Algoritmilise kauplemise mõistmine krüptoga

Kuna krüptovaluutaturg areneb jätkuvalt, kasvab nõudlus kiirete ja hõõrdumatute kauplemiskogemuste järele, mis ei hõlma vahendajaid. Ja kuigi krüptoturg on investoriringkondades märkimisväärselt levimas, on krüptoturgude ja kauplemismeetodite tundmine alles lapsekingades. Muutused krüptoturul toimuvad muljetavaldava kiirusega ja tõhusaks kauplemiseks peavad investorid olema neile häälestatud.

Reaalajas krüptokaubanduse teostamine hõlmab suurte andmemahtude koondamist välkkiirelt. See on koht, kus automatiseerimise ja algoritmilise kauplemise tähtsus laiendusena muutub kasulikuks funktsiooniks, mida uurida. Selles ajaveebis käsitleme mõningaid levinud küsimusi, mis on tüüpilised algoritmilisele kauplemisele krüptovaluutade kauplemisruumis.

Niisiis, mis täpselt on algoritmiline kauplemine?

Algoritmiline kauplemine on protsess, mille käigus kasutatakse korralduste täitmiseks arvutiprogrammeeritud käske koos eelnevalt määratletud reeglistikuga, mis määratakse kauplemiskorraldustele automaatselt nii, et need teenivad suure kiirusega ja sagedusega kasumit. Algoritmid koosnevad nendest eelnevalt määratletud reeglistikust, tavaliselt ulatuvad need holistilistest kvantitatiivsetest valemitest kuni ennustavate analüüsideni, mida juhivad intensiivsed masinõppemudelid. Neid algoritme saab kasutada tehingute tegemiseks, jälgides hindu, mahtu ja muid uudisvooge turu üldiseks analüüsiks.

Lühidalt öeldes on algoritmiline kauplemine turukorralduste täitmise automatiseeritud süsteem, mis tugineb eelprogrammeeritud kauplemiskäskudele või reeglitele. Algoritmiline kauplemine, tuntud ka kui kõrgsageduslik kauplemine, võib ilma inimlike vigadeta teha tuhandeid tehinguid sekundis.

Miks me vajame krüptokauplemisalgoritme?

Peamiselt on kolm põhjust, miks me peame kauplemiseks kasutama eelmääratletud reegleid.

1. Aja säästmiseks ja kiiruse saavutamiseks

Turuandmete analüüsimine on kauplejate, eriti algajate kauplejate jaoks töömahukas ülesanne. Tehingu sooritamiseks õige hetke leidmine ei ole kindlasti lihtne töö, arvestades seda, kui dünaamiline on krüptokaubanduse ökosüsteem. Kauplemisalgoritm võib hõlbustada tülikat protsessi, mille käigus tuleb kauplemisvõimaluse tuvastamisel läbi sõeluda hulga andmeid ja selle asemel luua tehingu sooritamiseks algoritm.

2. Andmete segamiseks ja mõtestamiseks

Arvestades tohutut teabe üleküllust, millega kauplejad tänapäeval kokku puutuvad, võimaldab eelnevalt määratletud algoritmi kasutamine neil näha andmeid selle väärtuse kohta ja teostada kauplemist automaatse abiga. Mitmed masinõppemudelid on oskuslikud uusimate andmete ja sisendite kogumiseks ja nendest õppimiseks ning võivad muutuvate turutingimustega dünaamiliselt areneda.

3. Järsu õppimiskõvera leevendamiseks

Uute kauplejate osas on krüptokauplemisega seotud üsna palju ebaselgust. Krüptokauplemisbörsi toimimise mõistmise kohustus lasub ka kauplejal ja mõnikord võib õppeprotsess olla üsna suur, kuna see hõlmab üsna järsku õppimiskõverat. Sellisel juhul võib kauplemisalgoritm olla äärmiselt kasulik, kuna see võib tarbida suuri andmemahtusid ja välistab seeläbi vajaduse, et kaupleja peaks õppima kogu börsi funktsioone, pakkudes praktilist õppimiskogemust süsteemi üsna kiireks sisenemiseks. kiirendada kogu kauplemisprotsessi.

Siin on mõned kasulikud algoritmilised kauplemisstrateegiad

Arbitraaž

Buy at low rates in one market and sell at high rates in another market – this is what’s at the heart of the underlying principles of arbitrage. By capitalizing on market inefficiencies, krüpto arbitraaž takes advantage of price differences across different exchanges. The key to arbitraging lies in how rapidly it is carried out since market price differences don’t last too long. Despite associated risks such as slippage, as an algorithmic trading technique, crypto arbitraging is useful to spot minute opportunities and act on them.

Turu kujundamine

Turutegemine on protsess, mille käigus noteeritakse samaaegselt börsil samade varade pakkumis- (ostupakkumised) ja müügihinnad (pakkumised müüa). Turutegemine sobib tavaliselt algoritmilise kauplemise jaoks, kuna turutegija kipub tavaliselt fikseerima vahe muutuse, kohandades samaaegselt mitme korralduse hinda. Samas kontekstis on skalpimine veel üks algoritmiline kauplemistehnika, mis võimaldab kauplejatel ära kasutada väikeseid hinnakõikumisi ja koguda nende hinnakõikumiste pealt tohutul hulgal väikest kasumit. Skalpimine tagab, et kauplejad saavad pakkumise ja müügi vahega erinevate tehingute muutustest kasu.

Tellimuse tagaajamine

Nagu nimigi viitab, on krüptokauplejad, kes "jahivad tellimusi", innukad turuosalised, kes otsivad blokeerimiskorraldusi ja astuvad nendest kasumit teenima. Kui suur tellimus on tehtud, sööstavad need kiiresti kohale, eeldades, et tekitatud lained põhjustavad volatiilsust. Selle ärakasutamiseks kasutavad tehnikatundlikud kauplejad keerulisi andmete kraapimise roboteid, mis kaevavad välja suurt tellimusteavet.

Bitcoin ja krüptovaluutad jõuavad järk-järgult tavaturgudele, kuna rohkem investoreid on hakanud seda varaklassi uurima. Kui soovite krüptoruumis nutikalt kaubelda, saate nendest algoritmiliste kauplemisstrateegiatest kindlasti hea ülevaate. See aitab suurendada turu likviidsust, tuues sisse suure hulga tehinguid ja korraldusi ning kindlasti aitab optimeerida oma investeerimisportfelli.

Allikas: https://blog.ionixxtech.com/understanding-algorithmic-trading-in-crypto/