Αυτοματοποίηση δημιουργίας περιγραφής προϊόντων με το Amazon Bedrock | Υπηρεσίες Ιστού της Amazon

Στον σημερινό συνεχώς εξελισσόμενο κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου, η επιρροή μιας συναρπαστικής περιγραφής προϊόντος δεν μπορεί να υπερεκτιμηθεί. Μπορεί να είναι ο αποφασιστικός παράγοντας που μετατρέπει έναν πιθανό επισκέπτη σε πελάτη που πληρώνει ή τον στέλνει κάνοντας κλικ στον ιστότοπο ενός ανταγωνιστή. Η μη αυτόματη δημιουργία αυτών των περιγραφών σε μια τεράστια γκάμα προϊόντων είναι μια διαδικασία έντασης εργασίας και μπορεί να επιβραδύνει την ταχύτητα της νέας καινοτομίας. Εδώ είναι που Θεμέλιο του Αμαζονίου με τις παραγωγικές του δυνατότητες τεχνητής νοημοσύνης μπαίνει για να αναδιαμορφώσει το παιχνίδι. Σε αυτήν την ανάρτηση, εξετάζουμε τον τρόπο με τον οποίο το Amazon Bedrock μεταμορφώνει τη διαδικασία δημιουργίας περιγραφής προϊόντων, δίνοντας τη δυνατότητα στους ηλεκτρονικούς λιανοπωλητές να κλιμακώσουν αποτελεσματικά τις επιχειρήσεις τους, εξοικονομώντας πολύτιμο χρόνο και πόρους.

Ξεκλειδώνοντας τη δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στη λιανική

Το Generative AI έχει τραβήξει την προσοχή των διοικητικών συμβουλίων και των CEOs παγκοσμίως, ωθώντας τους να ρωτήσουν: «Πώς μπορούμε να αξιοποιήσουμε το Generative AI για την επιχείρησή μας;» Μία από τις πιο υποσχόμενες εφαρμογές της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης στο ηλεκτρονικό εμπόριο είναι η χρήση της για τη δημιουργία περιγραφών προϊόντων. Οι έμποροι λιανικής και οι επωνυμίες έχουν επενδύσει σημαντικούς πόρους για τη δοκιμή και την αξιολόγηση των πιο αποτελεσματικών περιγραφών και η γενετική τεχνητή νοημοσύνη υπερέχει σε αυτόν τον τομέα.

Η δημιουργία ελκυστικών και ενημερωτικών περιγραφών προϊόντων για έναν τεράστιο κατάλογο είναι ένα μνημειώδες έργο, ειδικά για τις παγκόσμιες πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου. Η μη αυτόματη μετάφραση και προσαρμογή των περιγραφών προϊόντων για κάθε αγορά καταναλώνει χρόνο και πόρους. Αυτό έχει ως αποτέλεσμα γενικές ή ελλιπείς περιγραφές, με αποτέλεσμα μειωμένες πωλήσεις και ικανοποίηση πελατών.

Η δύναμη του Amazon Bedrock: Περιγραφές προϊόντων που δημιουργούνται από AI

Το Amazon Bedrock είναι μια πλήρως διαχειριζόμενη υπηρεσία που απλοποιεί τη γενετική ανάπτυξη τεχνητής νοημοσύνης, προσφέροντας μοντέλα θεμελίωσης υψηλής απόδοσης (FM) από κορυφαίες εταιρείες τεχνητής νοημοσύνης όπως AI21 Labs, Anthropic, Cohere, Meta, Stability AI και Amazon μέσω ενός μόνο API. Παρέχει ένα ολοκληρωμένο σύνολο δυνατοτήτων για τη δημιουργία παραγωγικών εφαρμογών τεχνητής νοημοσύνης, διασφαλίζοντας παράλληλα τη διατήρηση του απορρήτου και της ασφάλειας. Με το Amazon Bedrock, μπορείτε να πειραματιστείτε με διάφορα FM και να τα προσαρμόσετε ιδιωτικά χρησιμοποιώντας τεχνικές όπως η λεπτομέρεια και η ανάκτηση επαυξημένης γενιάς (RAG). Η πλατφόρμα σάς δίνει τη δυνατότητα να δημιουργήσετε διαχειριζόμενους πράκτορες για πολύπλοκες επιχειρηματικές εργασίες χωρίς την ανάγκη κωδικοποίησης, όπως κράτηση ταξιδιού, επεξεργασία ασφαλιστικών απαιτήσεων, δημιουργία διαφημιστικών καμπανιών και διαχείριση αποθέματος.

Για παράδειγμα, οι πλατφόρμες ηλεκτρονικού εμπορίου μπορούν αρχικά να δημιουργήσουν βασικές περιγραφές προϊόντων που περιλαμβάνουν μέγεθος, χρώμα και τιμή. Ωστόσο, η ευελιξία του Amazon Bedrock επιτρέπει σε αυτές τις περιγραφές να ενσωματώνονται κριτικές πελατών, να ενσωματώνουν τη γλώσσα της συγκεκριμένης επωνυμίας και να επισημαίνουν συγκεκριμένα χαρακτηριστικά προϊόντος, με αποτέλεσμα προσαρμοσμένες περιγραφές που έχουν απήχηση στο κοινό-στόχο. Επιπλέον, το Amazon Bedrock προσφέρει πρόσβαση σε μοντέλα ιδρυμάτων από την Amazon και κορυφαίες νεοφυείς επιχειρήσεις τεχνητής νοημοσύνης μέσω ενός διαισθητικού API, καθιστώντας την όλη διαδικασία απρόσκοπτη και αποτελεσματική.

Η χρήση της τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να έχει τον ακόλουθο αντίκτυπο στη διαδικασία περιγραφής του προϊόντος:

• Γρήγορες εγκρίσεις – Οι πωλητές βιώνουν μια βελτιωμένη διαδικασία, μεταβαίνοντας από την καταχώριση προϊόντων στην έγκριση σε λιγότερο από μία ώρα, εξαλείφοντας τις απογοητευτικές καθυστερήσεις
• Βελτιωμένη ταχύτητα καταχώρισης προϊόντων – Όταν είναι αυτοματοποιημένο, η αγορά ηλεκτρονικού εμπορίου σας βλέπει μια αύξηση στις καταχωρίσεις προϊόντων, προσφέροντας στους καταναλωτές πρόσβαση στα πιο πρόσφατα εμπορεύματα σχεδόν αμέσως
• Μελλοντική προστασία – Αγκαλιάζοντας την τεχνητή νοημοσύνη αιχμής, διασφαλίζετε τη θέση σας ως μια μακροπρόθεσμη πλατφόρμα έτοιμη να ανταποκριθεί στις εξελισσόμενες απαιτήσεις της αγοράς
• Καινοτομία – Αυτή η λύση απελευθερώνει τις ομάδες από κοσμικές εργασίες, επιτρέποντάς τους να επικεντρωθούν σε εργασίες υψηλότερης αξίας και να καλλιεργήσουν μια κουλτούρα καινοτομίας

Επισκόπηση λύσεων

Πριν βουτήξουμε στις τεχνικές λεπτομέρειες, ας δούμε την προεπισκόπηση υψηλού επιπέδου του τι προσφέρει αυτή η λύση. Αυτή η λύση θα σας επιτρέψει να δημιουργήσετε και να διαχειριστείτε περιγραφές προϊόντων για την πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου σας. Εξουσιοδοτεί την πλατφόρμα σας να:

• Δημιουργήστε περιγραφές από κείμενο – Με τη δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, το Amazon Bedrock μπορεί να μετατρέψει περιγραφές απλού κειμένου σε ζωντανές, ενημερωτικές και σαγηνευτικές περιγραφές προϊόντων.
• Εικόνες χειροτεχνίας – Πέρα από το κείμενο, μπορεί επίσης να δημιουργήσει εικόνες που ευθυγραμμίζονται τέλεια με τις περιγραφές των προϊόντων, ενισχύοντας την οπτική ελκυστικότητα των καταχωρίσεών σας.
• Βελτιώστε το υπάρχον περιεχόμενο – Έχετε υπάρχουσες περιγραφές προϊόντων που χρειάζονται μια νέα προοπτική; Το Amazon Bedrock μπορεί να λάβει το τρέχον περιεχόμενό σας και να το κάνει ακόμα πιο συναρπαστικό και ελκυστικό.

Αυτή η λύση είναι διαθέσιμη στο Βιβλιοθήκη λύσεων AWS. Έχουμε δώσει λεπτομερείς οδηγίες στο συνοδευτικό README αρχείο. Το αρχείο README περιέχει όλες τις πληροφορίες που χρειάζεστε για να ξεκινήσετε, από απαιτήσεις έως οδηγίες ανάπτυξης.

Η αρχιτεκτονική του συστήματος περιλαμβάνει πολλά βασικά στοιχεία:

• Πύλη διεπαφής χρήστη – Αυτή είναι η διεπαφή χρήστη (UI) που έχει σχεδιαστεί για τους προμηθευτές να ανεβάζουν εικόνες προϊόντων.
• Αναγνώριση Amazon - Αναγνώριση Amazon είναι μια υπηρεσία ανάλυσης εικόνων που εντοπίζει αντικείμενα, κείμενο και ετικέτες σε εικόνες.
• Θεμέλιο του Αμαζονίου – Τα μοντέλα θεμελίωσης στο Amazon Bedrock χρησιμοποιούν τις ετικέτες που εντοπίστηκαν από το Amazon Rekognition για τη δημιουργία περιγραφών προϊόντων.
• AWS Lambda - AWS Lambda παρέχει υπολογισμούς χωρίς διακομιστή για επεξεργασία.
• Βάση δεδομένων προϊόντων – Το κεντρικό αποθετήριο αποθηκεύει προϊόντα πωλητών, εικόνες, ετικέτες και δημιουργημένες περιγραφές. Αυτή θα μπορούσε να είναι οποιαδήποτε βάση δεδομένων της επιλογής σας. Σημειώστε ότι σε αυτήν τη λύση, όλος ο αποθηκευτικός χώρος βρίσκεται στη διεπαφή χρήστη.
• Πύλη διαχειριστή – Αυτή η πύλη παρέχει επίβλεψη του συστήματος και των καταχωρίσεων προϊόντων, διασφαλίζοντας την ομαλή λειτουργία. Αυτό δεν είναι μέρος της λύσης. το προσθέσαμε για κατανόηση.

Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει τη ροή των δεδομένων και τις αλληλεπιδράσεις μέσα στο σύστημα

Η ροή εργασίας περιλαμβάνει τα ακόλουθα βήματα:

1. Ο πελάτης ξεκινά ένα αίτημα στο Amazon API Gateway REST API.
2. Το Amazon API Gateway μεταβιβάζει το αίτημα στο AWS Lambda μέσω μιας ενοποίησης διακομιστή μεσολάβησης.
3. Όταν λειτουργεί σε εισόδους εικόνας προϊόντος, το AWS Lambda καλεί το Amazon Rekognition για να ανιχνεύσει αντικείμενα στην εικόνα.
4. Το AWS Lambda καλεί LLM που φιλοξενούνται από το Amazon Bedrock, όπως τα μοντέλα γλώσσας Amazon Titan, για να δημιουργήσει περιγραφές προϊόντων.
5. Η απάντηση επιστρέφεται από το AWS Lambda στην πύλη Amazon API.
6. Τέλος, η απόκριση HTTP από το Amazon API Gateway επιστρέφεται στον πελάτη.

Παράδειγμα περίπτωσης χρήσης

Φανταστείτε ότι ένας πωλητής ανεβάζει μια εικόνα προϊόντος με παπούτσια και το Amazon Rekognition προσδιορίζει βασικά χαρακτηριστικά όπως "λευκά παπούτσια", "sneaker" και "ανθεκτικό". Το Amazon Bedrock Titan AI λαμβάνει αυτές τις πληροφορίες και δημιουργεί μια περιγραφή προϊόντος όπως: «Ακολουθεί μια πρόχειρη περιγραφή προϊόντος για ένα παπούτσι τρεξίματος σε καμβά με βάση τη φωτογραφία του προϊόντος: Παρουσιάζοντας το Canvas Runner, το τέλειο ελαφρύ αθλητικό παπούτσια για τον ενεργό τρόπο ζωής σας. Αυτό το παπούτσι για τρέξιμο διαθέτει επάνω μέρος από καμβά που αναπνέει με δερμάτινες πινελιές για μια κομψή, κλασική εμφάνιση. Ο σχεδιασμός με κορδόνια παρέχει ασφαλή εφαρμογή, ενώ η γεμισμένη γλώσσα και ο γιακάς προσθέτουν άνεση. Στο εσωτερικό, μια αποσπώμενη μαλακή σόλα υποστηρίζει και ανακουφίζει τα πόδια σας. Η ενδιάμεση σόλα EVA απορροφά τους κραδασμούς σε κάθε βήμα, μειώνοντας την κούραση. Οι εύκαμπτες αυλακώσεις στην εξωτερική σόλα από καουτσούκ εξασφαλίζουν ευελιξία και πρόσφυση. Με το απλό, ρετρό στυλ του, το Canvas Runner μεταβαίνει απρόσκοπτα από την προπόνηση στην καθημερινή χρήση. Είτε κάνετε δουλειές είτε τρέχετε μίλια, αυτό το ευέλικτο sneaker θα σας κρατήσει σε κίνηση με άνεση και στυλ.”

Σχεδιαστικές λεπτομέρειες

Ας εξερευνήσουμε τα εξαρτήματα με περισσότερες λεπτομέρειες:

• Διεπαφή χρήστη:
  • εμπρόσθιο άκρο – Το μπροστινό μέρος της πύλης προμηθευτών επιτρέπει στους προμηθευτές να ανεβάζουν εικόνες προϊόντων και εμφανίζει καταχωρίσεις προϊόντων.
  • Κλήσεις API – Η πύλη επικοινωνεί με το backend μέσω API για την επεξεργασία εικόνων και τη δημιουργία περιγραφών.
• Αναγνώριση Amazon:
  • Ανάλυση εικόνας – Ενεργοποιούμενο από κλήσεις API, το Amazon Rekognition αναλύει εικόνες και εντοπίζει αντικείμενα, κείμενο και ετικέτες.
  • Έξοδος ετικέτας – Εξάγει δεδομένα ετικέτας που προέρχονται από την ανάλυση.
• Amazon Bedrock:
  • Δημιουργία κειμένου NLP – Το Amazon Bedrock χρησιμοποιεί το μοντέλο επεξεργασίας φυσικής γλώσσας Amazon Titan (NLP) για τη δημιουργία περιγραφών κειμένου.
  • Ενσωμάτωση ετικετών – Λαμβάνει τις ετικέτες που ανιχνεύονται από το Amazon Rekognition ως είσοδο για τη δημιουργία περιγραφών προϊόντων.
  • Ταίριασμα στυλ – Το Amazon Bedrock παρέχει δυνατότητες λεπτομέρειας για τα μοντέλα Amazon Titan για να διασφαλίσει ότι οι περιγραφές που δημιουργούνται ταιριάζουν με το στυλ της πλατφόρμας.
• AWS Lambda:
  • Επεξεργασία – Το Lambda χειρίζεται τις κλήσεις API προς υπηρεσίες.
• Βάση δεδομένων προϊόντων:
  • Ευέλικτη βάση δεδομένων – Η βάση δεδομένων προϊόντων επιλέγεται με βάση τις προτιμήσεις και τις απαιτήσεις των πελατών. Σημειώστε ότι αυτό δεν παρέχεται ως μέρος της λύσης.

Πρόσθετες δυνατότητες

Αυτή η λύση υπερβαίνει την απλή δημιουργία περιγραφών προϊόντων. Προσφέρει δύο ακόμη απίστευτες επιλογές:

• Δημιουργία εικόνας και περιγραφής από κείμενο – Με τη δύναμη της γενετικής τεχνητής νοημοσύνης, το Amazon Bedrock μπορεί να λάβει περιγραφές κειμένου και να δημιουργήσει αντίστοιχες εικόνες μαζί με λεπτομερείς περιγραφές προϊόντων. Εξετάστε τις δυνατότητες:
  • Άμεση οπτικοποίηση προϊόντων από κείμενο.
  • Αυτοματοποίηση δημιουργίας εικόνων για μεγάλους καταλόγους.
  • Βελτίωση της εμπειρίας των πελατών με πλούσια γραφικά.
  • Μείωση του χρόνου και του κόστους δημιουργίας περιεχομένου.
• Βελτίωση περιγραφής – Εάν έχετε ήδη υπάρχουσες περιγραφές προϊόντων, το Amazon Bedrock μπορεί να τις βελτιώσει. Απλώς δώστε το κείμενο και την προτροπή, και το Amazon Bedrock θα βελτιώσει και θα εμπλουτίσει επιδέξια το περιεχόμενο, καθιστώντας το εξαιρετικά σαγηνευτικό και ελκυστικό για τους πελάτες σας.

Συμπέρασμα

Στον έντονα ανταγωνιστικό κόσμο του ηλεκτρονικού εμπορίου, η παραμονή στην πρώτη γραμμή της καινοτομίας είναι επιτακτική. Το Amazon Bedrock προσφέρει μια δυνατότητα μετασχηματισμού για τους ηλεκτρονικούς λιανοπωλητές που θέλουν να βελτιώσουν το περιεχόμενο των προϊόντων τους, να βελτιστοποιήσουν τη διαδικασία καταχώρισής τους και να αυξήσουν τις πωλήσεις. Με τη δύναμη των περιγραφών προϊόντων που δημιουργούνται από την τεχνητή νοημοσύνη, οι επιχειρήσεις μπορούν να δημιουργήσουν συναρπαστικό, ενημερωτικό και πολιτιστικά σχετικό περιεχόμενο που έχει βαθιά απήχηση στους πελάτες. Το μέλλον του ηλεκτρονικού εμπορίου έφτασε και καθοδηγείται από τη μηχανική μάθηση με το Amazon Bedrock.

Είστε έτοιμοι να ξεκλειδώσετε το πλήρες δυναμικό των περιγραφών προϊόντων που υποστηρίζονται από AI; Κάντε το επόμενο βήμα για να φέρετε επανάσταση στην πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου σας. Επισκέψου το Βιβλιοθήκη λύσεων AWS και εξερευνήστε πώς το Amazon Bedrock μπορεί να μεταμορφώσει τις περιγραφές των προϊόντων σας, να εξορθολογίσει τις διαδικασίες σας και να ενισχύσει τις πωλήσεις σας. Ήρθε η ώρα να υπερφορτώσετε το ηλεκτρονικό σας εμπόριο με το Amazon Bedrock!

---

Σχετικά με τους Συγγραφείς

Ντάβαλ Σαχ είναι Senior Solutions Architect στην AWS, με ειδίκευση στη Μηχανική Μάθηση. Με ιδιαίτερη εστίαση στις εγγενείς ψηφιακές επιχειρήσεις, δίνει τη δυνατότητα στους πελάτες να αξιοποιήσουν το AWS και να οδηγήσουν την ανάπτυξη της επιχείρησής τους. Ως λάτρης του ML, ο Dhaval καθοδηγείται από το πάθος του να δημιουργεί αποτελεσματικές λύσεις που φέρνουν θετικές αλλαγές. Στον ελεύθερο χρόνο του, επιδίδεται στην αγάπη του για τα ταξίδια και απολαμβάνει ποιοτικές στιγμές με την οικογένειά του.

Νταγκ Τίφαν είναι ο επικεφαλής της Παγκόσμιας Στρατηγικής Λύσεων για Μόδα & Ένδυση στην AWS. Στο ρόλο του, ο Doug συνεργάζεται με στελέχη Fashion & Apparel για να κατανοήσει τους στόχους τους και να ευθυγραμμιστεί μαζί τους για τις καλύτερες λύσεις. Ο Doug έχει πάνω από 30 χρόνια εμπειρίας στο λιανικό εμπόριο, κατέχοντας αρκετούς ηγετικούς ρόλους στο merchandising και στην τεχνολογία. Ο Doug είναι κάτοχος BBA από το Texas A&M University και εδρεύει στο Χιούστον του Τέξας.

Nikhil Sharma είναι ηγέτης Αρχιτεκτονικής Λύσεων στο Amazon Web Services (AWS), όπου αυτός και η ομάδα του Solutions Architects βοηθούν τους πελάτες του AWS να λύσουν κρίσιμες επιχειρηματικές προκλήσεις χρησιμοποιώντας τεχνολογίες και υπηρεσίες cloud AWS.

Κέβιν Μπελ είναι αρχιτέκτονας Sr. Solutions στην AWS με έδρα το Seattle. Χτίζει πράγματα στο σύννεφο για περίπου 10 χρόνια. Μπορείτε να τον βρείτε στο διαδίκτυο ως @bellkev στο GitHub.

Nipun Chagari είναι Αρχιτέκτονας Principal Solutions με έδρα το Bay Area, CA. Η Nipun έχει πάθος να βοηθά τους πελάτες να υιοθετήσουν την τεχνολογία χωρίς διακομιστή για τον εκσυγχρονισμό των εφαρμογών και την επίτευξη των επιχειρηματικών τους στόχων. Η πρόσφατη εστίασή του ήταν να βοηθήσει τους οργανισμούς να υιοθετήσουν σύγχρονες τεχνολογίες για να επιτρέψουν τον ψηφιακό μετασχηματισμό. Εκτός από τη δουλειά, ο Nipun βρίσκει χαρά στο να παίζει βόλεϊ, να μαγειρεύει και να ταξιδεύει με την οικογένειά του.

Μάρσαλ Μπαντ είναι αρχιτέκτονας λύσεων στην AWS που βοηθά τους πελάτες της Βόρειας Αμερικής να σχεδιάσουν ασφαλείς, επεκτάσιμους και οικονομικά αποδοτικούς φόρτους εργασίας στο cloud. Το πάθος του έγκειται στην επίλυση παλαιών επιχειρηματικών προβλημάτων όπου τα δεδομένα και οι πιο πρόσφατες τεχνολογίες επιτρέπουν νέες λύσεις. Πέρα από τις επαγγελματικές του αναζητήσεις, ο Μάρσαλ απολαμβάνει την πεζοπορία και το κάμπινγκ στα όμορφα Βραχώδη Όρη του Κολοράντο.

Altaaf Dawoodjee είναι αρχιτέκτονας λύσεων Leader που υποστηρίζει πελάτες AdTech στο τμήμα Digital Native Business (DNB) στο Amazon Web Service (AWS). Διαθέτει πάνω από 20 χρόνια εμπειρίας στην Τεχνολογία και έχει βαθιά εξειδίκευση στο Analytics. Είναι παθιασμένος με το να βοηθά στην επίτευξη επιτυχημένων επιχειρηματικών αποτελεσμάτων για τους πελάτες του αξιοποιώντας το cloud AWS.

Σκοτ Μπελ είναι ένας δυναμικός ηγέτης και καινοτόμος με 25+ χρόνια εμπειρίας στη διαχείριση τεχνολογίας. Είναι παθιασμένος με την ηγεσία και την ανάπτυξη ομάδων στην παροχή τεχνολογίας για την αντιμετώπιση των προκλήσεων των παγκόσμιων χρηστών και επιχειρήσεων. Έχει μεγάλη εμπειρία σε κορυφαίες ομάδες τεχνολογίας που παρέχουν παγκόσμιες τεχνολογικές λύσεις που υποστηρίζουν 35+ γλώσσες. Είναι επίσης παθιασμένος με τον τρόπο με τον οποίο το AI και το Generative AI μεταμορφώνουν τις επιχειρήσεις και τον τρόπο με τον οποίο υποστηρίζουν τις τρέχουσες ανεκπλήρωτες ανάγκες των πελατών.

Sachin Shetti είναι κύριος διευθυντής λύσεων πελατών στην AWS. Είναι παθιασμένος με το να βοηθά τις επιχειρήσεις να επιτύχουν και να συνειδητοποιήσουν σημαντικά οφέλη από την υιοθέτηση του cloud, οδηγώντας τα πάντα, από τη βασική μετανάστευση έως τη μεγάλης κλίμακας μετασχηματισμό του cloud σε ανθρώπους, διαδικασίες και τεχνολογία. Πριν από την ένταξή του στην AWS, ο Sachin εργάστηκε ως προγραμματιστής λογισμικού για περισσότερα από 12 χρόνια και κατείχε πολλές ανώτερες ηγετικές θέσεις που οδηγούσαν στην παράδοση και τον μετασχηματισμό τεχνολογίας στην υγειονομική περίθαλψη, τις χρηματοοικονομικές υπηρεσίες, το λιανικό εμπόριο και την ασφάλιση. Έχει πτυχίο Executive MBA και πτυχίο Μηχανολόγου Μηχανικού.

• SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
• PlatoData.Network Vertical Generative Ai. Ενδυναμώστε τον εαυτό σας. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoAiStream. Web3 Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoESG. Ανθρακας, Cleantech, Ενέργεια, Περιβάλλον, Ηλιακός, Διαχείριση των αποβλήτων. Πρόσβαση εδώ.
• PlatoHealth. Ευφυΐα βιοτεχνολογίας και κλινικών δοκιμών. Πρόσβαση εδώ.
• πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/automating-product-description-generation-with-amazon-bedrock/