Tendencias de CX en la atención sanitaria en la región de Oriente Medio

A medida que el panorama energético global evoluciona para satisfacer las necesidades del cambio climático y la creciente demanda, la Inteligencia Artificial (IA) y el Aprendizaje Automático (ML) están emergiendo rápidamente como ejes de las soluciones energéticas sostenibles. El nexo entre estas tecnologías avanzadas y la sostenibilidad energética no es meramente teórico, sino que se manifiesta en aplicaciones del mundo real, generando beneficios tangibles. Se prevé que el mercado mundial de IA en el sector energético alcanzará la asombrosa cifra de 19.2 millones de dólares para 2028, y el potencial de la IA para desbloquear 1.6 billones de dólares en ahorros para 2030 apuntala el cambio sísmico en curso. Esta transición no es solo un indicador de una gestión energética optimizada y una reducción de las emisiones de gases de efecto invernadero, sino también un terreno fértil para que las nuevas empresas innoven y contribuyan a un ecosistema energético más sostenible, eficiente y resiliente.

El sector energético se encuentra en la cúspide de una fase transformadora, siendo la IA y el aprendizaje automático las vanguardias de esta transformación. 

El mundial Se espera que el mercado de la IA en el sector energético ascienda a una tasa compuesta anual del 25.1%, alcanzando una valoración de 19.2 millones de dólares en 2028., un testimonio de la creciente afinidad por las soluciones impulsadas por la IA. La destreza de la IA se extiende a un ahorro potencial de 1.6 billones de dólares para el sector energético mundial para 2030, lo que encarna la prudencia financiera de adoptar la IA.

En términos de eficiencia y sostenibilidad:

¿Qué puede hacer la IA por el sector energético de EE. UU.?

Hace unos años, nadie sabía cómo se podría utilizar la IA en el sector energético estadounidense. Ahora, sin embargo, tenemos ejemplos bastante espléndidos de empresas que utilizan la IA para mejorar aún más la experiencia del cliente y la sostenibilidad. Veamos algunos ejemplos.

Experiencia del Cliente

La IA todavía está en su infancia y queda mucho por venir. Sin embargo, gracias a socios tecnológicos como Laboratorios Mantra, las empresas de energía de EE. UU. pueden aprovechar la tecnología moderna para mejorar exponencialmente la experiencia de sus clientes. GreenBrilliance (un instalador líder de paneles solares en EE. UU.) es un ejemplo de ello. La solución desarrollada por GreenBrilliance ayuda a los clientes a saber cuántos paneles solares se necesitará para alimentar una casa, cuánta energía produce un panel solar y más. Además, les ayudaría a monitorear, controlar y solucionar problemas de sus paneles solares en sus teléfonos inteligentes.

La experiencia del cliente es uno de esos aspectos que ha comenzado a llamar la atención en los últimos años. Las empresas B2C, independientemente de su industria, no solo crean productos o prestan servicios, sino que también intentan brindar la mejor experiencia posible al cliente. Los informes predicen que La energía solar podría cubrir entre el 40% y el 50% de la demanda eléctrica de EE.UU. para 2050. Además, el costo de instalación y mantenimiento de paneles solares también se ha reducido en un 60% durante la última década. Esto sólo ha sido posible mediante la implementación de la automatización, la simplificación de las operaciones y la transparencia para el cliente, entre muchas otras cosas. 

Eficiencia y Sostenibilidad

La eficiencia y la sostenibilidad son los PVU de la energía solar y la IA está ayudando a impulsarlos aún más. 

Por ejemplo, una previsión precisa de la demanda es fundamental para la eficiencia energética y la rentabilidad. Empresas emergentes como GridX están aprovechando la inteligencia artificial para predecir la demanda de energía y optimizar los flujos de energía, reduciendo así los costos de energía y mejorando la eficiencia del sistema.

Empresas como Power Ledger están utilizando sistemas de inteligencia artificial para modernizar y descentralizar los sistemas de red, permitiendo el comercio eficiente de energía solar entre vecinos. Esto fomenta una oferta y demanda equilibradas, flujos de energía optimizados y una mayor confiabilidad de la red. Además, las soluciones innovadoras de almacenamiento de energía impulsadas por la IA son fundamentales para integrar la energía renovable en la red y mejorar la seguridad energética.

Estas diversas aplicaciones subrayan el potencial ilimitado de la IA y el aprendizaje automático para revolucionar el sector energético, haciéndolo más sostenible, eficiente y resiliente.

¿Qué promete la IA en el futuro al sector energético de EE. UU.?

A medida que la tecnología de IA continúa evolucionando, el horizonte de posibilidades en el sector energético se amplía. Grandes corporaciones como Google, Amazon y Microsoft, junto con nuevas empresas ágiles, están explorando continuamente el panorama energético de la IA, lo que indica un ecosistema sólido y en crecimiento.

Y no es sólo el sector privado el que se está esforzando por aprovechar el poder de la IA. El Departamento de Energía de EE. UU. (DOE), el Laboratorio Nacional de Energía Renovable (NREL) y otros organismos gubernamentales también están aprovechando la IA para ser pioneros en nuevas generaciones de reactores nucleares, desarrollar nuevas tecnologías solares y eólicas y crear sistemas de redes inteligentes.

La integración de la IA y el ML con el sector energético es una narrativa de innovación, sostenibilidad y un gran potencial. El recorrido de empresas como Green Brilliance Predictum, Heliogen, GridX, Amperio y Power Ledger ilustra el poder transformador de la IA y el aprendizaje automático para forjar un futuro energético sostenible. A medida que crece el mercado global de IA en el sector energético, el llamado a las nuevas empresas para que innoven y contribuyan a este ecosistema floreciente es alto y claro. La narrativa de la IA y el ML en el sector energético aún se está escribiendo, y las startups tienen una oportunidad de oro de ser autoras de muchas historias de éxito en esta narrativa.

Lecturas adicionales: Acercando la energía solar renovable a los consumidores de EE. UU.

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