Suured keelemudelid (LLM) muudavad revolutsiooni sellistes valdkondades nagu otsingumootorid, loomuliku keele töötlemine (NLP), tervishoid, robootika ja koodi genereerimine. Rakendused laienevad ka jaemüügile, kus nad saavad dünaamiliste vestlusrobotite ja AI-assistentide kaudu klientide kogemusi täiustada, ning digitaalturundust, kus nad saavad korraldada klientide tagasisidet ja soovitada tooteid kirjelduste ja ostukäitumise põhjal.
LLM-rakenduste isikupärastamine on saavutatav ajakohase kasutajateabe lisamisega, mis tavaliselt hõlmab mitme komponendi integreerimist. Üks selline komponent on funktsioonide pood, tööriist, mis salvestab, jagab ja haldab masinõppe (ML) mudelite funktsioone. Funktsioonid on sisendid, mida kasutatakse treenimisel ja ML-mudelite järeldamisel. Näiteks rakenduses, mis soovitab filme, võivad funktsioonid hõlmata varasemaid hinnanguid, eelistuskategooriaid ja demograafilist teavet. Amazon SageMakeri funktsioonipood on täielikult hallatav hoidla, mis on loodud spetsiaalselt ML-mudeli funktsioonide salvestamiseks, jagamiseks ja haldamiseks. Teine oluline komponent on orkestreerimistööriist, mis sobib kiireks projekteerimiseks ja erinevat tüüpi alamülesannete haldamiseks. Generatiivsed AI arendajad saavad kasutada selliseid raamistikke nagu LangChain, mis pakub mooduleid LLM-idega integreerimiseks ja orkestreerimistööriistu ülesannete haldamiseks ja kiireks projekteerimiseks.
Tuginedes isikupärastatud sisu loomiseks ajakohaste andmete dünaamilise toomise kontseptsioonile, on LLM-ide kasutamine viimastes soovitussüsteemide uuringutes pälvinud märkimisväärset tähelepanu. Nende lähenemisviiside aluspõhimõte hõlmab viipade koostamist, mis kapseldavad soovitamisülesande, kasutajaprofiilid, üksuse atribuudid ja kasutaja-üksuse interaktsioonid. Need ülesandepõhised viibad suunatakse seejärel LLM-i, mille ülesandeks on ennustada konkreetse kasutaja ja üksuse vahelise suhtluse tõenäosust. Nagu paberil kirjas Isikupärastatud soovitus suurte keelemudelite kaudu, mängivad soovituspõhised ja kaasamisest juhinduvad õhutuskomponendid üliolulist rolli, võimaldades LLM-idel keskenduda asjakohasele kontekstile ja järgida kasutaja eelistusi.
Selles postituses selgitame lihtsat, kuid võimsat ideed kombineerida kasutajaprofiile ja üksuse atribuute, et luua isikupärastatud sisusoovitusi LLM-ide abil. Nagu kogu postituses näidatud, on neil mudelitel tohutu potentsiaal kvaliteetse ja kontekstiteadliku sisendteksti loomisel, mis toob kaasa paremad soovitused. Selle illustreerimiseks juhendame teid läbi funktsioonide poe (mis esindab kasutajaprofiile) integreerimise LLM-iga, et luua need isikupärastatud soovitused.
Lahenduse ülevaade
Kujutagem ette stsenaariumi, kus filmimeelelahutusettevõte reklaamib filme erinevatele kasutajatele meilikampaania kaudu. Pakkumine sisaldab 25 tuntud filmi ja me tahame valida iga kasutaja jaoks kolm parimat soovitust nende huvide ja varasemate hindamiskäitumiste põhjal.
Näiteks võttes arvesse kasutaja huvi erinevate filmižanrite, nagu märuli, romantika ja ulme, vastu, võiksime lasta AI-süsteemil määrata selle konkreetse kasutaja jaoks kolm parimat soovitatud filmi. Lisaks võib süsteem genereerida iga kasutaja jaoks isikupärastatud sõnumeid nende eelistustele kohandatud toonil. Lisame sellesse postitusse hiljem mõned isikupärastatud sõnumite näited.
See AI-rakendus sisaldab mitut koos töötavat komponenti, nagu on näidatud järgmisel diagrammil:
- Kasutajaprofiilide koostamise mootor võtab arvesse kasutaja varasemat käitumist ja väljastab kasutajaprofiili, mis kajastab tema huve.
- Funktsioonide pood säilitab kasutajaprofiili andmeid.
- Meedia metaandmete pood hoiab reklaamifilmide loendit ajakohasena.
- Keelemudel võtab praeguse filmide loendi ja kasutajaprofiili andmed ning väljastab iga kasutaja jaoks kolm parimat soovitatud filmi, mis on kirjutatud nende eelistatud toonil.
- Orkestreeriv agent koordineerib erinevaid komponente.
Kokkuvõttes võivad intelligentsed agendid koostada viipasid, kasutades kasutajate ja üksustega seotud andmeid ning pakkuda kasutajatele kohandatud loomuliku keele vastuseid. See kujutaks endast tüüpilist sisupõhist soovitussüsteemi, mis soovitab kasutajatele üksusi nende profiilide põhjal. Kasutajaprofiili salvestatakse ja hoitakse funktsioonipoes ning see sõltub tema eelistustest ja maitsest. See tuletatakse tavaliselt nende varasema käitumise, näiteks hinnangute põhjal.
Järgmine diagramm illustreerib selle toimimist.
Rakendus järgib kasutaja soovitusele vastuste andmiseks järgmisi samme.
- Kasutajaprofiilide koostamise mootor, mis võtab sisendiks kasutaja ajaloolise filmi reitingu, väljastab kasutaja huvi ja salvestab funktsiooni SageMakeri funktsioonipoodi. Seda protsessi saab ajakava järgi ajakohastada.
- Agent võtab sisendiks kasutaja ID, otsib kasutaja huvisid ja täidab kasutaja huvide järgi viipamalli.
- Agent võtab reklaamiüksuste loendi (filmi nimi, kirjeldus, žanr) meedia metaandmete poest.
- Huvide viipade mall ja reklaamiüksuste loend suunatakse meilikampaaniate sõnumite jaoks LLM-i.
- Agent saadab isikupärastatud meilikampaania lõppkasutajale.
Kasutajaprofiilide koostamise mootor koostab iga kasutaja jaoks profiili, fikseerides nende eelistused ja huvid. Seda profiili saab esitada vektorina, mille elemendid vastavad funktsioonidele, nagu filmižanrid, väärtustega, mis näitavad kasutaja huvitaset. Funktsioonipoes olevad kasutajaprofiilid võimaldavad süsteemil soovitada nende huvidele vastavaid isikupärastatud soovitusi. Kasutajaprofiilide koostamine on soovitussüsteemides hästi uuritud valdkond. Lihtsustamiseks saate koostada regressioonialgoritmi, kasutades kasutaja varasemaid hinnanguid eri kategooriates, et järeldada nende üldistest eelistustest. Seda saab teha selliste algoritmidega nagu XGBoost.
Koodi tutvustus
Selles jaotises pakume näiteid koodist. Koodi täielik ülevaade on saadaval aadressil GitHub repo.
Pärast kasutajate huvide funktsiooni hankimist kasutajaprofiilide mootorist saame tulemused salvestada funktsioonide poodi. SageMaker Feature Store toetab reaalajas järelduste tegemiseks pakettfunktsioonide allaneelamist ja võrgusalvestust. Allaneelamiseks saab andmeid värskendada võrguühenduseta režiimis, samas kui järeldused peavad toimuma millisekundites. SageMakeri funktsioonide pood tagab, et võrguühenduseta ja võrgus olevad andmekogumid jäävad sünkroonis.
Andmete sisestamiseks kasutame järgmist koodi:
Reaalajas võrgus salvestamiseks saaksime kasutaja ID-l põhineva kasutajaprofiili eraldamiseks kasutada järgmist koodi:
Seejärel järjestame kolm parimat huvitatud filmikategooriat, et toita allavoolu soovitusmootorit:
Kasutaja ID: 42
Top3 kategooriat: ['Animatsioon', 'Põnevik', 'Seiklus']
Meie rakendus kasutab kahte peamist komponenti. Esimene komponent hangib andmed funktsioonide poest ja teine komponent hangib metaandmete poest filmireklaamide loendi. Nende komponentide vahelist koordineerimist juhib Ketid firmalt LangChain, mis esindavad komponentide kõnede jada.
Tasub mainida, et keeruliste stsenaariumide korral võib rakendus vajada rohkem kui fikseeritud kõnede jada LLM-idele või muudele tööriistadele. Agendid, mis on varustatud tööriistakomplektiga, kasutage LLM-i, et määrata kindlaks tehtavate toimingute jada. Kui ahelad kodeerivad kõvasti kodeeritud toimingute jada, siis agendid kasutavad tegevuste järjekorra ja olemuse dikteerimiseks keelemudeli arutlusvõimet.
Seost erinevate andmeallikate, sealhulgas SageMaker Feature Store'i vahel on näidatud järgmises koodis. Kõik otsitud andmed koondatakse, et luua ulatuslik viip, mis toimib LLM-i sisendina. Järgmises jaotises sukeldume sügavale kiire disaini eripäradesse. Järgmine on viipade malli määratlus, mis liidestub mitme andmeallikaga.
Lisaks kasutame Amazon SageMaker et majutada meie LLM-mudelit ja näidata seda kui LangChain SageMakeri lõpp-punkt. LLM-i juurutamiseks kasutame Amazon SageMaker JumpStart (lisateabe saamiseks vaadake Meta Llama 2 vundamendimudelid on nüüd saadaval Amazon SageMaker JumpStartis). Pärast mudeli juurutamist saame luua LLM-mooduli:
Meie rakenduse kontekstis käivitab agent sammude jada, mida nimetatakse LLMChainiks. See integreerib viipa malli, mudeli ja kaitsepiirded, et vormindada kasutaja sisend, edastada see mudelile, saada vastus ja seejärel kinnitada (ja vajadusel parandada) mudeli väljund.
Järgmises jaotises käsitleme oodatud tulemuste väljastamiseks LLM-i kiiret kavandamist.
LLM-i soovituste küsimine ja tulemused
Uurimistöös kirjeldatud kaasamise juhitud õhutamise kõrgetasemelise kontseptsiooni järgimine Isikupärastatud soovitus suurte keelemudelite kaudu, on meie viipade strateegia põhiprintsiip kasutajate eelistuste integreerimine viipade loomisel. Need juhised on loodud selleks, et suunata LLM-i sisukirjelduses atribuute tõhusamalt tuvastama, mis vastavad kasutaja eelistustele. Täpsemalt sisaldab meie viip mitut komponenti:
- Kontekstuaalne asjakohasus – Meie viipamalli esialgne osa sisaldab meedia metaandmeid, nagu üksuse nimi (filmi pealkiri), kirjeldus (filmi kokkuvõte) ja atribuut (filmi žanr). Selle teabe lisamisega annab viip LLM-ile laiema konteksti ja põhjalikuma arusaama sisust. See kontekstuaalne teave aitab LLM-il üksust selle kirjelduse ja atribuutide kaudu paremini mõista, suurendades seeläbi selle kasulikkust sisusoovituste stsenaariumides.
- Kasutaja eelistuste joondamine – Võttes arvesse kasutajaprofiili, mis tähistab kasutaja eelistusi, on potentsiaalsed soovitused paremad sihtkasutajatega resoneerivate sisuomaduste ja funktsioonide tuvastamiseks. See joondus suurendab üksuste kirjelduste kasulikkust, kuna see suurendab asjakohaste ja kasutaja eelistustega kooskõlas olevate üksuste soovitamise tõhusust.
- Täiustatud soovituste kvaliteet – Kaasamisele suunatud viip kasutab asjakohaste reklaamüksuste tuvastamiseks kasutaja eelistusi. Samuti saame kasutada kasutaja eelistusi, et kohandada LLM-i tooni lõppväljundi jaoks. See võib anda täpse, informatiivse ja isikupärastatud kasutuskogemuse, parandades seeläbi sisu soovitussüsteemi üldist toimivust.
Järgmine kood näitab näidisviipa malli:
prompt_template = """
Our company, "Classic Cinema" frequently promotes movies that we aim to recommend to our customers. This month, we have several popular movies on promotion.
As an AI agent, you are tasked to assist "Classic Cinema" in crafting an email campaign to recommend relevant movies to users. The recommendations should adhere to several guidelines, including contextual relevance, ensuring the recommendations are strictly from our promotional movie list. Additionally, the recommendations should align with user preferences, suggesting items that are relevant and in harmony with the user's preferred categories. You are to provide precisely three top recommended movies. Finally, please draft the email to reflect the tone of the user's preferred categories. The email should not exceed 100 words.
The recommended movies should be sourced from this contextual relevance movie list:
{promotion_movie_list}.
The user has expressed interest in {user_preference}.
Please ensure the recommendations are relevant, and the tone of the email reflects the tastes of those interested in the {user_preference} movie category.
Ensure the letter appeals to those interested in the {user_preference} movie category, and keep the email campaign within a 100-word limit. """
Järgnev on näide ulme-, seiklus- ja sõjažanri kasutaja eelistustest.
Teema: Avastage klassikalise kino piirialasid meie ulme-, seiklus- ja sõjafilmidega!
Kallis [nimi]
Kas olete valmis asuma rännakule ajas ja ruumis, kogema südantliigutavat tegevust ja olema tunnistajaks kangelaste vaprusele lahinguväljal? Ära enam otsi! Classic Cinema esitleb uhkusega meie hoolikalt kureeritud filmide valikut, mis on kohandatud just teie ulme-, seiklus- ja sõjahuvidele.Esiteks on meil ikooniline "Star Wars: Episode V – The Empire Strikes Back" (1980). See klassikaline Tähesõdade saaga osa jälgib Luke Skywalkeri teekonda Jedi meistriks saamiseni, samal ajal kui tema sõbrad seisavad silmitsi kurja impeeriumiga. Oma murranguliste eriefektide ja meeldejäävate tegelaskujudega peab see film kindlasti nägema igale selle žanri fännile.
Järgmiseks soovitame “Interstellar” (2014), mõtlemapanevat ja visuaalselt vapustavat filmi, mis süveneb aja ja ruumi saladustesse. Kui rühm maadeavastajaid asub püüdlema inimkonna päästmise poole, kohtavad nad hingematvaid maastikke ja paljastavad universumi saladused.
Lõpuks on meil "Reamees Ryani päästmine" (1998), haarav ja äge sõjadraama, mis jälgib sõdurite rühma ohtlikul missioonil, et leida ja päästa langevarjur, kelle vennad hukkusid. See kriitikute poolt tunnustatud film on võimas austusavaldus Teise maailmasõja kangelastele.
Ärge jätke ilma nendest filmikunsti meistriteostest! Vaadake neid kohe ja kogege seikluste põnevust, ulme imet ja sõjakangelaste vaprust.
Head vaatamist ja jõud olgu teiega!Parimate soovidega,
Klassikaline kino meeskond
Järgmine on veel üks näide, mille kasutaja eelistab dokumentaal-, muusika- ja draamafilme.
Teema: klassikalise kino soovitused dokumentaalfilmi, muusikali ja draama austajatele
Kallis [nimi]
Loodame, et see meil leidis teid hästi üles ja naudite meie platvormil saadaolevate filmide valikut. Klassikalises kinos oleme uhked oma klientide mitmekülgsete maitsete rahuldamise üle ja oleme välja valinud kolm erakordset filmi, mis meie arvates vastavad teie huvile dokumentaalfilmide, muusikalite ja draamafilmide vastu.
Esiteks on meil "The Shawshank Redemption" (1994), võimas ja meeliülendav draama, mis jälgib kahe vangi teekonda, kui nad leiavad lootust ja lunastust korrumpeerunud ja andestamatus vanglasüsteemis. Kaasahaarava süžee, silmapaistvate esituste ja ajatute teemadega film on kindlasti kohustuslik kõigile, kes armastavad hästi koostatud draama.
Järgmiseks soovitame “Sõrmuste isand: Sõrmuse sõprus” (2001), eepilist seiklust, mis ühendab endas hingematvad visuaalid, meeldejäävad tegelased ja rikkalikult detailirohke maailma. See film on lugude jutustamise meistriklass, millel on sügav ajaloo- ja kultuuritunnetus, mis viib teid Keskmaale ja jätab teid igatsema enamat.
Viimaseks soovitame "Pianisti" (2002), sügavat ja liigutavat dokumentaalfilmi, mis räägib tõestisündinud loo Władysław Szpilmanist, Poola juudi pianistist, kes võitles Teise maailmasõja ajal Varssavi geto hävingu üleelamise eest. See film tuletab võimsalt meelde inimvaimu vastupidavuse ja lootuse võimet isegi kujuteldamatu tragöödia ees.
Loodame, et need soovitused vastavad teie huvidele ning pakuvad teile nauditava ja rikastava filmikogemuse. Ärge jätke neid ajatuid klassikuid ilma – vaadake neid kohe ja avastage klassikalise kino võlu!
Parimate soovidega,
Klassikalise kino meeskond
Oleme võrdluseks läbi viinud testid nii Llama 2 7B-Chatiga (vt järgmist koodinäidist) kui ka Llama 70B-ga. Mõlemad mudelid toimisid hästi, andes järjekindlad järeldused. Kasutades ajakohaste andmetega täidetud viipamalli, leidsime, et suvaliste LLM-ide testimine on lihtsam, aidates meil valida jõudluse ja kulude vahel õige tasakaalu. Oleme teinud ka mitmeid ühiseid tähelepanekuid, mis väärivad tähelepanu.
Esiteks näeme, et esitatud soovitused on kasutaja eelistustega tõeliselt kooskõlas. Filmisoovitused juhinduvad meie rakenduse erinevatest komponentidest, eelkõige funktsioonide poodi salvestatud kasutajaprofiilist.
Lisaks vastab e-kirjade toon kasutaja eelistustele. Tänu LLM-i täiustatud keelemõistmisvõimalustele saame kohandada filmide kirjeldusi ja e-kirjade sisu, kohandades neid iga kasutaja jaoks.
Lisaks saab lõpliku väljundvormingu kujundada viipaks. Näiteks meie puhul tuleb meiliteenusel täita tervitus "Kallis [nimi]". Oluline on märkida, et kuigi me väldime oma generatiivses tehisintellektirakenduses isikut tuvastava teabe (PII) paljastamist, on võimalik see teave järeltöötluse ajal uuesti sisestada, eeldusel, et on antud õiged õigused.
Koristage
Tarbetute kulude vältimiseks kustutage selle lahenduse osana loodud ressursid, sealhulgas funktsioonide salvestusruum ja SageMaker JumpStartiga juurutatud LLM-i järelduse lõpp-punkt.
Järeldus
LLM-ide jõud isikupärastatud soovituste koostamisel on tohutu ja muutlik, eriti kui need on ühendatud õigete tööriistadega. Integreerides SageMaker Feature Store ja LangChaini kiireks projekteerimiseks, saavad arendajad koostada ja hallata väga kohandatud kasutajaprofiile. Selle tulemuseks on kvaliteetsed kontekstiteadlikud sisendid, mis parandavad oluliselt soovituste toimivust. Meie illustreerivas stsenaariumis nägime, kuidas seda saab rakendada filmisoovituste kohandamiseks vastavalt kasutaja eelistustele, mille tulemuseks on väga isikupärastatud kogemus.
Kuna LLM-i maastik areneb edasi, eeldame, et näeme rohkem uuenduslikke rakendusi, mis kasutavad neid mudeleid veelgi kaasahaaravamate ja isikupärastatud kogemuste pakkumiseks. Võimalused on piiritud ja ootame põnevusega, mida te nende tööriistadega loote. Selliste ressurssidega nagu SageMaker JumpStart ja Amazonase aluspõhi mis on nüüd saadaval generatiivsete AI-rakenduste arendamise kiirendamiseks, soovitame tungivalt uurida soovituslahenduste loomist, kasutades LLM-e AWS-is.
Autoritest
Yanwei Cui, PhD, on AWS-i masinõppelahenduste vanemspetsialist. Ta alustas masinõppe uurimist IRISA-s (Research Institute of Computer Science and Random Systems) ning tal on mitmeaastane kogemus tehisintellektil töötavate tööstuslike rakenduste loomisel arvutinägemise, loomuliku keele töötlemise ja veebipõhise kasutaja käitumise ennustamise vallas. AWS-is jagab ta oma domeeniteadmisi ning aitab klientidel avada äripotentsiaali ja saavutada mastaapse masinõppega teostatavaid tulemusi. Väljaspool tööd naudib ta lugemist ja reisimist.
Gordon Wang on AWS-i AI/ML-i vanemspetsialist TAM. Ta toetab strateegilisi kliente AI/ML parimate tavadega paljudes tööstusharudes. Ta on kirglik arvutinägemise, NLP, generatiivse AI ja MLO-de vastu. Vabal ajal armastab ta joosta ja matkata.
Michelle Hong, PhD, töötab prototüüpimislahenduste arhitektina ettevõttes Amazon Web Services, kus ta aitab klientidel luua uuenduslikke rakendusi, kasutades erinevaid AWS-i komponente. Ta näitas oma teadmisi masinõppes, eriti loomuliku keele töötlemises, et töötada välja andmepõhiseid lahendusi, mis optimeerivad äriprotsesse ja parandavad klientide kogemusi.
Bin Wang, PhD, on AWSi vanemanalüüsispetsialisti lahenduste arhitekt, kellel on üle 12-aastane kogemus ML-tööstuses, keskendudes eelkõige reklaamile. Tal on teadmised loomuliku keele töötlemise (NLP), soovitussüsteemide, mitmesuguste ML-algoritmide ja ML-operatsioonide alal. Ta on sügavalt kirglik ML/DL-i ja suurandmete tehnikate rakendamise vastu reaalmaailma probleemide lahendamiseks. Väljaspool tööelu naudib ta muusikat, lugemist ja reisimist.
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/personalize-your-generative-ai-applications-with-amazon-sagemaker-feature-store/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ UP
- 100
- 12
- 14
- 15%
- 19
- 1994
- 1998
- 2001
- 2014
- 25
- 30
- 7
- 9
- a
- MEIST
- kiirendama
- kiidetud
- konto
- täpne
- saavutada
- Omandab
- üle
- tegevus
- meetmete
- lisamine
- Lisaks
- kinni pidama
- edasijõudnud
- seiklus
- reklaam
- pärast
- vastu
- Agent
- ained
- AI
- Tehisintellekti toega
- AI / ML
- abivahendid
- eesmärk
- algoritm
- algoritme
- viia
- joondumine
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- võimaldama
- Ka
- Kuigi
- Amazon
- Amazon SageMaker
- Amazon Web Services
- an
- Analüütiline
- ja
- Teine
- ennetada
- mistahes
- keegi
- kaebused
- taotlus
- rakendused
- rakendatud
- Rakendades
- lähenemisviisid
- OLEME
- ümber
- AS
- abistama
- assistendid
- At
- tähelepanu
- atribuudid
- saadaval
- vältima
- AWS
- Saldo
- põhineb
- lahinguväli
- BE
- sest
- saada
- olnud
- käitumine
- käitumist
- Uskuma
- BEST
- parimaid tavasid
- Parem
- vahel
- Suur
- Big andmed
- hooplemine
- mõlemad
- piiritu
- hingemattev
- laiem
- vennad
- ehitama
- Ehitus
- Ehitab
- äri
- by
- kutsutud
- Kutsub
- Kampaania
- CAN
- võimeid
- Võimsus
- Püüdmine
- hoolikalt
- kaasas
- juhul
- kategooriad
- Kategooria
- ketid
- omadused
- märki
- jututoad
- Vali
- Kino
- kino
- klass
- klassika
- klassika
- kood
- ühendab
- kombineerimine
- tavaliselt
- ettevõte
- võrdlus
- Lõpetab
- keeruline
- komponent
- komponendid
- terviklik
- koosneb
- arvuti
- Arvutiteadus
- Arvuti visioon
- mõiste
- ühendus
- järjepidev
- ehitama
- ehitus
- sisaldab
- sisu
- kontekst
- kontekstuaalne
- pidev
- kooskõlastamine
- vastab
- Maksma
- kulud
- võiks
- seotud
- looma
- loodud
- loomine
- Rist
- otsustav
- kultuur
- kureeritud
- Praegune
- klient
- Kliendid
- kohandada
- kohandatud
- Ohtlik
- andmed
- andmepõhistele
- andmekogumid
- kuupäev
- sügav
- määratlus
- tarnima
- Demograafia
- Näidatud
- juurutada
- lähetatud
- Tuletatud
- kirjeldatud
- kirjeldus
- Disain
- kavandatud
- üksikasjalik
- detailid
- Määrama
- arendama
- Arendajad
- & Tarkvaraarendus
- DIKT
- dikteerima
- erinev
- digitaalne
- digitaalne turundus
- avastama
- sukelduma
- mitu
- dokumentaalfilm
- domeen
- tehtud
- Ära
- eelnõu
- Draama
- ajam
- ajal
- dünaamiline
- dünaamiliselt
- iga
- lihtsam
- tõhusalt
- mõju
- efektiivsus
- Töötage välja
- elemendid
- kirju
- asuma
- Impeerium
- töötab
- võimaldades
- lõpp
- Lõpp-punkt
- kaasamine
- Mootor
- Inseneriteadus
- Mootorid
- suurendama
- tõhustatud
- Parandab
- suurendamine
- mõnus
- rikastav
- tagama
- tagab
- tagades
- meelelahutus
- EPIC
- episood
- varustatud
- oluline
- Isegi
- arenema
- näide
- näited
- ületama
- erandlik
- erutatud
- oodatav
- kogemus
- Kogemused
- teadmised
- uurima
- Explorers
- Avastades
- väljendatud
- laiendama
- ulatuslik
- väljavõte
- nägu
- lehvikut
- tunnusjoon
- Funktsioonirühm
- FUNKTSIOONID
- Toidetud
- tagasiside
- Valdkonnad
- täidetud
- Film
- lõplik
- Lõpuks
- leidma
- leiab
- esimene
- fikseeritud
- Keskenduma
- Järel
- järgneb
- eest
- Sundida
- formaat
- avastatud
- Sihtasutus
- raamistikud
- sageli
- sõbrad
- Alates
- Piir
- täis
- täielikult
- põhiline
- edasi
- kogutud
- tekitama
- teeniva
- põlvkond
- generatiivne
- Generatiivne AI
- žanr
- saama
- antud
- antud
- murranguline
- Grupp
- suunata
- juhitud
- suunised
- juhtuda
- Harmoonia
- Olema
- he
- tervishoid
- aidates
- aitab
- siin
- Heroes
- kõrgetasemeline
- kvaliteetne
- kõrgelt
- tema
- ajalooline
- ajalugu
- hoidma
- lootus
- võõrustaja
- Kuidas
- HTTPS
- inim-
- Inimkond
- ikooniks
- ID
- idee
- identifitseerima
- identifitseerimiseks
- if
- ii
- Illustreerima
- illustreerib
- kujutage ette
- tohutu
- import
- oluline
- parandama
- Paranemist
- in
- sisaldama
- Kaasa arvatud
- kaasates
- eraldi
- tööstus-
- tööstusharudes
- tööstus
- info
- informatiivne
- esialgne
- uuenduslik
- sisend
- sisendite
- osamakse
- Näiteks
- Instituut
- integreerima
- Integreerib
- Integreerimine
- Intelligentne
- suhtlemist
- interaktsioonid
- huvi
- huvitatud
- el
- liidesed
- sisse
- IT
- kirjed
- ITS
- teekond
- jpg
- hoidma
- maastik
- keel
- suur
- pärast
- Leads
- õppimine
- Lahkuma
- kiri
- Tase
- elu
- nagu
- tõenäosus
- LIMIT
- joon
- nimekiri
- Laama
- LLM
- Vaata
- Sõrmuste isand
- armastab
- masin
- masinõpe
- tehtud
- maagiline
- jääb
- juhtima
- juhitud
- juhtimine
- haldab
- juhtiv
- viis
- palju
- kaardistus
- Turundus
- meister
- Meistriklass
- sobitamine
- mai..
- Meedia
- meeldejääv
- kirjad
- Meta
- Metaandmed
- võib
- millisekundit
- miss
- missioon
- ML
- MLOps
- viis
- mudel
- mudelid
- moodulid
- Moodulid
- kuu
- rohkem
- kõige
- film
- Filmid
- liikuv
- mitmekordne
- muusika
- muusikaline
- nimi
- Natural
- Natural Language Processing
- loodus
- vajalik
- Vajadus
- vajadustele
- järgmine
- nlp
- ei
- eelkõige
- märkmik
- märkides
- nüüd
- saamine
- of
- maha
- Pakkumised
- offline
- on
- ONE
- Internetis
- Operations
- optimeerima
- or
- Korraldus
- et
- Muu
- meie
- välja
- tulemusi
- väljund
- väljundid
- väljaspool
- tasumata
- üle
- üldine
- Paber
- parameetrid
- osa
- eriline
- eriti
- sooritama
- kirglik
- jõudlus
- etendused
- teostatud
- Õigused
- Isikupärastamine
- personaliseerida
- Isikliku
- Isiklikult
- phd
- inimesele
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- mängima
- palun
- poola
- populaarne
- paigutatud
- võimalused
- võimalus
- post
- potentsiaal
- potentsiaalid
- võim
- võimas
- tavad
- täpselt
- prognoosimine
- ennustus
- eelistusi
- eelistatud
- kingitusi
- eelmine
- uhkus
- esmane
- põhimõte
- vangla
- vangid
- era-
- probleeme
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- tootma
- Toodet
- professionaalne
- profiil
- profiilid
- profiilide
- sügav
- edendab
- edendamine
- reklaam
- Tutvustusi
- prototüüpimine
- uhkelt
- anda
- tingimusel
- annab
- ostma
- otsimine
- juhuslik
- auaste
- hinnang
- hinnangust
- Lugemine
- valmis
- päris maailm
- reaalajas
- hiljuti
- soovitama
- Soovitus
- soovitused
- soovitatav
- soovitades
- soovitab
- rekord
- lunastus
- viitama
- kajastama
- peegeldav
- peegeldab
- osas
- asjakohasus
- asjakohane
- jääma
- meeldetuletus
- Hoidla
- esindama
- esindatud
- esindavad
- päästma
- teadustöö
- vastupidavust
- resonaatori
- Vahendid
- vastus
- vastuste
- kaasa
- tulemuseks
- Tulemused
- jaemüük
- tagasipöördumine
- Revolutsiooniline
- pöörleb
- õige
- robootika
- Roll
- romantika
- jooksmine
- jookseb
- s
- saaga
- salveitegija
- Säästa
- nägin
- Skaala
- stsenaarium
- stsenaariumid
- planeerimine
- ulmefilm
- teadus
- Otsing
- Otsingumootorid
- otsingud
- Teine
- saladusi
- Osa
- vaata
- nägemine
- väljavalitud
- valik
- SELF
- saadab
- vanem
- tunne
- Jada
- teenus
- Teenused
- teenindavad
- mitu
- jagatud
- Aktsiad
- jagamine
- ta
- peaks
- Näitused
- märkimisväärne
- märgatavalt
- tähistab
- lihtne
- lihtsustama
- lahendus
- Lahendused
- LAHENDAGE
- mõned
- hangitud
- Allikad
- Ruum
- eriline
- spetsialist
- eriti
- spetsiifikat
- täht
- Tähtede sõda
- alustatud
- väljendatud
- Sammud
- ladustamine
- salvestada
- ladustatud
- kauplustes
- ladustamine
- Lugu
- jutustamise
- Strateegiline
- Strateegia
- Streigid
- tugevalt
- Uuring
- Uimastamine
- järgnev
- selline
- soovitama
- sobiv
- komplekt
- KOKKUVÕTE
- Toetab
- ellu jääma
- ülevaade
- süsteem
- süsteemid
- kohandatud
- kohandamine
- Võtma
- võtnud
- võtab
- võtmine
- sihtmärk
- Ülesanne
- maitseb
- tehnikat
- ütleb
- šabloon
- test
- testid
- tekst
- kui
- tänan
- et
- .
- oma
- Neile
- teemad
- SIIS
- Seal.
- sellega
- Need
- nad
- see
- need
- mõtlemapanev
- kolm
- Läbi
- läbi kogu
- aeg
- ajatu
- Kapslid
- et
- kokku
- TONE
- tööriist
- töövahendid
- ülemine
- suunas
- koolitus
- muundav
- transportida
- Reisimine
- tribute
- tõsi
- kaks
- tüüp
- tüüpiline
- tüüpiliselt
- paljastama
- aluseks
- mõistmine
- mõeldamatu
- Universum
- avamine
- tarbetu
- ajakohane
- ajakohastatud
- us
- kasutama
- Kasutatud
- Kasutaja
- Kasutajad
- kasutusalad
- kasutamine
- kasulikkus
- KINNITAGE
- Väärtused
- sort
- eri
- kaudu
- vaatamine
- nägemus
- visuaalselt
- visuaalid
- kõndima
- läbikäiguks
- tahan
- tahab
- sõda
- Varssavi
- Watch
- we
- web
- veebiteenused
- Hästi
- hästi tuntud
- M
- millal
- samas kui
- mis
- kuigi
- WHO
- kelle
- will
- koos
- jooksul
- tunnistaja
- ime
- sõnad
- Töö
- töö
- töötab
- maailm
- väärt
- oleks
- kirjalik
- aastat
- veel
- saagikus
- sa
- Sinu
- sephyrnet