Estudio: el riesgo genético de enfermedad cardíaca es mucho menos predictivo de problemas que los factores de riesgo reales del estilo de vida

DURHAM - Un riesgo genético de enfermedad cardíaca es mucho menos predictivo de problemas que los factores de riesgo reales del estilo de vida, como presión arterial alta, colesterol alto y diabetes, incluso entre los adultos más jóvenes.

En un hallazgo publicado el 26 de julio en la revista Circulación, investigadores dirigidos por un equipo de Salud de la IA de Duke descubrió que las pruebas genéticas hacen poco para identificar con precisión los riesgos cardiovasculares en comparación con una simple ecuación de riesgo que utiliza medidas básicas de salud.

"Es importante intervenir temprano para evitar que la enfermedad cardiovascular progrese", dijo el autor principal. Miguel Pencina, Ph.D., vicedecano de ciencia de datos de la Facultad de medicina de la Universidad de Duke y director de Duke AI Health, que desarrolla, evalúa e implementa iniciativas de inteligencia artificial en Duke Health y en otros lugares.

“A muchos jóvenes se les puede dar una falsa sensación de seguridad si parece que tienen un riesgo bajo de enfermedades hereditarias de su familia”, dijo Pencina. "Pero en la batalla entre la naturaleza y la crianza, la crianza es el factor más fuerte para la enfermedad cardiovascular: la forma en que una persona vive durante la edad adulta es un factor mucho más importante en el curso de esta enfermedad".

Pencina y sus colegas analizaron dos grandes bases de datos, el estudio Framingham Offspring Study y el estudio Atherosclerosis Risk in Communities, y estratificaron a los participantes en tres grupos por edad: adultos más jóvenes (mediana de 30 años); mediana edad temprana (mediana de 43 años); y mediana edad tardía (mediana de 52 años).

Aplicaron dos modelos predictivos. El primero, llamado puntaje de riesgo poligénico, calcula la cantidad de variantes genéticas heredadas que probablemente pongan a una persona en riesgo de desarrollar una enfermedad cardiovascular.

El segundo fue un modelo de calificación que utiliza factores de riesgo tradicionales a largo plazo, que incluyen presión arterial alta, tabaquismo, diabetes y niveles altos de colesterol, que se pueden prevenir en gran medida según las opciones de estilo de vida.

En su análisis, los investigadores encontraron que la puntuación de riesgo poligénico proporcionó una precisión predictiva limitada para el riesgo de enfermedad cardiovascular en comparación con la evaluación de salud tradicional. Incluso cuando se agregó una puntuación genética como un factor entre las medidas de salud tradicionales, hubo poca diferencia.

“Lo que encontramos es consistente en los tres grupos de edad, incluso en los más jóvenes, el modelo basado en factores de riesgo fue superior al modelo basado en la genética para predecir la enfermedad cardiovascular”, dijo Pencina.

“Si bien las pruebas genéticas usan nueva tecnología, pueden tener un precio elevado”, dijo Pencina. “En cambio, las personas deberían visitar a su médico y medir sus factores clínicos reales, porque esto hará un trabajo mucho mejor para determinar su estado de salud. Y para aquellos que tienen un alto riesgo de desarrollar enfermedades cardiovasculares, especialmente los jóvenes, deben comer alimentos saludables, hacer ejercicio y comenzar a tomar los medicamentos adecuados según se justifique”.

Además de Pencina, los autores del estudio incluyen a Sadiya S. Khan, Courtney Page, Daniel M. Wojdyla, Yosef Y. Schwartz y Philip Greenland.

(C) Universidad de Duke