Πώς η Generative AI αναδιαμορφώνει το εργατικό δυναμικό το 2023

Έχετε αλληλεπιδράσει με το γενεσιουργό AI ακόμα κι αν δεν το γνωρίζετε με αυτό το όνομα. Σκεφτείτε πότε το Dall-E δημιουργεί εικόνες για να πυροδοτήσει τη σχεδιαστική σας δουλειά ή το ChatGPT δημιουργεί κώδικα ή σκιαγραφεί αφηγήσεις. 

Όσο περισσότεροι άνθρωποι χρησιμοποιούν αυτά τα εργαλεία, τόσο περισσότερες πληροφορίες συλλέγουν για να προχωρήσουν. Γίνονται πιο έξυπνοι με την επεξεργασία Human-in-the-Loop (HITL), αλλά είναι αυτό κάτι που θέλουν το εργατικό δυναμικό; 

Ο εκδημοκρατισμός της σύνθετης τεχνητής νοημοσύνης

Το Generative AI μοιάζει με μια τεχνολογία που πρέπει να χρησιμοποιούν μόνο οι ειδικοί. Είναι τόσο περίπλοκο και ισχυρό, και οι τεχνολογίες με τόση επιρροή έχουν ιστορικά προστατευθεί από εταιρείες και πλούσιους. Ωστόσο, οποιοσδήποτε έχει σύνδεση στο διαδίκτυο μπορεί να έχει το ChatGPT να του δώσει συμβουλές γάμου ή μια συνταγή με βάση τα συστατικά του ψυγείου του. Παραβιάζει ακόμη και τις πόρτες του χώρου εργασίας για να βοηθήσει τους υπαλλήλους να εξορθολογίσουν τις λειτουργίες. Ποια είναι τα παρενέργειες αυτής της προσβασιμότητας, και πρέπει να ενθαρρύνεται;

Οι προηγμένες τεχνολογίες πρέπει να εκδημοκρατιστούν για να προσαρμοστεί ο μαζικός πληθυσμός στη νέα τεχνολογία. Η τεχνητή νοημοσύνη προχωρά πιο γρήγορα από ό,τι προσαρμόζονται οι άνθρωποι και επειδή θα γίνει θεμελιώδης για τα πάντα, από την παροχή ιατρικών υπηρεσιών μέχρι το πότισμα των καλλιεργειών, όλοι πρέπει να γνωρίζουν. Το Gatekeeping Generative AI θα ήταν κακό για το εργατικό δυναμικό επειδή δεν μπορούσαν να μάθουν τι χρειάζονται οι οργανισμοί για μελλοντικές θέσεις εργασίας.

«Αν η παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη γίνει πολύ ικανή να δημιουργήσει φρέσκο ​​περιεχόμενο, υπάρχουν θέσεις εργασίας στη γραμμή καθώς οι εργοδότες αναζητούν πιο έξυπνη, πιο κομψή τεχνητή νοημοσύνη για να πάρουν τη θέση σας;» 

Το Generative AI διαφέρει από άλλα μοντέλα AI επειδή παράγει νέο περιεχόμενο αντί να αναγνωρίζει μοτίβα από υπάρχοντα δεδομένα για να βρει μια ήδη παρούσα απάντηση. Η γενετική προσβασιμότητα τεχνητής νοημοσύνης θα επιτρέψει στους ανθρώπους να ανακαλύψουν νέα πράγματα και στο εργατικό δυναμικό να βελτιώσουν τα σύνολα δεξιοτήτων. Επιπλέον, είναι μια εισαγωγή στις νέες προσδοκίες στο χώρο εργασίας.

The Creation of Novel Jobs

Η τεχνολογία που αλλάζει την κοινωνία οδηγεί πάντα στην εφεύρεση θέσεων εργασίας που δεν έχουν ξαναδεί. Οι διαχειριστές μέσων κοινωνικής δικτύωσης δεν υπήρχαν πριν από το Facebook και οι διαχειριστές βάσεων δεδομένων τεχνητής νοημοσύνης δεν υπήρχαν πριν από την πρώτη τεχνητή νοημοσύνη. Οι ομάδες απόκτησης ταλέντων και οι υποψήφιοι υποψήφιοι έχουν πλέον πιο περίπλοκα αλλά συναρπαστικά καθήκοντα. Αναζητήστε ανερχόμενα ταλέντα που αγκαλιάζουν και τελειοποιούν αυτές τις δεξιότητες σε μια αναδυόμενη αγορά όταν η εκπαίδευση δεν έχει σταθεροποιήσει τα προγράμματα σπουδών. 

Για κάποιο χρονικό διάστημα, οι μαθητές μπορεί να μην έχουν όλα τα προσόντα που αναφέρονται στην ανακοίνωση εργασίας. Ωστόσο, οι υποψήφιοι θα καυχηθούν για την εκπαιδευτική τους προθυμία, τις ηγετικές τους ικανότητες και αξιοπιστία για την απόκτηση αποτελεσμάτων ως σημαντικότερα βιογραφικά για να βρείτε θέσεις εργασίας.

Το εργατικό δυναμικό πρέπει να προετοιμαστεί για τη ζήτηση σε παραγωγικές θέσεις εργασίας τεχνητής νοημοσύνης, αλλά για λίγο, δεν θα υπάρχουν αρκετοί άνθρωποι για να καλύψουν τις θέσεις. Θα εξακολουθούν να μαθαίνουν καθώς προκύπτουν εταιρικές ανάγκες. Τελικά, αυτή η απελπισία θα μετατραπεί σε έναν απότομο ανταγωνισμό. Συγκεκριμένα, οι νέοι επαγγελματίες θα δουν τις γόνιμες ευκαιρίες της μελέτης νέας τεχνολογίας τεχνητής νοημοσύνης, προκαλώντας μια εισροή ενδιαφέροντος που οι εταιρείες θα πρέπει τελικά να αποσπάσουν για να βρουν τα σωστά μυαλά.

«Αναζητήστε ανερχόμενα ταλέντα που αγκαλιάζουν και τελειοποιούν αυτές τις δεξιότητες σε μια αναδυόμενη αγορά, όταν η εκπαίδευση δεν έχει σταθεροποιήσει τα προγράμματα σπουδών». 

Ακολουθούν μερικά παραδείγματα ρόλων και δεξιοτήτων που θα είναι απαραίτητες για μελλοντική εργασία:

• Μηχανικός: Χρησιμοποιήστε αναλυτική σκέψη και καινοτομία για να αναλύσετε τις προτροπές και την ακρίβεια των απαντήσεων.
• Επιστήμονας δεδομένων: Ανακαλύψτε κενά σε σύνολα δεδομένων και πληροφορίες πηγής για να αποτρέψετε ανωμαλίες και ανακρίβειες. 
• Δημιουργός προγραμματιστής AI: Κωδικοποιήστε, κατασκευάστε και ενημερώστε τα παραγωγικά μοντέλα AI.
• Έρευνα εμπειρίας χρήστη: Χρησιμοποιήστε δεξιότητες επίλυσης προβλημάτων και συλλογισμού για να θέσετε δημιουργικές και πρακτικές λύσεις με βάση τις ανησυχίες και τα ερωτήματα που υποβάλλουν οι χρήστες.
• Υπεύθυνος Δεοντολογίας: Προσδιορίστε την κοινωνική επιρροή και τις ηθικές επιπτώσεις της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης.
• Επιμέλεια δεδομένων: Διαχειριστείτε τα σύνολα δεδομένων για μετατόπιση εννοιών και προκαταλήψεις.
• AI και συντονιστής ανθρώπου: Γίνετε ο φορέας επικοινωνίας μεταξύ της τεχνητής νοημοσύνης και του ανθρώπινου εργατικού δυναμικού.

Η υιοθέτηση από κάθε κλάδο

Μπορεί να ανησυχείτε ότι η δουλειά σας διακυβεύεται λόγω του εισερχόμενου AI. Ευτυχώς, πολλοί ειδικοί συμφωνούν ότι είναι απίθανο η τεχνητή νοημοσύνη να ξεπεράσει τις ανθρώπινες θέσεις εργασίας εντελώς. Στην πραγματικότητα, η γενετική τεχνητή νοημοσύνη θα δημιουργήσει πιθανώς περισσότερες θέσεις εργασίας από όσες αντικαθιστά. Οι ομάδες θα αναθέσουν επαναλαμβανόμενες, χρονοβόρες εργασίες στην τεχνητή νοημοσύνη που μπορεί να εκτελέσει με μεγαλύτερη ακρίβεια από τους ανθρώπους. 

Το Generative AI θα συμπληρώσει επίσης τις υπάρχουσες θέσεις, αλλάζοντας ενδεχομένως τις περιγραφές θέσεων εργασίας. Ωστόσο, αυτή θα πρέπει να είναι μια ευπρόσδεκτη αλλαγή. Σημαίνει ότι περισσότερες αναρτήσεις απαιτούν τεχνολογική γνώση και η δουλειά γίνεται πιο αποτελεσματικά. 

«Η υιοθέτηση σε όλο τον κόσμο και τη διβιομηχανική υιοθέτηση θα δημιουργήσει μια ευρεία αλλαγή νοοτροπίας που θα αλλάξει τη σχέση της ανθρωπότητας με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη». 

Το Generative AI θα αναδιαμορφώσει το εργατικό δυναμικό γιατί θα επηρεάσει όλους. Τομείς σε όλο τον κόσμο θα το δουν να εφαρμόζεται με μερικούς από τους παρακάτω τρόπους:

• Οι δικηγόροι θα το χρησιμοποιήσουν για να καταλήξουν σε συμπεράσματα βάσει επιχειρημάτων.
• Οι γραμμές παραγωγής θα δημιουργήσουν προσομοιώσεις για πιθανή εφαρμογή εξοπλισμού. 
• Οι εταιρείες ψυχαγωγίας θα το χρησιμοποιήσουν για να προτείνουν επίπεδα βιντεοπαιχνιδιών, μουσική υπόκρουση ή σενάρια εκπομπής.
• Η εξυπηρέτηση πελατών θα το χρησιμοποιήσει ως βοηθό για υποστήριξη.
• Οι αναλυτές κυβερνοασφάλειας μπορούν να το χρησιμοποιήσουν για να εντοπίσουν τρωτά σημεία.

Οι δυνατότητες είναι πραγματικά ατελείωτες. Η υιοθέτηση σε παγκόσμιο επίπεδο και διακλαδική θα δημιουργήσει μια ευρεία αλλαγή νοοτροπίας που θα αλλάξει τη σχέση της ανθρωπότητας με τη γενετική τεχνητή νοημοσύνη. Πρέπει να συμβεί γιατί αν οι εταιρείες δεν έχουν αγορά εργαζομένων για γενετική τεχνητή νοημοσύνη, σίγουρα θα χάσουν κέρδη και οφέλη παραγωγικότητας που διαφορετικά θα προέρχονταν φυσικά.

Το μεταβαλλόμενο εργατικό δυναμικό με το Generative AI

Το Generative AI δεν μπορεί να αναπτύξει ομαδικές σχέσεις ή να διαπραγματευτεί επιχειρηματικές συμφωνίες που αλλάζουν τον κόσμο. Ωστόσο, θα αλλάξει οριστικά το εργατικό δυναμικό δουλεύοντας δίπλα σας στο επαγγελματικό σας ταξίδι — ίσως ακόμη και να εστιάσετε ολόκληρη τη δουλειά σας γύρω από αυτό. 

Οι παραγωγικές ικανότητες τεχνητής νοημοσύνης επιτρέπουν στους ανθρώπους να εισέλθουν σε μια νέα γενιά τεχνολογικής βοήθειας με την υπόσχεση μικρότερου φόρτου εργασίας και καλύτερης ποιότητας ζωής, εάν χρησιμοποιηθούν κατάλληλα. Όσο περισσότερο το εργατικό δυναμικό το υιοθετεί, τόσο καλύτερα και πιο ολοκληρωμένα δεδομένα θα έχει η ανθρωπότητα για να δει εάν η επένδυση άξιζε τον κόπο.

Επίσης, διαβάστε Χρήση Generative AI για εκπαιδευτικούς σκοπούς