Αυτή είναι μια προσκεκλημένη ανάρτηση από τον Dr. Naoki Okada, επικεφαλής επιστήμονα δεδομένων στην BrainPad Inc.
Ιδρύθηκε το 2004, BrainPad Inc. είναι ένας πρωτοπόρος συνεργάτης στον τομέα της χρήσης δεδομένων, βοηθώντας τις εταιρείες να δημιουργήσουν επιχειρήσεις και να βελτιώσουν τη διαχείρισή τους μέσω της χρήσης δεδομένων. Μέχρι σήμερα, το BrainPad έχει βοηθήσει περισσότερες από 1,300 εταιρείες, κυρίως ηγέτες του κλάδου. Το BrainPad έχει το πλεονέκτημα της παροχής μιας υπηρεσίας μιας στάσης από τη διαμόρφωση μιας στρατηγικής χρήσης δεδομένων έως την απόδειξη της ιδέας και της υλοποίησης. Το μοναδικό στυλ του BrainPad είναι να συνεργάζεται με τους πελάτες για την επίλυση προβλημάτων επί τόπου, όπως δεδομένα που δεν συλλέγονται λόγω μιας κλειστής οργανωτικής δομής ή δεδομένα που υπάρχουν αλλά δεν είναι οργανωμένα.
Αυτή η ανάρτηση συζητά πώς να δομήσετε την εσωτερική ανταλλαγή γνώσης χρησιμοποιώντας Amazon Kendra και AWS Lambda και πώς η Amazon Kendra λύνει τα εμπόδια γύρω από την ανταλλαγή γνώσεων που αντιμετωπίζουν πολλές εταιρείες. Συνοψίζουμε τις προσπάθειες του BrainPad σε τέσσερις βασικούς τομείς:
- Ποια είναι τα προβλήματα ανταλλαγής γνώσεων που αντιμετωπίζουν πολλές εταιρείες;
- Γιατί επιλέξαμε το Amazon Kendra;
- Πώς εφαρμόσαμε το σύστημα ανταλλαγής γνώσεων;
- Ακόμα κι αν ένα εργαλείο είναι χρήσιμο, δεν έχει νόημα αν δεν χρησιμοποιείται. Πώς ξεπεράσαμε το εμπόδιο στην υιοθεσία;
Προβλήματα ανταλλαγής γνώσεων που αντιμετωπίζουν πολλές εταιρείες
Πολλές εταιρείες επιτυγχάνουν τα αποτελέσματά τους μοιράζοντας την εργασία τους σε διαφορετικούς τομείς. Κάθε μια από αυτές τις δραστηριότητες γεννά νέες ιδέες κάθε μέρα. Αυτή η γνώση συσσωρεύεται σε ατομική βάση. Εάν αυτή η γνώση μπορεί να μοιραστεί μεταξύ ανθρώπων και οργανισμών, μπορούν να δημιουργηθούν συνέργειες στη σχετική εργασία και η αποτελεσματικότητα και η ποιότητα της εργασίας θα αυξηθούν δραματικά. Αυτή είναι η δύναμη της ανταλλαγής γνώσεων.
Ωστόσο, υπάρχουν πολλά κοινά εμπόδια στην ανταλλαγή γνώσεων:
- Λίγα άτομα εμπλέκονται προληπτικά και η διαδικασία δεν μπορεί να διατηρηθεί για πολύ λόγω φορτωμένων προγραμμάτων.
- Η γνώση είναι διάσπαρτη σε πολλά μέσα, όπως εσωτερικά wiki και PDF, καθιστώντας δύσκολη την εύρεση των πληροφοριών που χρειάζεστε.
- Κανείς δεν εισάγει τη γνώση στο σύστημα ενοποίησης της γνώσης. Το σύστημα δεν θα χρησιμοποιηθεί ευρέως λόγω της κακής δυνατότητας αναζήτησής του.
Η εταιρεία μας αντιμετώπισε παρόμοια κατάσταση. Το θεμελιώδες πρόβλημα με την ανταλλαγή γνώσεων είναι ότι αν και οι περισσότεροι εργαζόμενοι έχουν έντονη ανάγκη να αποκτήσουν γνώση, έχουν λίγα κίνητρα να μοιραστούν τη δική τους γνώση με κόστος. Η αλλαγή της συμπεριφοράς των εργαζομένων με μοναδικό σκοπό την ανταλλαγή γνώσεων δεν είναι εύκολη.
Επιπλέον, κάθε υπάλληλος ή τμήμα έχει τη δική του προτιμώμενη μέθοδο συσσώρευσης γνώσης και η προσπάθεια επιβολής της ενοποίησης δεν θα οδηγήσει σε κίνητρα ή απόδοση στην ανταλλαγή γνώσεων. Αυτό είναι πονοκέφαλος για τη διοίκηση, που θέλει να εμπεδώσει τη γνώση, ενώ όσοι είναι στο χώρο θέλουν να έχουν γνώσεις με αποκεντρωμένο τρόπο.
Στην εταιρεία μας, η Amazon Kendra είναι η υπηρεσία cloud που έχει λύσει αυτά τα προβλήματα.
Γιατί επιλέξαμε το Amazon Kendra
Το Amazon Kendra είναι μια υπηρεσία cloud που μας επιτρέπει να αναζητούμε εσωτερικές πληροφορίες από μια κοινή διεπαφή. Με άλλα λόγια, είναι μια μηχανή αναζήτησης που ειδικεύεται στις εσωτερικές πληροφορίες. Σε αυτήν την ενότητα, συζητάμε τους τρεις βασικούς λόγους για τους οποίους επιλέξαμε το Amazon Kendra.
Εύκολη συγκέντρωση γνώσεων
Όπως αναφέρθηκε στην προηγούμενη ενότητα, η γνώση, ακόμη και όταν υπάρχει, τείνει να είναι διάσπαρτη σε πολλαπλά μέσα. Στην περίπτωσή μας, ήταν διάσπαρτο στο εσωτερικό μας wiki και σε διάφορα αρχεία εγγράφων. Το Amazon Kendra παρέχει ισχυρό υποδοχές για αυτή την κατάσταση. Μπορούμε εύκολα να εισάγουμε έγγραφα από διάφορα μέσα, όπως groupware, wiki, αρχεία Microsoft PowerPoint, PDF και άλλα, χωρίς καμία ταλαιπωρία.
Αυτό σημαίνει ότι οι εργαζόμενοι δεν χρειάζεται να αλλάξουν τον τρόπο που αποθηκεύουν τη γνώση για να τη μοιραστούν. Αν και η συγκέντρωση γνώσης μπορεί να επιτευχθεί προσωρινά, είναι πολύ δαπανηρή η διατήρησή της. Η δυνατότητα αυτοματοποίησης αυτού ήταν ένας πολύ επιθυμητός παράγοντας για εμάς.
Μεγάλη δυνατότητα αναζήτησης
Υπάρχουν πολλά groupware και wiki εκεί έξω που υπερέχουν στην εισαγωγή πληροφοριών. Ωστόσο, συχνά έχουν αδυναμίες στην παραγωγή πληροφοριών (αναζήτηση). Αυτό ισχύει ιδιαίτερα για την ιαπωνική αναζήτηση. Για παράδειγμα, στα αγγλικά, η αντιστοίχιση σε επίπεδο λέξης παρέχει ένα λογικό επίπεδο δυνατότητας αναζήτησης. Στα Ιαπωνικά, ωστόσο, η εξαγωγή λέξεων είναι πιο δύσκολη και υπάρχουν περιπτώσεις όπου η αντιστοίχιση γίνεται με διαχωρισμό των λέξεων με κατάλληλο αριθμό χαρακτήρων. Εάν μια αναζήτηση για το "Tokyo-to (東京都)" χωρίζεται με δύο χαρακτήρες, "Tokyo (東京)" και "Kyoto (京都)," θα είναι δύσκολο να βρείτε τη γνώση που αναζητάτε.
Το Amazon Kendra προσφέρει εξαιρετικά δυνατότητα αναζήτησης μέσω μηχανικής μάθησης. Εκτός από τις παραδοσιακές αναζητήσεις λέξεων-κλειδιών, όπως "τεχνολογικές τάσεις", οι αναζητήσεις σε φυσική γλώσσα όπως "Θέλω πληροφορίες για πρωτοβουλίες νέας τεχνολογίας" μπορούν να βελτιώσουν σημαντικά την εμπειρία του χρήστη. Η δυνατότητα κατάλληλης αναζήτησης για πληροφορίες που συλλέγονται είναι ο δεύτερος λόγος που επιλέξαμε το Amazon Kendra.
Χαμηλό κόστος ιδιοκτησίας
Τα εργαλεία πληροφορικής που ειδικεύονται στη συγκέντρωση και ανάκτηση γνώσης ονομάζονται συστήματα αναζήτησης επιχειρήσεων. Ένα πρόβλημα με την εφαρμογή αυτών των συστημάτων είναι το κόστος. Για έναν οργανισμό με αρκετές εκατοντάδες υπαλλήλους, το λειτουργικό κόστος μπορεί να ξεπεράσει τα 10 εκατομμύρια γιεν ετησίως. Αυτός δεν είναι ένας φθηνός τρόπος για να ξεκινήσετε μια πρωτοβουλία ανταλλαγής γνώσεων.
Το Amazon Kendra προσφέρεται σε ένα πολύ χαμηλότερο κόστος από τα περισσότερα συστήματα εταιρικής αναζήτησης. Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, οι πρωτοβουλίες ανταλλαγής γνώσεων δεν είναι εύκολο να εφαρμοστούν. Θέλαμε να ξεκινήσουμε μικρά και το χαμηλό κόστος ιδιοκτησίας της Amazon Kendra ήταν βασικός παράγοντας στην απόφασή μας.
Επιπλέον, η ευκολία εφαρμογής και η ευελιξία του Amazon Kendra είναι επίσης μεγάλα πλεονεκτήματα για εμάς. Η επόμενη ενότητα συνοψίζει ένα παράδειγμα της εφαρμογής μας.
Πώς εφαρμόσαμε το σύστημα ανταλλαγής γνώσεων
Η εφαρμογή δεν είναι μια υπερβολική διαδικασία ανάπτυξης. μπορεί να γίνει χωρίς κώδικα ακολουθώντας τη ροή επεξεργασίας του Amazon Kendra. Ακολουθούν πέντε βασικά σημεία στη διαδικασία υλοποίησης:
- Πηγή δεδομένων (συσσώρευση γνώσης) – Κάθε τμήμα και υπάλληλος της εταιρείας μας πραγματοποιούσε συχνά εσωτερικές συνεδρίες μελέτης και μέσω αυτών των δραστηριοτήτων, η γνώση συσσωρεύτηκε σε πολλαπλά μέσα, όπως wiki και διάφορους τύπους αποθήκευσης. Εκείνη την εποχή, ήταν εύκολο να αναθεωρηθούν οι πληροφορίες από τις συνεδρίες μελέτης αργότερα. Ωστόσο, για να εξαχθούν γνώσεις για μια συγκεκριμένη περιοχή ή τεχνολογία, ήταν απαραίτητο να αναθεωρηθεί κάθε μέσο λεπτομερώς, κάτι που δεν ήταν πολύ βολικό.
- Συνδέσεις (συγκέντρωση γνώσεων) – Με τη λειτουργία σύνδεσης στο Amazon Kendra, μπορέσαμε να συνδέσουμε τη γνώση που είναι διάσπαρτη σε όλη την εταιρεία με το Amazon Kendra και να επιτύχουμε δυνατότητα αναζήτησης σε διατομή. Επιπλέον, η εφαρμογή σύνδεσης φορτώνεται μέσω ενός περιορισμένου λογαριασμού, επιτρέποντας μια υλοποίηση με γνώμονα την ασφάλεια.
- Μηχανή αναζήτησης (εύρεση πληροφοριών) – Επειδή το Amazon Kendra έχει ένα σελίδα αναζήτησης για δοκιμή χρηστικότητας, μπορέσαμε να δοκιμάσουμε γρήγορα τη χρηστικότητα της μηχανής αναζήτησης αμέσως μετά τη φόρτωση των εγγράφων για να δούμε τι είδους γνώση θα μπορούσε να βρεθεί. Αυτό βοήθησε πολύ στη σταθεροποίηση της εικόνας της εκτόξευσης.
- Διεπαφή χρήστη αναζήτησης (σελίδα αναζήτησης για χρήστες) – Το Amazon Kendra έχει ένα χαρακτηριστικό που ονομάζεται Δημιουργός εμπειρίας που εκθέτει την οθόνη αναζήτησης στους χρήστες. Αυτή η δυνατότητα μπορεί να εφαρμοστεί χωρίς κώδικα, κάτι που ήταν πολύ χρήσιμο για τη λήψη σχολίων κατά τη δοκιμαστική ανάπτυξη. Εκτός από το Experience Builder, το Amazon Kendra υποστηρίζει επίσης εφαρμογές Python και React.js API, ώστε να μπορούμε τελικά να παρέχουμε προσαρμοσμένες σελίδες αναζήτησης στους υπαλλήλους μας για να βελτιώσουμε την εμπειρία τους.
- Analytics (παρακολούθηση τάσεων χρήσης) – Ένα εταιρικό σύστημα αναζήτησης είναι πολύτιμο μόνο εάν το χρησιμοποιούν πολλοί άνθρωποι. Το Amazon Kendra έχει τη δυνατότητα παρακολούθησης πόσες αναζητήσεις γίνονται και για ποιους όρους. Χρησιμοποιούμε αυτήν τη δυνατότητα για να παρακολουθούμε τις τάσεις χρήσης.
Έχουμε επίσης ορισμένες ερωτήσεις και απαντήσεις που σχετίζονται με την υλοποίησή μας:
- Ποιες ήταν μερικές από τις προκλήσεις στη συλλογή εσωτερικής γνώσης; Έπρεπε να ξεκινήσουμε συλλέγοντας τις γνώσεις που είχε κάθε τμήμα και υπάλληλος, αλλά όχι απαραίτητα σε ένα μέρος που θα μπορούσε να συνδεθεί απευθείας με το Amazon Kendra.
- Πώς επωφεληθήκαμε από το Amazon Kendra; Είχαμε προσπαθήσει να μοιραστούμε γνώσεις πολλές φορές στο παρελθόν, αλλά πολλές φορές είχαμε αποτύχει. Οι λόγοι ήταν η συγκέντρωση πληροφοριών, η δυνατότητα αναζήτησης, το λειτουργικό κόστος και το κόστος υλοποίησης. Το Amazon Kendra διαθέτει χαρακτηριστικά που λύνουν αυτά τα προβλήματα και το λανσάραμε με επιτυχία μέσα σε περίπου 3 μήνες από τη σύλληψη. Τώρα μπορούμε να χρησιμοποιήσουμε το Amazon Kendra για να βρούμε λύσεις σε εργασίες που προηγουμένως απαιτούσαν τη γνώση ατόμων ή τμημάτων ως συλλογική γνώση ολόκληρου του οργανισμού.
- Πώς αξιολογήσατε τη δυνατότητα αναζήτησης του συστήματος και τι κάνατε για να το βελτιώσετε; Πρώτον, είχαμε πολλούς υπαλλήλους να αλληλεπιδράσουν με το σύστημα και να λάβουν σχόλια. Ένα πρόβλημα που προέκυψε στην αρχή της υλοποίησης ήταν ότι υπήρχε μια διασπορά πληροφοριών που είχαν μικρή αξία ως γνώση. Αυτό συνέβη επειδή ορισμένες από τις πηγές δεδομένων περιείχαν πληροφορίες από εσωτερικές αναρτήσεις ιστολογίου, για παράδειγμα. Εργαζόμαστε συνεχώς για να βελτιώσουμε την εμπειρία χρήστη επιλέγοντας τις σωστές πηγές δεδομένων.
Όπως αναφέρθηκε προηγουμένως, χρησιμοποιώντας το Amazon Kendra, μπορέσαμε να ξεπεράσουμε πολλά εμπόδια υλοποίησης με ελάχιστο κόστος. Ωστόσο, η μεγαλύτερη πρόκληση με αυτό το είδος εργαλείου είναι το εμπόδιο υιοθέτησης που έρχεται μετά την εφαρμογή. Η επόμενη ενότητα παρέχει ένα παράδειγμα για το πώς ξεπεράσαμε αυτό το εμπόδιο.
Πώς ξεπεράσαμε το εμπόδιο στην υιοθεσία
Έχετε δει ποτέ ένα εργαλείο για το οποίο ξοδέψατε πολύ κόπο, χρόνο και χρήματα για την εφαρμογή του να είναι ξεπερασμένο χωρίς ευρεία χρήση; Ανεξάρτητα από το πόσο καλή είναι η λειτουργικότητα στην επίλυση προβλημάτων, δεν θα είναι αποτελεσματική εάν οι άνθρωποι δεν τη χρησιμοποιούν.
Μία από τις πρωτοβουλίες που πήραμε με την κυκλοφορία του Amazon Kendra ήταν να παρέχουμε ένα chatbot. Με άλλα λόγια, όταν κάνετε μια ερώτηση σε ένα εργαλείο συνομιλίας, λαμβάνετε μια απάντηση με την κατάλληλη γνώση. Επειδή όλοι οι εργαζόμενοι τηλεργασίας μας χρησιμοποιούν ένα εργαλείο συνομιλίας σε καθημερινή βάση, η χρήση chatbot είναι πολύ πιο συμβατή από το να τους ανοίγουν μια νέα οθόνη αναζήτησης στα προγράμματα περιήγησής τους.
Για να εφαρμόσουμε αυτό το chatbot, χρησιμοποιούμε το Lambda, μια υπηρεσία που μας επιτρέπει να εκτελούμε προγράμματα που βασίζονται σε συμβάντα χωρίς διακομιστή. Συγκεκριμένα, υλοποιείται η ακόλουθη ροή εργασιών:
- Ένας χρήστης δημοσιεύει μια ερώτηση στο chatbot με μια αναφορά.
- Το chatbot εκδίδει ένα συμβάν στο Lambda.
- Μια συνάρτηση Lambda ανιχνεύει το συμβάν και αναζητά την ερώτηση στο Amazon Kendra.
- Η συνάρτηση Lambda δημοσιεύει τα αποτελέσματα αναζήτησης στο εργαλείο συνομιλίας.
- Ο χρήστης βλέπει τα αποτελέσματα αναζήτησης.
Αυτή η διαδικασία διαρκεί μόνο λίγα δευτερόλεπτα και παρέχει μια εμπειρία χρήστη υψηλής ποιότητας για ανακάλυψη γνώσης. Η πλειοψηφία των εργαζομένων εκτέθηκαν στον μηχανισμό ανταλλαγής γνώσεων μέσω του chatbot και δεν υπάρχει αμφιβολία ότι το chatbot συνέβαλε στη διάδοση του μηχανισμού. Και επειδή υπάρχουν ορισμένες περιοχές που δεν μπορούν να καλυφθούν μόνο από το chatbot, τους ζητήσαμε επίσης να χρησιμοποιήσουν την προσαρμοσμένη οθόνη αναζήτησης σε συνδυασμό με το chatbot για να παρέχουν ακόμα καλύτερη εμπειρία χρήστη.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, παρουσιάσαμε μια μελέτη περίπτωσης του Amazon Kendra για ανταλλαγή γνώσεων και ένα παράδειγμα εφαρμογής chatbot που χρησιμοποιεί το Lambda για τη διάδοση του μηχανισμού. Ανυπομονούμε να δούμε το Amazon Kendra να κάνει ένα άλλο άλμα προς τα εμπρός καθώς τα μοντέλα γλωσσών μεγάλης κλίμακας συνεχίζουν να εξελίσσονται.
Αν ενδιαφέρεστε να δοκιμάσετε το Amazon Kendra, ρίξτε μια ματιά Βελτίωση της εταιρικής αναζήτησης με το Amazon Kendra. Το BrainPad μπορεί επίσης να σας βοηθήσει με την εσωτερική ανταλλαγή γνώσεων και την εκμετάλλευση εγγράφων με τη χρήση γενετικής τεχνητής νοημοσύνης. Παρακαλούμε επικοινωνήστε μαζί μας για περισσότερες πληροφορίες.
Σχετικά με το Συγγραφέας
Δρ Ναόκι Οκάντα είναι Επικεφαλής Επιστήμονας Δεδομένων στην BrainPad Inc. Με τη διαλειτουργική του εμπειρία στις επιχειρήσεις, την ανάλυση και τη μηχανική, υποστηρίζει ένα ευρύ φάσμα πελατών από τη δημιουργία οργανισμών DX έως τη μόχλευση δεδομένων σε ανεξερεύνητες περιοχές.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- EVM Finance. Ενιαία διεπαφή για αποκεντρωμένη χρηματοδότηση. Πρόσβαση εδώ.
- Quantum Media Group. Ενισχυμένο IR/PR. Πρόσβαση εδώ.
- PlatoAiStream. Web3 Data Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/how-brainpad-fosters-internal-knowledge-sharing-with-amazon-kendra/
- :έχει
- :είναι
- :δεν
- :που
- $ 10 εκατομμύρια
- $UP
- 1
- 10
- 100
- 7
- a
- ικανότητα
- Ικανός
- Σχετικα
- Λογαριασμός
- Συσσωρευμένος
- Κατορθώνω
- επιτευχθεί
- απέναντι
- δραστηριοτήτων
- Επιπλέον
- Υιοθεσία
- Πλεονέκτημα
- πλεονεκτήματα
- Μετά το
- συγκέντρωση
- συσσωμάτωση
- AI
- Όλα
- Επιτρέποντας
- επιτρέπει
- alone
- Επίσης
- Αν και
- Amazon
- Amazon Kendra
- Amazon υπηρεσίες Web
- μεταξύ των
- an
- analytics
- και
- Άλλος
- κάθε
- api
- κατάλληλος
- κατάλληλα
- ΕΙΝΑΙ
- ΠΕΡΙΟΧΗ
- περιοχές
- γύρω
- AS
- At
- αυτοματοποίηση
- AWS
- φράγμα
- εμπόδια
- βάση
- BE
- επειδή
- γίνονται
- Αρχή
- είναι
- όφελος
- Καλύτερα
- Μεγαλύτερη
- Μπλοκ
- Μηνύματα Blog
- browsers
- Builder
- Κτίριο
- επιχείρηση
- απασχολημένος
- αλλά
- by
- που ονομάζεται
- CAN
- περίπτωση
- μελέτη περίπτωσης
- περιπτώσεις
- πρόκληση
- προκλήσεις
- αλλαγή
- αλλαγή
- χαρακτήρες
- chatbot
- chatbots
- φθηνά
- έλεγχος
- Επιλέξτε
- επέλεξε
- πελάτες
- Backup
- CO
- κωδικός
- Συλλέγοντας
- Συλλογική
- έρχεται
- Κοινός
- Εταιρείες
- εταίρα
- σύμφωνος
- έννοια
- σχέδιο
- συνδυασμό
- συνδεδεμένος
- παγιώνω
- ενοποίηση
- επικοινωνήστε μαζί μας
- που περιέχονται
- συνεχώς
- ΣΥΝΕΧΕΙΑ
- συνέβαλε
- Βολικός
- Κόστος
- δαπανηρός
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- καλύπτονται
- δημιουργία
- δημιουργήθηκε
- προσαρμοσμένη
- καθημερινά
- ημερομηνία
- επιστήμονας δεδομένων
- Ημερομηνία
- ημέρα
- Αποκεντρωμένη
- απόφαση
- Τμήμα
- τμήματα
- ανάπτυξη
- ανάπτυξη. Επιπλέον
- λεπτομέρεια
- Ανάπτυξη
- DID
- διαφορετικές
- δύσκολος
- Διάχυση
- κατευθείαν
- ανακάλυψη
- συζητήσουν
- do
- έγγραφο
- έγγραφα
- γίνεται
- Μην
- αμφιβάλλω
- dr
- δραματικά
- δυο
- κατά την διάρκεια
- DX
- κάθε
- Νωρίτερα
- ευκολία
- εύκολα
- εύκολος
- Αποτελεσματικός
- αποδοτικότητα
- προσπάθεια
- προσπάθειες
- Υπάλληλος
- υπαλλήλους
- Κινητήρας
- Μηχανική
- Αγγλικά
- ενίσχυση
- Εταιρεία
- Εισέρχεται
- Ολόκληρος
- ειδικά
- αξιολογήσει
- Even
- Συμβάν
- τελικά
- ΠΑΝΤΑ
- Κάθε
- κάθε μέρα
- εξελίσσονται
- παράδειγμα
- υπερβαίνω
- Excel
- υπάρχει
- εμπειρία
- εκμετάλλευση
- εκτεθειμένος
- εκχύλισμα
- Πρόσωπο
- αντιμετωπίζουν
- παράγοντας
- Απέτυχε
- Χαρακτηριστικό
- Χαρακτηριστικά
- ανατροφοδότηση
- λίγοι
- πεδίο
- Αρχεία
- Εύρεση
- εύρεση
- Όνομα
- Ευελιξία
- ροή
- Εξής
- Για
- Δύναμη
- διατύπωση
- Προς τα εμπρός
- Βρέθηκαν
- τέσσερα
- συχνά
- από
- λειτουργία
- λειτουργικότητα
- θεμελιώδης
- συγκέντρωση
- δημιουργεί
- γενετική
- Παραγωγική τεχνητή νοημοσύνη
- παίρνω
- να πάρει
- καλός
- εξαιρετική
- σε μεγάλο βαθμό
- Έδαφος
- Επισκέπτης
- Κείμενο
- είχε
- Έχω
- που έχει
- he
- Ήρωας
- βοήθεια
- βοήθησε
- χρήσιμο
- βοήθεια
- εδώ
- υψηλής ποιότητας
- του
- Πως
- Πώς να
- Ωστόσο
- HTML
- HTTPS
- εκατό
- Εμπόδια
- ιδεών
- if
- εικόνα
- αμέσως
- εφαρμογή
- εκτέλεση
- εφαρμοστεί
- εκτελεστικών
- εισαγωγή
- βελτίωση
- in
- Σε άλλες
- Α.Ε.
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξάνουν
- ατομικές
- άτομα
- βιομηχανία
- πληροφορίες
- Πρωτοβουλία
- πρωτοβουλίες
- εισαγωγή
- αλληλεπιδρούν
- ενδιαφερόμενος
- περιβάλλον λειτουργίας
- εσωτερικός
- σε
- συμμετέχουν
- θέματα
- IT
- ΤΟΥ
- Ιαπωνικά
- Κλειδί
- Περιοχές κλειδιά
- παράγοντας κλειδί
- Είδος
- γνώση
- Γλώσσα
- μεγάλης κλίμακας
- αργότερα
- ξεκινήσει
- ξεκίνησε
- οδηγήσει
- ηγέτες
- Πήδημα
- Επίπεδο
- μόχλευσης
- LINK
- λίγο
- φόρτωση
- Μακριά
- ματιά
- κοιτάζοντας
- Παρτίδα
- Χαμηλός
- χαμηλότερα
- μηχανή
- διατηρήσουν
- Η πλειοψηφία
- Κατασκευή
- διαχείριση
- πολοί
- ταιριάζουν
- ύλη
- μέσα
- μηχανισμός
- Εικόνες / Βίντεο
- medium
- που αναφέρθηκαν
- μέθοδος
- Microsoft
- εκατομμύριο
- ελάχιστος
- μοντέλα
- χρήματα
- παρακολούθηση
- μήνες
- περισσότερο
- πλέον
- Κινητοποίηση
- πολύ
- πολλαπλούς
- Φυσικό
- αναγκαίως
- απαραίτητος
- Ανάγκη
- Νέα
- επόμενη
- Όχι.
- τώρα
- αριθμός
- απαρχαιωμένος
- εμπόδια
- αποκτήσει
- of
- προσφέρονται
- προσφορές
- συχνά
- on
- ONE
- αποκλειστικά
- ανοίξτε
- λειτουργίας
- επιχειρήσεων
- or
- τάξη
- επιχειρήσεις
- οργανωτικός
- οργανώσεις
- Οργανωμένος
- ΑΛΛΑ
- δικός μας
- Η Εταιρεία μας
- έξω
- παραγωγή
- Ξεπεράστε
- δική
- ιδιοκτησία
- σελίδα
- εταίρος
- Το παρελθόν
- People
- επίδοση
- εκτελούνται
- Πρωτοποριακή
- Μέρος
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- σας παρακαλούμε
- σημεία
- φτωχός
- Θέση
- Δημοσιεύσεις
- δύναμη
- ισχυρός
- προτιμάται
- παρουσιάζονται
- προηγούμενος
- προηγουμένως
- πρωτίστως
- Πρόβλημα
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- μεταποίηση
- Προγράμματα
- απόδειξη
- απόδειξη της έννοιας
- παρέχουν
- παρέχει
- χορήγηση
- σκοπός
- Python
- Ερωτήσεις και απαντήσεις
- ποιότητα
- ερώτηση
- γρήγορα
- σειρά
- Αντίδραση
- λόγος
- λογικός
- λόγους
- σχετίζεται με
- απαιτείται
- απάντησης
- περιορισμένος
- Αποτελέσματα
- ανασκόπηση
- δεξιά
- τρέξιμο
- διεσπαρμένος
- Επιστήμονας
- Οθόνη
- Αναζήτηση
- μηχανή αναζήτησης
- Δεύτερος
- δευτερόλεπτα
- Τμήμα
- δείτε
- βλέποντας
- δει
- επιλογή
- διαχωρίζοντας
- Χωρίς διακομιστή
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- συνεδρίες
- διάφοροι
- Κοινοποίηση
- Shared
- μοιράζονται
- παρόμοιες
- κατάσταση
- small
- So
- Λύσεις
- SOLVE
- Λύει
- Επίλυση
- μερικοί
- Πηγή
- Πηγές
- ειδικεύομαι
- ειδικεύεται
- συγκεκριμένες
- ειδικά
- πέρασε
- Εκκίνηση
- χώρος στο δίσκο
- κατάστημα
- Στρατηγική
- ισχυρός
- δομή
- Μελέτη
- στυλ
- Επιτυχώς
- τέτοιος
- συνοψίζω
- Υποστηρίζει
- σύστημα
- συστήματα
- Πάρτε
- παίρνει
- εργασίες
- Τεχνολογία
- όροι
- δοκιμή
- από
- ότι
- Η
- οι πληροφορίες
- τους
- Τους
- Εκεί.
- Αυτοί
- αυτοί
- αυτό
- εκείνοι
- τρία
- Μέσω
- παντού
- ώρα
- φορές
- προς την
- μαζι
- πήρε
- εργαλείο
- εργαλεία
- τροχιά
- παραδοσιακός
- Τάσεις
- Προσπάθησα
- αληθής
- δύο
- τύπος
- τύποι
- ui
- μοναδικός
- us
- χρηστικότητα
- Χρήση
- χρήση
- μεταχειρισμένος
- Χρήστες
- Η εμπειρία χρήστη
- Χρήστες
- χρησιμοποιώντας
- Πολύτιμος
- αξία
- ποικιλία
- διάφορα
- πολύ
- εμφανίσεις
- θέλω
- ήθελε
- θέλει
- ήταν
- Τρόπος..
- we
- ιστός
- διαδικτυακές υπηρεσίες
- ήταν
- Τι
- πότε
- Ποιό
- ενώ
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- WHY
- ευρύς
- Ευρύ φάσμα
- ευρέως
- διαδεδομένη
- θα
- με
- εντός
- χωρίς
- λέξη
- λόγια
- Εργασία
- συνεργαστούν
- ροής εργασίας
- εργαζόμενος
- έτος
- Γιεν
- Εσείς
- zephyrnet