Η Nvidia μειώνεται με χαμηλό κώδικα στην ενημέρωση AI Enterprise

Η Nvidia στοχεύει να απαλλαγεί από τον πόνο της ανάπτυξης μηχανικής μάθησης αυτή την εβδομάδα με την τελευταία έκδοση της σουίτας AI Enterprise, η οποία περιλαμβάνει ένα κιτ εργαλείων χαμηλού κώδικα για φόρτους εργασίας μηχανικής μάθησης.

Η ενημέρωση επεκτείνει επίσης την υποστήριξη για το Red Hat OpenShift, την πλατφόρμα λειτουργιών ML του Domino Data Lab και τις εικονικές μηχανές της σειράς NVads A10 v5 της Azure.

Παρουσιάστηκε το περασμένο καλοκαίρι, η Nvidia τιμολογεί την AI Enterprise ως μια υπηρεσία ενιαίας εξυπηρέτησης για την ανάπτυξη και την ανάπτυξη εταιρικών φόρτων εργασίας στις GPU της, ανεξάρτητα από το αν αναπτύσσονται on-prem ή στο cloud.

Η σουίτα είναι μια συλλογή εργαλείων και πλαισίων που αναπτύχθηκαν ή πιστοποιήθηκαν από την Nvidia για να κάνουν την κατασκευή εφαρμογών AI/ML πιο προσιτή σε επιχειρήσεις όλων των μεγεθών. Κατά τη διάρκεια του περασμένου έτους, ο κατασκευαστής chip έχει αναπτύξει υποστήριξη για μια ποικιλία από δημοφιλή πλαίσια και πλατφόρμες υπολογιστών, όπως το vSphere της VMware.

Η τελευταία έκδοση — έκδοση 2.1 — εισάγει υποστήριξη χαμηλού κώδικα με τη μορφή του TAO Toolkit της Nvidia.

Ο χαμηλός κώδικας είναι η ιδέα της αφαίρεσης της πολυπλοκότητας που σχετίζεται με τη μη αυτόματη κωδικοποίηση μιας εφαρμογής - σε αυτήν την περίπτωση φόρτους εργασίας ομιλίας και όρασης AI - χρησιμοποιώντας ελάχιστο έως καθόλου κώδικα στη διαδικασία. Το TOA Toolkit της Nvidia, για παράδειγμα, διαθέτει υποστήριξη REST API, εισαγωγή βαρών, ενσωματώσεις TensorBoard και πολλά προεκπαιδευμένα μοντέλα, σχεδιασμένα να απλοποιούν τη διαδικασία συναρμολόγησης μιας εφαρμογής.

Εκτός από τη λειτουργικότητα χαμηλού κώδικα, η έκδοση περιλαμβάνει επίσης την πιο πρόσφατη έκδοση του Nvidia RAPIDS (22.04) — μια σουίτα βιβλιοθηκών λογισμικού ανοιχτού κώδικα και API που στοχεύουν σε εφαρμογές επιστήμης δεδομένων που εκτελούνται σε GPU.

Η έκδοση 2.1 προβλέπει επίσης τον κατασκευαστή chip να πιστοποιεί αυτά τα εργαλεία και τους φόρτους εργασίας για χρήση με μια ποικιλία λογισμικού και πλατφορμών cloud.

Για όσους μεταναστεύουν σε κοντέινερ και εγγενή πλαίσια cloud, η ενημέρωση προσθέτει επίσημη υποστήριξη για την εκτέλεση φόρτων εργασίας Nvidia στη δημοφιλή πλατφόρμα OpenShift Kubernetes της Red Hat στο δημόσιο cloud.

Ο χρόνος εκτέλεσης κοντέινερ της Red Hat είναι το πιο πρόσφατο περιβάλλον εφαρμογών που έχει πιστοποιηθεί και ακολουθεί την ενσωμάτωση vSphere της VMware πέρυσι. Η υπηρεσία MLOps του Domino Data Lab έλαβε επίσης την ευλογία της Nvidia αυτή την εβδομάδα. Η πλατφόρμα της εταιρείας παρέχει εργαλεία για την ενορχήστρωση διακομιστών με επιτάχυνση GPU για την εικονικοποίηση φόρτου εργασίας AI/ML.

Και, κάτι που δεν πρέπει να εκπλήσσει κανέναν, το team green έχει πιστοποιήσει την τελευταία γενιά παρουσιών GPU της Microsoft Azure που βασίζονται στην Nvidia, εισήγαγε τον Μάρτιο. Τα στιγμιότυπα τροφοδοτούνται από τον επιταχυντή A10 του κατασκευαστή chip, ο οποίος μπορεί να χωριστεί σε έως και έξι κλασματικές GPU χρησιμοποιώντας χρονική κοπή.

Εκτός από τις ενημερώσεις της Nvidia AI Enterprise, η εταιρεία παρουσίασε επίσης τρία νέα εργαστήρια στην υπηρεσία LaunchPad, η οποία παρέχει στις επιχειρήσεις βραχυπρόθεσμη πρόσβαση στο λογισμικό και το υλικό AI/ML για την απόδειξη των εννοιών και τους σκοπούς δοκιμών.

Τα πιο πρόσφατα εργαστήρια περιλαμβάνουν εκπαίδευση σε πολλούς κόμβους για ταξινόμηση εικόνων στο vSphere με το Tanzu, την πλατφόρμα Kubernetes της VMware. ανίχνευση απάτης χρησιμοποιώντας το μοντέλο XGBoost και τον Triton, τον διακομιστή συμπερασμάτων της Nvidia. και μοντελοποίηση ανίχνευσης αντικειμένων χρησιμοποιώντας το TOA Toolkit και το DeepStream, την υπηρεσία ανάλυσης ροής του κατασκευαστή chip. ®