Η πανδημία και η σχετιζόμενη οικονομική δυσπραγία οδήγησαν σε πρόσφατη άνοδο του συστήματος αγορών Buy-Now-Pay-Later (BNPL). Όπως υποδηλώνει το όνομα, το BNPL είναι μια μορφή βραχυπρόθεσμων δανείων, συχνά άτοκα, αλλά μερικές φορές με κρυφό κόστος, που επιτρέπει στους καταναλωτές να κάνουν αγορές και να πληρώσουν γι' αυτά σε μελλοντική ημερομηνία. Πρόκειται για ένα είδος δόσεων δόσεων (ή «δόσης» ανάλογα με την πλευρά του Ατλαντικού Ωκεανού στην οποία ανήκετε) που γίνονται όλο και πιο δημοφιλείς επιλογές, τόσο σε διαδικτυακούς όσο και εκτός σύνδεσης χώρους λιανικής.
Ας μάθουμε τι είναι το BNPL, πώς μπορούν οι πωλητές να το χρησιμοποιήσουν και να επωφεληθούν από αυτό, καθώς και την εφαρμογή των Nanonets στη σκηνή.
Πίνακας Περιεχομένων
- Η εξέλιξη του BNPL
- Η λειτουργία του BNPL
- Η χρήση του OCR στο οικοσύστημα BNPL
- OCR Εξαγωγή δεδομένων από μη δομημένα έγγραφα
- Πλεονεκτήματα του OCR στο οικοσύστημα BNPL
- OCR που βασίζεται σε AI με Nanonets
- Πάρε μακριά
Η εξέλιξη του BNPL
Η πληρωμή αγορών με δόσεις δεν είναι νέα έννοια. Αναφέρεται ότι αναπτύχθηκε τη δεκαετία του 1850, η παλαιότερη διαθέσιμη καταγραφή αγορών με δόσεις στη σύγχρονη ιστορία χρονολογείται από τη δεκαετία του 1920. Η αναντιστοιχία μεταξύ της μεγάλης παραγωγικής ικανότητας στον μεταποιητικό τομέα και της ζήτησης των καταναλωτών κατά την περίοδο ύφεσης μετά τον 1ο Παγκόσμιο Πόλεμο είχε ως αποτέλεσμα την εκτεταμένη χρήση προγραμμάτων δόσεων τόσο στις ΗΠΑ όσο και σε άλλα μέρη του κόσμου.
Εάν η ύφεση και η σχετική οικονομία οδήγησαν το μοντέλο των δόσεων στη δεκαετία του 1920, το σύστημα συνέχισε να υπάρχει καθ' όλη τη διάρκεια του αιώνα. Πριν από την πρόσφατη οικονομική ύφεση που προκλήθηκε από την πανδημία, τα προγράμματα δόσεων συνέβαλαν στο 1% των πωλήσεων μόνο στις ΗΠΑ, εν μέρει λόγω οικονομικών αναγκών και εν μέρει από τον τρόπο άμεσης ικανοποίησης-αναβολής πληρωμής της σύγχρονης ζωής.
Το Buy-Now-Pay-Later είναι απλώς παλιό κρασί σε νέο μπουκάλι. Με τρίτους παρόχους BNPL όπως οι Klarna, Affirm κ.λπ., που διασυνδέονται μεταξύ εμπόρων και καταναλωτών, αυτός ο τύπος επιλογής πληρωμής έχει κερδίσει έδαφος τα τελευταία χρόνια. Η πρόσφατη οικονομική ύφεση που προκλήθηκε από την πανδημία ενίσχυσε περαιτέρω την εμβέλεια και την εξάπλωση αυτού του τρόπου πληρωμής στον χώρο λιανικής.
Η λειτουργία του BNPL
Για τον καταναλωτή
Το BNPL χρησιμοποιείται ολοένα και περισσότερο τόσο στην ηλεκτρονική όσο και στην offline αγορά.
- Στην ηλεκτρονική πλατφόρμα, όταν ο πελάτης επιλέγει το προϊόν του και προετοιμάζεται να κάνει μια ηλεκτρονική αγορά, εάν η αγορά έχει την επιλογή BNPL, θα μεταφερθεί σε έναν ιστότοπο που παρέχει την επιλογή αναβολής πληρωμής, όπως αυτός που φαίνεται παρακάτω.
- Εάν ο πελάτης επιλέξει την άτοκη πληρωμή μέσω της εφαρμογής BNPL, του ζητούνται λεπτομέρειες, οι οποίες μπορεί να περιλαμβάνουν στοιχεία πίστωσης και τραπεζικής από τον ενεργοποιητή BNPL.
- Στο offline κατάστημα, ο πελάτης συμπληρώνει χειροκίνητα μια φόρμα με λεπτομέρειες ή κοινοποιεί τα δεδομένα στον υπάλληλο του καταστήματος. Στη συνέχεια, οι λεπτομέρειες εισάγονται σε μια ψηφιακή βάση δεδομένων από έναν υπάλληλο ή επικοινωνεί προφορικά με έναν υπάλληλο που εισάγει τα δεδομένα σε ψηφιακή μορφή. Σε ορισμένα καταστήματα, παρέχεται στον πελάτη ένα tablet/ηλεκτρονικό pad στο οποίο συμπληρώνει τα απαιτούμενα δεδομένα.
- Οι λεπτομέρειες ελέγχονται από τον έμπορο ή από τρίτο πάροχο για εγκυρότητα και έγκριση.
- Εάν εγκριθεί, ενδέχεται να απαιτηθεί μια μικρή προκαταβολή, όπως το 25% του συνολικού ποσού αγοράς, με επακόλουθες πληρωμές που θα καταβληθούν σε μεταγενέστερο καθορισμένο χρόνο σε μια σειρά άτοκων δόσεων.
- Όλες οι δόσεις μπορούν να πληρωθούν με επιταγή ή τραπεζικό έμβασμα. ή χρεώνεται αυτόματα από χρεωστική κάρτα, τραπεζικό λογαριασμό ή πιστωτική κάρτα.
- Η διαφορά μεταξύ πληρωμής BNPL και πληρωμής με πιστωτική κάρτα είναι ότι η πρώτη είναι συχνά άτοκη (αλλά όχι πάντα) και η αγορά εξοφλείται πλήρως κατά τη διάρκεια της καθορισμένης περιόδου. Στις πιστωτικές κάρτες, η πίστωση μπορεί να επεκταθεί επ' αόριστον, με τόκους να συγκεντρώνονται με αυξανόμενους χρόνους.
Για τον έμπορο
Οι έμποροι που επιθυμούν να υιοθετήσουν μια λύση BNPL θα μπορούσαν είτε να δημιουργήσουν μόνοι τους ένα τέτοιο σύστημα (μοντέλο εμπόρου χρησιμοποιώντας τεχνικό χρηματοοικονομικών υπηρεσιών ή FinTech) είτε να επωφεληθούν από έναν τρίτο πάροχο BNPL (μοντέλο συνεργάτη).
Το μοντέλο εμπόρου είναι απλό. ο έμπορος συνάπτει συμφωνία με τον πελάτη για να προγραμματίσει την πληρωμή των αγαθών που αγοράζονται σε πολλές δόσεις. Μπορεί να υπάρχει ή να μην προστίθεται τόκος στη μέθοδο πληρωμής, ανάλογα με τις πολιτικές του εμπόρου, την αξία των πωληθέντων αγαθών και τη διάρκεια της δόσης.
Για τον πάροχο BNPL
Στο μοντέλο συνεργάτη, ένα τρίτο μέρος διασυνδέεται μεταξύ του εμπόρου και του πελάτη και προσφέρει την επιλογή πληρωμής με δόσεις. Υπάρχουν δύο τύποι λύσεων BNPL τρίτων - δάνεια προμήθειας συναλλαγών εμπόρου και δάνεια επιτοκίου αγοραστών:
Στον τύπο προμήθειας συναλλαγών εμπόρου BNPL, ο πελάτης δεν χρεώνεται επιπλέον ποσό για να κάνει χρήση της επιλογής BNPL. Αντίθετα, ο έμπορος χρεώνεται μια χρέωση που είναι συνήθως 2-8% του ποσού αγοράς.
Στα δάνεια με τόκους αγοραστών, ο έμπορος δεν χρεώνεται προμήθεια, αλλά ο πελάτης πληρώνει τόκους ως μέρος του προγράμματος δόσεων. Αυτό μοιάζει με τα παραδοσιακά προγράμματα δόσεων που υπάρχουν εδώ και περισσότερο από έναν αιώνα.
Το μοντέλο συνεργάτη συνήθως λειτουργεί ως εξής:
- Όταν ο πελάτης επιλέξει την επιλογή αγοράς BNPL, πρέπει να παρέχει πληροφορίες σχετικά με τα ποσά κάθε δόσης, την περίοδο κατά την οποία πληρώνονται και τον τρόπο πληρωμής (πιστωτική κάρτα, χρεωστική κάρτα, τραπεζικό έμβασμα, ηλεκτρονική τραπεζική κ.λπ. .).
- Στη συνέχεια, ο πελάτης καλείται να παράσχει τα κατάλληλα στοιχεία, όπως τον αριθμό πιστωτικής κάρτας, τον αριθμό τραπεζικού λογαριασμού κ.λπ., χρησιμοποιώντας τα οποία ο πάροχος μπορεί να πραγματοποιήσει πιστωτικό έλεγχο στον πελάτη.
- Μόλις εγκριθεί, η αγορά θεωρείται ολοκληρωμένη.
- Μόλις ολοκληρωθεί η διαδικασία αγοράς στο τέλος του πελάτη, ο πάροχος καταβάλλει ολόκληρο το ποσό της αγοράς στον έμπορο, μείον τυχόν χρεώσεις που έχουν συμφωνηθεί με τον έμπορο.
- Ο πάροχος εισπράττει τις υπόλοιπες δόσεις απευθείας από τον πελάτη σε προκαθορισμένες χρονικές περιόδους.
Η χρήση του OCR στο οικοσύστημα BNPL
Το OCR είναι χρήσιμο σε δύο βήματα του πρωτοκόλλου BNPL, δηλαδή στο βήμα εισαγωγής δεδομένων και στο στάδιο της επαλήθευσης KYC από τον πάροχο BNPL.
Στο κατάστημα εκτός σύνδεσης που επιλέγει να χρησιμοποιήσει το BNPL, ο πελάτης συχνά καλείται να συμπληρώσει μια φόρμα με στοιχεία που πρέπει να εισαγάγουν στον υπολογιστή. Πολλές φορές η φόρμα είναι κάπως έτσι:
Τα δεδομένα που συμπληρώνει ο πελάτης στη φόρμα πρέπει να εισάγονται χειροκίνητα σε ένα σύστημα από έναν υπάλληλο σε μια βάση δεδομένων. Στη συνέχεια, το λογισμικό BNPL επικυρώνει τα δεδομένα και αποστέλλει το σημείωμα έγκρισης για περαιτέρω επεξεργασία. Αυτό είναι σαν να σύρεται η πιστωτική κάρτα και τα δεδομένα να επικυρώνονται για έγκριση.
Ο πάροχος υπηρεσιών BNPL μπορεί επίσης να επωφεληθεί πάρα πολύ από τη χρήση του OCR για τον έλεγχο των συνημμένων εγγράφων KYC, όπως η ταυτότητα, τραπεζικά στοιχεία κ.λπ. Αυτοί οι έλεγχοι KYC πρέπει να γίνονται σε πραγματικό χρόνο και η αυτόματη εξαγωγή δεδομένων από τα μεταφορτωμένα έγγραφα θα βοηθήσει στη γρήγορη επαλήθευση των σχετικών δεδομένων από αυτά τα έγγραφα με πληροφορίες πηγής.
Η μη αυτόματη καταχώριση οικονομικών δεδομένων για πράξεις BNPL έχει τα ακόλουθα προβλήματα:
1. Υψηλά ποσοστά σφάλματος: Η καταχώριση ακατέργαστων δεδομένων που δεν ακολουθείται από βήματα επαλήθευσης έχει αποδειχθεί ότι έχει ποσοστό σφάλματος έως και 4%. Για να το θέσουμε σε προοπτική, υπάρχουν 2 σφάλματα για κάθε πέντε καταχωρήσεις που γίνονται. Οποιοδήποτε λάθος στις λεπτομέρειες των οικονομικών μπορεί να είναι καταστροφικό για τον οργανισμό και τον πελάτη. Τα υψηλά ποσοστά σφαλμάτων που σχετίζονται με τη μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων μπορούν να αποδοθούν σε διάφορους λόγους, από την ανεπαρκή εκπαίδευση των επαγγελματιών εισαγωγής δεδομένων έως την ανθρώπινη κόπωση, την παρερμηνεία των δεδομένων κ.λπ. το οποίο μπορεί, με τη σειρά του, να δημιουργήσει αποκλίσεις στην επιθυμητή έξοδο. Ακόμη και ο καλύτερος χειριστής εισαγωγής δεδομένων είναι επιρρεπής σε λάθη όταν η εργασία εισαγωγής δεδομένων είναι επαναλαμβανόμενη και/ή περιλαμβάνει μεγάλο όγκο δεδομένων. Ή, οι εταιρείες θα έπρεπε να αναθέσουν σε εξωτερικούς συνεργάτες τη λειτουργία εισαγωγής δεδομένων, η οποία κοστίζει και πάλι χρήματα.
2. Καθυστερήσεις: Η μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων είναι χρονοβόρα. Ένας καλός ρυθμός εισαγωγής δεδομένων από έντυπα έγγραφα κυμαίνεται μεταξύ 10,000 και 15,000 πλήκτρων ανά ώρα. Πολύπλοκα δεδομένα που απαιτούν κατανόηση πριν εισαχθούν, θα καθυστερούσαν περαιτέρω τη διαδικασία. Έτσι, η εισαγωγή 400 μονάδων δεδομένων θα χρειαζόταν από έναν αρμόδιο χειριστή από 8 έως 10 λεπτά, κάτι που καθίσταται απαράδεκτο εάν ο όγκος των δεδομένων είναι μεγάλος.
3. Ανθρώπινη πλήξη: Η διαδικασία της χειροκίνητης εισαγωγής δεδομένων είναι επαναλαμβανόμενη και κουραστική και μπορεί να αποθαρρύνει το ηθικό. Η μη αυτόματη εισαγωγή δεδομένων θα μπορούσε επομένως να οδηγήσει σε δυσαρέσκεια των εργαζομένων και σε υψηλό ποσοστό τζίρου. Αυτά είναι σοβαρά προβλήματα στο σημερινό εξαιρετικά ανταγωνιστικό επιχειρηματικό περιβάλλον.
Εδώ μπορεί να βοηθήσει το λογισμικό εξαγωγής δεδομένων OCR
Το Optical Character Recognition ή OCR μετατρέπει οποιοδήποτε είδος κειμένου ή πληροφορίας που είναι αποθηκευμένο σε ψηφιακά έγγραφα σε αναγνώσιμα από μηχανή δεδομένα. Τα έντυπα αντίγραφα και τα έντυπα έγγραφα μπορούν έτσι να μετατραπούν σε μορφές αρχείων αναγνώσιμες από υπολογιστή, κατάλληλες για περαιτέρω επεξεργασία ή επεξεργασία δεδομένων. διευκολύνοντας τη μετάβαση σε γραφεία χωρίς χαρτί.
OCR Εξαγωγή δεδομένων από μη δομημένα έγγραφα
Ένα καλό OCR πρέπει να είναι σε θέση:
- Εξαγωγή δομημένων, κακώς δομημένων και μη δομημένων δεδομένων.
- Τραβήξτε δεδομένα από πολλές πηγές.
- Εξαγωγή εξαγόμενων δεδομένων στην επιθυμητή μορφή
- Να είναι ενσωματωμένο με ένα λογισμικό που μεταφέρει τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο στον ενεργοποιητή FinTech στην επιχείρηση ή στον τρίτο πάροχο BNPL
Ένας ιδανικός τρόπος με τον οποίο το OCR μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επεξεργασία BNPL είναι όταν ενσωματώνεται απευθείας στον αγωγό της FinTech.
Πλεονεκτήματα του OCR στο οικοσύστημα BNPL
- Βελτίωση της ακρίβειας και μείωση των ανθρώπινων λαθών: Ο αυτοματισμός μπορεί να εξαλείψει πολλά από τα ανθρώπινα λάθη που προκαλούνται από την επίβλεψη, την κούραση ή την ανεπαρκή εκπαίδευση.
- Εξοικονόμηση χρόνου: Ο αυτοματισμός είναι αναμφίβολα ταχύτερος από τη μη αυτόματη εξαγωγή δεδομένων. Τα οικονομικά και πιστωτικά δεδομένα του πελάτη πρέπει να διαβιβάζονται στον οικονομικό τεχνικό σε πραγματικό χρόνο για να ολοκληρωθεί η διαδικασία αγοράς κατά τη διάρκεια αυτής της επίσκεψης. Η αυτοματοποιημένη εισαγωγή δεδομένων μπορεί να επιταχύνει τη διαδικασία και έτσι να αποφύγει καθυστερήσεις στη διαδικασία αγοράς.
- Καλύτερος έλεγχος και πρόσβαση σε δεδομένα: Μια κεντρική τοποθεσία δομημένων δεδομένων το καθιστά πιο προσιτό σε όλους τους ενδιαφερόμενους και τους συμμετέχοντες στην επιχείρηση, επιτρέποντας έτσι τη συνοχή στις επιχειρηματικές δραστηριότητες.
- Οφέλη κόστους: Αν και η αρχική επένδυση στον αυτοματισμό OCR μπορεί να είναι τρομακτική, η εξοικονόμηση κόστους μέσω βελτιώσεων παραγωγικότητας, ηθικού εργαζομένων και εξοικονόμησης χρόνου μπορεί να αντισταθμίσει το κόστος εγκατάστασης αυτοματοποιημένων συστημάτων εξαγωγής δεδομένων.
- Επεκτασιμότητα: Τα συστήματα εξαγωγής δεδομένων OCR προσφέρουν περιθώρια κλιμάκωσης της επιχείρησης χωρίς να ανησυχείτε για τους όγκους δεδομένων που θα κλιμακωθούν αντίστοιχα.
OCR που βασίζεται σε AI με Nanonets
Το Nanonets είναι ένα λογισμικό OCR που αξιοποιεί τις δυνατότητες AI & ML για αυτόματη εξαγωγή μη δομημένων/δομημένων δεδομένων από έγγραφα PDF, εικόνες και σαρωμένα αρχεία. Σε αντίθεση με τις παραδοσιακές λύσεις OCR, τα Nanonets δεν απαιτούν ξεχωριστούς κανόνες και πρότυπα για κάθε νέο τύπο εγγράφου.
Βασιζόμενοι στη γνωστική νοημοσύνη που βασίζεται στην τεχνητή νοημοσύνη, τα Nanonets μπορούν να χειριστούν ημιδομημένους και ακόμη και αόρατους τύπους εγγράφων ενώ βελτιώνονται με την πάροδο του χρόνου. Ο αλγόριθμος Nanonets και τα μοντέλα OCR μαθαίνουν συνεχώς. Μπορούν να εκπαιδευτούν ή να επανεκπαιδευτούν πολλές φορές και είναι πολύ προσαρμόσιμα. Μπορείτε επίσης να προσαρμόσετε την έξοδο, ώστε να εξαγάγετε μόνο συγκεκριμένους πίνακες ή καταχωρήσεις δεδομένων που σας ενδιαφέρουν.
Το Nanonets API παρέχει υψηλές ταχύτητες και μεγάλη ακρίβεια στην εξαγωγή δεδομένων από στοιχεία γραμμής και αυτοματοποιεί τη διαχείριση στοιχείων γραμμής. Το Nanonets API μπορεί να εκτελέσει τις ακόλουθες εργασίες:
- Ακριβής ανίχνευση της δομής του πίνακα ενός στοιχείου γραμμής που περιέχει έγγραφα όπως φόρμες.
- Όλες οι καταχωρήσεις στοιχείων γραμμής που υπάρχουν σε μορφές όπως όνομα, προϊόν, τιμή, συνολικό άθροισμα, εκπτώσεις κ.λπ.
- Τα δεδομένα μπορούν να εξαχθούν ως έξοδο JSON που μπορεί να επιτρέψει τη δημιουργία προσαρμοσμένων εφαρμογών και πλατφορμών.
Παρόλο που προσφέρει ένα εξαιρετικό API και τεκμηρίωση για προγραμματιστές, το λογισμικό είναι επίσης ιδανικό για οργανισμούς χωρίς εσωτερική ομάδα προγραμματιστών.
Τα οφέλη από τη χρήση Nanonets έναντι άλλων αυτοματοποιημένων λογισμικών OCR υπερβαίνουν κατά πολύ την εξοικονόμηση κόστους, την ακρίβεια και την κλίμακα. Τα Nanonets παρέχουν επιπλέον μοναδικά πλεονεκτήματα που το τοποθετούν πολύ μπροστά από τον ανταγωνισμό:
- Ένα πραγματικά εργαλείο χωρίς κώδικα
- Εύκολη ενσωμάτωση Nanonets με τα περισσότερα CRM, ERP, υπηρεσίες περιεχομένου ή λογισμικό RPA.
- Δεν απαιτείται μετεπεξεργασία: Το Nanonets OCR μπορεί να αναγνωρίσει χειρόγραφο κείμενο, εικόνες κειμένου σε πολλές γλώσσες ταυτόχρονα, εικόνες με χαμηλή ανάλυση, εικόνες με νέες ή κουρδισμένες γραμματοσειρές και διαφορετικά μεγέθη, εικόνες με σκιερό κείμενο, κεκλιμένο κείμενο, τυχαίο μη δομημένο κείμενο, εικόνα θόρυβος, θολές εικόνες και πολλά άλλα.
- Λειτουργεί με προσαρμοσμένα δεδομένα μέσω της χρήσης προσαρμοσμένων δεδομένων για εκπαίδευση μοντέλων OCR.
- Αναγνώριση πολλαπλών εισόδων: Το Nanonets OCR μπορεί να αναγνωρίσει χειρόγραφο κείμενο, εικόνες κειμένου σε πολλές γλώσσες ταυτόχρονα, εικόνες με χαμηλή ανάλυση, εικόνες με νέες ή κουρδισμένες γραμματοσειρές και διαφορετικά μεγέθη, εικόνες με σκιερό κείμενο, κεκλιμένο κείμενο, τυχαίο μη δομημένο κείμενο, θόρυβο εικόνας, θολές εικόνες και πολλές γλώσσες
- Ανεξαρτησία από μορφές: Τα Nanonets δεν δεσμεύονται καθόλου από το πρότυπο των εγγράφων. Μπορείτε να καταγράψετε δεδομένα γνωστικά σε πίνακες ή στοιχεία γραμμής ή οποιαδήποτε άλλη μορφή!
Πάρε μακριά
Το καταναλωτικό τοπίο έχει αλλάξει δραματικά τα τελευταία 20 χρόνια, ιδιαίτερα τα δύο τελευταία χρόνια των lockdown που προκλήθηκαν από την πανδημία και της οικονομικής ύφεσης. Από έναν χώρο που κάποτε βασιζόταν σε αγορές με μετρητά σε έναν χώρο που τώρα αγκαλιάζει πλήρως την ψηφιοποίηση των συναλλαγών, η αγορά περνά από έναν μετασχηματισμό που της επιτρέπει να αξιοποιήσει την τεχνολογία και τις νέες καινοτομίες στο μέγιστο των δυνατοτήτων τους. Η προσέγγιση BNPL είναι το επόμενο λογικό βήμα στην εξέλιξη του χώρου λιανικής. Η χρήση του OCR στη ροή εργασιών BNPL συνοδεύεται από συναρπαστικά οφέλη, όπως εξοικονόμηση χρόνου και κόστους, βελτιωμένη διαδικασία έγκρισης και τελικά καλύτερη υιοθέτηση από τους εμπόρους
- &
- 000
- 20 χρόνια
- Σχετικά
- πρόσβαση
- Σύμφωνα με
- Λογαριασμός
- απέναντι
- δραστηριοτήτων
- Υιοθεσία
- Διαφήμιση
- Συμφωνία
- AI
- αλγόριθμος
- Όλα
- Επιτρέποντας
- ποσό
- Ποσά
- api
- app
- πλησιάζω
- εφαρμογές
- Αυτοματοποιημένη
- Αυτοματοποίηση
- διαθέσιμος
- Τράπεζα
- τραπεζικό λογαριασμό
- τραπεζικό έμβασμα
- Τράπεζες
- είναι
- οφέλη
- ΚΑΛΎΤΕΡΟΣ
- Μαύρη
- Κτίριο
- επιχείρηση
- αγορά
- Εξαγορά
- δυνατότητες
- Χωρητικότητα
- Κάρτες
- Μετρητά
- φορτισμένα
- έλεγχος
- έλεγχοι
- γνωστική
- Εταιρείες
- συναρπαστικό
- ανταγωνισμός
- συγκρότημα
- έννοια
- καταναλωτής
- Καταναλωτές
- περιεχόμενο
- συνέβαλε
- έλεγχος
- Δικαστικά έξοδα
- θα μπορούσε να
- μονάδες
- πιστωτική κάρτα
- Πιστωτικές κάρτες
- ημερομηνία
- επεξεργασία δεδομένων
- βάση δεδομένων
- Ημερομηνίες
- Χρεωστική κάρτα
- delay
- καθυστερήσεις
- Ζήτηση
- κατάθλιψη
- Ανίχνευση
- αναπτύχθηκε
- προγραμματιστές
- ψηφιακό
- ψηφιοποίηση
- έγγραφα
- κάτω
- οδηγείται
- Νωρίς
- Οικονομικός
- οικονομική ύφεση
- την εξάλειψη
- εισήχθη
- Εισέρχεται
- Περιβάλλον
- εξέλιξη
- γρηγορότερα
- Αμοιβές
- χρηματοδότηση
- οικονομικός
- ΟΙΚΟΝΟΜΙΚΑ ΣΤΟΙΧΕΙΑ
- fintech
- ταιριάζουν
- ροή
- Εξής
- μορφή
- μορφές
- πλήρη
- μελλοντικός
- μετάβαση
- καλός
- εμπορεύματα
- εξαιρετική
- βοήθεια
- Ψηλά
- υψηλά
- ιστορία
- Πως
- HTTPS
- εικόνα
- περιλαμβάνουν
- αυξημένη
- πληροφορίες
- ενσωματωθεί
- ολοκλήρωση
- Νοημοσύνη
- τόκος
- επένδυση
- IT
- Klarna
- KYC
- τοπίο
- Γλώσσες
- large
- οδηγήσει
- ΜΑΘΑΊΝΩ
- μόχλευσης
- γραμμή
- Δάνεια
- τοποθεσία
- κλειδαριές
- κοιτάζοντας
- Κατασκευή
- διαχείριση
- Μάντρα
- Ταχύτητες
- χειροκίνητα
- κατασκευής
- αγορά
- Εμπορος
- Οι έμποροι
- ML
- μοντέλο
- μοντέλα
- χρήματα
- πλέον
- Θόρυβος
- αριθμός
- ωκεανός
- προσφορά
- προσφορά
- προσφορές
- διαδικτυακά (online)
- ηλεκτρονική τραπεζική
- λειτουργίες
- Επιλογή
- Επιλογές
- επιχειρήσεις
- οργανώσεις
- ΑΛΛΑ
- καταβλήθηκε
- πανδημία
- Χαρτί
- συμμετέχοντες
- εταίρος
- Πληρωμή
- πληρωμή
- πληρωμές
- έμμηνα
- προοπτική
- πλατφόρμες
- Πλατφόρμες
- Πολιτικές
- Δημοφιλής
- παρόν
- τιμή
- προβλήματα
- διαδικασια μας
- Προϊόν
- παραγωγή
- παραγωγικότητα
- επαγγελματίες
- πρωτόκολλο
- παρέχουν
- παρέχει
- αγορά
- αγοράσει
- ψώνια
- ποιότητα
- Τιμές
- Ακατέργαστος
- σε πραγματικό χρόνο
- λόγους
- ύφεση
- αναγνωρίζω
- ρεκόρ
- απαιτούν
- απαιτείται
- λιανική πώληση
- Νότια Αφρική
- κανόνες
- εμπορικός
- Κλίμακα
- απολέπιση
- σχέδιο
- τομέας
- Σειρές
- υπηρεσία
- Υπηρεσίες
- σειρά
- τον καθορισμό
- παρόμοιες
- ιστοσελίδα
- small
- λογισμικό
- πωλούνται
- Λύσεις
- κάτι
- Χώρος
- χώρων
- διάδοση
- Στάδιο
- στοκ
- κατάστημα
- καταστήματα
- στυλ
- σύστημα
- συστήματα
- εργασίες
- Τεχνολογία
- ο κόσμος
- τρίτους
- Μέσω
- ώρα
- χρονοβόρος
- παραδοσιακός
- Εκπαίδευση
- συναλλαγή
- Συναλλαγές
- Μεταμόρφωση
- μοναδικός
- us
- χρήση
- αξία
- πωλητές
- Επαλήθευση
- τόμος
- Τι
- Ο ΟΠΟΊΟΣ
- χωρίς
- λειτουργεί
- κόσμος
- χρόνια