La era digital ha provocado un cambio inmenso en la forma en que operan las empresas, y la automatización se ha convertido en un factor clave de eficiencia y productividad. Mientras que los sistemas de automatización tradicionales se centraban en agilizar las tareas repetitivas, la automatización inteligente de procesos (IPA) va un paso más allá al aprovechar el poder de la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML) para automatizar procesos comerciales complejos.
En este artículo, exploraremos la definición de automatización inteligente de procesos, su importancia en las empresas modernas, las tecnologías clave involucradas, los beneficios, los desafíos, los casos de uso y el futuro de IPA.
¿Qué es la automatización inteligente de procesos?
La automatización inteligente de procesos es la fusión de varias tecnologías de vanguardia, incluida la inteligencia artificial (AI), el aprendizaje automático (ML), el procesamiento del lenguaje natural (NLP) y la automatización robótica de procesos (RPA), para automatizar procesos comerciales complejos.
Este conjunto de herramientas de última generación y mejoras de proceso elimina la necesidad de que los humanos realicen tareas repetitivas y ayuda a los trabajadores del conocimiento mediante la automatización de tareas mundanas.
Al hacerlo, puede mejorar significativamente los viajes de los empleados y los clientes al simplificar las interacciones y acelerar los procesos.
La automatización inteligente de procesos replica las actividades humanas e incluso puede mejorarlas con el tiempo. Con la ayuda del aprendizaje profundo y la tecnología cognitiva, la automatización basada en reglas se complementa con capacidades de toma de decisiones. Esto permite mejoras radicales en la eficiencia, el rendimiento de los trabajadores y la reducción de los riesgos operativos.
Importancia de la automatización inteligente de procesos en las empresas modernas
IPA es una herramienta esencial para las empresas modernas debido a su capacidad para impulsar la innovación, automatizar tareas que consumen mucho tiempo y mejorar la eficiencia al tiempo que reduce los costos.
Al liberar el tiempo de los empleados para que se concentren en tareas más cognitivas, IPA les permite desarrollar formas nuevas e innovadoras de hacer las cosas, lo cual es fundamental para seguir siendo competitivos.
Además, la automatización de las funciones comerciales puede mejorar la eficiencia, la productividad y reducir los costos operativos.
La automatización inteligente de procesos también mejora la satisfacción del cliente al ofrecer soporte las 24 horas, los 7 días de la semana, tiempos de respuesta rápidos y entregas más rápidas para pedidos en línea. El cumplimiento de las normas de privacidad de datos, como GDPR, también es más fácil con IPA, ya que garantiza que los datos personales se manejen y almacenen de forma segura.
Las tecnologías clave de IPA
IPA implica la integración de varias tecnologías para automatizar procesos comerciales complejos.
Aquí hay una descripción general de las tecnologías y herramientas clave involucradas en IPA:
Automatización robótica de procesos (RPA)
RPA es una tecnología que permite la automatización de tareas repetitivas basadas en reglas. Los bots RPA pueden imitar acciones humanas, como abrir aplicaciones, copiar y pegar datos y mover archivos.
Inteligencia Artificial (AI)
AI se refiere a la capacidad de las máquinas para aprender y realizar tareas que normalmente requerirían inteligencia humana. La IA se puede utilizar para automatizar procesos más complejos, como la toma de decisiones y la comprensión del lenguaje natural.
Aprendizaje automático (ML)
ML es un subconjunto de AI que permite que las máquinas aprendan de los datos sin ser programadas explícitamente. Los algoritmos de ML pueden identificar patrones en los datos y hacer predicciones basadas en esos datos.
Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
La PNL es una rama de la IA que permite a las máquinas comprender e interpretar el lenguaje humano. La PNL se puede utilizar para automatizar los procesos como el servicio al cliente, donde las máquinas pueden responder a las consultas de los clientes en lenguaje natural.
Beneficios de la automatización inteligente de procesos
Según la McKinsey, las organizaciones en varias industrias que han experimentado con la automatización inteligente de procesos han sido testigos de importantes retornos, que incluyen:
- hasta un 25-35 % de eficiencia de costos de tasa de ejecución anual mediante la automatización del 50-70 % de las tareas
- y una reducción del 50-60 % en el tiempo de proceso directo
Además, el retorno de las inversiones ha sido en porcentajes de tres dígitos.
Algunos beneficios específicos de la automatización inteligente de procesos incluyen:
Eficiencia y productividad mejoradas
IPA puede automatizar tareas manuales y repetitivas, liberando a los empleados para que se concentren en trabajos de mayor valor. Esto mejora la productividad y reduce el riesgo de errores, lo que se traduce en tiempos de respuesta más rápidos y una mayor eficiencia.
Reducción de costos y errores.
Al automatizar los procesos, IPA puede reducir la necesidad de intervención manual, lo que genera menos errores y menores costos asociados con la mano de obra y las operaciones.
Experiencia mejorada de empleados y clientes
IPA puede mejorar la experiencia general de los empleados y los clientes al permitir tiempos de respuesta más rápidos, un servicio personalizado y una mayor precisión.
Mejor toma de decisiones y planificación estratégica
IPA puede analizar grandes cantidades de datos para proporcionar información que se puede utilizar para la toma de decisiones y la planificación estratégica.
Mayor agilidad y adaptabilidad
Con IPA, las empresas pueden adaptarse rápidamente a las condiciones cambiantes del mercado y las necesidades de los clientes mediante la automatización de procesos y flujos de trabajo. Esto permite que las organizaciones sean más ágiles y receptivas a los cambios, lo que se traduce en una mayor competitividad. IPA puede escalar hacia arriba o hacia abajo fácilmente según las necesidades comerciales, lo que permite a las organizaciones ajustar sus operaciones de manera rápida y eficiente.
Cumplimiento y gestión de riesgos mejorados
IPA puede ayudar a las organizaciones a cumplir con los requisitos reglamentarios y gestionar los riesgos mediante la automatización de procesos y la garantía de que los procedimientos se sigan de forma coherente.
Mejora de la innovación y la creatividad.
Al automatizar las tareas rutinarias, IPA puede liberar a los empleados para que se concentren en un trabajo más creativo e innovador, lo que lleva a nuevas ideas y soluciones.
Desafíos en la implementación de IPA
La implementación de soluciones de automatización de procesos inteligentes a menudo requiere cambios significativos en los procesos existentes, que pueden ser complejos y lentos. Este desafío puede verse agravado por el hecho de que la tecnología IPA está evolucionando rápidamente, lo que significa que las empresas deben mantenerse al día con los últimos desarrollos y mejores prácticas para garantizar una implementación exitosa.
Otro desafío es la necesidad de personal calificado y experiencia. IPA requiere habilidades especializadas y experiencia para implementar y administrar de manera efectiva. Encontrar y retener personal calificado puede ser un desafío, particularmente en un mercado donde existe una gran demanda de profesionales de API experimentados. Además, puede ser necesario brindar capacitación continua y oportunidades de desarrollo para garantizar que los empleados tengan las habilidades y el conocimiento necesarios para trabajar con la tecnología IPA de manera efectiva.
Para mitigar estos desafíos, las empresas deben adoptar un enfoque estratégico para la implementación de IPA, incluida la identificación de los casos de uso correctos, la creación de una base de datos sólida y la inversión en el talento y la tecnología necesarios. Al hacerlo, pueden posicionarse para cosechar los beneficios de IPA y mantenerse a la vanguardia en un panorama empresarial en rápida evolución.
Casos de uso de la automatización inteligente de procesos
La automatización inteligente de procesos se está utilizando en varias industrias para automatizar procesos y mejorar la eficiencia. Aquí hay unos ejemplos:
Finanzas y Contabilidad
La automatización inteligente de procesos se utiliza cada vez más para automatizar varios procesos financieros, como el procesamiento de facturas, las conciliaciones de cuentas y los informes financieros.
Combinando RPA con detección de fraude, las instituciones financieras pueden recopilar datos de transacciones de múltiples fuentes, procesarlos e introducirlos en sistemas de análisis para análisis predictivo. Dichos sistemas permiten una detección más precisa y oportuna de actividades fraudulentas, lo que lleva a una mejor gestión de riesgos y prevención de pérdidas financieras.
El Bank of America utiliza IPA para automatizar su proceso de gestion de gastos, lo que se ha traducido en ahorros de costes y una mayor precisión.
Recursos Humanos
IPA puede ayudar a los departamentos de recursos humanos a automatizar tareas como el reclutamiento, la incorporación y el procesamiento de nóminas.
Esto libera al personal de recursos humanos para que se concentre en iniciativas más estratégicas, como el desarrollo y el compromiso de los empleados. También puede mejorar la precisión y el cumplimiento de los datos, mejorar la experiencia de los empleados y reducir los costos.
Con tecnologías de inteligencia artificial como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático, la automatización inteligente también puede ayudar a identificar patrones y conocimientos de los datos de recursos humanos, lo que permite a las organizaciones tomar decisiones de recursos humanos y políticas más informadas.
Unilever, por ejemplo, usa API para automatizar el proceso de incorporación de sus empleados, lo que resulta en una experiencia de incorporación más rápida y eficiente.
Servicio al Cliente
La automatización inteligente de procesos está transformando la experiencia del servicio al cliente mediante el uso de tecnologías como el procesamiento del lenguaje natural y el aprendizaje automático para automatizar las consultas de rutina, lo que deja a los agentes humanos libres para manejar solicitudes más complejas. También puede mejorar los tiempos de respuesta, aumentar la precisión y reducir los costos.
A través del análisis de sentimientos automatizado, también puede identificar los estados de ánimo y las preferencias de los clientes, lo que permite una experiencia más personalizada. IPA puede habilitar un servicio de atención al cliente proactivo al predecir y abordar los problemas antes de que surjan. Varias compañías han incorporado chatbots en sus estrategias minoristas, incluidos H&M, Sephora, Uniqlo, Adidas, Burberry, Levi's, Macy's, Nike, Nordstrom y Zara.
Cadena de suministro y logística
La automatización inteligente de procesos puede proporcionar eficiencia y productividad de la cadena al mismo tiempo que reduce los costos operativos. Las tecnologías como RPA, AI e IoT permiten a las empresas automatizar tareas rutinarias como el procesamiento de pedidos, el seguimiento de envíos y la gestión de inventario.
El análisis predictivo impulsado por IA ayuda a las empresas a identificar problemas potenciales y evitar interrupciones costosas, mientras que los dispositivos IoT pueden monitorear las condiciones de la carga y rastrear las ubicaciones de envío en tiempo real. IPA puede mejorar la seguridad y el cumplimiento al reducir el riesgo de error humano y garantizar que se cumplan todas las regulaciones.
Según la Buceo al por menor, Walmart invirtió en inteligencia artificial y aprendizaje automático para mejorar las operaciones de su cadena de suministro. Esto permitió a la empresa obtener una visión más detallada y precisa de su cadena de suministro, monitorear el progreso de los pedidos, identificar posibles retrasos o cuellos de botella y tomar medidas correctivas para tomar decisiones más informadas sobre cómo administrar sus operaciones.
Healthcare
La automatización inteligente de procesos puede ayudar a los proveedores de atención médica de diversas formas, incluida la simplificación de los procedimientos administrativos, la mejora de los resultados de los pacientes y la reducción de costos.
Las posibles aplicaciones de la automatización inteligente en el cuidado de la salud incluyen el monitoreo de pacientes, el descubrimiento de medicamentos, la programación de citas, la facturación médica y el procesamiento de reclamos, la documentación clínica, la gestión de inventario, la gestión de recursos humanos y de la fuerza laboral, la detección de fraudes y la participación del paciente.
La primera IA médica del mundo, la de IBM “Watson para oncología”, era un sistema de decisión de asistente de inteligencia artificial basado en la nube, diseñado para ayudar al personal médico a desarrollar planes de tratamiento basados en una gran cantidad de casos clínicos anteriores, 290 revistas médicas, 200 libros de texto y 12 millones de páginas de investigación médica para ingresar datos de pacientes con cáncer .
Elaboración
El mantenimiento predictivo impulsado por IA garantiza el máximo tiempo de actividad del equipo y reduce los costos de mantenimiento, mientras que la gestión automatizada de la cadena de suministro mejora la eficiencia y reduce los errores. La automatización inteligente también permite el seguimiento en tiempo real del inventario y las materias primas, lo que aumenta la visibilidad y ayuda a optimizar las operaciones.
El uso de automatización inteligente en la fabricación también facilita el control de calidad, asegurando la producción de productos consistentes y de alta calidad. La plataforma de fabricación de Machina Labs tiene como objetivo traer nuevos niveles de innovación a la industria. Utiliza el procesamiento robótico de láminas como primer elemento para crear piezas más rápido. Con la ayuda de sensores impulsados por IA, los robots de la empresa utilizan datos para manipular láminas de metal para que se ajusten al diseño de una pieza. Los datos también se almacenan digitalmente para futuras caracterizaciones de procesos e información de calificación de piezas.
El futuro de la automatización inteligente de procesos
Las soluciones de automatización de procesos inteligentes pertenecen a las categorías de software en rápida expansión y ya están cayendo en el dominio de la hiperautomatización.
El mercado global de hiperautomatización tenía un valor de $ 492 millones en 2019 y se prevé que alcance $ 22.8 mil millones para 2027. Esta tasa de crecimiento exponencial sugiere que el nivel actual de adopción de soluciones IPA es solo una fracción de lo que está por venir, ya que la automatización inteligente está lista para ganar una inmensa aceptación en todo el mundo. diversas industrias.
El futuro de la automatización inteligente de procesos (IPA) está configurado para transformar la forma en que operan las empresas. IPA ya ha logrado un progreso significativo en la automatización de tareas simples y repetitivas, liberando a los trabajadores humanos para que se concentren en trabajos más complejos y de alto valor. Sin embargo, la próxima fase de IPA lo verá asumir procesos más sofisticados, lo que permitirá mayores eficiencias, ahorros de costos y experiencias mejoradas para los clientes.
El auge del aprendizaje automático, la inteligencia artificial y el procesamiento del lenguaje natural mejorará aún más las capacidades de IPA, lo que le permitirá llevar a cabo tareas cada vez más complejas. El potencial de IPA para automatizar los procesos de toma de decisiones también será significativo, con algoritmos de aprendizaje automático capaces de analizar grandes cantidades de datos para identificar patrones y conocimientos que puedan informar las decisiones comerciales.
La democratización de las soluciones IPA también jugará un papel crucial en su futuro, con empresas de todos los tamaños y sectores capaces de acceder y beneficiarse de esta tecnología. En última instancia, el futuro de IPA promete ser transformador, revolucionando la forma en que operan las empresas e impulsando mejores resultados para organizaciones, clientes y empleados por igual.
Para llevar
La automatización inteligente de procesos está revolucionando la forma en que operan las empresas. Al automatizar tareas repetitivas, IPA puede liberar a los empleados para que se concentren en trabajos de mayor valor, lo que resulta en una mayor productividad y eficiencia. IPA también puede reducir costos y errores, mejorar la experiencia del cliente y proporcionar información para la toma de decisiones y la planificación estratégica.
Si bien existen desafíos asociados con la implementación de IPA, como la necesidad de personal calificado y las preocupaciones sobre la privacidad y seguridad de los datos, los beneficios superan los riesgos. IPA se está utilizando en varias industrias, incluidas las finanzas y la contabilidad, los recursos humanos, el servicio al cliente, la cadena de suministro y la logística, la atención médica y la fabricación.
A medida que las empresas continúen adoptando IPA, podrán optimizar sus operaciones y brindar un mejor servicio a sus clientes. IPA aumentará las habilidades humanas y creará nuevas oportunidades laborales en áreas como el análisis de datos y la gestión de procesos.
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