Kolm GenAI terminit, mille finantspraktikud õppisid 2023. aastal

Kolm GenAI terminit, mille finantspraktikud õppisid 2023. aastal

Kolm GenAI terminit Finantspraktikud, kes õppisid 2023. aastal PlatoBlockchain Data Intelligence'is. Vertikaalne otsing. Ai.

2023. aasta oli paljudele meie planeedil tülikas – sõjad, vägivald, elanikkonna ümberasustamine, katastroofid, äärmuslus, kõrgemad elukallidused ja vaesus. Meie tööstuses töötavatel inimestel oli suhteliselt vedanud, mõnda meist inspireeris põnev GenerativeAI tornaado. Nii nagu HFT muutis 2000. aastatel kapitaliturgude sõnavara ja digitaliseerimine muutis 2010. aastatel panganduse ja finantsteenuste sõnavara, on GenAI toonud meile üsna suure kiirusega uue tehisintellekti leksikoni.

Sellega puutusime kokku paljude terminitega, millest paljusid 2022. aastal vaevu kasutati, kuid millel on nüüd uus või väga erinev tähendus. Mina ja paljud teised finantsteenuste sektoris kasutame neid iga päev päevasel ajal. Kui olete üks vähestest (eba)õnnelistest, kes seda ei tee, siis siin on kiire värskendus minu lemmikkolmikule!

1. termin: vektorite andmebaas

Niinimetatud vektorandmebaas on muutunud paljude ettevõtete GenAI virnade keskmeks, et parandada viipadele vastamise kvaliteeti. Alternatiivid, nt suurte keelemudelite [LLM] "peenhäälestus" ilma kaasneva andmebaasita, on kallid ning täis riske ja vastavuse üldkulusid. Vektorandmebaas kogub ettevõtte patenteeritud teavet, suurendab kulutõhusust ja annab võrdleva kontrolli. Finantsteenuste ettevõtted on kindlasti vektorandmebaaside kasutamise järjekorras.

Irooniline on rahanduses, kuid vektorid on aastaid olnud kauplemises ja riskijuhtimises domineeriva maatriksalgebra lahutamatu osa. Selliste "vektorite" ja maatriksite andmesalvestus on samuti eksisteerinud aastakümneid, tavaliselt veerukujulistes andmebaasides või tabelite või andmeraamidena, mida kasutatakse sellistes keeltes nagu Python (Pandas), R, MATLAB ja SAS. Kui need hangitakse ja kasutatakse näiteks finants-aegridade ja paneeliandmetena, koos selliste tehnikatega nagu lineaarne ja aegridade regressioon, juhivad need ennustavat analüütikat, anomaaliate tuvastamist ja ökonomeetriat. Need aitavad teavitada ka järeltestimisest, eelkõige kauplemisest, portfelli haldamisest ja riskistrateegiatest. Kui kapitaliturud – esi- ja keskkontor – juhtisid maatriksalgebra laadimist, siis üha enam analüüsikesksemad kasutusjuhtumid, nagu turundus, pettuste avastamine ja digitaliseerimine, hõlmasid andmeteadust ja vektoreid üldiselt kõigis finantsorganisatsioonides.

Seetõttu olin lummatud, kui endine kolleeg läks juunis 2021 tööle vektorandmebaasi idufirmasse. Tema artikkel teemal

Keeruliste probleemide lahendamine vektorandmebaasidega
ChatGPT-eelsest märtsist 2022 jäi mulle silma, kuna ta tõstis esile väga spetsiifilised vektoritüübid – vektormanused – kodeeritud hõlpsasti otsitavad navigeeritavad vektorid, mis jäädvustavad teadmisi struktureerimata teabest, nagu sõnad, pildid jne. Kui ChatGPT hiljem samal aastal käivitati, olid sellised vektorpoed. manustamistüübid tõsteti semantilise tähenduse haldamise võtmevahenditeks. Enamasti on poed vektorandmebaasid, millest

nüüd on neid palju
. Juba praegu pakuvad need kõige sagedamini finantsteenuste ja kapitaliturgude rakendusi

loomuliku keele töötlemise kasutusjuhtumeid
nt juriidiliste dokumentide ja finantsaruannete kokkuvõtete tegemine või sotsiaalmeediast ja uudistevoogudest emotsioonide jäädvustamine. Siiski tegelevad nad ka rohkemaga

seotud rakendustega
, mis täiendab näiteks kauplemist ja riskijuhtimist, sageli koos traditsioonilise statistika ja masinõppega.

Muide, ettevõttest, millega mu endine kolleeg liitus, sai GenAI ükssarvik, mille väärtus on tervelt 750 miljonit dollarit. Hea töö, kui saad!

2. termin: RAGaka Täiustatud põlvkonna otsimine

RAG oli 2023. aasta kevadel vaevu kellegi huultel, vähemalt selle mõiste suure tähega RAG „Retrieval Augmented Generation” tähenduses. Google'i otsingustatistika terminite kohta kiirenes umbes 2023. aasta juulist ja sügiseks/sügiseks, RAG oli kõikjal, domineeriv konveiermeetod, mille abil vektorandmebaasid aitavad taltsutada suuri keelemudeleid "stohhastilisi papagoisid". Ühelt poolt kapseldab RAG torujuhtmeid ettevõtte andmete töövoogude varustamiseks ja teisest küljest aitab finantsettevõtetel pragmaatiliselt vähendada hallutsinatsioone ning kohandada sisemisi ja väliseid riskijuhtimise ja tehisintellekti järgimise protsesse.  

Seal on
mitut tüüpi RAG-i
torujuhtmeid ja need võivad tunduda hirmutavalt keerulised. Mõelge aga RAG-ile kui lihtsalt andmekanali pakkumisele viipade, teie ettevõtte andmete ja suurte keelemudelite vahel. Kui soovite lisateavet ja näha, kuidas see rahandust mõjutab, lugege minu

fineextra blogi
või vaadata
see suurepärane veebisaade
RAGi riskijuhtimise võimaluste kokkuvõte. Kui hakkate neid mis tahes etapis rakendama, uurite tõenäoliselt "RAG-sõbralikke" keskkondi, nagu LangChain &
LlamaIndex.

3. termin: hallutsinatsioonid

Kasutasin oma eelmises osas terminit "hallutsinatsioonid", esitades selle probleemina, mille lahendas RAG ja omakorda vektorandmebaasid. GenAI puhul ei ole hallutsinatsioonid enam lihtsalt meelt ergutava loovuse käivitajad, nagu uimastitest inspireeritud biitlite seersant Pepperi Lonely Hearts Club Band või Beachboysi Good Vibrations. Need ei ole ka paljude rahvaste, nt
Ida-Siberi tšuktši rahvadega ka kehalisi tegevusi, mis kasutavad meelt muutvaid tehnikaid, nagu jooga, massaaž ja tantraseks. Sõna "hallutsinatsioon" kehtib nüüd ka LLM-ide suutmatuse kohta navigeerida teabes, millele mudelitel pole juurdepääsu, või olemasoleva teabe väärkasutamise kohta. See sai väga kiiresti selgeks

ChatGPT, Bard ja sarnased süsteemid olid altid tekitatud hallutsinatoorsetele reaktsioonidele
ja need tõid endaga kaasa riski, kui järgnesid halvasti informeeritud tegevused. 

Siin on keerdkäik. AI-investor Marc Andreessen soovitab, et kuigi enamik näeb hallutsinatsioone vigadena, võivad need olla kasulikud funktsioonidena, kui tehisintellekti kasutatakse kaaslooja, soovitaja ja arvaja. Ajurünnaku abivahendina võivad nende väljamõeldud oletused õhutada inimese loovust. Näiteks Andreessen tõstab esile, kuidas advokaadid kasutavad juhtumi ettevalmistamisel tehisintellekti väljamõeldud soovitusi, et kujutada ette uudseid õigusstrateegiaid. Finantsteenustes kasutavad Wall Streeti kauplejad juba generatiivseid tehisintellekti ja vektorandmebaase, et leida kauplemisvõimalusi – sikutada, kui massid sagivad.

Mida iganes te GenAI-st arvate, on see kindlasti toonud meile meeldiva uue leksikoni!

Ajatempel:

Veel alates Fintextra