En el fútbol, la posesión del balón es un fuerte predictor del éxito del equipo. Es difícil controlar el juego sin tener el control del balón. En las últimas tres temporadas de la Bundesliga, así como en la temporada actual (al momento de escribir este artículo), el Bayern de Múnich ocupa el primer lugar en la tabla y en el porcentaje de posesión del balón, seguido por el Dortmund en el segundo lugar en ambos. Las tácticas activas y los estilos de juego que facilitan altos valores de posesión a través de la retención del balón han sido ampliamente discutidos. Términos como tiki taka se establecieron para describir un estilo de juego que se caracteriza por un preciso juego de pases cortos con frecuentes posesiones de balones largos por parte del equipo atacante. Sin embargo, para llegar a altos índices de posesión, los equipos también necesitan adaptar su defensa para recuperar rápidamente un balón perdido por el oponente. Términos como prensa alta, prensa mediay baja presión se utilizan a menudo para describir la cantidad de espacio que un equipo defensor permite a sus oponentes cuando se mueve hacia su meta antes de aplicar presión sobre la pelota.
La historia reciente del club FC Köln de la Bundesliga enfatiza el efecto de los diferentes estilos de presión en el éxito de un equipo. Desde que Steffen Baumgart asumió como entrenador del FC Köln en 2021, el equipo ha logrado levantarse desde abajo y ha establecido una posición estable en el medio de la tabla. Al analizar las estadísticas del equipo tras el cambio de entrenador, destaca un aspecto en concreto: con 54 situaciones de presión por partido, el equipo ocupó el primer puesto de la liga, pudiendo recuperar el balón en un tercio de esas situaciones. Esto resultó especialmente exitoso al atacar en la mitad del campo del oponente. Con un mayor número de duelos por partido (+10% en comparación con la temporada anterior), los Billy Goats lograron terminar la última temporada en un sólido séptimo lugar, asegurándose un lugar sorprendente en la UEFA Europa Conference League.
Nuestro dato anterior del partido de la Bundesliga (BMF) Manejo de presión arroja luz sobre cuán exitosos son los diferentes jugadores y equipos para resistir esta presión mientras retienen el balón. Para facilitar la comprensión de qué tan activo y exitoso aplica la presión un equipo defensor, necesitamos entender cuánto tiempo les toma recuperar una pelota perdida. ¿Qué equipos de la Bundesliga son los más rápidos en recuperar las posesiones perdidas? ¿Cómo se desarrolla la capacidad de un equipo para recuperar rápidamente la posesión en el transcurso de un partido? ¿Se reducen sus tiempos de recuperación cuando juegan contra equipos más fuertes? Y finalmente, ¿los tiempos de recuperación cortos son un ingrediente necesario para una fórmula ganadora?
Presentamos el nuevo dato del partido de la Bundesliga: tiempo de recuperación del balón.
Cómo funciona
Ball Recovery Time (BRT) calcula la cantidad de tiempo que le toma a un equipo recuperar la posesión de la pelota. Indica qué tan hambriento está un equipo por recuperar el balón y se mide en el tiempo promedio de recuperación del balón en segundos.
A lo largo de un partido, las posiciones de los jugadores y la pelota son rastreadas por cámaras alrededor del campo y almacenadas como coordenadas en un flujo de datos posicionales. Esto nos permite calcular qué jugador tiene la posesión del balón en un momento dado. No sorprende que la posesión del balón se alterne entre los dos equipos en el transcurso de un partido. Sin embargo, menos obvios son los momentos en los que se disputa la posesión del balón y no se puede asignar directamente a ningún equipo en particular. El tiempo de recuperación del balón comienza a contar desde que el equipo pierde la posesión hasta que la recupera. El tiempo en que la posesión del balón no es clara está incluido en el cronómetro, incentivando a los equipos a favorecer recuperaciones claras y rápidas.
El siguiente ejemplo muestra una secuencia de posesiones de balón alternas entre el equipo A y el B. En algún momento, el equipo A pierde la posesión del balón ante el equipo B, lo que inicia el tiempo de recuperación del balón para el equipo A. El tiempo de recuperación del balón se calcula hasta que el equipo A recupera el balón. pelota.
Como ya se mencionó, el FC Colonia ha sido el líder de la liga en el número de situaciones urgentes desde que Steffen Baumgart asumió el cargo. Este estilo de juego también es evidente cuando observas los tiempos de recuperación de balón durante las primeras 24 jornadas de la temporada 2022/23. Colonia logró un increíble tiempo de recuperación de balón de 13.4 segundos, que es el cuarto más rápido de la liga. En promedio, tardaron solo 1.4 segundos más en recuperar un balón perdido que el equipo más rápido de la liga, el Bayern de Múnich, que recuperó el balón de sus oponentes después de un promedio de 12 segundos.
Veamos ciertos partidos jugados por Colonia en la temporada 2022/23. El siguiente gráfico muestra los tiempos de recuperación de balón de Colonia para varios partidos. Destacan al menos dos juegos en particular. En el primer día de partido, se enfrentaron al FC Schalke, también conocido como Miners, y lograron un BRT excepcionalmente bajo de 8.3 segundos. Esto fue ayudado por una tarjeta roja para Schalke en la primera mitad cuando el juego aún estaba empatado 0:0. La rápida recuperación del balón por parte de Colonia los ayudó posteriormente a prevalecer 3:1 contra los Mineros.
También cabe destacar el derbi de Colonia ante el Borussia Mönchengladbach en la novena jornada. En ese juego, Colonia tardó 21.6 segundos en recuperar el balón, que es alrededor de un 60% más lento que el promedio de la temporada de 13.4 segundos. Una tarjeta amarilla-roja justo antes del medio tiempo ciertamente dificultó que los Billy Goats aceleraran la recuperación del balón de su rival local, el Borussia. Al mismo tiempo, Borussia logró recuperar el balón de Colonia en promedio después de solo 13.7 segundos, lo que resultó en una victoria constante de 5:2 para Borussia sobre sus perennes rivales de Colonia.
Cómo se implementa
Los datos de posición de un partido en curso, que se registran a una frecuencia de muestreo de 25 Hz, se utilizan para determinar el tiempo necesario para recuperar el balón. Para garantizar actualizaciones en tiempo real de los tiempos de recuperación de la pelota, hemos implementado Streaming administrado por Amazon para Apache Kafka (Amazon MSK) como solución central para transmisión de datos y mensajería. Esto permite una comunicación fluida de datos de posición y varias salidas de Bundesliga Match Facts entre contenedores en tiempo real.
El siguiente diagrama ilustra el flujo de trabajo de extremo a extremo para Ball Recovery Time.
Los datos relacionados con los partidos se recopilan e ingiere utilizando DataHub de DFL. Los metadatos del partido se procesan dentro del AWS Lambda función MetaDataIngestion
, mientras que los datos posicionales se ingieren usando el AWS Fargate contenedor llamado MatchLink
. Tanto la función Lambda como el contenedor Fargate publican los datos para su posterior consumo en los temas de MSK relevantes. El núcleo de Ball Recovery Time BMF reside dentro de un contenedor Fargate dedicado llamado BMF BallRecoveryTime
. Este contenedor opera durante el partido correspondiente y obtiene todos los datos necesarios de forma continua a través de Amazon MSK. Su lógica responde instantáneamente a los cambios de posición y calcula constantemente los tiempos actuales de recuperación de la pelota.
Una vez que se han calculado los tiempos de recuperación de la pelota, se transmiten de vuelta al DataHub para su distribución a otros consumidores de Bundesliga Match Facts. Además, los tiempos de recuperación de la pelota se envían a un tema específico en el grupo MSK, donde otros datos de partidos de la Bundesliga pueden acceder a ellos. Una función de Lambda recupera todos los tiempos de recuperación del tema de Kafka relevante y los almacena en un Amazon Aurora sin servidor base de datos. Estos datos luego se utilizan para crear visualizaciones interactivas casi en tiempo real con Amazon QuickSight.
Resumen
En esta publicación, demostramos cómo el nuevo Tiempo de recuperación de balón de Bundesliga Match Fact hace posible cuantificar y comparar objetivamente la velocidad de diferentes equipos de Bundesliga para recuperar una posesión de balón perdida. Esto permite a los comentaristas y fanáticos comprender cómo los equipos tempranos y exitosos aplican presión a sus oponentes.
El nuevo Bundesliga Match Fact es el resultado de un análisis en profundidad realizado por un equipo de expertos en fútbol y científicos de datos de la Bundesliga y AWS. Los tiempos de recuperación de balón dignos de mención se muestran en el teletipo en vivo de los partidos respectivos en la aplicación y el sitio web oficiales de la Bundesliga. Durante los partidos en vivo, los tiempos de recuperación de la pelota también se proporcionan a los comentaristas a través del buscador de historias de datos y se muestra visualmente a los fanáticos en momentos clave de la transmisión.
Esperamos que disfrute de este nuevo Bundesliga Match Fact y que le brinde nuevos conocimientos sobre el juego. Para obtener más información sobre la asociación entre AWS y la Bundesliga, visite Bundesliga en AWS!
Estamos emocionados de saber qué patrones descubrirás. Comparta sus ideas con nosotros: @AWScloud en Twitter, con el hashtag #BundesligaMatchFacts.
Acerca de los autores
Javier Poveda Panter es científico de datos sénior para clientes deportivos de EMEA dentro del equipo de servicios profesionales de AWS. Permite a los clientes en el área de los deportes para espectadores innovar y capitalizar sus datos, brindando experiencias de alta calidad para usuarios y fanáticos a través del aprendizaje automático y la ciencia de datos. Sigue su pasión por una amplia gama de deportes, música e inteligencia artificial en su tiempo libre.
Tarek Haschemi es consultor de AWS Professional Services. Sus habilidades y áreas de especialización incluyen desarrollo de aplicaciones, ciencia de datos, aprendizaje automático y big data. Apoya a los clientes en el desarrollo de aplicaciones basadas en datos dentro de la nube. Antes de unirse a AWS, también fue consultor en varias industrias, como la aviación y las telecomunicaciones. Le apasiona ayudar a los clientes en su viaje de datos/IA a la nube.
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Luuk Figdor es asesor principal de tecnología deportiva en el equipo de servicios profesionales de AWS. Trabaja con jugadores, clubes, ligas y empresas de medios como la Bundesliga y la Fórmula 1 para ayudarlos a contar historias con datos mediante el aprendizaje automático. En su tiempo libre, le gusta aprender todo sobre la mente y la intersección entre psicología, economía e IA.
Jakub Michalczyk es científico de datos en Sportec Solutions AG. Hace varios años, eligió estudiar matemáticas en lugar de jugar al fútbol, ya que llegó a la conclusión de que no era lo suficientemente bueno en este último. Ahora combina ambas pasiones en su carrera profesional mediante la aplicación de métodos de aprendizaje automático para obtener una mejor visión de este hermoso juego. En su tiempo libre, todavía le gusta jugar al fútbol siete, ver películas policíacas y escuchar música de cine.
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