Organisatsioonid seisavad silmitsi keskkonna-, sotsiaal- ja juhtimistavade (ESG) kõrval järjest kasvavate nõuetega jätkusuutlikkuse eesmärkidele. A Gartner, Inc. uuring selgus, et 87 protsenti ettevõtete juhtidest loodavad järgmiste aastate jooksul suurendada oma organisatsiooni investeeringuid jätkusuutlikkusesse. See postitus on lähtepunktiks igale juhile, kes soovib navigeerida ristmikul generatiivne tehisintellekt (generatiivne AI) ja jätkusuutlikkuse. See pakub näiteid kasutusjuhtudest ja parimatest tavadest, kuidas kasutada generatiivse tehisintellekti potentsiaali jätkusuutlikkuse ja ESG-algatuste kiirendamiseks, samuti ülevaadet generatiivse tehisintellekti jätkusuutlikkusest tulenevate peamiste tööprobleemide kohta. Seda juhendit saab kasutada teekaardina generatiivse tehisintellekti tõhusaks integreerimiseks jätkusuutlikkuse strateegiatesse, tagades samas vastavuse organisatsiooni eesmärkidega.
Jätkusuutlikkust tagava generatiivse AI tegevuskava
Järgmistes osades anname teekaardi generatiivse AI integreerimiseks jätkusuutlikkuse algatustesse
1. Mõistke generatiivse tehisintellekti potentsiaali jätkusuutlikkuse tagamisel
Generatiivsel tehisintellektil on võime muutuda iga äri osa oma laia valikute võimalustega. Nende hulka kuulub võimalus analüüsida tohutuid andmehulki, tuvastada mustreid, võtta kokku dokumente, teha tõlkeid, parandada vigu või vastata küsimustele. Neid võimalusi saab kasutada väärtuse lisamiseks kogu teie organisatsiooni väärtusahelas. Joonis 1 illustreerib valitud näiteid generatiivse tehisintellekti kasutusjuhtudest kogu väärtusahela jätkusuutlikkuse tagamiseks.
Joonis 1. Näited generatiivsest tehisintellektist jätkusuutlikkuse kasutusjuhtude jaoks kogu väärtusahelas
Järgi KPMG 2024. aasta ESG organisatsiooni uuring, investeerimine ESG võimalustesse on juhtide teine prioriteet, kuna organisatsioonid seisavad silmitsi kasvava regulatiivse survega avaldada teavet ESG mõjude, riskide ja võimaluste kohta. Selles kontekstis saate kasutada generatiivset AI-d edendada oma organisatsiooni ESG eesmärke.
Tüüpiline ESG töövoog koosneb mitmest faasist, millest igaühel on ainulaadsed valupunktid. Generatiivne tehisintellekt pakub lahendusi, mis suudavad neid valupunkte kogu protsessi vältel lahendada ja aidata kaasa jätkusuutlikkuse saavutamisele. Joonisel 2 on toodud näited, mis illustreerivad, kuidas generatiivne AI saab teie organisatsioonis toetada ESG töövoo iga etappi. Need näited hõlmavad turutrendide analüüsi kiirendamist, täpse riskijuhtimise ja vastavuse tagamist ning andmete kogumise või aruannete koostamise hõlbustamist. Pange tähele, et ESG töövood võivad eri vertikaalide, organisatsiooniliste tähtaegade ja seadusandlike raamistike lõikes erineda. Sellised tegurid nagu tööstusharuspetsiifilised eeskirjad, ettevõtte suurus ja regionaalpoliitika võivad mõjutada ESG töövoo samme. Seetõttu on optimaalse tõhususe tagamiseks esmatähtis kasutusjuhtumite prioriseerimine vastavalt teie konkreetsetele vajadustele ja kontekstile ning selge plaani määratlemine edu mõõtmiseks.
Joonis 2: AI generatiivsete eeliste kaardistamine ESG töövoo lõikes
2. Tunnistage generatiivse tehisintellektiga seotud väljakutseid jätkusuutlikkuse tagamiseks
Generatiivse tehisintellekti rakendamisega seotud väljakutsete mõistmine ja nõuetekohane käsitlemine on ülioluline organisatsioonide jaoks, kes soovivad kasutada selle potentsiaali organisatsiooni jätkusuutlikkuse eesmärkide ja ESG algatuste saavutamiseks. Need väljakutsed hõlmavad kvaliteetsete andmete kogumist ja haldamist, generatiivse tehisintellekti integreerimist olemasolevatesse IT-süsteemidesse, eetilistes küsimustes navigeerimist, oskuste lünkade täitmist ja organisatsiooni edu saavutamist, kaasates peamised sidusrühmad, nagu infoturbe juht (CISO) või juht. finantsametnik (CFO) varakult, et saaksite ehitada vastutustundlikult. Juriidilised väljakutsed takistavad tohutult üleminekut kontseptsiooni tõestamiselt (POC) tootmisele. Seetõttu on vastavust silmas pidades oluline kaasata juriidilised meeskonnad protsessi varakult. Joonis 3 annab ülevaate generatiivse tehisintellekti peamistest tööprobleemidest jätkusuutlikkuse tagamiseks.
Joonis 3. Generatiivse tehisintellekti tööprobleemid jätkusuutlikkuse tagamiseks
3. Seadke õiged andmealused
Tegevjuhina, kelle eesmärk on kasutada generatiivset tehisintellekti jätkusuutlikkuse eesmärkide saavutamiseks, pidage seda meeles andmed on teie eristaja. Ettevõtted, kellel puudub juurdepääs kvaliteetsetele andmetele, ei saa generatiivseid tehisintellekti mudeleid oma andmetega kohandada, jättes seega ilma generatiivse AI täieliku skaleerimispotentsiaali realiseerimisest ja konkurentsieelise loomisest. Investeeri omandamisse mitmekesine ja kvaliteetne andmekogumid teie ESG-algatuste rikastamiseks ja kiirendamiseks. Võite kasutada selliseid ressursse nagu Amazoni jätkusuutlikkuse andmete algatus või AWS-i andmevahetus põhjalike andmekogumite hankimise ja analüüsimise lihtsustamiseks ja kiirendamiseks. Lisaks väliste andmete hankimisele seadke esikohale sisemine andmehaldus, et maksimeerida generatiivse AI potentsiaali ja kasutada selle võimalusi oma organisatsiooniandmete analüüsimisel ja uute teadmiste avastamisel.
Operatsiooni seisukohalt võite omaks võtta vundamendi mudeli operatsioonid (FMOps) ja suure keelemudeli operatsioonid (LLMOps) veendumaks, et teie jätkusuutlikkuse nimel tehtavad jõupingutused on andmepõhised ja skaleeritavad. See hõlmab andmeliini dokumenteerimist, andmete versioonide loomist, andmetöötluse automatiseerimist ja andmehalduskulude jälgimist.
4. Tehke kindlaks suure mõjuga võimalused
Võite kasutada Amazon töötab tagurpidi et määrata kindlaks võimalused oma jätkusuutlikkuse strateegias, kus generatiivne tehisintellekt võib avaldada märkimisväärset mõju. Seadke prioriteediks projektid, mis lubavad teie organisatsiooni võtmevaldkondades koheseid täiustusi. Kuigi ESG jääb jätkusuutlikkuse võtmeaspektiks, kasutatakse tööstusharuspetsiifilisi teadmisi erinevates sektorites, näiteks energia, tarneahelasja tootmine, transport või põllumajandus võib avastada erinevaid generatiivseid tehisintellekti jätkusuutlikkuse kasutusjuhtumeid, mis on kohandatud teie ettevõtte rakendustele. Lisaks alternatiivsete võimaluste uurimine, nagu generatiivse AI kasutamine teadus- ja arendustegevuse täiustamiseks, klientide iseteeninduse võimaldamine, hoonete energiakasutuse optimeerimine või metsade hävitamise aeglustamine, võib pakkuda ka mõjusaid võimalusi jätkusuutlikuks innovatsiooniks.
5. Kasutage õigeid tööriistu
Sobivate tööriistade kasutamata jätmine võib muuta keerukamaks, ohustada turvalisust ja vähendada jätkusuutlikkuse tagamiseks generatiivse tehisintellekti kasutamise tõhusust. Õige tööriist peaks pakkuma teile valikut ja paindlikkust ning võimaldama teil kohandada oma lahendusi konkreetsetele vajadustele ja nõuetele.
Joonis 4 illustreerib AWS generatiivne AI virn 2023. aasta seisuga, mis pakub võimaluste kogumit, mis hõlmab valikut, laiust ja sügavust kõigis kihtides. Lisaks on see üles ehitatud andmepõhisele lähenemisviisile, tagades, et selle pakkumiste kõik aspektid on loodud turvalisust ja privaatsust silmas pidades.
Näited tööriistadest, mida saate jätkusuutlikkuse algatuste edendamiseks kasutada, on järgmised:
Amazonase aluspõhi – täielikult hallatav teenus, mis pakub ühe API kaudu juurdepääsu juhtivate AI-ettevõtete suure jõudlusega FM-idele, võimaldades teil valida oma jätkusuutlikkuse kasutusjuhtumite jaoks õige mudeli.
AWS Trainium2 – Trainium2, mis on loodud FM-i ja LLM-i suure jõudlusega treenimiseks, pakub kuni 2 korda paremat energiatõhusust (jõudlus/vatt) võrreldes esimese põlvkonna Trainium kiipidega.
Inferentsia2-põhine Amazon EC2 Inf2 eksemplarid – Need eksemplarid pakuvad võrreldavast kuni 50 protsenti paremat jõudlust vati kohta Amazon Elastic Compute Cloud (Amazon EC2) juhtumid. Inf2 eksemplarid, mis on loodud mastaabis süvaõppemudelite käsitlemiseks, on ülisuurte mudelite juurutamiseks hädavajalikud, täites samal ajal säästvuseesmärke tänu täiustatud energiatõhususele.
Joonis 4: AWS-i generatiivne tehisintellekti virn
6. Kasutage õiget lähenemist
Generatiivne AI ei ole kõigile sobiv lahendus. Oma lähenemisviisi kohandamine õige modaalsuse ja optimeerimisstrateegia valimisel on ülioluline, et maksimeerida selle mõju jätkusuutlikkuse algatustele. Joonis 5 annab ülevaate AI generatiivsetest modaalsustest ja optimeerimisstrateegiatest, sealhulgas kiire inseneritöö, Täiustatud põlvkonna otsimineja peenhäälestus või jätkuv eeltreening.
Joonis 5: Generatiivsed tehisintellekti modaalsused
Lisaks on joonisel 6 välja toodud peamised generatiivsed tehisintellekti optimeerimise strateegiad, sealhulgas kiire inseneritöö, Täiustatud põlvkonna otsimineja peenhäälestus või jätkuv eeltreening.
Joonis 6: Generatiivsed tehisintellekti optimeerimise strateegiad
7. Lihtsustage oma rakenduste arendamist, kasutades generatiivseid tehisintellekti agente
Generatiivsed AI agendid pakuvad ainulaadset võimalust edendada jätkusuutlikkuse algatusi oma täiustatud võimalustega paljude rutiinsete ja korduvate ülesannete automatiseerimine, nagu andmete sisestamine, klienditoe päringud ja sisu loomine. Lisaks saavad nad korraldada keerulisi mitmeastmelisi töövooge, jaotades ülesanded väiksemateks juhitavateks sammudeks, koordineerides erinevaid toiminguid ja tagades protsesside tõhus elluviimine teie organisatsioonis. Näiteks võite kasutada Amazon Bedrocki agendid konfigureerida agent, mis jälgib ja analüüsib energiakasutusmustreid teie tegevuste lõikes ning tuvastab energiasäästu võimalused. Teise võimalusena saate luua spetsialiseeritud agendi, mis jälgib jätkusuutlikkuse eeskirjade täitmist reaalajas.
8. Looge hindamiseks tugevad tagasiside mehhanismid
Kasutage strateegiliste täiustuste jaoks tagasisidet, olgu selleks siis generatiivsete AI mudelite kohandamine või eesmärkide ümberdefineerimine, et tagada paindlikkus ja vastavus jätkusuutlikkuse väljakutsetele. Kaaluge järgmisi juhiseid:
Rakendage reaalajas jälgimist - Seadistage seiresüsteemid, et jälgida tehisintellekti generatiivset jõudlust jätkusuutlikkuse võrdlusnäitajatega, keskendudes tõhususele ja keskkonnamõjule. Looge mõõdikute torujuhe et anda ülevaade teie generatiivsete AI-algatuste panusest jätkusuutlikkusesse.
Kaasake sidusrühmad in-the-loop hindamisse – Toetuma in-the-loop auditeerimine ning koguma regulaarselt tagasisidet sisemistelt meeskondadelt, klientidelt ja partneritelt, et hinnata generatiivsete AI-põhiste protsesside mõju organisatsiooni jätkusuutlikkuse kriteeriumidele. See suurendab läbipaistvust ja suurendab usaldust teie pühendumuse vastu jätkusuutlikkusele.
Kasutage pidevaks täiustamiseks automatiseeritud testimist – Selliste vahenditega nagu RAGAS ja LangSmith, saate kasutada LLM-põhist hindamist, et tuvastada ja parandada ebatäpsusi või hallutsinatsioone, hõlbustades generatiivsete AI mudelite kiiret optimeerimist kooskõlas jätkusuutlikkuse eesmärkidega.
9. Jätkusuutlikkuse tagamiseks mõõtke generatiivse tehisintellekti mõju ja maksimeerige ROI
Luua selged põhilised tulemusnäitajad (KPI), mis kajastavad keskkonnamõju, nagu süsiniku jalajälje vähendamine, koos majandusliku kasuga, nagu näiteks kulude kokkuhoid või suurem äritegevuse paindlikkus. See kahekordne fookus tagab, et teie investeeringud mitte ainult ei aita kaasa keskkonnasäästlikkusele keskenduvatele programmidele, vaid tugevdavad ka jätkusuutlikkuse äripõhimõtteid, andes teile võimaluse edendada innovatsiooni ja säästvate tavade konkurentsieelist. Jagage edulugusid ettevõttesiseselt ja -väliselt, et inspireerida teisi ja näidata oma organisatsiooni pühendumust jätkusuutlikkuse juhtimisele.
10. Minimeerige ressursikasutust kogu generatiivse AI elutsükli jooksul
Mõnel juhul võib generatiivne tehisintellekt olla kõrge energiakuluga. Maksimaalse mõju saavutamiseks kaaluge kompromissi jätkusuutlikkuse algatuste jaoks generatiivse tehisintellekti kasutamise eeliste ja tehnoloogia enda energiatõhususe vahel. Kindlasti omandage sügav arusaam iteratiivsest generatiivsest AI elutsüklist ja optimeerida iga faasi keskkonnasäästlikkuse huvides. Tavaliselt algab teekond generatiivse AI juurde konkreetsete rakendusnõuete tuvastamisega. Sealt edasi on teil võimalus oma mudelit nullist välja õpetada või olemasolevat kasutada. Enamasti eelistatakse olemasoleva mudeli kasuks ja kohandamiseks. Selle sammu järgimine ja süsteemi põhjalik hindamine on enne juurutamist hädavajalik. Lõpuks võimaldab pidev jälgimine pidevat täiustamist ja kohandamist. Kogu selle elutsükli jooksul rakendamine AWS hästi üles ehitatud raamistik parimaid tavasid. Generatiivse AI elutsükli ülevaate saamiseks vaadake joonist 7.
Joonis 7: AI generatiivne elutsükkel
11. Juhtige riske ja rakendage vastutustundlikult
Ehkki generatiivne tehisintellekt on teie organisatsiooni jätkusuutlikkuse eesmärkide nimel töötamisel märkimisväärne, kujutab see endast ka väljakutseid nagu toksilisus ja hallutsinatsioonid. Õige tasakaalu leidmine innovatsiooni ja generatiivse tehisintellekti vastutustundliku kasutamise vahel on riskide maandamiseks ja vastutustundliku tehisintellekti innovatsiooni võimaldamiseks ülimalt oluline. See saldo peab arvestama riski hindamine mitme teguri, näiteks kvaliteedi, avalikustamise või aruandluse osas. Selle saavutamiseks võtta vastu konkreetsed tööriistad ja võimalused ja tehke oma turvameeskonna ekspertidega koostööd turvalisuse parimad tavad on vajalik. Generatiivse AI skaleerimine ohutul ja turvalisel viisil nõuab kaitsepiirete paika panemine mis on kohandatud teie kasutusjuhtudele ja kooskõlas vastutustundliku AI poliitikaga.
12. Investeerige oma meeskondade harimisse ja koolitamisse
Täiendage pidevalt oma meeskonna oskusi ja andke neile õiged oskused uuenduste tegemiseks ja oma organisatsiooni jätkusuutlikkuse eesmärkide saavutamisse aktiivselt kaasa aitamiseks. Tuvastage asjakohased ressursid jätkusuutlikkuse ja generatiivne AI et teie meeskonnad oleksid kursis mõlemas valdkonnas vajalike oluliste oskustega.
Järeldus
Selles postituses andsime juhtidele juhendi generatiivse tehisintellekti integreerimiseks oma jätkusuutlikkuse strateegiatesse, keskendudes nii jätkusuutlikkuse kui ka ESG eesmärkidele. Generatiivse tehisintellekti kasutuselevõtt jätkusuutlikkuse alastes jõupingutustes ei seisne ainult tehnoloogilises innovatsioonis. See on vastutuskultuuri, innovatsiooni ja pideva täiustamise edendamine. Seades prioriteediks kvaliteetseid andmeid, tuvastades mõjukaid võimalusi ja soodustades sidusrühmade kaasamist, saavad ettevõtted kasutada generatiivse tehisintellekti muutvat jõudu, et mitte ainult saavutada, vaid ka ületada oma jätkusuutlikkuseesmärke.
Kuidas saab AWS aidata?
Avasta AWS-i lahenduste raamatukogu et leida viise, kuidas luua AWS-ile jätkusuutlikke lahendusi.
. AWS Generative AI innovatsioonikeskus võib teid selles protsessis aidata, pakkudes ideid käsitlevaid ekspertjuhiseid, strateegiline kasutusjuhtumi tuvastamine, täitmine ja tootmiseks skaleerimine.
Lisateavet selle kohta, kuidas Amazon kasutab meieni jõudmiseks tehisintellekti kliimapant 2040. aastaks süsinikusisalduse nulltaseme saavutamine, uurige 7 viisi, kuidas AI aitab Amazonil luua jätkusuutlikumat tulevikku ja äri.
Autoritest
Dr Wafae Bakkali on AWS-i andmeteadlane. Generatiivse tehisintellekti eksperdina juhib Wafae missiooni anda klientidele võimalus lahendada oma äriprobleeme, kasutades generatiivseid tehisintellekti tehnikaid, tagades, et nad teevad seda maksimaalselt tõhusalt ja jätkusuutlikult.
Dr Mehdi Noori on AWS Generative AI innovatsioonikeskuse vanemteadur. Kirglikult siduda tehnoloogia ja innovatsiooni jätkusuutlikkuse valdkonnas, aitab ta AWS-i klientidel generatiivse AI potentsiaali vallandada, muutes potentsiaalsed väljakutsed võimaluseks kiireks katsetamiseks ja innovatsiooniks. Keskendudes täiustatud AI-tehnoloogiate skaleeritavatele, mõõdetavatele ja mõjukatele kasutusviisidele ning lihtsustades tootmist, aitab ta klientidel saavutada oma jätkusuutlikkuseesmärke.
Rahul Sareen on AWS-i jätkusuutlikkuse lahenduste ja GTM-i GM. Rahul on meeskond, kuhu kuuluvad jätkusuutliku arengu strateegid, GTM-i spetsialistid ja tehnoloogiaarhitektid, kes koosnevad kõrgete tulemustega inimestest, et luua suurepäraseid äritulemusi klientide jätkusuutlikkuse eesmärkide saavutamiseks (kõik alates süsinikuheite jälgimisest, säästvast pakendist ja tegevusest, ringmajandusest kuni taastuvenergiani). Rahuli meeskond pakub tehnilisi teadmisi (ML, GenAI, IoT) jätkusuutlikkuse kasutusjuhtude lahendamiseks
- SEO-põhise sisu ja PR-levi. Võimenduge juba täna.
- PlatoData.Network Vertikaalne generatiivne Ai. Jõustage ennast. Juurdepääs siia.
- PlatoAiStream. Web3 luure. Täiustatud teadmised. Juurdepääs siia.
- PlatoESG. Süsinik, CleanTech, Energia, Keskkond päikeseenergia, Jäätmekäitluse. Juurdepääs siia.
- PlatoTervis. Biotehnoloogia ja kliiniliste uuringute luureandmed. Juurdepääs siia.
- Allikas: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/the-executives-guide-to-generative-ai-for-sustainability/
- :on
- :on
- :mitte
- : kus
- $ UP
- 1
- 100
- 2023
- 2024
- 369
- 50
- 7
- 87
- 913
- a
- võime
- Võimalik
- MEIST
- kiirendama
- juurdepääs
- Vastavalt
- konto
- täpne
- Saavutada
- saavutamisel
- omandamine
- omandamine
- üle
- meetmete
- aktiivselt
- lisama
- lisamine
- aadress
- adresseerimine
- kohandamine
- kohandused
- vastu võtma
- Vastuvõtmine
- Vastuvõtmine
- edendama
- edasijõudnud
- ADEelis
- vastu
- Agent
- ained
- AI
- AI mudelid
- Eesmärk
- joondatud
- joondumine
- Materjal: BPA ja flataatide vaba plastik
- kõrval
- Ka
- alternatiiv
- Amazon
- Amazon EC2
- Amazon Web Services
- summad
- an
- analüüs
- analüüsima
- analüüse
- analüüsides
- ja
- ja valitsemine (ESG)
- Teine
- vastus
- mistahes
- API
- taotlus
- rakendused
- lähenemine
- asjakohane
- asjakohaselt
- arhitektid
- OLEME
- valdkondades
- kunstlik
- tehisintellekti
- AS
- aspekt
- abistama
- abistab
- At
- suurendatud
- Automatiseeritud
- automatiseerimine
- teed
- AWS
- Saldo
- BE
- enne
- algab
- kriteeriumid
- Kasu
- BEST
- parimaid tavasid
- Parem
- vahel
- mõlemad
- laius
- Purustamine
- ühendamine
- Toomine
- ehitama
- hooned
- ehitatud
- äri
- Ettevõtte juhid
- kuid
- by
- CAN
- võimeid
- lüüa
- süsinik
- juhul
- juhtudel
- keskus
- tegevjuht
- CFO
- kett
- väljakutseid
- juht
- infoturbe juht
- laastud
- valik
- Vali
- valimine
- ring-
- ringmajandus
- CISO
- selge
- Cloud
- koguma
- Kollektsioneerimine
- kogumine
- kohustus
- Ettevõtted
- ettevõte
- võrreldav
- võrreldes
- konkurentsivõimeline
- keeruline
- keerukus
- Vastavus
- terviklik
- kompromiss
- Arvutama
- mõiste
- Murettekitav
- Arvestama
- Koosneb
- koosneb
- sisu
- Sisu genereerimine
- kontekst
- jätkas
- pidev
- aitama kaasa
- sissemaksed
- koordineerimine
- parandada
- Maksma
- kulud
- looma
- loomine
- otsustav
- kultuur
- klient
- Klienditugi
- Kliendid
- kohandada
- kohandatud
- andmed
- andmesisestus
- andmehaldus
- andmetöötlus
- andmeteadlane
- andmepõhistele
- andmekogumid
- sügav
- sügav õpe
- määratlemisel
- näitama
- juurutamine
- kasutuselevõtu
- sügavus
- kavandatud
- & Tarkvaraarendus
- erinev
- Avalikustama
- avastama
- mitu
- do
- dokumendid
- alla
- ajam
- ajendatud
- kahekordne
- iga
- Varajane
- Majanduslik
- majandus
- haridus
- tõhusalt
- tõhusus
- efektiivsus
- jõupingutusi
- kumbki
- omaks võtma
- emissioon
- volitama
- volitamine
- võimaldama
- võimaldab
- võimaldades
- hõlmab
- energia
- tegevus
- tõhustatud
- lisaseadmed
- Parandab
- rikastab
- tagama
- tagab
- tagades
- Kogu
- kanne
- keskkonna-
- Keskkonnahoiu
- vead
- ESG
- oluline
- eetiline
- hindamine
- hindamine
- aina suurenev
- Iga
- kõik
- näide
- näited
- täitmine
- täidesaatev
- juhid
- olemasolevate
- ootama
- kiirendada
- ekspert
- teadmised
- ekspertide
- uurima
- Avastades
- väline
- väliselt
- nägu
- hõlbustades
- ees
- tegurid
- tagasiside
- väli
- Joonis
- täitmine
- finants-
- Paindlikkus
- Keskenduma
- keskendunud
- keskendumine
- järgima
- Järel
- Jalajälg
- eest
- edasi
- edendamine
- raamistikud
- Alates
- täis
- täielikult
- põhiline
- tulevik
- kasu
- lünki
- Gartner
- gabariit
- genai
- põlvkond
- generatiivne
- Generatiivne AI
- GM
- Eesmärgid
- valitsemistava
- suur
- juhised
- suunata
- suunised
- käepide
- rakmed
- Olema
- he
- aitama
- aidates
- aitab
- Suur
- suur jõudlus
- suure jõudlusega
- kvaliteetne
- omab
- Kuidas
- HTML
- HTTPS
- tohutu
- Identifitseerimine
- identifitseerib
- identifitseerima
- identifitseerimiseks
- illustreerib
- illustreeriv
- Vahetu
- mõju
- mõjuv
- Mõjud
- rakendada
- rakendamisel
- paranenud
- paranemine
- parandusi
- Paranemist
- in
- Inc
- sisaldama
- Kaasa arvatud
- Suurendama
- kasvav
- näitajad
- hädavajalik
- inimesed
- tööstusharuspetsiifiline
- mõju
- info
- infoturbe
- algatused
- uuendama
- Innovatsioon
- Päringud
- teadmisi
- inspireerima
- integreerima
- Integreerimine
- Intelligentsus
- sisemine
- sisemiselt
- ristmik
- sisse
- Investeeri
- investeering
- Investeeringud
- kaasama
- hõlmab
- asjade Interneti
- IT
- ITS
- ise
- teekond
- jpg
- lihtsalt
- Võti
- Võtmevaldkonnad
- puudus
- keel
- viimaseks
- kihid
- juhid
- Juhtimine
- juhtivate
- Õppida
- õppimine
- Õigus
- Seadusandlik
- eluring
- joon
- sugupuu
- põhiline
- tegema
- juhtima
- juhitav
- juhitud
- juhtimine
- juhtiv
- viis
- kaardistus
- Turg
- suur
- tähtajad
- Maksimeerima
- maksimeerimine
- maksimaalne
- mai..
- mõõdetav
- mõõtma
- mehhanismid
- koosolekul
- Meetrika
- meeles
- minimeerima
- puuduvad
- missioon
- leevendav
- riskide maandamine
- ML
- mudel
- mudelid
- järelevalve
- monitorid
- rohkem
- Pealegi
- kõige
- mitmekordne
- peab
- Navigate
- navigeerimine
- vajalik
- vajadustele
- neto-null
- Uus
- järgmine
- meeles
- eesmärgid
- of
- pakkuma
- Pakkumised
- Pakkumised
- Ohvitser
- on
- ONE
- jätkuv
- ainult
- töökorras
- Operations
- Võimalused
- Võimalus
- optimaalselt
- optimeerimine
- optimeerimine
- valik
- or
- organisatsioon
- organisatsiooniline
- organisatsioonid
- teised
- meie
- välja
- tulemusi
- piirjooned
- üle
- ülevaade
- enda
- pakendamine
- Valu
- osa
- partnerid
- kirg
- tee
- mustrid
- protsent
- täitma
- jõudlus
- esitades
- faas
- faasi
- Koht
- kava
- Platon
- Platoni andmete intelligentsus
- PlatoData
- PoC
- Punkt
- võrra
- Poliitika
- tekitab
- post
- potentsiaal
- võim
- tavad
- eelistatud
- esitades
- surve
- Prioriteet
- prioriteetsuse
- prioriteet
- privaatsus
- protsess
- Protsessid
- töötlemine
- Produktsioon
- Programmid
- projektid
- lubadus
- edendab
- tõend
- tõendi mõiste
- anda
- tingimusel
- annab
- kvaliteet
- Küsimused
- valik
- kiire
- jõudma
- valmis
- reaalne
- reaalajas
- realiseerimisel
- tunnistama
- soovitatav
- Ümberdefineerimine
- vähendama
- vähendamine
- viitama
- piirkondlik
- regulaarselt
- määrused
- regulatiivne
- tugevdab
- asjakohane
- jäänused
- meeles pidama
- Taastuv
- taastuv energia
- korduv
- aru
- Aruandlus
- nõutav
- Nõuded
- Vajab
- teadustöö
- teadus-ja arendustegevus
- ressurss
- Vahendid
- vastutus
- vastutav
- vastutustundlikult
- Revealed
- õige
- Oht
- riskijuhtimise
- riskide
- tegevuskava
- jõuline
- ROI
- rutiinne
- ohutu
- Hoiused
- skaalautuvia
- Skaala
- ketendamine
- teadlane
- kriimustada
- lõigud
- Sektorid
- kindlustama
- turvalisus
- otsib
- väljavalitud
- Iseteenindus
- vanem
- teenib
- teenus
- teenused
- komplekt
- kehtestamine
- mitu
- Jaga
- peaks
- märkimisväärne
- lihtsustama
- ühekordne
- SUURUS
- oskused
- väiksem
- So
- sotsiaalmeedia
- lahendus
- Lahendused
- LAHENDAGE
- Lahendamine
- mõned
- spetsialistid
- spetsialiseeritud
- konkreetse
- huvirühmad
- seisukohast
- Käivitus
- jääma
- Samm
- Sammud
- Lood
- Strateegiline
- strateegiad
- strateegid
- Strateegia
- Sujuvamaks muutmine
- edu
- Edulood
- selline
- Kokku võtta
- varustama
- toetama
- kindel
- ületama
- Jätkusuutlikkus
- jätkusuutlik
- jätkusuutlik tulevik
- süsteem
- süsteemid
- kohandatud
- kohandamine
- koputades
- ülesanded
- meeskond
- meeskonnad
- Tehniline
- tehnikat
- tehnoloogiline
- Tehnoloogiad
- Tehnoloogia
- tingimused
- Testimine
- et
- .
- oma
- Neile
- Seal.
- seetõttu
- Need
- nad
- see
- põhjalikult
- Läbi
- läbi kogu
- Seega
- aeg
- et
- tööriist
- töövahendid
- ülemine
- suunas
- jälgida
- Jälgimine
- Rong
- koolitus
- Muutma
- muundav
- üleminek
- läbipaistvus
- transportimine
- Trend
- trendianalüüs
- Usalda
- Pööramine
- tüüpiline
- tüüpiliselt
- paljastama
- mõistma
- mõistmine
- ainulaadne
- avamine
- ajakohastatud
- Kasutus
- kasutama
- kasutage juhtumit
- Kasutatud
- kasutusalad
- kasutamine
- väärtus
- eri
- Vary
- vertikaalid
- kuidas
- we
- web
- veebiteenused
- Hästi
- kas
- mis
- kuigi
- lai
- Lai valik
- will
- koos
- jooksul
- töövoog
- Töövoogud
- töö
- aastat
- sa
- Sinu
- youtube
- sephyrnet