Diez herramientas de análisis para guiar el diseño basado en datos

Diez herramientas de análisis para guiar el diseño basado en datos

Los análisis son esenciales para informar los rediseños de sitios web, ya que ofrecen datos detallados sobre el comportamiento del usuario, el rendimiento del sitio web y las áreas que pueden mejorarse. A continuación se incluye una lista de herramientas de análisis de uso frecuente para guiar el diseño basado en datos que se pueden aplicar en diferentes etapas del proceso de rediseño del sitio web. 

Herramientas de análisis para guiar el diseño basado en datos

1.Google Analytics:

Escenario de caso de uso: Auditoría, investigación, análisis y evaluación técnica de sitios web
Uso: Encuentre sitios populares, puntos de entrada/salida y métricas relacionadas con la participación de los usuarios mediante el análisis de las fuentes de tráfico, la demografía de los usuarios y el flujo de comportamiento. Reconozca regiones de fricción o puntos débiles al comprender los recorridos de los usuarios. Evalúe el rendimiento de su sitio web, tomando nota de las tasas de conversión, las tasas de rebote y los tiempos de carga de la página.

2. Hotjar:

Escenario de caso de uso: Investigación, Análisis, Mapas de Calor, Evaluación de Experiencia de Usuario
Uso: Utilice grabaciones de sesiones, encuestas de usuarios y mapas de calor para obtener más información sobre cómo las personas interactúan con el sitio web. Determine las regiones de alta y baja participación y cualquier problema de usabilidad, incluida la navegación poco clara o el abandono de formularios. Utilizando análisis de comportamiento y comentarios, determine las intenciones y preferencias de los usuarios.

3. Huevo loco:
Caso de uso escenario: Auditoría de sitios web, investigación, análisis
Uso: Al igual que Hotjar, con Crazy Egg, puedes crear mapas de calor, mapas de desplazamiento y mapas de clics para mostrar cómo los usuarios interactúan con los distintos elementos del sitio web. Determinar tendencias, patrones y áreas de interés en el comportamiento de los usuarios. Para evaluar varios personalizable aspectos y medir su efecto en la participación y las conversiones del usuario, utilizar funcionalidades de prueba A/B.

4. SEMrush:

Escenario de caso de uso: Investigación, Análisis, Optimización SEO
Uso: Realice una investigación de palabras clave para identificar términos y frases de búsqueda relevantes relacionados con el contenido y la industria del sitio web. Analice los sitios web de la competencia para comprender sus estrategias de SEO e identificar oportunidades de mejora. Supervise la clasificación de los sitios web, los vínculos de retroceso y el tráfico orgánico para realizar un seguimiento de la eficacia de los esfuerzos de SEO.

5. Web similar:
Caso de uso
escenario: investigación, tráfico del sitio web y demografía, análisis de la competencia
Uso: Al ofrecer información sobre las fuentes de tráfico, los datos demográficos de la audiencia y las métricas de participación de los competidores, Similarweb facilita el rediseño de sitios web. Influye en las tácticas de marketing, la optimización SEO, el desarrollo de contenidos y los procesos de toma de decisiones al señalar áreas de crecimiento y brindar orientación. Durante la etapa de investigación y análisis, utilice los datos de Similarweb para compararlos con los de la competencia y guiar las decisiones de diseño.

6.Moz:
Caso de uso escenario: Investigación, Análisis, Optimización SEO
Uso: Realice auditorías de sitios web para encontrar problemas técnicos de SEO, como metaetiquetas faltantes, contenido duplicado y enlaces rotos. Esté atento a la indexabilidad y la capacidad de rastreo de un sitio web para asegurarse de que los motores de búsqueda puedan acceder y comprender su material. Para encontrar y rechazar vínculos de retroceso que sean spam o de mala calidad, utilice herramientas de análisis de vínculos.

7. Ahrefs:
Escenario de caso de uso:
Investigación, Análisis, Optimización SEO

Uso: Examine los perfiles de vínculos de retroceso de sus rivales para encontrar lagunas en su propia cartera de vínculos de retroceso y posibles perspectivas de creación de vínculos. Examine el rendimiento de su contenido para encontrar las páginas y temas más populares que atraigan a su mercado objetivo. Realice un seguimiento de la actividad en las redes sociales y de las menciones de marca para obtener información sobre su reputación y presencia en línea.

8. Consola de búsqueda de Google:

Escenario de caso de uso: Asesoramiento Técnico, Optimización SEO
Uso: Supervise el estado de indexación del sitio web, los errores de rastreo y los problemas de seguridad informados por Google. Envíe mapas de sitio XML y URL individuales para indexar. Identifique y solucione problemas de usabilidad móvil, errores de datos estructurados y acciones manuales que puedan afectar la visibilidad en los motores de búsqueda.

9. Adobe Analytics:
Escenario de caso de uso:
Auditoría de sitios web, investigación, análisis,
Uso: Realice un seguimiento de las interacciones de los usuarios en múltiples canales y puntos de contacto, incluidos sitios web, aplicaciones móviles e interacciones fuera de línea. Segmente a los usuarios según la demografía, el comportamiento y la etapa del ciclo de vida para personalizar los esfuerzos de marketing y mejorar la experiencia del usuario. Utilice funciones de análisis avanzadas, como análisis de rutas, análisis de cohortes y análisis predictivos, para descubrir información útil.

10. Tendencias de Google:

Escenario de caso de uso: Estrategia de contenido, investigación de palabras clave, análisis de la intención del usuario
Uso: Para el análisis de la competencia, el análisis de la intención del usuario y la investigación de palabras clave, Google Trends se utiliza en el rediseño de sitios web. Ayuda en la estrategia de contenido, la planificación estacional, la optimización SEO y la toma de decisiones estratégicas. Dirige la producción de contenido centrado en el usuario, aumentando el tráfico y la participación, detectando tendencias e ideas.

Sobre el Autor:

Vijendra trabaja actualmente como diseñadora senior de UX en Mantra Labs. Es un apasionado de UXR y Diseño de Producto.

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