Andmed kõigis õigetes kohtades

Püüdes pakkuda sisukamaid kliendikogemusi, on andmete roll viimastel aastatel muutunud üha olulisemaks. Hulgimüügi ümberkujundamine jätkub kogu tööstusharus ja kuna digiteerimise roll areneb ja tarbijate vajadused muutuvad keerukamaks, kasutatakse andmeid kullatükina, et juhtida olulisi muutusi nii sisemistes toimingutes kui ka lõppkasutaja kogemuses. Kuid kuigi paljud investeerivad sellesse valdkonda ulatuslikult, kuidas saab andmeid tõeliselt suurima mõju saavutamiseks kasutada?

Prioriteet ülevalt

Üleminekul rohkem luurepõhisele operatiivsele lähenemisviisile peitub vastus andmete muutmises strateegiliseks varaks. Sageli tekib suuremate finantsasutuste puhul katkestus, kui nende andmestrateegia ja üldise äristrateegia vahel on lahknevus, mis sisuliselt pärsib väärtuse risttolmlemist kogu organisatsioonis. Fintechid on selle probleemi lahendanud, lisades andmed oma ettepanekusse algusest peale, kuid nad ei pea seda veel suurendama ja sellest tõeliselt kasu saama.

Mõned traditsioonilised finantsasutused pole lihtsalt loodud andmete haldamiseks ning tasakaalustavad sageli vastuolulisi prioriteete ja fookusi. Tõhususe suurendamine ja sujuvamaks muutmine – koos üha keerukamaks muutuva juhtimise ja reguleerimisega – on muutunud ressursside vaakumiks, jättes sageli minimaalse aja investeeringuteks strateegilistesse andmete nihutamisse. Hoolimata sellest tegevusmudelite kitsikusest näeme aga selget mõtteviisi muutust kogu tööstusharus, tunnistades, et andmehaldus ja analüütiline arusaam on ettevõtte ümberkujundamise, klientide edu ja konkurentsieelise aluseks.    

Õige andmevundament

Andmed ise on aga vaid pool võrrandist. Kliendiandmete kogumine ja neile juurdepääs ei ole tavaliselt probleem, kuna finantsasutustel on loomulikult rikkalik klienditeave. Raskused tekivad otsustamisel
kuidas kõige parem kasutada teavet. Andmete analüüsimine, tõlgendamine ja rakendamine teie organisatsiooni asjakohastes osades on koht, kus edu saavutamise tee muutub keerulisemaks.

Andmepõhise kultuuri kasutuselevõtt kogu organisatsioonis on selles osas muutus, mida toetavad olulised tehnoloogia ja innovatsiooni areng. Tehisintellekti täisealiseks saamine ja ulatuslikud pilvevõimalused eemaldavad kindlasti mõned varasemad tõkked ja võimaldavad andmeanalüütika rakendamisel teha hiigelhüppeid. Kogu organisatsiooni andmetest 360-kraadise vaate loomine ja analüütilise küpsuse arendamine on kindlasti näidanud, et see võib olla jätkusuutliku kasvu ja paremate äriotsuste platvorm.

Kas saate andmeid tõesti raha teenida?

Võttes arvesse andmete võimsust, kuidas täpselt tuleks andmeid maksimaalse kasu saamiseks kasutada? Võib väita, et selle rakendus peaks olema peamiselt sisemine, kusjuures andmete ülevaade aitab parandada organisatsiooni toimimist ja riskijuhtimist. Selle näiteks on ennustav analüütika, kus tulevikku vaatavad teadmised võivad aidata finantsasutustel teha laenude ja investeeringute osas teadlikke ja riskitundlikke otsuseid. 

Välised rakendused võivad pakkuda ka võimalusi täiustatud kliendikogemuseks ja potentsiaalselt uuteks tuluvoogudeks; aga kas kliendid on tõesti nõus selle eest maksma? See on olenevalt stsenaariumist ja konkurentsimaastikust vaieldav. Mõnel juhul võib turuosa ja kaubamärgilojaalsuse kaitsmiseks osutuda vajalikuks kontekstuaalsema ja asjakohasema klienditeekonna pakkumine, mis võimaldab organisatsioonidel andmeanalüüsi oskuse osas tegelikult konkureerida.

Teistes rakendustes saab andmeid kaardistada kliendi finantsmaastikuga, et tuvastada elueesmärgid ja olulised rahalised otsused. Sel viisil vajadusi ette aimades võib potentsiaal pakkuda kliendile käegakatsutavat väärtust – nii praktiliselt kui ka rahaliselt – olla märkimisväärne. Uusi tooteid saab lukust lahti võtta ja andmeid saab isegi teenuste pakkumistesse lisada, mis võimaldab klientidel olla informeeritum ja seega mugavam, reageerides nii reaalajas toimuvatele sündmustele kui ka kaalukamatele otsustele.

Täieliku mõju saavutamiseks on vaja ka laiemalt ökosüsteemi hõlmavat ühtset lähenemisviisi ja see kujutab endast märkimisväärset väljakutset. Andmete ühtlustamine vastuvõtjate, finantsasutuste, makseteenuse pakkujate ja kaardiskeemide lõikes on märkimisväärne ettevõtmine ja me pole kaugeltki sellise koostööni. Praegu on tõenäolisem, et me näeme edu taskuid, kuna andmete võimsus on jätkuvalt omaks võetud ja integreeritud kogu tööstuses.

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• PlatoAiStream. Web3 andmete luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Tuleviku rahapaja Adryenn Ashley. Juurdepääs siia.
• Ostke ja müüge IPO-eelsete ettevõtete aktsiaid koos PREIPO®-ga. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.finextra.com/blogposting/24322/data-in-all-the-right-places?utm_medium=rssfinextra&utm_source=finextrablogs