8 parimat logistika OCR-tarkvara 2024. aastal

8 parimat logistika OCR-tarkvara 2024. aastal

8 parimat logistika OCR-tarkvara 2024. aastal PlatoBlockchain Data Intelligence. Vertikaalne otsing. Ai.

Optilise märgituvastuse (OCR) tarkvaral on keskset rolli raskesti redigeeritavate dokumendivormingute, näiteks PDF-ide või füüsiliste dokumentide teisendamisel redigeeritavatesse ja otsitavatesse vormingutesse, mida masinad saavad lugeda. Tavaliselt kasutatakse PDF-failidest ja piltidest teksti eraldamiseks, need rakendused muudavad selle redigeeritavateks vorminguteks, nagu Word, Excel või lihttekstifailid.

Kasutades AI/ML-i võimalusi, OCR tarkvara saab ka automatiseerida andmete eraldamist dokumentidest/piltidest ja teisendada need redigeeritavasse vormingusse, mis sobib töövoogudega. 

Logistika on tarneahelas kriitiline funktsioon, mis hõlmab kaupade ja materjalide ühest kohast teise liikumise planeerimist, teostamist ja kontrolli. Logistikaprotsessid on traditsiooniliselt olnud käsitsi ja paberipõhised, mis põhjustab ebaefektiivsust, vigu ja viivitusi toimingutes. Kuid uute tehnoloogiate, nagu automatiseeritud otsingusüsteemid, robotprotsesside automatiseerimine (RPA), intelligentne dokumenditöötlus ja OCR (optiline märgituvastus) tulekuga, logistika automatiseerimine muutub üha teostatavamaks.

Logistika OCR-tarkvara peaks suutma automatiseerida dokumentide töötlemise töövoog dokumente, nagu ostutellimused, veoarved, saatesildid, konossemendid jne, et vähendada käsitsi töökoormust, kõrvaldada vigu ja säästa aega.

Siin on mõned parimad logistikad OCR-tarkvara aastal 2024.


Jäädvustage andmeid kõigist logistikaga seotud dokumentidest koheselt ja automatiseerige andmetöövood Nanonetsi abil. Vähendage tööaegu ja kõrvaldage käsitsi pingutus.


Mis on OCR logistikas?

Logistikasektori üks pöördelisi takistusi keerleb logistikadokumentide haldamise ümber. Ostutellimused, arved, konossemendid ja mitmesugused muud paberitööd nõuavad põhjalikku tähelepanu, kuid käsitsi töötlemine võib olla aeganõudev, veatundlik ja ressursimahukas. Selles paberimajanduse labürindis on vajadus transformatiivse lahenduse järele vaieldamatu. Üks lahendus on digiteerida andmeid dokumentidest, kasutades selleks spetsiaalseid optilise märgituvastuse (OCR) tarkvara.

OCR-tehnoloogia üks suurimaid eeliseid on see, et see võib aidata vähendada vigu ja parandada andmete sisestamise täpsust. Kui inimesed sisestavad andmeid käsitsi, võivad nad teha vigu, nagu kirjavigu, õigekirjavigu ja ümberpaigutamist. Nendel vigadel võivad olla tõsised tagajärjed, eriti logistikas, kus kaupade õigeaegse kohaletoimetamise ja eelarve piires on ülioluline täpsus. OCR-tehnoloogia aitab neid vigu kõrvaldada andmesisestusprotsessi automatiseerimine ja inimeste sekkumise vajaduse vähendamine.

Parim logistika OCR-tarkvara 2024. aastal

Vaatame mõnda parimat turul saadaolevat Logistics OCR-tarkvara.

1. Nanonetid

Nanonets pakub logistikaorganisatsioonidele tehisintellektil põhinevat optilise tekstituvastuse lahendust, mis suudab ostutellimustest, arvetest ja konossementidest andmeid täpselt eraldada ning need struktureeritud digitaalseteks andmeteks teisendada. See võib aidata logistikaorganisatsioonidel parandada patsiendiandmete täpsust ja vähendada käsitsi andmete sisestamise vigu.

Nanonets kasutab täiustatud OCR-i, masinõppe pilditöötlusja sügav õppimine eraldada asjakohast teavet struktureerimata andmetest.

[Varjatud sisu]

Nanonetside tutvustus

Plussid:

Miinused:

  • Tabelihõive kasutajaliides võib olla parem

Ehita oma kohandatud OCR-mudelid või ajakava demo et saada lisateavet Nanonetsi optilise tekstituvastuse kohta kasutage juhtumeid!


2. ABBYY Flexicapture

ABBYY FlexiCapture on OCR-tarkvara, mis aitab kindlustusfirmadel digiteerida paberkandjal ostutellimusi, arveid ja konossemente. Tarkvara saab eraldada andmeid erinevatest dokumenditüüpidest, sealhulgas ettepanekute vormidest ja kliendidokumentidest, ning teisendada need struktureeritud digitaalseteks andmeteks.

[Varjatud sisu]

ABBYY FlexiCapture arvetele – demovideo

Plussid:

  • Tunneb pilte väga hästi ära
  • Paberkoopia tulemusi on lihtne süsteemis salvestada
  • ERP-süsteemide sujuv integreerimine
  • Automatiseerib andmete väljavõtmist

Miinused:

  • Esialgne seadistamine võib olla keeruline ja keeruline
  • Valmis malle pole
  • Raske kohandada
  • Ressursid puuduvad
  • Võiks olla paremini integreeritud RPA lahendustega
  • Madal täpsus madala eraldusvõimega piltide/dokumentidega

3. ABBYY Finereader

OCR tarkvara, mis toetab PDF-failide redigeerimist. Programm suudab teisendada pildidokumente redigeeritavatesse elektroonilistesse vormingutesse.

[Varjatud sisu]

Dokumentide töötlemine ABBYY FineReaderi serveriga – demovideo

Plussid:

  • Klaviatuurisõbralik OCR-redaktor
  • Eksporditakse mitmesse vormingusse
  • Unikaalne dokumentide võrdlemise funktsioon

Miinused:

  • Kiirete otsingute jaoks puudub täisteksti indekseerimine
  • Nõuab õppimiskõverat
  • Võib olla kallis
  • Suutmatus vaadata dokumendi muudatuste ajalugu

Kas vajate OCR-tarkvara logistikadokumentidest andmete eraldamiseks? Vaadake Nanonetsi töös!


AWS-i tekst ekstraktib skannitud dokumentidest teksti ja muid andmeid masinõppe ja OCR-i abil. Samuti saab see tuvastada ja välja võtta andmeid vormidest ja tabelitest.

Plussid:

  • Kasutustasu arveldusmudel
  • Kasutusmugavus

Miinused:

  • Ei saa treenida
  • Muutuv täpsus
  • Ei ole mõeldud käsitsi kirjutatud dokumentide jaoks 

5. IBM Datacap

IBM Datacap muudab äridokumentide jäädvustamise, äratundmise ja klassifitseerimise lihtsaks, et neist olulist teavet hankida. Datacapil on tugev OCR-mootor ja kohandatavad reeglid. See võib töötada skannerite, mobiilseadmete, multifunktsionaalsete välisseadmete ja faksiga.

Plussid:

  • Seadistab andmehõive keerukaid rakendusi
  • Skaneerimise mehhanism
  • Kasutusmugavus

Miinused:

  • Väga väike veebitugi
  • Kasutajaliides võiks olla intuitiivsem
  • Seadistamine võib olla tülikas
  • Kohandatud voo loomine ei ole lihtne

6. Kofax Omnipage

Kofax Omnipage on a PDF OCR lahendus, mis suudab suure helitugevuse automatiseerida. See on spetsialiseerunud tabelitest ekstraheerimisele, reaüksuste sobitamisele ja nutikale ekstraheerimisele.

Plussid:

  • Tugev tööriistade komplekt piltide täiustamiseks
  • Väga täpne

Miinused:


Alustage kasutamist Nanonetid automatiseerimiseks. Proovige erinevaid OCR-mudeleid või nõuda demot täna. Uuri välja kuidas saab Nanonetsi kasutusjuhtumeid teie tootele rakendada.


7. Docparser

Pilvepõhine dokumentide töötlemine ja OCR-tarkvara. Docparser saab automatiseerida väikese väärtusega ülesandeid ja töövooge.

Plussid:

  • Lihtne seadistada
  • Saab integreerida Zapieriga

Miinused:

  • Veebihaagid ebaõnnestuvad aeg-ajalt
  • Nõuab sõelumisreeglite järgimiseks koolitust
  • Malle pole piisavalt
  • Tsooniline OCR lähenemine – ei saa hakkama tundmatute mallidega
  • Lehtede laadimine aeglane

8.Adobe Acrobat DC

Acrobat DC pakub terviklikku PDF-redaktorit koos sisseehitatud OCR-funktsiooniga.

Plussid:

  • Stabiilsus/ühilduvus.
  • Kasutusmugavus

Miinused:

  • Kallis
  • Pole eksklusiivne OCR-tarkvara

Miks on Nanonets kõige täiuslikum logistika OCR-tarkvara?

Nanonets OCR tarkvara on lihtne kasutada ja seadistada. intelligentne automatiseerimisplatvorm Saab hakkama struktureerimata andmed ja tehisintellekt saab hakkama ka mis tahes andmepiirangud lihtsalt.

Nanonetsi OCR-i kasutamise eelised logistikas ulatuvad lihtsalt paremast täpsusest, kogemustest ja mastaapsusest kaugemale.

  1. Andmete kogumine ja sisestamine – Nanonetsi OCR-i saab kasutada ostutellimuste, veoarvete, saatesiltide ja konossementide andmete täpseks hõivamiseks mõne sekundi jooksul. Eraldatud andmeid saab otse ühendada mis tahes logistikahaldustarkvaraga, vähendades vajadust andmete käsitsi sisestamise järele ja parandades täpsust.
  2. Dokumenteerimine ja säilitamine – Nanonets OCR saab hõlpsasti luua igat tüüpi saatedokumentidest digitaalseid ja redigeeritavaid koopiaid. Neid dokumente saab seejärel hõlpsasti salvestada ja vajaduse korral välja otsida.
  3. Kvaliteedi kontroll – Nanonets OCR võib anda mitu kinnitusetappi, enne kui dokument süsteemi neelatakse või kinnitamiseks saadetakse. See aitab vigu varakult tuvastada ning vähendada ümbertöötamiseks vajalikke ressursse ja kulusid.

Ajatempel:

Veel alates Tehisintellekt ja masinõpe