El próximo salto de la generación AI: predecir el futuro de la inteligencia artificial en 2024 y más allá

El próximo salto de la generación AI: predecir el futuro de la inteligencia artificial en 2024 y más allá

Marca de tiempo: 25 de enero de 2024 1:44 a. M.
El próximo salto de la generación AI: predecir el futuro de la inteligencia artificial en 2024 y más allá PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

En los últimos años, la inteligencia artificial ha pasado de ser un concepto futurista a una fuerza dinámica e influyente en diversas industrias. Una estadística sorprendente del Director General de Deloitte, Manoj Suvarna, destaca esta evolución: la IA generativa (GenAI) se ha vuelto más común que nunca, remodelando los flujos de trabajo comerciales tradicionales e introduciendo nuevos métodos de creación de contenido. Este artículo profundiza en el panorama actual y el próximo salto de la Generación AI, explorando cómo está preparada para continuar revolucionando la forma en que vivimos y trabajamos.

El ascenso de la generación de IA

2023 marcó un avance significativo para la IA generativa. Evolucionó de una tecnología novedosa a una herramienta convencional, profundamente integrada en las empresas y los procesos creativos. ChatGPT, un ejemplo destacado, mostró el potencial de GenAI para automatizar tareas complejas como la creación de contenido, el desarrollo de software y la generación de imágenes. Esta adopción generalizada está cambiando las reglas del juego, obligando a las organizaciones a adoptar modelos de lenguajes grandes (LLM) privados no solo como una mejora sino como una necesidad para seguir siendo competitivos.

Las aplicaciones prácticas de GenAI son enormes. En la creación de contenidos, por ejemplo, ya no se trata de automatizar tareas mundanas; se trata de crear contenido único y atractivo que resuene en el público a un nivel más profundo. De manera similar, en el desarrollo de software, GenAI no solo agiliza los procesos, sino que también permite la creación de software más sofisticado y centrado en el usuario. Las empresas de tecnología han comenzado a capacitar a su fuerza laboral para que puedan utilizar herramientas de inteligencia artificial y aumentar la productividad. 

La implicación subyacente es profunda: las organizaciones que aprovechan GenAI no solo están optimizando sus operaciones; están redefiniendo sus paisajes industriales.

Desafíos e innovaciones en hardware de IA

Sin embargo, este rápido crecimiento de las capacidades de IA no está exento de desafíos, particularmente en el hardware. Una de las principales preocupaciones a medida que nos acercamos al año 2024 es la escasez global de procesadores GPU, fundamentales para ejecutar aplicaciones de IA. Esta escasez es el resultado de una mayor demanda por parte de las grandes empresas que buscan internalizar las capacidades de IA. En particular, NVIDIA, un importante fabricante de GPU, está luchando por satisfacer esta creciente demanda.

Este desafío está estimulando la innovación en el hardware de IA. Los expertos de Stanford, incluidos profesores como Kunle Olukotun y Chris Re, están explorando alternativas de bajo consumo a las GPU actuales. Estos esfuerzos son cruciales para democratizar la tecnología de IA, haciéndola accesible más allá de los grandes actores. El desarrollo de nuevas soluciones de hardware no se trata sólo de satisfacer las demandas actuales; se trata de preparar la tecnología de IA para el futuro, garantizando que siga siendo sostenible y accesible a medida que se integra cada vez más en el tejido de nuestra sociedad.

El panorama de la IA evolucionará notablemente en 2024, con un cambio significativo hacia agentes de IA más interactivos y multifuncionales. El año anterior sentó las bases, centrándose principalmente en las interacciones de IA basadas en chat. Pero el próximo año promete ir más allá, permitiendo a los agentes de IA realizar tareas del mundo real como hacer reservas, planificar viajes y conectarse sin problemas a diversos servicios. Esta evolución marca una transición de la IA como herramienta conversacional a un asistente práctico capaz de ejecutar tareas de forma autónoma.

En multimedia, el potencial de la IA se está expandiendo rápidamente. Hasta ahora, la atención se ha centrado principalmente en los modelos de lenguaje y de imagen. Sin embargo, la integración del procesamiento de vídeo está en el horizonte. Este avance es particularmente intrigante porque los datos de video proporcionan una nueva dimensión de información continua y sin filtrar que los modelos de IA no han procesado antes. Podría conducir a una comprensión más profunda de los eventos y comportamientos del mundo real, mejorando significativamente las capacidades analíticas y predictivas de la IA.

Importancia de la gobernanza y la ética de la IA

A medida que la IA se integra cada vez más en diversos aspectos de la sociedad, la necesidad de una gobernanza sólida y marcos éticos se vuelve más urgente. En 2024, podemos esperar acciones y políticas más concretas en esta área. Los gobiernos y organizaciones de todo el mundo están reconociendo los riesgos asociados con el sesgo, la desigualdad y la discriminación en los algoritmos de IA. En consecuencia, hay un movimiento hacia la implementación de barreras de seguridad y políticas de gobernanza para mitigar estos riesgos. La Orden Ejecutiva de la Casa Blanca de EE. UU. y las regulaciones emergentes en Europa son indicativos de este cambio global hacia el uso responsable de la IA.

Además, se espera que se fortalezcan los llamamientos a la transparencia y al desarrollo responsable de la IA. Este enfoque en el desarrollo ético de la IA refleja una demanda social más amplia de tecnología que no solo mejore las capacidades sino que también respete y proteja los derechos y valores humanos. Este cambio no se trata sólo de evitar el daño; se trata de aprovechar la IA de una manera que contribuya positivamente a la sociedad, fomentando la confianza y la aceptación entre el público en general.

IA en el lugar de trabajo

El impacto de la IA en la fuerza laboral es una tendencia crucial para 2024. La adopción de la IA en el lugar de trabajo está mejorando los procesos, impulsando la productividad y remodelando las estructuras de ingresos. Sin embargo, es un arma de doble filo, ya que también conlleva el potencial de un importante desplazamiento de empleo. Para contrarrestar esto, se hará mayor hincapié en la reconversión y mejora de las capacidades de los empleados. Es probable que en el futuro lugar de trabajo surjan nuevos roles, como los especialistas en ética de la IA y los ingenieros ágiles, lo que ilustra el efecto transformador de la IA en los panoramas laborales.

Un informe de Goldman Sachs sugiere que la IA podría desencadenar un auge de la productividad, aumentando potencialmente el total anual. valor de los bienes y servicios globales en un 7%. Esto significa un cambio profundo en la naturaleza del trabajo, donde ciertas habilidades quedarán obsoletas mientras que otras, como el juicio analítico y la inteligencia emocional, se volverán más valiosas. La integración de la IA en el lugar de trabajo no se trata sólo de automatización; se trata de crear una fuerza laboral más dinámica, centrada en las habilidades y eficiente.

IA en diversas industrias

En 2024, seremos testigos de la creciente influencia de la IA en una amplia gama de industrias, remodelándolas de maneras innovadoras. El sector de la salud, por ejemplo, verá mejoras impulsadas por la IA en la comunicación con los pacientes, la detección de enfermedades y el apoyo a los profesionales de la salud. En educación, se espera que la IA revolucione las experiencias de aprendizaje a través de contenidos innovadores y sistemas de tutoría personalizados. La fabricación se beneficiará de la IA en la creación rápida de prototipos, el hermanamiento digital y la optimización de los procesos de producción.

Cada industria experimentará el poder transformador de la IA de manera diferente, pero el hilo conductor es el avance hacia la eficiencia, la precisión y la personalización. Por ejemplo, en el comercio electrónico, la IA ofrecerá experiencias de compra más personalizadas, mientras que en la agricultura podría conducir a prácticas agrícolas más eficientes y sostenibles. Hay muchos estudios de casos sobre este tipo de soluciones creadas por tecnología. empresas como Mantra Labs. Esta aplicación generalizada demuestra la versatilidad de la IA y su potencial para resolver desafíos específicos de la industria.

Protección de datos y privacidad en la era de la IA

A medida que las tecnologías de IA se vuelven más generalizadas, se destaca cada vez más la importancia de la protección de datos y la privacidad. AI TRiSM (Gestión de Confianza, Riesgo y Seguridad) está ganando importancia como marco para ayudar a las organizaciones a cumplir con las regulaciones de privacidad de datos. Para 2026, se espera que las empresas que utilizan AI TRiSM para gestionar sus sistemas de IA mejoren significativamente la toma de decisiones al eliminar datos inexactos o falsos.

Esta tendencia subraya la necesidad de equilibrar el potencial de la IA con la necesidad de proteger la privacidad individual. Como los sistemas de IA a menudo contienen datos personales confidenciales, garantizar su seguridad y el cumplimiento de las leyes de privacidad de datos es crucial para mantener la confianza pública y los estándares éticos en la implementación de la IA.

Personalización a través de IA

La personalización es una tendencia clave en IA para 2024, especialmente en el desarrollo de aplicaciones. Gartner predice que para 2026, un tercio de todas las aplicaciones nuevas utilizarán IA para crear interfaces de usuario personalizadas y adaptables, un aumento significativo con respecto a las cifras actuales. Este cambio está impulsado por la capacidad de la IA para analizar los datos y las preferencias de los usuarios, ofreciendo contenidos y experiencias personalizados. Se espera que las empresas que destacan en la personalización impulsada por la IA generen significativamente más ingresos a partir de estas actividades en comparación con sus pares.

Aparición de la IA cuántica

La IA cuántica, la fusión de la computación cuántica y la IA, es un campo emergente preparado para abrir nuevas posibilidades en diversos ámbitos. Podría revolucionar la modelización financiera y el descubrimiento de fármacos, e incluso contribuir al desarrollo de la Inteligencia General Artificial (AGI). Se prevé que el mercado mundial de IA cuántica alcance un valor significativo para 2030 y crezca a un ritmo sólido. Esta sinergia entre la computación cuántica y la IA tiene el potencial de mejorar drásticamente la potencia y la eficiencia computacionales, allanando el camino para avances innovadores.

Panorama legislativo para la IA

El avance y la integración de la IA en la vida diaria requieren el desarrollo de una legislación integral que regule su uso. Las leyes y regulaciones serán cruciales para garantizar que la IA se utilice de manera responsable y ética. Dado que la IA se puede utilizar con fines tanto positivos como negativos, contar con un marco legal es esencial para guiar su desarrollo y aplicación de manera que se alinee con los valores y normas de la sociedad.

Resumen

De cara al año 2024 y más allá, la IA continuará su viaje transformador, impactando cada faceta de nuestras vidas. Desde mejorar la productividad en el lugar de trabajo hasta remodelar industrias enteras y requerir marcos de gobernanza sólidos, el potencial de la IA es ilimitado. A medida que adoptamos estos avances, es crucial equilibrar la innovación con consideraciones éticas, garantizando que el desarrollo de la IA beneficie a la sociedad en su conjunto. El futuro de la IA no se trata sólo de destreza tecnológica; se trata de cómo aprovechamos este poder para crear un mundo más eficiente, equitativo y sostenible.

Sello de tiempo:

Mas de Laboratorios Mantra