Cálculo informático y aprendizaje automático en radioterapia

Las innovaciones recientes de cálculo por computadora e inteligencia artificial en radioterapia dieron como resultado rápidos avances en varios aspectos del tratamiento del cáncer, como la planificación del tratamiento, la garantía de calidad específica del paciente, la dosimetría de radiación y la educación para pacientes y personal de radiación. Tales aplicaciones informáticas no solo mejoran la calidad del tratamiento de radiación, sino que también mejoran la seguridad en la cadena de radioterapia.

En este seminario web, llamaremos la atención sobre algunos avances significativos en el cálculo informático y el aprendizaje automático en radioterapia. Habrá un enfoque en las simulaciones de Monte Carlo en la radioterapia mejorada con nanopartículas y las aplicaciones del aprendizaje automático en la evaluación del plan de tratamiento.

Se exhibirá un chatbot de IA creado para educación y capacitación. Además, la simulación de Monte Carlo es un método matemático basado en el muestreo aleatorio y es bien conocido por ser el punto de referencia en la predicción de la dosis de radiación en la planificación del tratamiento.

Revisaremos algunos resultados de la simulación de Monte Carlo para la mejora de la dosis en la radioterapia mejorada con nanopartículas de oro. El aprendizaje automático se implementó recientemente en la planificación del tratamiento y la educación del personal de radiación/pacientes en la cadena de radioterapia. También se explora cómo el aprendizaje automático puede ayudar en la evaluación del plan de tratamiento y en la creación de un chatbot de IA para la educación de los pacientes y el personal de radiación.

Dr. James Chow es físico médico en el Centro Oncológico Princess Margaret, Red de Salud Universitaria y profesor asociado en el Departamento de Oncología Radioterápica de la Universidad de Toronto. También es científico afiliado del Instituto TECHNA para el Avance de la Tecnología para la Salud, University Health Network, y miembro del Temerty Center for Artificial Intelligence Research and Education in Medicine, University of Toronto. Es miembro sénior del Instituto de Ingenieros Eléctricos y Electrónicos de EE. UU. y miembro del Instituto de Física del Reino Unido y del Colegio Canadiense de Físicos en Medicina de Canadá.

Relación del ponente con IOP Publishing

Miembro del consejo editorial de Expreso de Física e Ingeniería Biomédica.

El puesto Cálculo informático y aprendizaje automático en radioterapia apareció por primera vez en Mundo de la física.

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• Fuente: https://physicsworld.com/a/computer-calculation-and-machine-learning-in-radiotherapy/