Το Lab εξερευνά το δυστοπικό μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης βοηθώντας τους αστυνομικούς να πιάσουν εγκληματίες PlatoBlockchain Data Intelligence. Κάθετη αναζήτηση. Ολα συμπεριλαμβάνονται.

Το Lab εξερευνά το δυστοπικό μέλλον της τεχνητής νοημοσύνης βοηθώντας τους μπάτσους να πιάσουν εγκληματίες

Εν συντομία Το Εθνικό Εργαστήριο Βορειοδυτικού Ειρηνικού της Αμερικής εξετάζει πώς μπορούν να χρησιμοποιηθούν οι τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για τη δημιουργία ενός «Ψηφιακού αστυνομικού» ή «D-PO» στο μέλλον.

Τα αιτήματα ελευθερίας πληροφοριών που υποβλήθηκαν από το Electronic Frontier Foundation δείχνουν ότι το εργαστήριο που χρηματοδοτείται από το Υπουργείο Ενέργειας των ΗΠΑ οραματίζεται ότι οι αστυνομικοί μπορεί μια μέρα να μπορέσουν να συνεργαστούν με έναν εικονικό βοηθό για την καταπολέμηση του εγκλήματος. D-PO θα μπορούσε, για παράδειγμα, να χρησιμοποιήσει συστήματα αναγνώρισης προσώπου για να ειδοποιήσει έναν αστυνομικό που περιπολεί σε έναν ύποπτο κοντά, και μπορεί ακόμη και να προσφέρει συμβουλές για τον καλύτερο τρόπο σύλληψης του ύποπτου.

Το EFF προειδοποίησε κατά της συνεργασίας με λογισμικό όπως το D-PO, επικαλούμενο ανησυχίες για ανακριβείς αγώνες αναγνώρισης προσώπου και μεροληπτικές πολιτικές πρόβλεψης αστυνόμευσης.

«Τα καλά νέα είναι ότι στα email που λάβαμε, ένας από τους συγγραφείς αναγνωρίζει στα εσωτερικά email ότι στοιχεία όπως το D-PO που αναλαμβάνει την οδήγηση είναι «μακριά» και η παρακολούθηση ζωντανών ροών drone «δεν είναι μια βραχυπρόθεσμη δυνατότητα », ο μη κερδοσκοπικός οργανισμός που εστιάζει στο ψηφιακό απόρρητο είπε

Το εθνικό εργαστήριο περιέγραψε επίσης πώς ένας ξεχωριστός εικονικός βοηθός, η BITS, θα μπορούσε να παρέχει στους συνοριακούς και τελωνειακούς πράκτορες των ΗΠΑ οπτικά δεδομένα για να τους βοηθήσει να καταπολεμήσουν τη διακίνηση ναρκωτικών. «Τα αρχεία που ελήφθησαν από το EFF δεν υποδεικνύουν κανένα επίσημο ενδιαφέρον από την CBP ή το Υπουργείο Εσωτερικής Ασφάλειας. Ωστόσο, τα BITS μπορεί να μην είναι τόσο μακριά στο μέλλον όσο το D-PO», ανέφερε.

Η Uber επιστρέφει στο παιχνίδι με ταξί αυτόνομης οδήγησης

Ο γίγαντας Uber ανακοίνωσε μια δεκαετή συμφωνία με την startup αυτοοδηγούμενων αυτοκινήτων Motional Inc για την ανάπτυξη αυτόνομων ταξί.

Η Uber διέκοψε τις προσπάθειες για την ανάπτυξη των δικών της αυτοοδηγούμενων οχημάτων στο εσωτερικό της και πούλησε τη μονάδα Advanced Technology Group στην αυτόνομη biz Aurora το 2020. Τώρα, προσπαθεί να αναζωογονήσει τις προσπάθειες για να επανέλθει στην επιχείρηση της ρομποτικής μηχανής, συνάπτοντας σύμβαση με ένας τρίτος προμηθευτής για την κατασκευή των απαιτούμενων αυτοκινήτων.

Η Motion θα παρέχει το υλικό, ενώ η Uber θα τις συνδέσει με τους αναβάτες. «Αυτή η συμφωνία θα είναι καθοριστική για την ευρεία υιοθέτηση της ρομποταξίας», είπε ο Karl Iagnemma, Πρόεδρος και Διευθύνων Σύμβουλος της Motional, είπε σε μια δήλωση.

«Η Motional έχει πλέον απαράμιλλη πρόσβαση σε εκατομμύρια αναβάτες και έναν οδικό χάρτη για να κλιμακωθεί σημαντικά τα επόμενα δέκα χρόνια. Είμαστε περήφανοι που συνεργαζόμαστε με την Uber για να ζωντανέψουμε τόσο τη μεταφορά χωρίς οδηγό όσο και τις παραδόσεις σε πόλεις σε όλες τις ΗΠΑ».

Και οι δύο εταιρείες έχουν συνεργαστεί στο παρελθόν. Η Motion ξεκίνησε δοκιμές των αυτοοδηγούμενων, ηλεκτρικών οχημάτων της IONIQ 5 για να παραδώσει φαγητό στους πελάτες της Uber Eats στη Σάντα Μόνικα της Καλιφόρνια τον Μάιο.

Βελτιστοποιήστε τα μοντέλα PyTorch σε όλες τις GPU της AMD και της Nvidia

Οι ερευνητές της Meta κυκλοφόρησαν το AITemplate, ένα νέο πλαίσιο που στοχεύει στην επιτάχυνση της διαδικασίας συμπερασμάτων των μοντέλων τεχνητής νοημοσύνης που εκτελούνται σε μονάδες επεξεργασίας γραφικών από την Nvidia και την AMD.

Οι προγραμματιστές πρέπει να ξαναγράψουν τον κώδικα εάν θέλουν να βελτιστοποιήσουν τα μοντέλα τους σε διαφορετικό υλικό, καθιστώντας μια τεράστια επίπονη εργασία για την εναλλαγή. Το AITemplate (AIT), ωστόσο, τους προσφέρει μεγαλύτερη ευελιξία μετατρέποντας τα νευρωνικά δίκτυα γραμμένα σε PyTorch σε κώδικα CUDA ή HIP C++ για την υποστήριξη των συστημάτων GPU A100 της Nvidia και MI200 της AMD. 

"Με το AIT, είναι πλέον δυνατό να εκτελεστούν συμπεράσματα απόδοσης σε υλικό και από τους δύο παρόχους GPU", Meta είπε σε μια ανάρτηση ιστολογίου. "Έχουμε χρησιμοποιήσει το AIT για να επιτύχουμε βελτιώσεις απόδοσης έως και 12x στις NVIDIA GPU και 4x στις GPU της AMD σε σύγκριση με τη λειτουργία Eager στο PyTorch."

Οι προγραμματιστές σχεδιάζουν να επεκτείνουν το AIT για να υποστηρίξουν τις GPU της σειράς M της Apple καθώς και τις CPU. Μπορείτε να αποκτήσετε πρόσβαση στη βάση κωδικών εδώ.

Διακήρυξη δικαιωμάτων AI των ΗΠΑ

Αυτή την εβδομάδα ο Λευκός Οίκος πρότεινε μια Διακήρυξη Δικαιωμάτων AI, ένα μη δεσμευτικό σχέδιο για να βοηθήσει τους οργανισμούς, την ιδιωτική βιομηχανία και τους πολίτες να καθοδηγήσουν την ανάπτυξη και την ανάπτυξη αλγορίθμων.

Οι άνθρωποι θα πρέπει να δικαιούνται προστασία από μη ασφαλή συστήματα, διακρίσεις και το απόρρητό τους θα πρέπει να γίνεται σεβαστό. Θα πρέπει επίσης να γνωρίζουν πότε και πώς χρησιμοποιούνται τα προσωπικά τους δεδομένα και θα πρέπει να μπορούν να εξαιρεθούν από τις αυτοματοποιημένες υπηρεσίες, εάν είναι δυνατόν. 

«Οι αυτοματοποιημένες τεχνολογίες οδηγούν αξιοσημείωτες καινοτομίες και διαμορφώνουν σημαντικές αποφάσεις που επηρεάζουν τα δικαιώματα, τις ευκαιρίες και την πρόσβαση των ανθρώπων. Το Σχέδιο για μια Διακήρυξη Δικαιωμάτων της Τεχνητής Νοημοσύνης είναι για όλους όσους αλληλεπιδρούν καθημερινά με αυτές τις ισχυρές τεχνολογίες — και κάθε άτομο του οποίου η ζωή έχει αλλάξει από ακαταλόγιστους αλγόριθμους», δήλωσε η Alondra Nelson, Αναπληρώτρια Διευθύντρια του Γραφείου Πολιτικής Επιστήμης και Τεχνολογίας. είπε σε μια δήλωση.

Το νομοσχέδιο έχει σχεδιαστεί για να βοηθήσει τους νομοθέτες να διαμορφώσουν πολιτικές και να ενθαρρύνουν τους προγραμματιστές να δημιουργήσουν συστήματα τεχνητής νοημοσύνης με ασφάλεια. Τι σημαίνει αυτό στην πράξη, ωστόσο, είναι ασαφές, δεδομένου ότι το νομοσχέδιο υπολείπεται της επιβολής τυχόν νέων νόμων που στοχεύουν στη ρύθμιση της τεχνητής νοημοσύνης. ®

Σφραγίδα ώρας:

Περισσότερα από Το μητρώο