Κάνοντας την τεχνητή νοημοσύνη να αντέξει στη δοκιμασία του χρόνου

Κάνοντας την τεχνητή νοημοσύνη να αντέξει στη δοκιμασία του χρόνου

Χρονική σήμανση: 2 Ιανουαρίου 2024 4:30 π.μ.
Κάνοντας την Τεχνητή Νοημοσύνη να αντέξει στη δοκιμασία του χρόνου PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Γνώμη Όλες οι ανησυχίες και οι φόβοι για την τεχνητή νοημοσύνη συνοψίζονται σε ένα. Πώς ξέρουμε πόσο καλά λειτουργεί;

Το είδος του σημείου αναφοράς για το οποίο ανησυχεί συνήθως το IT δεν είναι άνευ σημασίας. Πόσο γρήγορα μαθαίνεται ένα συγκεκριμένο σύνολο δεδομένων, πόσο γρήγορα μπορούν να υποβληθούν σε επεξεργασία τα μηνύματα, ποιοι πόροι απαιτούνται και πώς κλιμακώνεται όλο αυτό; Εάν δημιουργείτε ένα σύστημα τεχνητής νοημοσύνης ως μέρος της επιχείρησής σας, καλύτερα να τα κάνετε σωστά ή τουλάχιστον να κατανοήσετε τα όριά τους.

Δεν έχουν μεγάλη σημασία διαφορετικά, αν και μπορείτε να είστε βέβαιοι ότι το μάρκετινγκ και οι ειδικοί θα διαφωνήσουν. Το γεγονός ότι δεν έχει σημασία είναι θετικό: τα σημεία αναφοράς πολύ συχνά γίνονται στόχοι που παραμορφώνουν τη λειτουργία και θα πρέπει να διατηρούνται σταθερά στα κυνοτροφεία τους.

Το πιο σημαντικό σημείο αναφοράς για την τεχνητή νοημοσύνη είναι το πόσο αληθές είναι ή, πιο χρήσιμα, πόσο λίγο παραποιείται από αυτούς που το πωλούν ή το χρησιμοποιούν. Όπως έλεγε ο Πόντιος Πιλάτος πριν από 2,000 χρόνια, ποια είναι η αλήθεια; Δεν υπάρχει σημείο αναφοράς. Παρά τις χιλιετίες που μεσολάβησαν και τους άπειρους ισχυρισμούς ότι το είχαν διορθώσει, δεν υπάρχει ακόμα. Οι πιο κραυγαλέοι ψεύτες μπορούν να έχουν την υποστήριξη των εθνών στη μέση μιας χρυσής εποχής της λογικής. Εάν κανείς δεν είναι προετοιμασμένος ή δεν μπορεί να τους σταματήσει, τι πιθανότητες έχουμε να κρατήσουμε την τεχνητή νοημοσύνη στο πλευρό των αγγέλων;

Ο μόνος μηχανισμός που έχει την ευκαιρία είναι αυτή η περίεργη σύνθεση ρυθμιστικών φορέων και δικαστικών συστημάτων που υπάρχει –θεωρητικά– εκτός πολιτικής αλλά εντός δημοκρατικού ελέγχου. Οι ρυθμιστικές αρχές θέτουν πρότυπα, τα δικαστήρια λειτουργούν ως backstop σε αυτές τις εξουσίες και επιδικάζουν διαφορές.

Αν κοιτάξετε πού το η συζήτηση αφορά την τεχνητή νοημοσύνη στο δικαστικό σύστημα, θα βρείτε πολλές αποχρώσεις. Όπως όλα τα επαγγέλματα, η δικηγορία αποτελείται από ανθρώπους που θα ήθελαν να διατηρήσουν τη δουλειά τους. Θα ήθελαν επίσης να κάνουν αυτές τις δουλειές καλύτερα. Αυτό σημαίνει μείωση του χάσματος, για το οποίο γνωρίζουν πολύ καλά, μεταξύ εκείνων που χρειάζονται δικαιοσύνη και εκείνων που έχουν πρόσβαση σε αυτήν. Η προοπτική της τεχνητής νοημοσύνης εδώ θεωρείται δυνητικά εξαιρετικά επωφελής – υπό την προϋπόθεση ότι είναι διαφανής, προσβάσιμη, αξιόπιστη και ελκυστική.

Αυτό ισχύει για την τεχνητή νοημοσύνη αλλού, φυσικά, και καθώς το επάγγελμα του νομικού έχει αφιερώσει περισσότερο χρόνο ανησυχώντας για την αλήθεια στις ανθρώπινες υποθέσεις από οποιονδήποτε άλλον, οφείλουμε όλοι να παρακολουθούμε στενά τι σκέφτονται. Άλλωστε είχαν κωδικός πολύ καιρό πριν από την COBOL.

Κάτι που μας οδηγεί στις ρυθμιστικές αρχές. Θα πρέπει να είναι ότι όσο πιο τεχνικός και μετρήσιμος είναι ο τομέας που ρυθμίζεται, τόσο πιο εύκολη είναι η δουλειά του ρυθμιστή. Εάν διαχειρίζεστε το ραδιοφάσμα ή τους σιδηροδρόμους, κάτι δεν πάει καλά εμφανίζεται γρήγορα στους αριθμούς. Οι χρηματοπιστωτικές ρυθμιστικές αρχές, που λειτουργούν στο μίασμα της οικονομίας του κεφαλαίου και της κακής κατεύθυνσης των επιχειρήσεων, περνούν από έναν κύκλο αποδυνάμωσης στο όνομα της ισχυρής ανάπτυξης έως ότου όλα καταρρέουν και ακολουθεί μια μεγάλη επαναφορά. Γυρίστε και επαναλάβετε. Ωστόσο, οι πολύ τεχνικοί ρυθμιστές μπορεί να πάνε στραβά, όπως συμβαίνει με το Η FAA και το 737 MAX της Boeing. Η δέσμευση των ρυθμιστικών αρχών από τις βιομηχανίες τους ή τους πολιτικούς είναι μια διαρκής απειλή. Και μερικές φορές απλά δεν μπορούμε να πούμε – το GDPR είναι μαζί μας εδώ και πέντε χρόνια. Λειτουργεί;

Είναι, δυστυχώς, αδύνατο να δημιουργηθεί μια αγορά που να ρυθμίζεται με δύο διαφορετικούς τρόπους και να συγκρίνονται τα αποτελέσματα. Η ΕΕ έχει χρόνια GDPR: δεν υπάρχει ΕΕ της ίδιας περιόδου που να μην έχει. Οι ομάδες ελέγχου, ένα από τα θεμέλια του εμπειρισμού, δεν βρίσκονται εύκολα στις ρυθμιστικές αρχές και όχι πολύ περισσότερο στο νομικό σύστημα. Το σύστημα των ενόρκων δοκιμάζει μια υπόθεση μέσω της παρουσίας πολλαπλών ανεξάρτητων μυαλών, ενώ το τελικό backstop των ανώτατων δικαστηρίων βλέπει επίσης τις πιο δύσκολες υποθέσεις να παρουσιάζονται σε μια επιτροπή. Δεν υπάρχει παράλληλο, διαφορετικό σύστημα. Πώς θα μπορούσε να υπάρχει;

Είναι εδώ που η φύση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να υπαινίσσεται μια ρυθμιστική βάση για την υπεύθυνη ενσωμάτωση μηχανών με τις υποθέσεις της ανθρωπότητας. Δεν υπάρχει μόνο ένα AI, υπάρχουν πολλά μοντέλα, πλατφόρμες υλικού, προσεγγίσεις, πειράματα. Είναι μηχανές και μπορούμε να φτιάξουμε όσες χρειαζόμαστε. Η τελική αλήθεια είναι τελικά άγνωστη, αλλά μια εφαρμόσιμη συναίνεση είναι εφικτή – ή ακόμα και μια εφαρμόσιμη πλειοψηφία.

Εάν έχετε μια κρίσιμη εργασία όπου εμπλέκεται μια τεχνητή νοημοσύνη και δεν υπάρχει τρόπος να εντοπίσετε αμέσως ένα blooper, πάρτε ένα άλλο παράλληλα. Και ένας άλλος. Συγκρίνετε τις απαντήσεις. Εάν δεν μπορείτε να βρείτε αρκετή ανεξάρτητη τεχνητή νοημοσύνη για ένα συγκεκριμένο πρόβλημα, μην χρησιμοποιείτε την τεχνητή νοημοσύνη μέχρι να μπορέσετε.

Ο πλεονασμός είναι ένα ισχυρό όπλο ενάντια στο λάθος. Ο Απόλλων έφτασε στη Σελήνη όχι επειδή τα συστήματα ήταν τέλεια, αλλά επειδή είχαν πλεονασμό στη θέση τους με την προσδοκία της αποτυχίας. Η σοβιετική επανδρωμένη σεληνιακή προσπάθεια το απέφυγε αυτό προς όφελος αυτού που έμοιαζε με σκοπιμότητα, αλλά κατέληξε σε άδοξο τρόπο.

Δεν χρειάζεται να εμπιστευόμαστε την τεχνητή νοημοσύνη, η οποία είναι εξίσου καλή – τι είναι η αλήθεια; Δεν ξέρει περισσότερα από εμάς. Αλλά έχουμε δημιουργήσει μια λειτουργική κοινωνία γύρω από συστήματα που εμπιστεύονται και επαληθεύουν, και βλέπουμε αυτό να λειτουργεί τόσο σε κριτές όσο και σε αεριωθούμενα αεροπλάνα. Η φιλοσοφία, οι δυνατότητες και οι παγίδες των ολοένα και πιο στοχαστικών συντρόφων μας θα λυθούν με την πάροδο του χρόνου, θα πρέπει απλώς να θέσουμε τις πιθανότητες υπέρ μας όσο μπορούμε. Ό,τι και να κάνουμε, δεν θα μπορούμε να πλύνουμε τα χέρια μας από αυτό. ®

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Το μητρώο