Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μεταμορφώνει το τοπίο της ιατρικής τεχνολογίας;

Η ιατρική τεχνολογία περιλαμβάνει τη χρήση συσκευών για τη διάγνωση, τη θεραπεία και τη διαχείριση προβλημάτων υγείας. Η τεχνητή νοημοσύνη (AI) έχει αλλάξει το παιχνίδι στη βελτίωση των αποτελεσμάτων των ασθενών. Ακολουθούν μερικά συναρπαστικά παραδείγματα για το τι μπορεί να κάνει και πώς μπορεί να σας βοηθήσει να ζήσετε πιο υγιή ή να αποφύγετε δυσμενείς συνέπειες. 

Ενεργοποίηση ενός απομακρυσμένου και οπτικού τρόπου ελέγχου της αρτηριακής πίεσης

Η υψηλή αρτηριακή πίεση αυξάνει τον κίνδυνο καρδιακής προσβολής, εγκεφαλικού επεισοδίου, αρτηριακής βλάβης και πολλά άλλα. Ωστόσο, πολλά άτομα δεν γνωρίζουν καν ότι το έχουν. Ένας παράγοντας που περιπλέκει είναι ότι η νευρικότητα μπορεί να προκαλέσει υψηλή αρτηριακή πίεση στο ιατρείο αλλά όχι αλλού. 

«Ένα εργαλείο που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη πέτυχε περίπου 90% ακρίβεια με μια οπτική μέθοδο ελέγχου της αρτηριακής πίεσης». 

Προβλήματα μπορεί επίσης να προκύψουν εάν οι γιατροί δίνουν οδηγίες στους ανθρώπους να λαμβάνουν τακτικά την αρτηριακή τους πίεση στο σπίτι. Τα ακατάλληλα μεγέθη των περιχειρίδων μπορεί να δώσουν λανθασμένα αποτελέσματα, όπως και το να σταυρώνετε τα πόδια σας ή να μην κάθεστε όρθια όταν διαβάζετε. Ωστόσο, οι ερευνητές έχουν αναπτύξει μια μέθοδο που σας επιτρέπει να παρέχετε μετρήσεις της αρτηριακής πίεσης από το σπίτι και να εξαλείψετε αυτά τα προβλήματα. 

Η μέθοδός τους χρησιμοποιεί τεχνητή νοημοσύνη και ψηφιακή κάμερα για να καταγράφει καρδιακά σήματα από δύο περιοχές στο κεφάλι ενός ατόμου για 10 δευτερόλεπτα. Αυτή η μέθοδος επιτεύχθηκε περίπου Ακρίβεια 90% σε σύγκριση με τα συμβατικά μεθόδους μέτρησης της αρτηριακής πίεσης.

Οι ερευνητές δοκίμασαν την προσέγγισή τους σε 25 άτομα με διαφορετικούς τόνους δέρματος που εκτέθηκαν σε διαφορετικές συνθήκες φωτός. Πιστεύουν ότι αυτή η μέθοδος θα μπορούσε να είναι ιδιαίτερα συμφέρουσα όταν είναι λιγότερο ασφαλές ή μη πρακτικό να μετρηθεί η αρτηριακή πίεση των ανθρώπων με τον συνήθη τρόπο, όπως κατά τη διάρκεια της πανδημίας COVID-19. 

Υποστήριξη της ανθρώπινης κρίσης στις Μονάδες Εντατικής Θεραπείας

Οι επαγγελματίες υγείας στις μονάδες εντατικής θεραπείας πρέπει να βασίζονται στα δεδομένα και την εμπειρία των ασθενών για να λαμβάνουν τις καλύτερες αποφάσεις καθώς εξελίσσονται οι καταστάσεις. Ακόμα κι έτσι, οι δουλειές τους αποτελούν συνεχείς προκλήσεις, καθώς οι συνθήκες υγείας μπορεί να επιδεινωθούν γρήγορα. 

«Οι ερευνητές ανέπτυξαν ένα εργαλείο υποστήριξης θεραπείας με τεχνητή νοημοσύνη που προκάλεσε 3% βελτίωση στα ποσοστά θεραπείας της σήψης». 

Οι ερευνητές συνειδητοποίησαν ότι μπορούσαν να εκπαιδεύσουν αλγόριθμους τεχνητής νοημοσύνης για να ανιχνεύσουν πώς άλλαξαν οι καταστάσεις των ασθενών με την πάροδο του χρόνου και στη συνέχεια να λάβουν τις κατάλληλες αποφάσεις περίθαλψης. Δίδαξαν την εφαρμογή τεχνητής νοημοσύνης σε ασθενείς με σήψη. Πίστευαν ότι η κατάσταση δηλητηρίασης αίματος έδειξε μερική πιθανότητα, καθώς έχει υψηλό κίνδυνο θανάτου που αυξάνεται σημαντικά χωρίς έγκαιρη ανίχνευση. 

Η εκπαίδευση περιελάμβανε ενισχυτική μάθηση, η οποία επιβραβεύει ή τιμωρεί τον αλγόριθμο με βάση την ορθότητα των αποφάσεών του. Η ομάδα έκανε τον αλγόριθμο να χρησιμοποιεί τεράστιες ποσότητες ιατρικών δεδομένων για να βρει τις πιο πιθανές επιτυχημένες στρατηγικές θεραπείας. 

Τα αποτελέσματα του πειράματος έδειξαν ότι οι αλγόριθμοι έγιναν καλύτεροι από τους ανθρώπους στην πρόταση επιλογών φροντίδας. Ένα πείραμα έδειξε βελτίωση κατά 3% περίπου στο ποσοστό ίασης με αυτή τη μέθοδο. 

Παρόλο που η ερευνητική ομάδα δεν υποστηρίζει το να επιτρέπεται η τεχνητή νοημοσύνη να λαμβάνει αποφάσεις χωρίς ανθρώπινη επίβλεψη, πιστεύει ότι η τεχνολογία τους θα μπορούσε να υποστηρίξει τις επιλογές των γιατρών και να είναι πολύτιμη σε εφαρμογές ιατρικής εκπαίδευσης. 

Reshaping Medical Sample Collection

Η διαχείριση της υγειονομικής περίθαλψης απαιτεί τη συνεχή συμμετοχή πολλών ατόμων με εξειδικευμένη εκπαίδευση. Για παράδειγμα, οι τεχνολόγοι ιατροί είναι βοηθούν στη φροντίδα των ασθενών με την εκτέλεση διαγνωστικές εξετάσεις που λένε στους γιατρούς ποια θεραπευτικά μονοπάτια πρέπει να ακολουθήσουν. 

«Τα ρομπότ μπορούν να κάνουν αιμοληψίες και τεστ COVID-19, ανακουφίζοντας τις ελλείψεις εργατικού δυναμικού». 

Μερικοί άνθρωποι έχουν διερευνήσει εάν η τεχνητή νοημοσύνη θα μπορούσε να βελτιώσει τις μεθόδους συλλογής δειγμάτων από ασθενείς. Σκεφτείτε πώς η ευρωπαϊκή εταιρεία ιατρικής τεχνολογίας Vitestro ανέπτυξε ένα ρομπότ αιμοληψίας που χειρίζεται την εισαγωγή της βελόνας και συγκεντρώνει το υγρό. Η εταιρεία έχει δοκιμάσει το πρωτότυπό της περισσότερα από 1,000 άτομα και σκοπεύει να πουλήσει η συσκευή το 2024 σε ευρωπαίους πελάτες. 

Οι αξιωματούχοι της εταιρείας πιστεύουν ότι η καινοτομία τους θα μπορούσε να μειώσει την πίεση που προκαλείται από μια παγκόσμια έλλειψη φλεβοτόμων. Η έλλειψη αρκετών καταρτισμένων ατόμων για τη διεξαγωγή αιμοληψιών καθιστά περισσότερο χρόνο για να λάβουν οι ασθενείς την κατάλληλη θεραπεία. 

Ομοίως, μια κινεζική εταιρεία ανέπτυξε ένα ρομπότ που μπορεί να δοκιμάσει ανθρώπους για COVID-19 πολύ πιο γρήγορα από τις τρέχουσες μεθόδους. Η εφεύρεση, που μοιάζει με μηχάνημα αυτόματης πώλησης, μπορεί να επεξεργαστεί 320 δείγματα ταυτόχρονα και παρέχει αποτελέσματα για 80 άτομα κάθε 45 λεπτά. 

Παρακολούθηση ηλικιωμένων ασθενών με μέσα χωρίς επαφή

Καθώς μεγαλώνετε, μπορεί να αντιμετωπίζετε τις προκλήσεις του να συνεχίσετε να ζείτε ανεξάρτητα χωρίς να θέσετε τον εαυτό σας σε κίνδυνο. Τα άτομα με προβλήματα ισορροπίας ή ακοής διατρέχουν μεγαλύτερο κίνδυνο όταν ζουν μόνοι. Ωστόσο, δεν χρειάζεται απαραίτητα να μεταφερθούν σε εποπτευόμενη εγκατάσταση.

Οι ερευνητές έχουν δημιουργήσει ένα εργαλείο τεχνητής νοημοσύνης που χρησιμοποιεί ένας ασύρματος πομπός για την αποστολή κυματομορφών χαμηλής ισχύος σε εσωτερικούς χώρους. Ένας δέκτης συλλέγει τις πληροφορίες καθώς οι κυματομορφές αναπηδούν από ανθρώπους και αντικείμενα στο περιβάλλον. Στη συνέχεια, ένας κινητήρας AI επεξεργάζεται αυτά τα δεδομένα και εξάγει πληροφορίες σχετικά με τα επίπεδα δραστηριότητας του κατοίκου. 

Η ομάδα είπε ότι αυτή η τεχνολογία δεν απαιτεί φορητές συσκευές - τις οποίες οι χρήστες βρίσκουν συχνά δυσκίνητες. Αντίθετα, τοποθετείται σε οροφές ή κοντά σε τοίχους και λειτουργεί χωρίς κάμερες. Ωστόσο, μπορεί να ανιχνεύσει πιθανές λοιμώξεις του ουροποιητικού συστήματος, μειωμένα επίπεδα δραστηριότητας ή αυξημένη πιθανότητα πτώσης. 

Εργαλεία όπως αυτό θα μπορούσαν να είναι πλεονεκτικά για να βοηθήσουν τους ηλικιωμένους να διατηρήσουν την ελευθερία και την αυτονομία τους χωρίς να διακινδυνεύουν ενδεχομένως την υγεία τους. Ομοίως, θα μπορούσε να προσφέρει ηρεμία στα αγαπημένα πρόσωπα του ατόμου που θέλουν διαβεβαίωση ότι είναι ασφαλή και καλά. 

Το AI θα προωθήσει την ιατρική τεχνολογία

Αν και πολλές ιατρικές τεχνολογίες δεν χρησιμοποιούν τεχνητή νοημοσύνη, αυτά τα παραδείγματα δείχνουν ότι η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί συχνά να βελτιώσει τα αποτελέσματα και να βελτιστοποιήσει τις αποφάσεις περίθαλψης ασθενών. Θα πρέπει να περιμένετε ότι η τεχνητή νοημοσύνη θα συνεχίσει να παίζει σημαντικό ρόλο στην ανάπτυξη συσκευών που ενδέχεται να αλλάξουν τη ζωή.

Επίσης, διαβάστε Αξιοποιώντας την Τεχνητή Νοημοσύνη για τη μείωση των πλαστικών απορριμμάτων

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Αυτοκίνητο / EVs, Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• ChartPrime. Ανεβάστε το Trading Game σας με το ChartPrime. Πρόσβαση εδώ.
• BlockOffsets. Εκσυγχρονισμός της περιβαλλοντικής αντιστάθμισης ιδιοκτησίας. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://www.aiiottalk.com/ai-transforming-medical-technology/