Andmed, robotid ja kauplemistehnikad: kuidas finantsturud on arenenud

Suurandmed ja robotprotsesside automatiseerimine (RPA) võivad olla tavainimestele suhteliselt uued mõisted, kuid need on olnud kauplejate jaoks lahutamatud juba üle kümne aasta. Finantstüübid on juba ammu aru saanud teabe väärtusest ja kuna meie kollektiivne andmete kogumise võime on kasvanud, on kasvanud ka kaupleja käsutuses olevate tööriistade arv.

Esiplaanile tulevad suurandmed ja robotid

Peame minema rohkem kui kümme aastat tagasi, et näha automaatse kauplemise ehk algo kauplemise algust. Nagu märkis The Business Professor, võeti algoritmiline kauplemine esmakordselt kasutusele 1970. aastatel. Kuna arvutid olid suutelised töötlema senisest rohkem andmeid, suutsid programmeerijad luua tooteid, mis võisid teha tehinguid matemaatiliste mudelite alusel.
See esialgne sünergia arvutite ja inimeste vahel on sellest ajast peale viidud erakordsele tasemele. Tänapäeval tehakse enam kui 10% kõikidest tehingutest arvutite abil. The Trade'i andmetel moodustas USA-s ja Euroopas algoritmiline kauplemine 80% kauplemistegevusest 10% riskifondide puhul. Kõik see tähendab, et kauplemisturg on väärt miljardeid. Tegelikult näitavad MarketsandMarkets Analysisi andmed 2024. aastaks, et algoritmilise kauplemise turu väärtus on 18.8 miljardit dollarit.

Algo kauplemise tõus

Lihtsamalt öeldes on automaatne kauplemine suur äri. Kuid see pole ainus viis, kuidas inimesed kauplevad. Nii arenenud kui ka robotkauplejad on, ei sobi nad igas kontekstis. Hea uudis on aga see, et suurandmed pole saadaval ainult arvutitele. Igaüks saab täna Internetis kasutada ja pääseda juurde suurele hulgale andmetele. Näiteks kui soovite reaalajas andmeid DXY-st (USA dollari indeks), saate selle hankida. Veebipõhised andmekeskused ei paku mitte ainult reaalajas hinnagraafikuid, vaid võivad anda teile ka ajaloolisi andmeid, värskeid uudiseid ja ekspertanalüüsi.
Ja lihtsalt selleks, et segule rohkem andmeid lisada, saate tellida "hetktõmmiste" aruanded, mis pakuvad Twitteri-stiilis värskendusi kõige kohta, mis on seotud USA dollariga. Nagu arvata võis, ei keskendu suur hulk teavet ainult USA dollari indeksile. Saate hankida statistikat, aruandeid ja analüüse kõige kohta finantsmaailmas. Kui soovite reaalajas S&P 500 hindu, siis see on teil olemas. Kui soovite Wall Streeti uudiseid, minge lihtsalt müügipunkti, näiteks CNBC, või kasutage sotsiaalmeediat.

Turud on avatumad kui kunagi varem

Kui soovite hinnaandmete analüüsi, laadige alla selline programm nagu MetaTrader 4 ja kasutage ühte paljudest diagrammitööriistadest. Lihtsamalt öeldes on digitaalsete andmete ajastu avanud finantssektori. Olenemata sellest, kas olete robot või inimene, on seal rohkem teavet kui kunagi varem. See muidugi ei tähenda, et kauplemine oleks lihtsam või tulemused kindlamad. Finantsturud on ettearvamatud. Seetõttu pole garanteeritud, et ükski kauplemine oleks edukas, olenemata sellest, kui palju andmeid te tarbite.
Asi on aga selles, et teavet on palju. See muudab kauplemise massidele kättesaadavamaks. See on tingitud kahest asjast: andmete levikust ja robotite levikust. Algoritmiliste kauplemisprogrammide arenedes suurenes vajadus rohkemate digitaalsete andmete järele. See tõi kaasa uuenduste tõusu, mis on viinud meid punkti, kus suurandmed ja RPA on kaubandusmaailma lahutamatu osa. See on omakorda muutnud finantsturud tavainimesele kättesaadavamaks kui kunagi varem.

Link: https://www.analyticsinsight.net/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/

Allikas: https://www.analyticsinsight.net

• SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
• Platoblockchain. Web3 metaversiooni intelligentsus. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
• Allikas: https://www.fintechnews.org/data-bots-and-trading-techniques-how-the-financial-markets-have-evolved/