Οι χρηματοπιστωτικές υπηρεσίες, η οικονομία συναυλιών, οι τηλεπικοινωνίες, η υγειονομική περίθαλψη, η κοινωνική δικτύωση και άλλοι πελάτες χρησιμοποιούν επαλήθευση προσώπου κατά τη διάρκεια της ηλεκτρονικής ενσωμάτωσης, τον ενισχυμένο έλεγχο ταυτότητας, τον περιορισμό πρόσβασης βάσει ηλικίας και τον εντοπισμό ρομπότ. Αυτοί οι πελάτες επαληθεύουν την ταυτότητα χρήστη ταιριάζοντας το πρόσωπο του χρήστη σε μια selfie που τραβήχτηκε από κάμερα συσκευής με μια φωτογραφία ταυτότητας που έχει εκδοθεί από την κυβέρνηση ή μια προκαθορισμένη φωτογραφία προφίλ. Εκτιμούν επίσης την ηλικία του χρήστη χρησιμοποιώντας ανάλυση προσώπου πριν επιτρέψουν την πρόσβαση σε περιεχόμενο με περιορισμό ηλικίας. Ωστόσο, οι κακοί ηθοποιοί αναπτύσσουν όλο και περισσότερο επιθέσεις πλαστογραφίας χρησιμοποιώντας εικόνες ή βίντεο του προσώπου του χρήστη που δημοσιεύονται δημόσια, έχουν καταγραφεί κρυφά ή δημιουργούνται συνθετικά για να αποκτήσουν μη εξουσιοδοτημένη πρόσβαση στο λογαριασμό του χρήστη. Για να αποτρέψουν αυτήν την απάτη, καθώς και να μειώσουν το κόστος που σχετίζεται με αυτήν, οι πελάτες πρέπει να προσθέσουν ανίχνευση ζωντάνιας προτού πραγματοποιηθεί αντιστοίχιση προσώπου ή εκτίμηση ηλικίας στη ροή εργασιών επαλήθευσης προσώπου για να επιβεβαιώσουν ότι ο χρήστης μπροστά από την κάμερα είναι πραγματικό και ζωντανό άτομο .
Είμαστε ενθουσιασμένοι να εισαγάγουμε Αναγνώριση Amazon Face Liveness για να σας βοηθήσει να αποτρέψετε εύκολα και με ακρίβεια την απάτη κατά την επαλήθευση προσώπου. Σε αυτήν την ανάρτηση, ξεκινάμε με μια επισκόπηση της δυνατότητας Face Liveness, των περιπτώσεων χρήσης της και της εμπειρίας του τελικού χρήστη. παρέχει μια επισκόπηση των δυνατοτήτων ανίχνευσης πλαστών. και δείξτε πώς μπορείτε να προσθέσετε το Face Liveness στον ιστό και τις εφαρμογές σας για κινητά.
Επισκόπηση του Face Liveness
Σήμερα, οι πελάτες εντοπίζουν ζωντάνια χρησιμοποιώντας διάφορες λύσεις. Ορισμένοι πελάτες χρησιμοποιούν ανοιχτού κώδικα ή εμπορικά μοντέλα μηχανικής εκμάθησης εντοπισμού ορόσημων προσώπου (ML) στον ιστό και τις εφαρμογές τους για κινητές συσκευές για να ελέγξουν εάν οι χρήστες εκτελούν σωστά συγκεκριμένες χειρονομίες, όπως χαμόγελο, κούνημα του κεφαλιού, ανοιγοκλείσιμο των ματιών ή άνοιγμα του στόματός τους. Αυτές οι λύσεις είναι δαπανηρές για την κατασκευή και τη συντήρηση, αποτυγχάνουν να αποτρέψουν προηγμένες επιθέσεις πλαστογραφίας που εκτελούνται χρησιμοποιώντας φυσικές μάσκες 3D ή βίντεο με έγχυση και απαιτούν μεγάλη προσπάθεια από τον χρήστη για να ολοκληρωθεί. Ορισμένοι πελάτες χρησιμοποιούν λειτουργίες ζωντάνιας προσώπου τρίτων που μπορούν να ανιχνεύσουν μόνο επιθέσεις πλαστών που παρουσιάζονται στην κάμερα (όπως εκτυπωμένες ή ψηφιακές φωτογραφίες ή βίντεο σε μια οθόνη), οι οποίες λειτουργούν καλά για χρήστες σε επιλεγμένες γεωγραφικές περιοχές και συχνά διαχειρίζονται πλήρως οι πελάτες. Τέλος, ορισμένες λύσεις πελατών βασίζονται σε υπέρυθρες και άλλους αισθητήρες με βάση το υλικό σε κάμερες τηλεφώνων ή υπολογιστών για την ανίχνευση ζωντάνιας προσώπου, αλλά αυτές οι λύσεις είναι δαπανηρές, ειδικές για το υλικό και λειτουργούν μόνο για χρήστες με επιλεγμένες συσκευές προηγμένης τεχνολογίας.
Με το Face Liveness, μπορείτε να εντοπίσετε σε δευτερόλεπτα ότι πραγματικοί χρήστες, και όχι κακοί ηθοποιοί που χρησιμοποιούν πλαστογραφίες, έχουν πρόσβαση στις υπηρεσίες σας. Το Face Liveness περιλαμβάνει αυτά τα βασικά χαρακτηριστικά:
- Αναλύει ένα σύντομο βίντεο selfie από τον χρήστη σε πραγματικό χρόνο για να εντοπίσει εάν ο χρήστης είναι πραγματικός ή πλαστός
- Επιστρέφει μια βαθμολογία εμπιστοσύνης ζωντάνιας - μια μέτρηση για το επίπεδο εμπιστοσύνης από 0 έως 100 που υποδεικνύει την πιθανότητα ένα άτομο να είναι πραγματικό και ζωντανό
- Επιστρέφει μια εικόνα αναφοράς υψηλής ποιότητας—ένα πλαίσιο selfie με ελέγχους ποιότητας που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για κατάντη Αντιστοίχιση προσώπου αναγνώρισης Amazon or εκτίμηση ηλικίας ανάλυση
- Επιστρέφει έως και τέσσερις εικόνες ελέγχου—πλαίσια από το βίντεο selfie που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη διατήρηση των ιχνών ελέγχου
- Ανιχνεύει πλαστογραφίες που παρουσιάζονται στην κάμερα, όπως εκτυπωμένη φωτογραφία, ψηφιακή φωτογραφία, ψηφιακό βίντεο ή μάσκα 3D, καθώς και πλαστογραφίες που παρακάμπτουν την κάμερα, όπως ένα προεγγεγραμμένο ή ψεύτικο βίντεο
- Μπορεί εύκολα να προστεθεί σε εφαρμογές που εκτελούνται στις περισσότερες συσκευές με μπροστινή κάμερα χρησιμοποιώντας προεγκατεστημένα στοιχεία ανοιχτού κώδικα AWS Amplify UI
Επιπρόσθετα, δεν απαιτείται διαχείριση υποδομής, υλοποίηση συγκεκριμένου υλικού ή τεχνογνωσία ML. Η λειτουργία κλιμακώνεται αυτόματα προς τα πάνω ή προς τα κάτω ανάλογα με τη ζήτηση και πληρώνετε μόνο για τους ελέγχους ζωντάνιας προσώπου που πραγματοποιείτε. Το Face Liveness χρησιμοποιεί μοντέλα ML που έχουν εκπαιδευτεί σε διαφορετικά σύνολα δεδομένων για να παρέχουν υψηλή ακρίβεια στους τόνους δέρματος, τις καταβολές και τις συσκευές των χρηστών.
Χρήση περιπτώσεις
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει μια τυπική ροή εργασίας χρησιμοποιώντας το Face Liveness.
Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το Face Liveness στις ακόλουθες ροές εργασίας επαλήθευσης χρήστη:
- Ενσωμάτωση χρηστών – Μπορείτε να μειώσετε τη δημιουργία δόλιων λογαριασμών στην υπηρεσία σας επικυρώνοντας νέους χρήστες με το Face Liveness πριν από τη μεταγενέστερη επεξεργασία. Για παράδειγμα, ένας πελάτης χρηματοοικονομικών υπηρεσιών μπορεί να χρησιμοποιήσει το Face Liveness για να εντοπίσει έναν πραγματικό και ζωντανό χρήστη και στη συνέχεια να εκτελέσει αντιστοίχιση προσώπου για να ελέγξει ότι αυτός είναι ο σωστός χρήστης πριν ανοίξει έναν διαδικτυακό λογαριασμό. Αυτό μπορεί να αποτρέψει έναν κακό ηθοποιό που χρησιμοποιεί φωτογραφίες άλλου ατόμου στα μέσα κοινωνικής δικτύωσης για να ανοίξει δόλιους τραπεζικούς λογαριασμούς.
- Σταδιακός έλεγχος ταυτότητας – Μπορείτε να ενισχύσετε την επαλήθευση δραστηριοτήτων χρήστη υψηλής αξίας στις υπηρεσίες σας, όπως αλλαγή συσκευής, αλλαγή κωδικού πρόσβασης και μεταφορές χρημάτων, με το Face Liveness πριν από την εκτέλεση της δραστηριότητας. Για παράδειγμα, ένας πελάτης που μοιράζεται τη διαδρομή ή παράδοση φαγητού μπορεί να χρησιμοποιήσει το Face Liveness για να εντοπίσει έναν πραγματικό και ζωντανό χρήστη και στη συνέχεια να πραγματοποιήσει αντιστοίχιση προσώπου χρησιμοποιώντας μια καθιερωμένη εικόνα προφίλ για να επαληθεύσει την ταυτότητα ενός οδηγού ή συνεργάτη παράδοσης πριν από μια διαδρομή ή παράδοση για να προωθήσει την ασφάλεια. Αυτό μπορεί να αποτρέψει τους μη εξουσιοδοτημένους συνεργάτες παράδοσης και τους οδηγούς από την αλληλεπίδραση με τους τελικούς χρήστες.
- Επαλήθευση ηλικίας χρήστη – Μπορείτε να αποτρέψετε τους ανήλικους χρήστες από την πρόσβαση σε περιορισμένο διαδικτυακό περιεχόμενο. Για παράδειγμα, οι διαδικτυακοί λιανοπωλητές καπνού ή οι πελάτες τυχερών παιχνιδιών στο διαδίκτυο μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Face Liveness για να εντοπίσουν έναν πραγματικό και ζωντανό χρήστη και στη συνέχεια να πραγματοποιήσουν εκτίμηση ηλικίας χρησιμοποιώντας ανάλυση προσώπου για να επαληθεύσουν την ηλικία του χρήστη προτού τους παραχωρήσουν πρόσβαση στο περιεχόμενο της υπηρεσίας. Αυτό μπορεί να αποτρέψει έναν ανήλικο χρήστη από το να χρησιμοποιήσει τις πιστωτικές κάρτες ή τη φωτογραφία του γονέα του και να αποκτήσει πρόσβαση σε επιβλαβές ή ακατάλληλο περιεχόμενο.
- Ανίχνευση bot – Μπορείτε να αποφύγετε την ενασχόληση των ρομπότ με την υπηρεσία σας χρησιμοποιώντας το Face Liveness αντί για ελέγχους captcha «πραγματικού ανθρώπου». Για παράδειγμα, οι πελάτες μέσων κοινωνικής δικτύωσης μπορούν να χρησιμοποιήσουν το Face Liveness για να κάνουν πραγματικές ανθρώπινες επιταγές για να κρατήσουν μακριά τα bots. Αυτό αυξάνει σημαντικά το κόστος και την προσπάθεια που απαιτείται από τους χρήστες που οδηγούν τη δραστηριότητα ρομπότ, επειδή οι βασικές ενέργειες ρομπότ πρέπει τώρα να περάσουν έναν έλεγχο ζωντάνιας προσώπου.
Εμπειρία τελικού χρήστη
Όταν οι τελικοί χρήστες πρέπει να εγκατασταθούν ή να πιστοποιήσουν την ταυτότητα τους στην εφαρμογή σας, το Face Liveness παρέχει τη διεπαφή χρήστη και τα σχόλια σε πραγματικό χρόνο στον χρήστη ώστε να τραβήξει γρήγορα ένα σύντομο βίντεο selfie με τη μετακίνηση του προσώπου τους σε οβάλ που αποδίδεται στην οθόνη της συσκευής του. Καθώς το πρόσωπο του χρήστη μετακινείται στο οβάλ, μια σειρά από χρωματιστά φώτα εμφανίζονται στην οθόνη της συσκευής και το βίντεο selfie μεταδίδεται με ασφάλεια στα API του cloud, όπου τα προηγμένα μοντέλα ML αναλύουν το βίντεο σε πραγματικό χρόνο. Μετά την ολοκλήρωση της ανάλυσης, λαμβάνετε μια βαθμολογία πρόβλεψης ζωντανότητας (μια τιμή μεταξύ 0-100), μια εικόνα αναφοράς και εικόνες ελέγχου. Ανάλογα με το αν ο δείκτης εμπιστοσύνης ζωντανότητας είναι πάνω ή κάτω από τα όρια που ορίζει ο πελάτης, μπορείτε να εκτελέσετε εργασίες επαλήθευσης κατάντη για τον χρήστη. Εάν ο δείκτης ζωντανότητας είναι κάτω από το όριο, μπορείτε να ζητήσετε από τον χρήστη να δοκιμάσει ξανά ή να τον δρομολογήσει σε μια εναλλακτική μέθοδο επαλήθευσης.
Η σειρά των οθονών στις οποίες θα εκτεθεί ο τελικός χρήστης είναι η εξής:
- Η σειρά ξεκινά με μια οθόνη έναρξης που περιλαμβάνει μια εισαγωγή και μια φωτοευαίσθητη προειδοποίηση. Προτρέπει τον τελικό χρήστη να ακολουθήσει οδηγίες για να αποδείξει ότι είναι πραγματικό πρόσωπο.
- Αφού επιλέξει ο τελικός χρήστης Ξεκινήστε τον έλεγχο, εμφανίζεται μια οθόνη κάμερας και ο έλεγχος ξεκινά μια αντίστροφη μέτρηση από το 3.
- Στο τέλος της αντίστροφης μέτρησης, ξεκινά μια εγγραφή βίντεο και εμφανίζεται ένα οβάλ στην οθόνη. Ο τελικός χρήστης καλείται να μετακινήσει το πρόσωπό του στο οβάλ. Όταν το Face Liveness ανιχνεύσει ότι το πρόσωπο βρίσκεται στη σωστή θέση, ζητείται από τον τελικό χρήστη να κρατήσει ακίνητο για μια σειρά χρωμάτων που εμφανίζονται.
- Το βίντεο υποβάλλεται για ανίχνευση ζωντάνιας και εμφανίζεται μια οθόνη φόρτωσης με το μήνυμα "Επαλήθευση".
- Ο τελικός χρήστης λαμβάνει μια ειδοποίηση επιτυχίας ή μια προτροπή να προσπαθήσει ξανά.
Δείτε πώς φαίνεται η εμπειρία χρήστη σε δράση σε ένα δείγμα υλοποίησης του Face Liveness.
Ανίχνευση πλαστογραφίας
Το Face Liveness μπορεί να αποτρέψει την παρουσίαση και να παρακάμψει επιθέσεις πλαστογράφησης. Ας περιγράψουμε τους βασικούς τύπους πλαστών και ας δούμε ότι το Face Liveness τους αποτρέπει.
Επιθέσεις πλαστογραφίας παρουσίασης
Πρόκειται για επιθέσεις πλαστή όπου ένας κακός ηθοποιός παρουσιάζει το πρόσωπο ενός άλλου χρήστη στην κάμερα χρησιμοποιώντας έντυπα ή ψηφιακά τεχνουργήματα. Ο κακός ηθοποιός μπορεί να χρησιμοποιήσει μια εκτύπωση του προσώπου ενός χρήστη, να εμφανίσει το πρόσωπο του χρήστη στην οθόνη της συσκευής του χρησιμοποιώντας μια φωτογραφία ή ένα βίντεο ή να φορέσει μια τρισδιάστατη μάσκα προσώπου που μοιάζει με το χρήστη. Το Face Liveness μπορεί να ανιχνεύσει με επιτυχία αυτούς τους τύπους πλαστών επιθέσεων παρουσίασης, όπως καταδεικνύουμε στο ακόλουθο παράδειγμα.
Το παρακάτω δείχνει μια επίθεση πλαστογραφίας παρουσίασης με χρήση ψηφιακού βίντεο στην οθόνη της συσκευής.
Το παρακάτω δείχνει ένα παράδειγμα επίθεσης πλαστογραφίας παρουσίασης με χρήση ψηφιακής φωτογραφίας στην οθόνη της συσκευής.
Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει μια επίθεση πλαστογράφησης παρουσίασης χρησιμοποιώντας μια μάσκα 3D.
Το παρακάτω παράδειγμα δείχνει μια επίθεση πλαστογράφησης παρουσίασης χρησιμοποιώντας μια εκτυπωμένη φωτογραφία.
Επιθέσεις παράκαμψης ή έγχυσης βίντεο
Πρόκειται για επιθέσεις πλαστογραφίας όπου ένας κακός ηθοποιός παρακάμπτει την κάμερα για να στείλει ένα βίντεο selfie απευθείας στην εφαρμογή χρησιμοποιώντας μια εικονική κάμερα.
Συστατικά Face Liveness
Το Amazon Rekognition Face Liveness χρησιμοποιεί πολλαπλά στοιχεία:
- Ενίσχυση AWS web και SDK για κινητά με το
FaceLivenessDetector
συστατικό - SDK AWS
- Cloud API
Ας εξετάσουμε τον ρόλο κάθε στοιχείου και πώς μπορείτε εύκολα να χρησιμοποιήσετε αυτά τα στοιχεία μαζί για να προσθέσετε το Face Liveness στις εφαρμογές σας μέσα σε λίγες μόνο ημέρες.
Ενισχύστε τα SDK ιστού και κινητών με το στοιχείο FaceLivenessDetector
Το Amplify FaceLivenessDetector
Το στοιχείο ενσωματώνει τη δυνατότητα Face Liveness στην εφαρμογή σας. Διαχειρίζεται τη διεπαφή χρήστη και τα σχόλια σε πραγματικό χρόνο για τους χρήστες κατά τη λήψη της selfie βίντεο τους.
Όταν μια εφαρμογή πελάτη αποδίδει το FaceLivenessDetector
στοιχείο, δημιουργεί μια σύνδεση με την υπηρεσία ροής Amazon Rekognition, αποδίδει ένα οβάλ στην οθόνη του τελικού χρήστη και εμφανίζει μια σειρά από έγχρωμα φώτα. Επίσης, καταγράφει και μεταδίδει βίντεο σε πραγματικό χρόνο στην υπηρεσία ροής Amazon Rekognition και αποδίδει κατάλληλα το μήνυμα επιτυχίας ή αποτυχίας.
AWS SDK και cloud API
Όταν διαμορφώνετε την εφαρμογή σας ώστε να ενσωματώνεται με τη λειτουργία Face Liveness, χρησιμοποιεί τις ακόλουθες λειτουργίες API:
- CreateFaceLivenessSession – Ξεκινά μια συνεδρία Face Liveness, επιτρέποντας στο μοντέλο ανίχνευσης Face Liveness να χρησιμοποιηθεί στην εφαρμογή σας. Επιστρέφει α
SessionId
για τη συνεδρία που δημιουργήθηκε. - StartFaceLivenessSession – Καλείται από το
FaceLivenessDetector
συστατικό. Ξεκινά μια ροή συμβάντων που περιέχει πληροφορίες σχετικά με σχετικά συμβάντα και χαρακτηριστικά στην τρέχουσα περίοδο λειτουργίας. - GetFaceLivenessSessionResults – Ανακτά τα αποτελέσματα μιας συγκεκριμένης συνεδρίας Face Liveness, συμπεριλαμβανομένης της βαθμολογίας εμπιστοσύνης Face Liveness, εικόνας αναφοράς και εικόνων ελέγχου.
Μπορείτε να δοκιμάσετε το Amazon Rekognition Face Liveness με οποιοδήποτε υποστηριζόμενο AWS SDK όπως αυτό AWS Python SDK Boto3 ή η AWS SDK για Java V2.
Εμπειρία προγραμματιστή
Το παρακάτω διάγραμμα απεικονίζει την αρχιτεκτονική λύσεων.
Η διαδικασία ελέγχου Face Liveness περιλαμβάνει διάφορα βήματα:
- Ο τελικός χρήστης ξεκινά έναν έλεγχο Face Liveness στην εφαρμογή πελάτη.
- Η εφαρμογή πελάτη καλεί το backend του πελάτη, το οποίο με τη σειρά του καλεί το Amazon Rekognition. Η υπηρεσία δημιουργεί μια περίοδο λειτουργίας Face Liveness και επιστρέφει μια μοναδική
SessionId
. - Η εφαρμογή πελάτη αποδίδει το
FaceLivenessDetector
συστατικό χρησιμοποιώντας τα ληφθένταSessionId
και κατάλληλες επανακλήσεις. - Η
FaceLivenessDetector
Το στοιχείο δημιουργεί μια σύνδεση με την υπηρεσία ροής Amazon Rekognition, αποδίδει ένα οβάλ στην οθόνη του χρήστη και εμφανίζει μια σειρά από έγχρωμα φώτα.FaceLivenessDetector
καταγράφει και μεταδίδει βίντεο σε πραγματικό χρόνο στην υπηρεσία ροής Amazon Rekognition. - Το Amazon Rekognition επεξεργάζεται το βίντεο σε πραγματικό χρόνο, αποθηκεύει τα αποτελέσματα, συμπεριλαμβανομένης της εικόνας αναφοράς και εικόνων ελέγχου που αποθηκεύονται σε έναν κάδο Amazon Simple Storage Service (S3) και επιστρέφει ένα
DisconnectEvent
στοFaceLivenessDetector
στοιχείο όταν ολοκληρωθεί η ροή. - Η
FaceLivenessDetector
Το στοιχείο καλεί τις κατάλληλες επανακλήσεις για να δώσει σήμα στην εφαρμογή πελάτη ότι η ροή έχει ολοκληρωθεί και ότι οι βαθμολογίες είναι έτοιμες για ανάκτηση. - Η εφαρμογή πελάτη καλεί το backend του πελάτη για να λάβει μια σημαία Boolean που υποδεικνύει εάν ο χρήστης ήταν ζωντανός ή όχι. Το backend του πελάτη υποβάλλει το αίτημα στο Amazon Rekognition για να λάβει τη βαθμολογία εμπιστοσύνης, την αναφορά και τις εικόνες ελέγχου. Το backend πελάτη χρησιμοποιεί αυτά τα χαρακτηριστικά για να προσδιορίσει εάν ο χρήστης είναι ζωντανός και επιστρέφει μια κατάλληλη απάντηση στην εφαρμογή πελάτη.
- Τέλος, η εφαρμογή πελάτη μεταβιβάζει την απάντηση στο
FaceLivenessDetector
στοιχείο, το οποίο αποδίδει κατάλληλα το μήνυμα επιτυχίας ή αποτυχίας για την ολοκλήρωση της ροής.
Συμπέρασμα
Σε αυτήν την ανάρτηση, δείξαμε πώς η νέα λειτουργία Face Liveness στο Amazon Rekognition εντοπίζει εάν ένας χρήστης που υποβάλλεται σε διαδικασία επαλήθευσης προσώπου είναι φυσικά παρών μπροστά σε μια κάμερα και όχι ένας κακός ηθοποιός που χρησιμοποιεί επίθεση πλαστογραφίας. Χρησιμοποιώντας το Face Liveness, μπορείτε να αποτρέψετε την απάτη στις ροές εργασιών επαλήθευσης χρηστών βάσει προσώπου.
Ξεκινήστε σήμερα επισκεπτόμενοι το Σελίδα χαρακτηριστικών Face Liveness για περισσότερες πληροφορίες και για πρόσβαση στον οδηγό προγραμματιστή. Τα API cloud του Amazon Rekognition Face Liveness είναι διαθέσιμα στις περιοχές Ανατολικών ΗΠΑ (Βιρτζίνια), Δυτικών ΗΠΑ (Όρεγκον), Ευρώπης (Ιρλανδία), Ασίας-Ειρηνικού (Βομβάη) και Ασίας-Ειρηνικού (Τόκιο).
Σχετικά με τους Συγγραφείς
Ζουχάιρ Ραγκίμπ είναι αρχιτέκτονας λύσεων υπηρεσιών AI στην AWS. Ειδικός στην εφαρμοσμένη AI/ML, είναι παθιασμένος με το να δίνει τη δυνατότητα στους πελάτες να χρησιμοποιούν το cloud για να καινοτομούν πιο γρήγορα και να μεταμορφώνουν τις επιχειρήσεις τους.
Pavan Prasanna Kumar είναι Ανώτερος Διευθυντής Προϊόντων στην AWS. Είναι παθιασμένος με το να βοηθά τους πελάτες να λύσουν τις επιχειρηματικές τους προκλήσεις μέσω της τεχνητής νοημοσύνης. Στον ελεύθερο χρόνο του, του αρέσει να παίζει σκουός, να ακούει επαγγελματικά podcast και να εξερευνά νέα καφέ και εστιατόρια.
Tushar Agrawal οδηγεί στη Διαχείριση Προϊόντων για την Αναγνώριση της Amazon. Σε αυτό το ρόλο, εστιάζει στην οικοδόμηση δυνατοτήτων όρασης υπολογιστή που λύνουν κρίσιμα επιχειρηματικά προβλήματα για τους πελάτες AWS. Του αρέσει να περνά χρόνο με την οικογένεια και να ακούει μουσική.
- SEO Powered Content & PR Distribution. Ενισχύστε σήμερα.
- Platoblockchain. Web3 Metaverse Intelligence. Ενισχύθηκε η γνώση. Πρόσβαση εδώ.
- πηγή: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/detect-real-and-live-users-and-deter-bad-actors-using-amazon-rekognition-face-liveness/
- :είναι
- $UP
- 100
- 3d
- 7
- a
- Σχετικα
- πάνω από
- πρόσβαση
- πρόσβαση
- Λογαριασμός
- Λογαριασμοί
- ακρίβεια
- με ακρίβεια
- απέναντι
- Ενέργειες
- ενεργειών
- δραστηριοτήτων
- δραστηριότητα
- φορείς
- προστιθέμενη
- Επιπλέον
- προηγμένες
- Μετά το
- AI
- Υπηρεσίες AI
- AI / ML
- Επιτρέποντας
- εναλλακτική λύση
- Amazon
- Αναγνώριση Amazon
- Amazon Simple Storage Service (S3)
- ανάλυση
- αναλύσει
- και
- Άλλος
- api
- APIs
- app
- Εφαρμογή
- εφαρμογές
- εφαρμοσμένος
- κατάλληλος
- κατάλληλα
- αρχιτεκτονική
- ΕΙΝΑΙ
- τεχνητός
- τεχνητή νοημοσύνη
- AS
- Ασία
- asia pacific
- συσχετισμένη
- At
- επίθεση
- Επιθέσεις
- γνωρίσματα
- έλεγχος
- πιστοποιώ την αυθεντικότητα
- Πιστοποίηση
- αυτομάτως
- διαθέσιμος
- AWS
- Backend
- Κακός
- Τράπεζα
- τραπεζικοί λογαριασμοί
- Κόλπος
- BE
- επειδή
- πριν
- είναι
- παρακάτω
- μεταξύ
- Bot
- bots
- χτίζω
- Κτίριο
- επιχείρηση
- επιχειρήσεις
- by
- καφετέριες
- που ονομάζεται
- κλήσεις
- φωτογραφική μηχανή
- φωτογραφικές μηχανές
- CAN
- δυνατότητες
- πιάνω
- κάρτα
- Κάρτες
- περιπτώσεις
- προκλήσεις
- αλλαγή
- έλεγχος
- έλεγχοι
- πελάτης
- Backup
- εμπορικός
- πλήρης
- εντελώς
- συστατικό
- εξαρτήματα
- υπολογιστή
- Computer Vision
- εμπιστοσύνη
- Επιβεβαιώνω
- σύνδεση
- περιεχόμενο
- Κόστος
- Δικαστικά έξοδα
- δημιουργήθηκε
- δημιουργεί
- δημιουργία
- μονάδες
- Πιστωτικές κάρτες
- κρίσιμης
- Ρεύμα
- πελάτης
- Λύσεις πελατών
- Πελάτες
- σύνολα δεδομένων
- Ημ.
- διανομή
- Ζήτηση
- αποδεικνύουν
- Σε συνάρτηση
- παρατάσσω
- Ανίχνευση
- Προσδιορίστε
- Εργολάβος
- συσκευή
- Συσκευές
- ψηφιακό
- κατευθείαν
- Display
- οθόνες
- διάφορα
- κάτω
- οδηγοί
- οδήγηση
- κατά την διάρκεια
- κάθε
- εύκολα
- Ανατολή
- οικονομία
- προσπάθεια
- ενεργοποίηση
- ελκυστικός
- εγκατεστημένος
- καθιερώνει
- εκτίμηση
- Ευρώπη
- Συμβάν
- εκδηλώσεις
- παράδειγμα
- ενθουσιασμένοι
- εμπειρία
- εξειδίκευση
- Εξερευνώντας
- εκτεθειμένος
- μάτια
- Πρόσωπο
- μάσκα προσώπου
- προσώπου
- ΑΠΟΤΥΓΧΑΝΩ
- Αποτυχία
- οικογένεια
- γρηγορότερα
- Χαρακτηριστικό
- Χαρακτηριστικά
- ανατροφοδότηση
- λίγοι
- οικονομικός
- των χρηματοπιστωτικών υπηρεσιών
- ροή
- εστιάζει
- ακολουθήστε
- Εξής
- εξής
- Για
- ΠΛΑΙΣΙΟ
- απάτη
- απατηλός
- από
- εμπρός
- Κέρδος
- κερδίζει
- Χαρτοπαίγνιο
- γεωγραφίες
- παίρνω
- οικονομία gig
- μετάβαση
- χορήγηση
- καθοδηγήσει
- Handles
- επιβλαβής
- κεφάλι
- υγειονομική περίθαλψη
- βοήθεια
- βοήθεια
- Ψηλά
- High-End
- υψηλής ποιότητας
- κρατήστε
- Πως
- Ωστόσο
- HTML
- HTTPS
- ανθρώπινος
- Ταυτότητα
- εικόνα
- εικόνες
- εκτέλεση
- in
- περιλαμβάνει
- Συμπεριλαμβανομένου
- Αυξήσεις
- όλο και περισσότερο
- υποδηλώνει
- πληροφορίες
- Υποδομή
- Αρχίζει
- νεωτερίζω
- οδηγίες
- ενσωματώσει
- Ενσωματώνει
- Νοημοσύνη
- περιβάλλον λειτουργίας
- εισαγάγει
- Εισαγωγή
- Ιρλανδία
- IT
- ΤΟΥ
- Java
- jpg
- Διατήρηση
- Κλειδί
- ορόσημο
- Οδηγεί
- μάθηση
- αφήνοντας
- Επίπεδο
- Μου αρέσει
- Ακούγοντας
- ζω
- Ζωτικότητα
- φόρτωση
- ΦΑΊΝΕΤΑΙ
- μηχανή
- μάθηση μηχανής
- διατηρήσουν
- Η διατήρηση
- ΚΑΝΕΙ
- διαχείριση
- διευθυντής
- μάσκα
- Masks
- ταιριάζουν
- Εικόνες / Βίντεο
- μήνυμα
- μέθοδος
- μετρικός
- ML
- Κινητό
- Mobile Applications
- μοντέλο
- μοντέλα
- χρήματα
- Μεταφορές χρημάτων
- περισσότερο
- πλέον
- στόμα
- μετακινήσετε
- κινήσεις
- κίνηση
- πολλαπλούς
- Βομβάη
- Μουσική
- Ανάγκη
- δικτύωσης
- Νέα
- νέοι χρήστες
- κοινοποίηση
- λαμβάνεται
- of
- on
- Onboard
- Επί του σκάφους
- διαδικτυακά (online)
- online τυχερά παιχνίδια
- ανοίξτε
- ανοικτού κώδικα
- άνοιγμα
- λειτουργίες
- Όρεγκον
- ΑΛΛΑ
- περίγραμμα
- επισκόπηση
- Ειρηνικός
- passieren
- περάσματα
- παθιασμένος
- Κωδικός Πρόσβασης
- Πληρωμή
- Εκτελέστε
- person
- τηλέφωνο
- φυσικός
- Φυσικώς
- εικόνα
- Εικόνες
- Μέρος
- Πλάτων
- Πληροφορία δεδομένων Plato
- Πλάτωνα δεδομένα
- παιχνίδι
- podcasts
- θέση
- Θέση
- δημοσιεύτηκε
- πρόβλεψη
- παρόν
- παρουσίαση
- παρουσιάζονται
- δώρα
- Πριν
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- Διεργασίες
- μεταποίηση
- Προϊόν
- διαχείριση προϊόντων
- υπεύθυνος προϊόντων
- Προφίλ ⬇️
- email marketing
- Αποδείξτε
- παρέχουν
- παρέχει
- δημοσίως
- Python
- ποιότητα
- γρήγορα
- έτοιμος
- πραγματικός
- σε πραγματικό χρόνο
- λαμβάνω
- λαμβάνει
- εγγραφή
- αρχεία
- μείωση
- περιοχές
- καθιστά
- ζητήσει
- απαιτούν
- απαιτείται
- απάντησης
- Εστιατόρια
- περιορισμένος
- περιορισμός
- Αποτελέσματα
- λιανοπωλητές
- Επιστροφές
- ανασκόπηση
- Βόλτα
- Ρόλος
- Διαδρομή
- τρέξιμο
- Ασφάλεια
- Ζυγός
- σκορ
- Οθόνη
- οθόνες
- SDK
- δευτερόλεπτα
- ασφαλώς
- Εαυτός
- αρχαιότερος
- αισθητήρες
- Ακολουθία
- Σειρές
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- Συνεδρίαση
- διάφοροι
- Κοντά
- δείχνουν
- Δείχνει
- Σήμα
- σημαντικά
- Απλούς
- Δέρμα
- Μ.Κ.Δ
- social media
- Κοινωνική δικτύωση
- λύση
- Λύσεις
- SOLVE
- μερικοί
- ειδικευμένη
- συγκεκριμένες
- Δαπάνες
- Εκκίνηση
- ξεκίνησε
- ξεκινά
- Βήματα
- Ακόμη
- χώρος στο δίσκο
- αποθηκεύονται
- καταστήματα
- μετάδοση
- ροή
- ροής
- streaming υπηρεσία
- ροές
- Ενισχύω
- υποβάλλονται
- επιτυχία
- Επιτυχώς
- τέτοιος
- υποστηριζόνται!
- συνθετικώς
- εργασίες
- Telco
- δοκιμή
- ότι
- Η
- τους
- Τους
- τους
- Αυτοί
- τρίτους
- κατώφλι
- Μέσω
- ώρα
- προς την
- σήμερα
- μαζι
- Τόκιο
- εκπαιδευμένο
- μεταβιβάσεις
- Μεταμορφώστε
- ΣΤΡΟΦΗ
- τύποι
- τυπικός
- ui
- μοναδικός
- us
- χρήση
- Χρήστες
- Η εμπειρία χρήστη
- Διεπαφής χρήστη
- Χρήστες
- αξία
- διάφορα
- Επαλήθευση
- επαληθεύει
- Βίντεο
- Βίντεο
- Βιργινία
- Πραγματικός
- όραμα
- προειδοποίηση
- ιστός
- ΛΟΙΠΌΝ
- δυτικά
- Τι
- αν
- Ποιό
- ενώ
- θα
- με
- Εργασία
- ροές εργασίας
- Εσείς
- Σας
- zephyrnet