Kuidas AI juhib andmekeskuse disaini | Aiiot jutt

Tänapäeva andmekeskused on väga keerulised süsteemid, mis toimivad Interneti, pilvandmetöötluse ja ettevõtteteenuste selgroona. Tehisintellekti (AI) silmas pidades selle kujundamine toob aga kaasa suuri väljakutseid. Sellel tarkvaral on võimalus rajatiste toimimist märkimisväärselt täiustada, kuid selle integreerimine sunnib andmekeskuste omanikke oma ehituses arvestama mõne uue teguriga.

Suuremad jahutusvajadused

"AI suurendab digitaalsete andmekeskuste turvalisust, võttes kasutusele keerukad anomaaliate tuvastamise ja automatiseeritud ohule reageerimise mehhanismid." 

Selle töötamiseks kulub aga palju energiat ja infot, mis muudab jahutuse senisest veelgi kriitilisemaks.

Andmekeskused peavad lülituma õhupõhiselt jahutuselt veidi tugevamale, näiteks vedelik- või sukeljahutusele. Esimene kasutab suletud külma vedelikku serverite kiirgamiseks ja jahutamiseks vähendada rajatise energiakasutust 50%, samas kui viimane loob suletud ahelaga süsteemi, mis sama efekti saavutamiseks keedab vett, kondenseerib seda ja sajab alla. Nende kaasamine nõuab, et andmekeskuste operaatorid planeeriksid ruumi varakult ette, nii et olemasolevad peavad muudatuse tegemiseks palju kulutama.

Rekonstrueerimise vältimiseks tehnoloogiahiiglane Microsoft on loonud kohandatud serveririiuli mis vastab jahutusvajadustele ja ruumile. Selle Maia 100 AI kiibid olid kavandatud õhkjahutuse ümber, kuid ettevõte leidis, et sellest ei piisa. Selle asemel, et kogu keskust massiivsete jahutite lisamiseks uuendada, lõi see riiuli sees asuva "kaasmehe". Vedeljahutus võimaldab juba andmekeskustel riiulid üksteisele lähemale paigutada, kuid see edasiminek võib muuta väiksemad rajatised normiks.

Lisaks peab jahtumist silmas pidama ka füüsilise serveri turvalisus. Disainerid ei saa toetuda paksudele metallist või betoonist seintele, et kaitsta õrna masinat, sest see kuumeneb üle. Laiendatud metallpuurid soodustavad õhuringlus läbi rombikujuliste aukude materjalis ja neid on parema mastaapsuse tagamiseks väga lihtne liigutada.

Vähendatud seadmete koondamine

Tehisintellekt vähendab oluliselt andmekeskustes seadmete koondamist, võimaldades nutikamat ressursside jaotamist ja ennustavat analüüsi. AI saab täpselt prognoosida võimsuse ja jõudluse vajadusi, analüüsides andmemustreid ja töövajadusi. See võimaldab optimeerida olemasolevat infrastruktuuri, mitte traditsioonilist lähenemist tippnõudluse ülevarustamisele.

See prognoosimisvõime tagab, et andmekeskused saavad ressursse vastavalt vajadusele suurendada või vähendada, vähendades tõhusalt vajadust üleliigsete seadmete järele. Seda tehes muudab AI disaini sujuvamaks ja vähendab tarbetuid kapitalikulutusi.

Samuti aitab see kaasa säästvamatele andmekeskuste tavadele, vähendades elektritarbimist ja elektroonikajäätmeid. See lähenemisviis kujutab endast nihet tõhususe poole ja kasutab tehnoloogiat praeguste vajaduste rahuldamiseks.

Kvaliteetsete materjalide tähtsus

Kuna tehisintellektil on palju suuremad töönõuded, nõuab see ajakohastatud korpust. See paneb andmekeskustele palju suurema koormuse, mis surub nende energiatarbimise ja jahutussüsteemid piirini. Seega peavad rajatiste omanikud raha säästmiseks vältima projekteerimisnurkade lõikamist odavate materjalidega – neil on oht sagedasteks hooldustöödeks seisakuteks ja tarbetuteks kulutusteks asendustele.

Lisaks võib kvaliteetsete komponentide kasutamine parandada õhukvaliteeti. Tooted, mis ei ole ülesannete täitmiseks sobivad, võivad äärmusliku kuumuse käes eraldada ohtlikke gaase ja osakesi, mis kahjustavad serveri olulisi osi. AI sunnib neid, kes soovivad minna odavamat teed, pikaealisuse nimel projekteerimise käigus kaks korda mõtlema.

Tehisintellektiga andmekeskuste tulevik

Tehisintellekti kasutuselevõtt andmekeskustes tekitab väljakutseid, nagu juurutamise algkulud, tehisintellektisüsteemide integreerimise keerukus ja vajadus kvalifitseeritud personali järele nende arenenud tehnoloogiate haldamiseks. Vastuseks nendele keerukustele lubab näiteks USA seda valitsusasutused palkavad tehisintellekti juhte et tagada tehisintellekti tehnoloogiate eetiline kasutamine ja vastavus.

Nendest takistustest hoolimata on väljavaade optimistlik. Tehisintellekt tõotab muuta andmekeskuste töös revolutsiooni, viies jätkusuutlikuma, tõhusama ja vastupidavama infrastruktuurini. Selle potentsiaali ärakasutamine energiakasutuse optimeerimiseks, hoolduse automatiseerimiseks ja turvalisuse suurendamiseks saavutab enneolematu töötõhususe ja töökindluse. See seab kaasaegse maailma infrastruktuurile uue standardi.

AI mõju andmekeskustele uurimine

Organisatsioonid peavad süvenema AI ümberkujundavasse jõudu andmekeskuste disainis, uurides uusimaid tehisintellekti tehnoloogiaid, osaledes asjakohastes aruteludes ja hoides end kursis tööstuse arengutega. See aktiivne kaasatus suurendab nende arusaamist ja annab neile võimaluse andmekeskuste innovatsiooni arenevale maastikule kaasa aidata.

Loe edasi Tehisintellekti (AI) kasutamine plastjäätmete vähendamiseks