνοντας αύξηση 8 τοις εκατό από πέρυσι. Αν και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη δεν έχει ακόμη επηρεάσει σημαντικά τις δαπάνες πληροφορικής,

Gartner προβλέπει ότι η ευρύτερη επένδυση στην τεχνητή νοημοσύνη θα συμβάλει στη συνολική αύξηση των δαπανών πληροφορικής. Οι επιχειρήσεις αναγνωρίζουν όλο και περισσότερο τον κεντρικό ρόλο που θα διαδραματίσουν τα έργα τεχνητής νοημοσύνης στη διαμόρφωση του μέλλοντός τους, όπου η τεχνητή νοημοσύνη θα διαπλέκεται άψογα με τον ιστό των λειτουργιών, από τα γραφεία εξυπηρέτησης έως τις υποδομές και τις υπηρεσίες εφαρμογών. Ο πρωταρχικός στόχος είναι ο μετασχηματισμός της παραγωγικότητας, η σταθερή παροχή υπηρεσιών και η βελτιστοποίηση της αποτελεσματικότητας των προγραμματιστών.

Ενσωμάτωση AI σε όλες τις λειτουργίες

Gartner
προβλέπει ότι μέχρι το 2024, τόσο ο τομέας λογισμικού όσο και ο τομέας των υπηρεσιών πληροφορικής θα έχουν διψήφια ανάπτυξη, με τις παγκόσμιες δημόσιες δαπάνες cloud να αυξάνονται. Αυτό απαιτεί από τους παρόχους υπηρεσιών τεχνολογίας να μην υιοθετούν απλώς νέες τεχνολογίες όπως η γενετική τεχνητή νοημοσύνη, αλλά να αγκαλιάσουν ένα ευρύτερο όραμα που υπερβαίνει την απλή υιοθέτηση νεότερων τεχνολογιών.

Κοιτάζοντας μέσα από το φακό των πρακτόρων τεχνητής νοημοσύνης και της παραγωγικής τεχνητής νοημοσύνης, οι οργανισμοί τεχνολογικών υπηρεσιών πρέπει να φιλοδοξούν να προσφέρουν ανώτερα αποτελέσματα σε διάφορους τομείς. ο

Κατάσταση της τεχνητής νοημοσύνης το 2023 Η έκθεση της McKinsey δείχνει ότι το 55 τοις εκατό των οργανισμών έχουν υιοθετήσει την τεχνητή νοημοσύνη. Ωστόσο, λιγότερο από το ένα τρίτο έχουν εφαρμόσει τεχνητή νοημοσύνη σε πολλαπλές επιχειρηματικές λειτουργίες, υποδηλώνοντας περιορισμένη συνολική χρήση. Συγκεκριμένα, η ανάπτυξη προϊόντων και υπηρεσιών, μαζί με τις λειτουργίες υπηρεσιών, συνεχίζουν να είναι οι κύριες επιχειρηματικές λειτουργίες όπου οι ερωτηθέντες αναφέρουν συχνότερα την εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης.

Η ίδια έκθεση McKinsey διαπίστωσε επίσης ότι σχεδόν το ένα τέταρτο των στελεχών της C-suite που ερωτήθηκαν αποκάλυψαν ότι χρησιμοποιούν προσωπικά εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης για την εργασία τους. Πάνω από το ένα τέταρτο των ερωτηθέντων από εταιρείες που χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη δήλωσαν ότι η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη είναι ήδη ένα κομβικό σημείο στην ατζέντα των συμβουλίων τους. Περίπου το 40% των ερωτηθέντων εξέφρασαν ότι οι οργανώσεις τους σχεδιάζουν να αυξήσουν τις συνολικές επενδύσεις τους στην τεχνητή νοημοσύνη λόγω της προόδου στη γενετική τεχνητή νοημοσύνη.

Οργανισμοί που έχουν ήδη ενσωματώσει δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης έχουν βρεθεί στην πρώτη γραμμή της διερεύνησης των δυνατοτήτων της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Εκείνοι που αντλούν τη μεγαλύτερη αξία από τις παραδοσιακές δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης πρωτοστατούν επίσης στην υιοθέτηση εργαλείων παραγωγής τεχνητής νοημοσύνης, επιδεικνύοντας μια προληπτική προσέγγιση για την υιοθέτηση αυτών των μετασχηματιστικών τεχνολογιών, προτείνει η έκθεση.

Προσδιορισμός βασικών τομέων για στρατηγικό μετασχηματισμό

Οι οργανισμοί εντοπίζουν ενεργά τομείς για στρατηγικό μετασχηματισμό. Περιλαμβάνει υπηρεσίες, λειτουργίες τηλεφωνικών κέντρων και την εξέλιξη των πρωτοκόλλων δοκιμών, για τη μείωση των σφαλμάτων. Η έμφαση δίνεται στην υιοθέτηση εργαλείων που διαθέτουν ενσωματωμένους πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης για τη βελτίωση των δυνατοτήτων, σηματοδοτώντας μια κομβική αλλαγή στον οργανισμό παροχής εντός των τεχνολογικών υπηρεσιών. Η τεχνητή νοημοσύνη διαδραματίζει κρίσιμο ρόλο βοηθώντας τις εταιρείες να ξεπεράσουν τις ελλείψεις σε εργατικό δυναμικό και δεξιότητες αυτοματοποιώντας επαναλαμβανόμενες εργασίες.

Αυτός ο μετασχηματισμός δεν περιορίζεται σε ένα μοναδικό στοιχείο μέσα σε έναν οργανισμό. Αντίθετα, περιλαμβάνει και τις τρεις πτυχές — λειτουργίες, υποδομές και εφαρμογές. Είναι ενδιαφέρον ότι η ευκολία υιοθέτησης ποικίλλει μεταξύ των οργανισμών. Οι νεότεροι νεοεισερχόμενοι ασπάζονται γρήγορα την αλλαγή, ενώ όσοι είναι εδραιωμένοι στο σύστημα μπορεί να δυσκολεύονται να αλλάξουν. Η πραγματική πρόκληση έγκειται στην προώθηση της ευρείας υιοθέτησης μέσα σε έναν μεγάλο, παγκοσμίως διασκορπισμένο οργανισμό.

Προώθηση πολιτισμικής αλλαγής στους οργανισμούς

Η πραγματοποίηση αυτού του μεταμορφωτικού ταξιδιού μοιάζει με εφέ χιονόμπαλας, ρυθμίζοντας την μπάλα να κυλάει και σταδιακά συσσωρεύει ορμή. Στα αρχικά στάδια, είναι απαραίτητο οι οργανισμοί να ενθαρρύνουν την πολιτιστική αλλαγή. Η προσέγγιση δεν είναι συγκεκριμένη για κάθε τομέα αλλά επικεντρώνεται στα αποτελέσματα.

Είτε παρέχει υπηρεσίες υποδομής για μια παγκόσμια εταιρεία logistics είτε διαχειρίζεται ένα γραφείο εξυπηρέτησης για έναν μεγάλο χρηματοοικονομικό τραπεζίτη, η εστίαση παραμένει στην επίτευξη ανώτερων αποτελεσμάτων μέσω της ενσωμάτωσης της τεχνητής νοημοσύνης. Ο φακός μέσω του οποίου ο οργανισμός βλέπει αυτήν την εξέλιξη πρέπει να είναι πολύπλευρος, να καλύπτει υποδομές, εφαρμογές και λειτουργίες.

Υιοθέτηση μιας προσέγγισης με επίκεντρο το αποτέλεσμα

Η διαδικασία μετεγκατάστασης εφαρμογών από συστήματα παλαιού τύπου σε σύγχρονες πλατφόρμες περιλαμβάνει την εξαγωγή λογικής από παλαιού τύπου συστήματα, παραδοσιακά γεμάτα με μη αυτόματες παρεμβάσεις, και τη μεταφορά τους σε νέα συστήματα. Αυτή είναι μια συναρπαστική περίπτωση χρήσης για πράκτορες τεχνητής νοημοσύνης — αυτοματοποίηση διαδικασιών δοκιμών, μείωση ανθρώπινης επαφής, διασφάλιση συνέπειας και μείωση σφαλμάτων.

Το ταξίδι προς την ενσωμάτωση της τεχνητής νοημοσύνης σε οργανωτικά πλαίσια είναι μια συνεχής αφήγηση. Είναι μια ιστορία πολιτισμικής υιοθέτησης, στρατηγικής ανάπτυξης και επιδίωξης ανώτερων αποτελεσμάτων. Για τους παρόχους υπηρεσιών τεχνολογίας, αυτό θα σήμαινε επίσης τη διαχείριση των προσδοκιών των πελατών και την τήρηση των νέων χρονοδιαγραμμάτων παροχής υπηρεσιών. Καθώς οι οργανισμοί προχωρούν, είναι έτοιμοι να αξιοποιήσουν την τεχνητή νοημοσύνη σε πολλές εφαρμογές, υποσχόμενη όχι μόνο αποτελεσματικότητα αλλά και αλλαγές παραδείγματος στον τρόπο με τον οποίο πλοηγούμαστε στο συνεχώς εξελισσόμενο τοπίο της τεχνολογίας και της παροχής υπηρεσιών.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.finextra.com/blogposting/25691/integrating-ai-into-it-service-delivery?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs