Featurespace lanza TallierLTM, modelo de lucha contra el crimen financiero impulsado por GenAI - Finovate

Featurespace lanza TallierLTM, modelo de lucha contra el crimen financiero impulsado por GenAI – Finovate

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Featurespace lanza TallierLTM, modelo de lucha contra el crimen financiero impulsado por GenAI - Finovate
  • Featurespace presentó esta semana su modelo de transacciones grandes (LTM) impulsado por inteligencia artificial, TallierLTM.
  • La tecnología descubre patrones transaccionales ocultos que normalmente no se detectan con los métodos actuales y que pueden ser indicativos de actividad delictiva.
  • Featurespace hizo su debut en Finovate en 2016, apareciendo tanto en FinovateEurope como en FinovateFall ese año.

Empresa de prevención de fraude y delitos financieros Espacio de características dio a conocer su modelo de grandes transacciones (LTM), TallierLTM, esta semana. TallierLTM, una tecnología fundamental para pagos en específico y para la industria de servicios financieros en general, es un modelo a gran escala, autosupervisado y previamente capacitado creado para impulsar la próxima generación de aplicaciones de inteligencia artificial para proteger a los consumidores de los delitos financieros.

Esta tecnología marca la primera vez que los profesionales financieros en el ámbito de la lucha contra el fraude han podido aprovechar un modelo generativo de grandes transacciones. Featurespace señaló en un comunicado que TallierLTM ha proporcionado mejoras de hasta un 71% en la detección del valor del fraude en comparación con el estándar de la industria.

"Lo que los LLM de OpenAI han hecho por el lenguaje, TallierLTM lo hará por los pagos", dijo el fundador de Featurespace, David Excell. “Existe una preocupación generalizada sobre cómo se han utilizado las falsificaciones profundas y la IA generativa para engañar a los consumidores y a nuestros sistemas financieros. Planeamos revertir esta tendencia utilizando el poder de los algoritmos generativos de IA para crear soluciones que protejan a los consumidores y hagan del mundo un lugar más seguro para realizar transacciones”.

Al conectarse a las instituciones financieras a través de su API integrada, TallierLTM analiza miles de millones de transacciones, identificando patrones transaccionales ocultos que los métodos actuales a menudo no pueden detectar. Los conocimientos de la tecnología se basan en la secuenciación temporal, descubriendo patrones de gasto inusuales durante un corto período de tiempo, por ejemplo, o entre un consumidor y un comerciante. Esta mayor capacidad para distinguir la actividad legítima del comportamiento potencialmente delictivo no solo permitirá a los científicos de datos mejorar el rendimiento de su modelo más rápidamente, dijo el Dr. David Sutton, director de innovación de Featurespace. También permitirá a las instituciones "darse cuenta del valor de las inversiones en aprendizaje automático más rápidamente".

"Sabemos que una tecnología más inteligente ayuda a las instituciones financieras a comprender mejor a sus consumidores", añadió Sutton. "Hemos llevado esto al siguiente nivel al combinar algoritmos de IA generativa de vanguardia con enormes volúmenes de datos, lo que permite que una máquina comprenda de manera eficiente las relaciones entre las diferentes transacciones de los clientes".

Fundada en 2016 y con sede en Cambridge, Reino Unido, Featurespace hizo su debut en Finovate en 2016, apareciendo tanto en FinovateEurope como en FinovateFall. Featurespace, innovador en análisis de comportamiento adaptativo y redes de comportamiento profundas automatizadas para la gestión de riesgos, presta servicios a más de 80 clientes directos y 200,000 XNUMX instituciones. En los últimos meses, la empresa anunció alianzas con plataforma de pagos digitales. Cortar y compañero ex alumno de Finovate Zed. En agosto, Featurespace lanzó su Detección de estafas ARIC solución para ayudar a proteger a las empresas de servicios financieros y a sus clientes de estafas, especialmente estafas de pagos push autorizados (APP), en tiempo real.

"A medida que los estafadores se vuelven cada vez más sofisticados en sus tácticas, con el uso de IA generativa y aprendizaje automático, las instituciones financieras necesitan una solución adaptable que pueda proteger contra los cambios en los tipos de estafa en tiempo real y monitorear los pagos entrantes y salientes", dijo Pat Hinchin, director de productos de la compañía. dicho.

Featurespace ha recaudado casi 108 millones de dólares en financiación de inversores como Chrysalis Investments, MissionOG e Insight Partners.


Foto por estudio cottonbro

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