Parim e-posti parser 2022. aastal

Teie ettevõtte e-posti postkast on palju enamat kui lihtsalt lugemata meilid ja manused – see on andmete aardelait. Andmed, mis tuleb käsitsi ekstraktida ja konkreetsesse majandustarkvarasse saata.

Ettevõtted saavad iga päev palju e-kirju arvete, kviitungite, hinnapakkumiste, müügivihjete, kontaktteabe, tellimuste kinnituste, tarneteabe ja muuga.

Seejärel järgneb igapäevane vaev e-kirjade sõelumine, et olulisi välja valida. Ja konkreetsete andmete käsitsi ekstraheerimine, mis lisatakse Google'i arvutustabelitesse, CRM-idesse, ERP-desse, raamatupidamistarkvarasse või muudesse ärirakendustesse.

Kujutage ette, et teete seda sadade või tuhandete meilide jaoks käsitsi – ja sellest tulenevad kitsaskohad! Seda protsessi lihtsalt ei saa skaleerida – eriti suurte ettevõtete puhul. See on põhjus, miks paljud ettevõtted pöörduvad e-posti sõelumislahenduste poole.

Meili parser on tarkvara, mis suudab klassifitseerida sissetulevaid e-kirju ja manuseid, eraldada neist konkreetseid andmeid ja eksportida need teistesse ärirakendustesse.

Selles artiklis vaatleme mõnda parimat e-posti sõelumise tarkvara ja seda, kuidas need saavad teie meiliandmete sisestamise töövooge optimeerida.

Parim e-posti sõelumise tarkvara 2022. aastal

• Nanonetid – automatiseerida täpsemaid meili sõelumise töövooge
• Zapieri e-posti parser – e-posti andmete integreerimiseks Zapieri kaudu
• Parsius – mallipõhiseks meili sõelumiseks
• Postiparser – reeglipõhiseks meili sõelumiseks
• EmailParser – eraldiseisva reeglipõhise meili sõelumiseks Windowsis
• Parseur – mallipõhiseks meili sõelumiseks
• Sigparser – e-kirjadest allkirjade eraldamiseks

Miks e-kirju sõeluda?

Meiliandmete eraldamine on üsna keeruline probleem. Meiliandmed on struktureerimata – neil pole skeemi. E-kirju on mitmes vormingus ja standardiseeritud esitus puudub.

Meilide klassifitseerimine, meiliandmete äratundmine ja ainult asjakohase teabe väljavõtmine nõuab automatiseerimise, reeglite ja kognitiivsete andmete kogumise kombinatsiooni. Seda teevad meiliparserid.

Miks peaksite kaaluma oma ettevõtte e-posti sõelumist? Siin on mõned e-posti sõelumise kasutuselevõtu eelised.

1. E-kirjade parsimine tarkvaraga on kiirem ja täpsem kui käsitsi.
2. Meili parsereid saab automatiseerida, et eraldada sissetulevatest meilidest olulisi andmeid – ilma käsitsi sekkumiseta.
3. Andmeid saab eraldada meili päisest, kehast, allkirjast ja manustest (PDF, pilt või muud failid) – seda kõike ilma meili avamata!
4. Sissetulevaid meiliandmeid saab klassifitseerida ja saata sobivatesse ärirakendustesse (CRM-id, ERP-d jne) – unusta käsitsi kopeerimine.

Kuidas valida ideaalne meiliparser?

Selles postituses vaatleme ainult seitset populaarseimat e-posti sõelumistarkvara turul.

Seal võib olla veelgi rohkem. Kuid milline neist on teie jaoks parim?

Siin on mõned näpunäited, mida meeles pidada, kui valite oma ettevõtte jaoks kõige ideaalsema e-posti sõelumise tarkvara.

Kasutusjuhtum

Vajalik meiliparser sõltub peamiselt sellest, millist tüüpi andmeid soovite oma sissetulevatest meilidest sõeluda.

Kas peate sõeluma ainult meili sisu või metaandmete (nt päised ja ajatemplid) andmeid? Kas teil on vaja andmeid eraldada ka manustest, PDF-failidest või piltidest?

Mall vs reeglipõhine vs kognitiivne meili sõelumine

Kui otsite meiliparserit, peate enamasti oma meilidest eraldama vaid mõned konkreetsed andmed või väljad?

Kas saate e-kirju samas vormingus ja kõigi meilide andmed on täpselt samas kohas? Kas soovite seadistada reegleid, et määratleda/täpsustada andmed igas meilis? Või vajate meiliparserit, mis valib automaatselt kõik asjakohased andmed?

Andmete integreerimine

Meiliandmeid sõelutakse enamasti nii, et neid saab edasiseks töötlemiseks konkreetsesse ärirakendusse saata.

Kas teie meiliparser saab sujuvalt integreerida Google'i arvutustabelite, CRM-i, ERP-i, raamatupidamistarkvara, andmebaaside või isegi Slackiga? Peate kontrollima, kas meiliparser suudab teie praeguseid protsesse täiustada olemasolevaid töövooge muutmata.

Andmete teisendamine

Kas teie meilidest sõelutud andmeid saab töödelda, teisendada või muudesse vormingutesse muuta? Ärirakendused võivad neelata ainult andmeid, mis on imporditud kindlates failivormingutes või -struktuurides.

Parim e-posti sõelumise tarkvara 2022. aastal

Vaatame mõnda populaarseimat meili sõelumise tarkvara:

Nanonetid

Nanonets on AI-põhine automatiseeritud parser, mis suudab hankida teavet e-kirjadest, metaandmetest, manustest ja muust.

Erinevalt teistest selles loendis olevatest parseritest ei ole see reegli- ega mallipõhine. Pärast mõne näidismeili õpetamist kasutab see tehisintellekti ja masinõppe võimalusi erinevate andmete ja vormingutega meilide sõelumiseks. Tehisintellekt muutub järjest paremaks, kuna see muutub mitmekesisemaks!

Plussid:

• täpsemad meili sõelumise wokivood
• kõrge parsimise täpsus
• kergesti skaleeritav
• järeltöötluse ja andmete teisendamise võimalused
• saab automaatselt sõeluda andmeid mis tahes tüüpi lisatud dokumentidest
• saab sõeluda andmeid mis tahes allikast: meilid, veebisaidid, dokumendid jne.

Miinused:

• ei talu järske suure helitugevuse hüppeid
• tabelihõive kasutajaliides võib olla parem

Zapieri e-posti parser

Zapieri meiliparser on alustamiseks ideaalne põhiparser – eriti kui kasutate Zapsi juba oma töövoos.

See tasuta mallipõhine meiliparser, mis jäädvustab automaatselt teksti sissetulevatest meilidest. Malli saate luua, kasutades huvipakkuvate meiliandmete esiletõstmiseks point-and-click liidest.

Plussid:

• lihtne konfigureerida ja kasutada
• piiramatu arv postkaste
• saab Zapieri kaudu integreerida peaaegu iga rakendusega

Miinused:

• saab sõeluda ainult lihtsaid e-kirju
• ei saa hakkama tundmatute või muutuvate mallidega meilidega
• ei saa sõeluda meilide metaandmeid ega tabeliandmeid
• ei saa manuseid ega korduvaid üksusi sõeluda
• puuduvad täiustatud sõelumisfunktsioonid

Parsius

Parsio on mallipõhine meiliparser, mis nõuab kasutajatelt mallide või huvipakkuvate väljade määratlemist lihtsa esiletõstmise funktsiooni abil. See integreerub paljude rakendustega.

Plussid:

• saab sõeluda andmeid metaandmetest ja lisatud failidest (mallipõhine)
• tabeliandmete sõelumine (mallipõhine)
• piiramatu arv postkaste

Miinused:

• ei saa hakkama tundmatute või muutuvate mallidega e-kirjade, manuste ega metaandmetega

Postiparser

Mailparser on populaarne ja võimas reeglipõhine e-posti sõelumise tööriist. Kuigi see on mitmekülgsem kui mallipõhised kolleegid, võib meili sõelumisreeglite seadistamine muutuda keeruliseks – eriti keerukate meilipaigutuste puhul.

Plussid:

• saab hakkama keerukate meilipaigutustega
• saab sõeluda andmeid metaandmetest ja lisatud failidest (reeglipõhine)
• tabeliandmete sõelumine (reeglipõhine)

Miinused:

• andmete eraldamine manustest teatud piirangutega
• kuupäevaga UI/UX
• võib esmakasutajatele üle jõu käia
• keeruline seadistada keeruliste meilistruktuuride jaoks

EmailParser

EmailParser on reeglipõhine e-posti sõelumise tarkvara, mis töötab reaveeruliste tekstihõive, regulaaravaldiste ja skriptimise reeglitega.

See töötab nii Windowsi rakendusena kui ka veebirakendusena ning võimaldab integreerida meiliteavet kohalike failide või sisemiste tööriistadega.

Plussid:

• saab ühendada e-posti serveritega (IMAP/POP3)
• toetab kohalikke faile
• saab sõeluda mitmesuguseid failide manuseid

Miinused:

• veebirakendus pole nii arenenud kui Windowsi rakendus
• võib esmakasutajatele üle jõu käia
• keeruline seadistada keeruliste meilistruktuuride jaoks

Parseur

Parseur on suurepärane mallipõhine meiliparser, mida on meil üsna intuitiivne kasutada. See pakub ka täiustatud järeltöötlusvõimalusi ja Chrome'i laiendust, mis toimib veebikaabitsana.

Plussid:

• kena kasutajaliidesega lihtne kasutada
• suudab kraapida mitmesuguseid manusefailivorminguid
• mallide teek levinumate meilitüüpide käsitlemiseks
• toetab sõelumist paljudest tekstitöötluse failivormingutest

Miinused:

• kallim kui teised alternatiivid

SigParser

SigParser on e-posti parser, mis keskendub eranditult meilides ja meiliallkirjades mainitud kontaktteabele.

See võib isegi vaadata üle kõik teie praegused meilid ja koondada kontaktandmete loendi, mille saab seejärel saata teie CRM-ile.

Plussid:

• on spetsialiseerunud e-posti allkirjade parsimisele

Miinused:

• ei ole täisväärtuslik e-posti parser
• ei saa manuseid sõeluda

ära võtta

Kuigi turul on palju meili parsereid, sõltub ettevõtte valik konkreetsetest vajadustest.

Õige e-posti parser võib säästa tohutult aega e-kirjadest olulise teabe hankimisel ja lõpuks aidata ettevõtte kõiki tegevusi täielikult automatiseerida.