Comentario El negocio de almacenamiento en la nube, Dropbox, pasó un tiempo el miércoles tratando de limpiar un derrame de información errónea porque alguien estaba Mal en el Internet.
A través de la exposición a la cámara de resonancia de las redes sociales, varias personas, incluido el CTO de Amazon, Werner Vogels, se convencieron de que Dropbox, que introdujo un conjunto de Herramientas de AI en julio, estaba alimentando de forma predeterminada a OpenAI, fabricante de ChatGPT y DALL•E 3, con archivos de usuario como material de entrenamiento para modelos de IA.
Vogels y otros aconsejado Los clientes de Dropbox pueden verificar su configuración y optar por no permitir que servicios de inteligencia artificial de terceros accedan a sus archivos. Para algunas personas, esta configuración parecía ser voluntaria; para otros, opte por no participar. Dropbox no ofreció ninguna explicación.
La artista Karla Ortiz y la celebridad Justine Bateman, quienes, al igual que Vogels, tienen importantes seguidores en las redes sociales, cada una de ellas públicamente. condenado Dropbox aparentemente automáticamente, de forma predeterminada, permite que equipos externos de inteligencia artificial profundicen en los documentos de las personas.
No era un escenario inverosímil, dado que las empresas de tecnología tienden a optar por la opción por defecto y OpenAI se ha negado a revelar los datos de entrenamiento de sus modelos. El súper laboratorio de aprendizaje automático respaldado por Microsoft, para aquellos que no lo han seguido de cerca, ha sido demandado por numerosos artistas, escritores y desarrolladores por supuestamente entrenar a sus modelos en contenido protegido por derechos de autor sin permiso. Hasta la fecha, algunas de esas disputas persisten irresoluto mientras que otros han sido expulsado.
Si bien existe una indignación generalizada entre los creadores de contenido por los modelos de IA entrenados sin permiso en su trabajo, OpenAI y patrocinadores como Microsoft han apostado, al ofrecer indemnizar a los clientes utilizando servicios de IA, que prevalecerán en los tribunales, o al menos ganarán suficiente dinero para hacer caso omiso de posibles daños.
Es una apuesta que ganó YouTube. El sitio para compartir videos se hizo famoso distribuyendo clips con derechos de autor que subían sus usuarios. Demandado por Viacom por infracción masiva de derechos de autor en 2007, YouTube eludió su responsabilidad a través de la Ley de Derechos de Autor del Milenio Digital.
En cualquier caso, el director ejecutivo de Dropbox, Drew Houston, tuvo que aclarar a Vogels, respondiendo a la publicación del Amazonas diciendo: la escritura: “Los servicios de IA de terceros solo se utilizan cuando los clientes interactúan activamente con las funciones de IA de Dropbox que a su vez están claramente etiquetadas...
“La alternancia de IA de terceros en el menú de configuración habilita o deshabilita el acceso a las funciones y funciones de DBX AI. Ni esta ni ninguna otra configuración envía automática o pasivamente los datos de los clientes de Dropbox a un servicio de inteligencia artificial de terceros”.
En otras palabras, la configuración está desactivada hasta que un usuario elige integrarse un servicio de inteligencia artificial con su cuenta, que luego activa la configuración. Al desactivarlo se corta el acceso a esos servicios de aprendizaje automático de terceros.
Aun así, Houston admitió que Dropbox merecía la culpa por no comunicarse con sus clientes de forma más clara.
Vogels, sin embargo, insistió en lo contrario. "Drew, este error es completamente culpa mía", dijo. escribí. “Algunos amigos me señalaron esto y, con sesgo de confirmación, saqué una conclusión equivocada. En lugar de eso, debería haberme comunicado con usted para pedirle una aclaración. Mis sinceras disculpas."
La confianza se ha ido
Ese podría haber sido el final, de no ser por una cosa: como señaló Según el desarrollador Simon Willison, muchas personas ya no confían en lo que dicen las grandes entidades tecnológicas o de inteligencia artificial. Willison se refiere a esto como la “crisis de confianza de la IA” y ofrece algunas sugerencias que podrían ayudar, como que OpenAI revele los datos que utiliza para el entrenamiento de modelos. Sostiene que es necesaria una mayor transparencia.
Ése es un diagnóstico justo de lo que aqueja a toda la industria. Los titanes tecnológicos detrás de lo que se ha denominado “capitalismo de vigilancia” (Amazon, Google, Meta, facilitadores y corredores de recopilación de datos como Adobe y Oracle, y empresas de inteligencia artificial ávidas de datos como OpenAI) tienen un historial de opacidad con respecto a las prácticas de privacidad. prácticas comerciales y algoritmos.
Para detallar las infracciones a lo largo de años (los escándalos de privacidad, las demandas y los decretos de consentimiento) se necesitaría un libro. Recordemos que esta es la industria que desarrolló “patrones oscuros” (formas de manipular a las personas a través del diseño de interfaces) y que rutinariamente opta por los clientes para servicios por defecto porque saben que pocos se molestarían en tomar esa decisión.
Baste observar que hace una década Facebook, en un momento de honestidad, se refirió a su la Política de Privacidad como su Política de uso de datos. La privacidad simplemente nunca ha estado disponible para quienes utilizan plataformas tecnológicas populares, sin importar con qué frecuencia estas empresas pronuncien su mantra: "Nos tomamos la privacidad muy en serio".
Willison concluye que los tecnólogos deben ganarse nuestra confianza y pregunta cómo podemos ayudarlos a lograrlo. La transparencia es parte de la solución: debemos poder auditar los algoritmos y los datos que se utilizan. Pero esto debe ir acompañado de una terminología que todos entiendan. Cuando un proveedor de tecnología le dice "No vendemos sus datos", no se supone que eso signifique "Permitimos que terceros que no conoce construyan modelos o orienten anuncios utilizando sus datos, que permanecen en nuestros servidores y técnicamente no están disponibles". No se vende”.
Esto nos lleva de nuevo al reconocimiento de Houston de que "cualquier confusión de los clientes sobre esto recae sobre nosotros, ¡y nos aseguraremos de que todo esto quede muy claro!".
Existe mucha confusión sobre cómo funcionan el código, los algoritmos, los servicios en la nube y las prácticas comerciales. Y a veces eso es más una característica que un error. ®
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- Fuente: https://go.theregister.com/feed/www.theregister.com/2023/12/15/dropbox_ai_training/
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- A través de esta formación, el personal docente y administrativo de escuelas y universidades estará preparado para manejar los recursos disponibles que derivan de la diversidad cultural de sus estudiantes. Además, un mejor y mayor entendimiento sobre estas diferencias y similitudes culturales permitirá alcanzar los objetivos de inclusión previstos.
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