rct AI desarrolla un nuevo modelo DRL, supera el nivel de jugador real, ofrece la mejor experiencia de juego basada en blockchain de la historia PlatoBlockchain Data Intelligence. Búsqueda vertical. Ai.

rct AI desarrolla un nuevo modelo DRL, supera el nivel de jugador real y ofrece la mejor experiencia de juego basada en blockchain

rct AI desarrolla un nuevo modelo DRL, supera el nivel de jugador real y ofrece la mejor experiencia de juego basada en blockchain
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El mundo digital ha sido dinámico desde que existe. Mientras tanto, la IA a menudo se ha esforzado por seguir el ritmo del mundo digital en constante cambio. La carrera ha dado lugar a un debate cada vez más candente sobre la creación y producción de IA y sus interacciones con los seres humanos.

Inspirado por la parte humana/IA de la discusión, IA rct ha desarrollado y publicado un nuevo modelo DRL. La innovación utiliza las capacidades de la IA para mejorar el rendimiento de Axie Infinity, un movimiento que se espera mejore el rendimiento de la IA en los juegos de cadena de bloques. 

rct ha optado por el algoritmo RL, que es el más adecuado para la base de acción a gran escala (ACAR). El enfoque es lograr mejores interacciones entre IA y humanos que se traduzcan en las mejores experiencias de juego. La retroalimentación positiva ha comenzado a llegar con una doble mejora reportada en la eficiencia. Se confirma una mayor tasa de victorias en los datos de batalla simulados, que se dice que superó el nivel del jugador real.

La decisión de usar ACAR (Action Clustering usando Action Representation) se basa en su efectividad en el uso del espacio y la integración de la IA en juegos basados ​​en blockchain. Se espera que ACAR respalde futuras investigaciones, brindando una dirección de aplicación precisa para la interminable batalla de poder de cómputo entre el hombre y la máquina. Además, dará como resultado una interacción más profunda con el usuario al proporcionar un mundo virtual bastante inmersivo en el espacio de juego del metaverso.

Dicho de otra manera, el nuevo modelo DRL de rct AI creará mejores jugadores impulsados ​​por IA, lo que dará como resultado un ecosistema de juego eficiente. En consecuencia, los proyectos de juegos pueden lograr sus objetivos fácilmente, incluida la creación conjunta de productos, el volumen y los tipos de usuarios deseados, los ingresos del proyecto y la retención de datos.

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Acerca de rct IA

rct AI proporciona soluciones de IA impulsadas por el deseo de construir Metaverse utilizando IA impulsada por blockchain acompañada de un enfoque nítido en la industria del juego. rct AI aprovecha las tecnologías modernas de vanguardia, en particular el aprendizaje de refuerzo y el aprendizaje profundo para crear una experiencia de usuario única en cualquier lado de la moneda (lado de los consumidores y lado de la producción). rct AI se basa en lo que siempre han insistido:Futuro web3 con IA.

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