La inteligencia artificial ayudará a elegir los ganadores del Premio Nobel de Física – Physics World

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La Real Academia Sueca de Ciencias utilizará la Inteligencia Artificial (IA) para ayudar a elegir a los ganadores del Premio Nobel de Física de 2024. Según la academia, la IA ayudará a evitar los sesgos inherentes a los procesos de selección en los que participan jueces humanos.

“Actualmente hay 224 premios Nobel, pero sólo cinco son mujeres”, dice Anni-Frid Lyngstad, física de fusión y presidenta del Comité Nobel de Física 2024. “Hemos trabajado con científicos informáticos de la Universidad de Lund para desarrollar una IA. sistema que pueda evaluar las nominaciones de una manera que elimine gran parte del género y otros sesgos que pueden infiltrarse en el proceso de selección”. Y añade: “el ganador se lo lleva todo, por lo que tenemos que estar seguros de que el proceso de selección sea libre y justo”.

Nominaciones de calidad de AI

Lyngstad añade que la academia se inspiró para utilizar la IA después de leer las nominaciones del año pasado. "Nos dimos cuenta de que algunas de las mejores nominaciones comenzaban con: 'Ciertamente, aquí hay una posible nominación para su premio' y nos dimos cuenta de que la IA era muy buena para identificar lo mejor en física".

El sistema de IA se desarrolló en colaboración con Mats Sundin y colegas de la Universidad de Lund. Los informáticos entrenaron su tecnología utilizando información disponible públicamente sobre las nominaciones al premio que se presentaron hace más de 50 años.

"Descubrimos que nuestro modelo de lenguaje amplio seleccionaba candidatos que se pasaban por alto de manera controvertida para los premios", dice Sundin. Por ejemplo, sugirió que Chien-Shiung Wu debería haber compartido el Premio Nobel de 1957 por su descubrimiento de la violación de la paridad. También sugirió que Satyendra Nath Bose debería haber ganado el premio de 1934 por su trabajo pionero sobre la condensación Bose-Einstein.

Selecciones inusuales

Sin embargo, Sundin admitió que su sistema generaba algún que otro ganador sin sentido. “Se decía que Pippi Calzaslargas debería haber ganado el premio de 1953 por su trabajo con materiales superresistentes, pero estamos seguros de que hemos solucionado ese problema”.

Sin embargo, no todo el mundo está convencido. Agnetha Fältskog, de la Universidad de Borås, señala que la inteligencia artificial es conocida por reforzar los sesgos en sus datos de entrenamiento. El matemático añade: “El sistema fue entrenado utilizando nominaciones hechas en su mayoría por hombres blancos, por lo que estoy muy preocupado y decepcionado de que la academia haya decidido utilizarlo”.

El proceso de selección de 2024 comenzó a principios de este año cuando se utilizó IA para analizar los cientos de nominaciones que se recibieron antes de la fecha límite del 31 de enero. Primero creó una lista corta de 20 posibles galardonados para su posterior consideración. El modelo de lenguaje grande se utiliza ahora para escribir informes detallados sobre los nominados preseleccionados. Estos informes serán utilizados por el comité para tomar su decisión final, que se anunciará el primer martes de octubre.

Lyngstad insiste en que la decisión final la tomará un comité de expertos humanos y no una computadora. "Ciertamente, aquí hay una garantía de que la IA no elegirá a los ganadores", dijo. Mundo de la física.

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• Fuente: https://physicsworld.com/a/artificial-intelligence-will-help-pick-nobel-prize-for-physics-winners/