¿No está seguro de sus planes de IA generativa? Comienza con tus datos

¿No está seguro de sus planes de IA generativa? Comienza con tus datos

Marca de tiempo: 11 de julio de 2023 9:18 a. M.
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Oficial Llámalo un éxito de la noche a la mañana en proceso. La IA generativa (GenAI) se ha convertido en una de las áreas más críticas en las que las organizaciones deben invertir. Décadas de innovación en IA combinadas con una interfaz de lenguaje natural crearon la magia que capturó nuestra atención colectiva. Esta es una ola para las edades.

En oceanografía hay un término para estos fenómenos raros e inusualmente grandes: "ola rebelde", un valor atípico donde la altura es mayor que el doble de la altura de la ola significativa. Es un término adecuado para lo que estamos viendo con GenAI, y el desafío con estas olas es que a menudo se materializan de la nada. ¿Quién tenía GenAI como la oportunidad de inversión más importante para los CIO en 2023 en su tarjeta de bingo?

Atrapar la ola versus ser atrapado debajo de ella

Un bote puede flotar en el agua; también puede hundirse en él. Los líderes tecnológicos de todo el mundo, como capitanes de sus respectivos barcos, se apresuran a adelantarse a esta ola potencialmente devastadora. El reto es ¿por dónde empezar? Hace una década, los líderes de TI estaban preocupados por los proyectos de TI en la sombra que surgían fuera del gobierno; hoy tienen una nueva preocupación: shadow AI.

Al mismo tiempo, también están viendo oportunidades. Las organizaciones ágiles y con visión de futuro están probando con entusiasmo las soluciones GenAI, a menudo en el espacio de desarrollo de software donde cosas como GitHub Copilot realmente han captado la atención de los desarrolladores. Lo interesante es que mientras el 70 por ciento de los desarrolladores encuestados por Stack Overflow dicen que ya están usando o planean usar GenAI en la codificación, solo el 42 por ciento confía en la precisión de la salida en sus herramientas. Esto nos dice que todavía estamos relativamente temprano en el ciclo GenAI, pero la tasa de aceleración podría mantener a algunos líderes despiertos por la noche.

Si bien se debe tener una conversación más amplia sobre el desarrollo de una estrategia GenAI ganadora y quién debería liderar la carga, hoy nos centraremos en el papel que desempeñarán los datos y por qué son fundamentales para su estrategia de IA. ¿Las buenas noticias? Puede tomar medidas para solucionarlo ahora.

El valor de los datos solo aumenta con GenAI

A medida que las organizaciones se vuelven cada vez más digitales, cada actividad en su negocio está agotando efectivamente los datos. Ahora no todos los datos son iguales; algunos datos son inherentemente más valiosos. Por ejemplo, datos que son propietarios o difíciles de adquirir, datos privados o confidenciales y, por supuesto, datos que son útiles para el negocio. Sin embargo, aquí es donde se complica, porque hoy en día muy pocos de estos datos se utilizan de manera significativa. Por ejemplo, solo el 26 por ciento de los ITDM dicen que todos los esfuerzos de innovación se basan en información de datos. Esto se debe a que, históricamente, el volumen de datos ha superado con creces nuestra capacidad para analizarlos.

Ingrese GenAI. Ahora imagine por un segundo que el mismo corpus de datos se puede analizar con IA en minutos, si no segundos (dependiendo de la cantidad de energía que esté poniendo detrás). De repente, la larga cola de datos que antes era incomprensible, ahora se ha desbloqueado. Esto nos pone en un dilema porque la lógica existente sobre la retención de datos y la comprensión de cómo se pueden usar los datos, o incluso su longevidad útil, ahora ha cambiado por completo.

Poner en orden su casa de datos

Al comenzar su viaje GenAI, primero debe comenzar por poner en orden su casa de datos. Porque es posible que no sepa qué preguntas hacer a sus datos hoy, pero en algún momento lo sabrá, y si no ha conservado esos datos, esas respuestas siempre se le escaparán. Puede comenzar a construir la estrategia y experimentar, pero controlar sus datos ahora es clave. Con eso en mente, aquí hay cuatro áreas a considerar:

- Recopilación: ¿Los puntos finales digitales o las áreas de creación de datos están generando datos actualmente? ¿Están conectados? ¿Los datos solo viven en un dispositivo de borde en algún lugar y nunca se utilizan?

– Curaduría: ¿Tiene alguna forma de etiquetar y clasificar los datos para conocer su valor y las restricciones de uso? ¿Sabe quién se beneficiaría de tener acceso a estos datos y también ha aplicado correctamente el etiquetado para comprender las protecciones de privacidad, gobernanza y propiedad intelectual?

- Almacenamiento: ¿Existe un proceso para centralizar estos datos y garantizar el acceso? ¿Ha buscado conectar diferentes entornos de TI, potencialmente nubes? ¿Ha establecido una estrategia de niveles de datos eficaz para alinearse con el valor y el ciclo de vida de los datos?

- Proteccion: ¿Puede protegerse contra una pérdida de datos o un evento de ransomware? ¿Puede asegurarse de que está cumpliendo con sus requisitos de gobernanza y soberanía de datos? ¿Comprende los riesgos con varios datos y ha desarrollado un enfoque para mitigarlos y asegurar el acceso?

Camina antes de correr

Sé que es un momento increíblemente emocionante y la forma en que GenAI ha capturado nuestra mentalidad ha estado muy orientada al consumidor. TI tiene mucho trabajo por hacer para ponerse al día. En muchos sentidos, es como en la ola de innovación "traiga su propio dispositivo"; era muy fácil para los consumidores moverse rápidamente. No hay infraestructura heredada existente o datos a considerar; simplemente compre un teléfono inteligente y estará en funcionamiento. Pero como vimos en ese período de tiempo, los requisitos de back-end para permitir el trabajo desde cualquier lugar de manera segura tardaron años en ponerse al día. Evite la tentación de meterse directamente en algo sin preparar primero el escenario para su éxito. Mientras crea la estrategia para la próxima década, asegúrese de evaluar también su entorno existente.

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