El laboratorio explora el futuro distópico de la IA ayudando a los policías a atrapar criminales

En breve El Laboratorio Nacional del Noroeste del Pacífico de Estados Unidos está investigando cómo se pueden usar las tecnologías de IA para crear un "Oficial de Policía Digital" o "D-PO" en el futuro.

Las solicitudes de libertad de información presentadas por Electronic Frontier Foundation muestran que el laboratorio financiado por el Departamento de Energía de EE. UU. prevé que algún día los policías puedan asociarse con un asistente virtual para combatir el crimen. D-PO sería capaz, por ejemplo, de aprovechar los sistemas de reconocimiento facial para alertar a un oficial de policía en patrulla sobre un sospechoso cercano, e incluso puede ofrecer consejos sobre la mejor manera de detener al sospechoso.

La EFF advirtió contra el trabajo pesado que se asocia con software como D-PO, citando preocupaciones sobre coincidencias de reconocimiento facial inexactas y políticas policiales predictivas sesgadas.

“La buena noticia es que en los correos electrónicos que obtuvimos, uno de los autores reconoce en correos electrónicos internos que elementos como que un D-PO se haga cargo de la conducción es un 'largo camino por recorrer' y monitorear las transmisiones de drones en vivo 'no es una capacidad a corto plazo'. ', la organización sin fines de lucro centrada en la privacidad digital dijo. 

El laboratorio nacional también ha descrito cómo un asistente virtual independiente, BITS, podría proporcionar a los agentes fronterizos y aduaneros de EE. UU. datos visuales para ayudarlos a tomar medidas enérgicas contra el tráfico de narcóticos. “Los registros que recibió EFF no indican ningún interés oficial de CBP o del Departamento de Seguridad Nacional. Sin embargo, BITS puede no estar tan lejos en el futuro como D-PO”, dijo.

Uber está volviendo al juego de los taxis autónomos

Uber, el gigante de los viajes compartidos, anunció un acuerdo de diez años con la empresa emergente de automóviles autónomos Motional Inc para desarrollar taxis autónomos.

Uber desechó los esfuerzos para desarrollar sus propios vehículos autónomos internamente y vendió su unidad Advanced Technology Group al negocio de vehículos autónomos Aurora en 2020. Ahora, está tratando de reactivar los esfuerzos para volver al negocio de los taxis robotizados contratando a un proveedor externo para construir los autos necesarios.

Motional proporcionará el hardware, mientras que Uber los conectará con los pasajeros. “Este acuerdo será fundamental para la adopción a gran escala de los robotaxis”, Karl Iagnemma, presidente y director ejecutivo de Motional, dijo en un comunicado.

“Motional ahora tiene un acceso sin precedentes a millones de pasajeros y una hoja de ruta para escalar significativamente en los próximos diez años. Estamos orgullosos de asociarnos con Uber para dar vida tanto al transporte sin conductor como a las entregas en ciudades de todo Estados Unidos”.

Ambas compañías han trabajado juntas antes. Motional lanzó pruebas de sus vehículos eléctricos autónomos IONIQ 5 para entregar alimentos a los clientes de Uber Eats en Santa Mónica, California, en mayo.

Optimice los modelos de PyTorch en las GPU de AMD y Nvidia

Los investigadores de Meta lanzaron AITemplate, un nuevo marco destinado a acelerar el proceso de inferencia de modelos de IA que se ejecutan en unidades de procesamiento gráfico de Nvidia y AMD.

Los desarrolladores tienen que volver a escribir el código si quieren optimizar sus modelos en un hardware diferente, lo que hace que cambiar sea una tarea muy laboriosa. Sin embargo, AITemplate (AIT) les ofrece más flexibilidad al transformar las redes neuronales escritas en PyTorch en código CUDA o HIP C++ para admitir los sistemas GPU A100 de Nvidia y MI200 de AMD. 

“Con AIT, ahora es posible ejecutar inferencias de rendimiento en hardware de ambos proveedores de GPU”, Meta dijo en una entrada de blog. “Hemos utilizado AIT para lograr mejoras de rendimiento de hasta 12 veces en GPU NVIDIA y 4 veces en GPU AMD en comparación con el modo entusiasta dentro de PyTorch”.

Los desarrolladores planean expandir AIT para admitir las GPU de la serie M de Apple y también las CPU. Puede acceder a la base de código esta página.

Declaración de derechos de la IA de EE. UU.

Esta semana, la Casa Blanca propuso una Declaración de derechos de IA, un plan no vinculante para ayudar a las agencias, la industria privada y los ciudadanos a guiar el desarrollo y la implementación de algoritmos.

Las personas deben tener derecho a la protección de los sistemas inseguros, la discriminación y su privacidad debe ser respetada. También deben saber cuándo y cómo se utilizan sus datos personales y, si es posible, deben poder optar por no recibir servicios automatizados. 

“Las tecnologías automatizadas están impulsando innovaciones notables y dando forma a decisiones importantes que afectan los derechos, las oportunidades y el acceso de las personas. El Plan para una Declaración de Derechos de la IA es para todos los que interactúan a diario con estas poderosas tecnologías, y para todas las personas cuya vida ha sido alterada por algoritmos inexplicables”, Alondra Nelson, Directora Adjunta de la Oficina de Política Científica y Tecnológica, dijo en un comunicado.

El proyecto de ley está diseñado para ayudar a los legisladores a dar forma a las políticas y alentar a los desarrolladores a construir sistemas de inteligencia artificial de manera segura. Sin embargo, lo que esto significa en la práctica no está claro si se tiene en cuenta que el proyecto de ley no logra hacer cumplir las nuevas leyes destinadas a regular la IA. ®